摘要：随着大数据时代的到来，我国的各行各业都面临着巨大的机遇和挑战冲击。财务管理作为企业的核心，其对于提高企业经济效益、促进企业长远健康发展有着至关重要的作用。那么，在大数据时代背景下，企业应如何进行财务管理创新？本文本着贯彻落实集团公司半年工作会精神，对财务管理新环境——大数据时代的概念以及相关技术进行了概述，并对企业财务管理面临的机遇和风险进行了分析，最后阐述了大数据时代下财务管理创新举措，希望能够有效落实集团“加强财务‘防火墙建设’，促进企业合规管理”的管理理念。
关键词：大数据时代；财务管理；创新；防火墙；企业管理
随着大数据时代的到来，数据的价值得到更为充分的挖掘和体现，对数据的分析、挖掘、处理能力直接关系着企业的核心竞争力。财务管理作为企业管理当中的核心部分，在大数据时代背景下其面临着各种风险因素的制约和干扰。在此背景下，企业财务管理必须与时俱进，结合企业发展战略要求进行积极创新，充分利用信息技术以及现代化企业管理理念，以强化财务控制、整合财务资源、管控财务风险为目标，不断完善企业的财务管理系统，这样其才能有效抵御金融风险的“防火墙”作用，切实促进企业管理，并提高企业核心竞争力。
一、大数据——财务管理新环境
1.1 大数据概念解析
近几年来，大数据是一个十分热门的词汇，几乎每个人都在谈论大数据，而且云计算、物联网、社交网络等新兴服务不断被人们所熟悉，人类社会的数据量、数据种类以及数据规模增长速度十分空前，大数据时代正式到来。从字面看，大数据指的是规模庞大的数据，对于其真正含义，Gartner机构给出了这样的定义：大数据即巨量资料，借助新型处理模式所获得的具有更强决策力、洞察发现力以及流程优化能力的巨量、高度增长率、多元化的信息数据。在大数据概念提出后，其迅速受到社会各界的广泛关注，对于大数据的研究也十分广泛。当前，大家对于大数据普遍认可的理解为：在增长速度、处理难度以及规模方面当前常规技术以及主流软件工具无法进行挖掘、分析、处理以及管理的数据。大数据具备以下显著特点：①数据量十分庞大；②数据种类繁多；③数据处理速度超前。随着全球信息化趋势不断加强，数据对于人们的重要性越来越高，面对海量数据，如何提高数据处理效率，成为当下各行各业关注的焦点问题。
1.2 大数据时代下的关键技术
大数据技术指的是在庞大的数据信息流中高效获取价值性信息的科学技术[1]。随着近年来社会各界对于大数据的研究和关注，当前关于大数据的新型技术不断涌现，而且这些技术已经成为挖掘、存储、分析、处理以及应用大数据的重要手段。大数据处理关键技术主要包括：大数据采集技术、大数据存储技术、大数据预处理技术、大数据分析技术、大数据展现以及应用技术等。
⑴大数据采集技术，主要包括大数据的智能感知层以及基础支撑层，前者主要功能是感知多元类型的海量数据，后者主要完成多元类型大数据的智能识别、定位、跟踪、访问、预处理等。
⑵大数据存储技术，顾名思义，对多元类型数据进行存储，通过新型数据库实现对大数据的存储、管理以及调用。
⑶大数据预处理技术，指的是通过采集海量数据并启动预处理的技术，其主要分为四个流程：数据清理、数据转换、数据规约以及概念分层。
⑷大数据分析技术，指的是在海量数据信息中挖掘价值性信息的技术，其能够帮助需求者更好地应对时代变化，并为企业管理层做出高效、准确、睿智的决策提供后援支持。大数据技术内容主要包含五个层面：数据可视化分析、数据挖掘算法、数据预测分析、语义引擎以及数据管理。①数据可视化分析，其能够满足从数据分析专家到普遍用户的共同需求，进行大数据分析首先需要完成的就是数据可视化，通过可视化分析，人们能够更直观地看到结果，数据的效果性更加明显；②数据挖掘算法，这属于大数据分析的核心理论，各种类型的算法能够帮助我们深度分析数据、挖掘数据价值；③数据预测分析，数据分析师借助数据可视化分析以及数据挖掘算法提供的结果进行未来形势预测；④语义引擎，由于大数据所包含的数据信息庞大，而且非结构化数据占比不断提高，人们只有通过研发新型数据处理工具才能实现数据的分析、提炼工作，而语音引起具备设计人工智能的作用，其能够帮助人类精炼数据，挖掘价值；⑤数据管理，大数据时代背景下信息每天都在呈爆炸式趋势增长，对于我们关注的大数据，提高数据管理质量至关重要。
⑸大数据展现以及应用技术，借助大数据技术对海量数据信息进行分析，能够帮助人们挖掘潜藏的充满价值的数据以及知识，这对于促进人们社会经济活动尤为重要，其有利于提高企业各个领域的运营效率，推动企业生产力和技术的进步。大数据技术的应用主要在三大领域：商业智能、市场营销以及公共服务。随着大数据的快速发展，其在社会各个领域的应用越来越广，随着大数据应用技术的不断完善，各行各业都面临着新的发展机遇以及挑战。
二、大数据时代企业财务管理面临的机遇和挑战
2.1 大数据时代企业财务管理面临的机遇
首先，结合大数据的显著特点以及关键技术，通过信息处理软件，财务人员能够及时获取各种数据，通过对数据进行分析、处理，财务人员可以从中获取一些价值性的关键数据，这能够为企业决策提供强而有力的数据支持；其次，在大数据时代下，企业面临的风险类型以及数量不断增加，通过分析、处理大数据，可以及时发现威胁企业利益的相关因素，通过合理规避风险，能够为企业降低不必要的经济损失，这有利于企业的长远发展；第三，大数据技术能够辅助财务分析工具以及软件，提高财务管理效率；第四，大数据有利于企业加强企业管理，通过对企业筹资、投资、运营管理、利润分配等各项活动的监控，大数据技术有利于企业加强内部管理，管控企业风险。
2.2 大数据时代企业财务管理面临的挑战
第一，企业财务管理面临数据安全性挑战。在大数据时代，计算机技术和互联网技术发展日新月异，当前企业经营管理大部分流程都是通过计算机网络完成，由于网络的开放性，很容易发生数据泄露问题，这直接关系着企业发展以及商业私密，因此，在大数据时代下，企业财务管理必须提高数据安全保障[2]。第二，企业财务管理面临应用大数据挑战。由于大数据规模庞大，种类繁琐，对于数据的挖掘、分析、处理等技术难度较大，受到我国信息基础建设薄弱的约束，如何处理海量数据并实现数据分析是当下亟需解决的问题。第三，企业财务管理面临转型升级挑战。随着大数据时代的到来，企业的财务管理模式发生了很大的变化，由管理型转向价值型，由人为操作主导到智能化、实时化、远程化，在价值型财务体系中，财务管理在企业中的重要性更加凸显，财务人员对于价值的管理以及价值的创造直接影响着企业发展与转型。第四，企业财务管理面临分析数据挑战。在财务管理中，数据分析是财务管理中最具价值最重要的部分，在大数据时代下，通过对海量数据进行挖掘分析，能够提炼出许多对企业有价值有意义的数据，虽然大数据技术在不断提高，但是其对于财务人员数据分析的能力也提出了更高的要求和标准。
三、大数据时代企业财务管理创新举措
3.1 与时俱进，提高大数据管理意识
在大数据时代下，信息数据发生了大爆炸，大数据的影响已经渗透到社会的各行各业里。当前，我们已然处于大数据时代，未来大数据也不可能消失。因此，在大数据时代下，企业必须紧跟时代潮流，抓住大数据带来的商业机遇，提高企业核心竞争力，并在当下竞争更加激烈的经济市场中抢占先机[3]。不过由于当下企业很多人员对于大数据认识不够，还未能意识到大数据带给企业的巨大影响，更不能从大数据中发现优势，在未来竞争中击败对手。财务管理承担着企业的“防火墙”，完善的财务管理能够倒逼企业管理的提升。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据时代下，财务管理的发展方向就是基于大数据，因此，集团上下必须提高大数据管理意识。
3.2 创新财务管理组织机构
对于集团而言，组织结构是企业进行产品生产、技术引进、各种企业活动运筹的重要支持[4]。以往，企业的财务管理组织几个一般都是采用职能部门化，在大数据时代下，企业财务管理组织机构也应满足时代发展需求进行适应性的创新，其具体体现在以下几个方面：①在原有的财务管理组织机构上，可以增设专门的管理企业商业数据的相关部门，专门负责管理财务大数据开发；②考虑到当前财务人员大数据分析能力有限，在财务部门可以配置合理比例的数据分析人员，对当前财务人员进行商业智能化、大数据处理分析等技术的培训，从而提高财务人员从大数据中挖掘、分析有价值的数据信息的能力，并为企业管理层做出准确决策提供强而有力的支持；③在大数据背景下，财务管理与其他部门之间的合作更加密切，为了保证财务数据的量、多样性、丰富性，财务管理需要企业全员的广泛参与。
3.3 重视财务管理能力建设，严控财务风险，筑造企业“防火墙”
为了应对大数据时代财务管理面临的挑战，结合集团公司半年工作会总结，企业必须不断加强财务管理能力建设，实现企业财务管理升级，为企业筑起一道坚实可靠的“防火墙”，这有助于企业更好地面对大数据时代所面临的各种挑战，化解财务风险，促进企业合规管理。具体而言，接下来的财务管理能力建设应从以下几点入手：
⑴加强企业资金管理，确保现金流安全，加强企业抗风险能力。资金如同企业的血液，为了避免企业“贫血”甚至“血栓堵塞”，保证企业“血液循环系统”供应充足、畅通无阻[5]，财务管理必须坚持落实“现金为王”的理念，并有效完成现金流预算工作，确保企业资金用到刀刃上，以此完成在年度融资预算额度范围内实现各层级单位的资金平衡；第二，及时梳理企业的现金流入、流出，对于企业本年内投资预算支出、到期银承进行全面统计、按月编制现金流预算，细化资金预算统筹，科学统筹企业生产经营活动资金；第三，提高企业资金集中率，尤其落实银行账户的全面上线工作以及不能上线铁路项目、投资项目的资金集中，齐抓资金集中和资金回收，为企业有效降低财务管理风险；第四，实现债务管控，各层级单位借助延期支付、承兑票据以及与供应商友善协商诚信拖欠等方式，促进价值链各方共同承担项目资金压力。
⑵加大双清工作力度，有效落实清欠清收。随着国家化解以及防范重大风险一系列政策、措施的不断出台，企业面临的双清形式更加严峻，在此背景下，企业更层级必须充分发挥智慧，打造双清工作新局面。首先，必须提高对于双清工作重要性的认识，双清工作不仅是落实国资委、股份公司“降杠杆、减负债”的工作部署，其更是应企业生存发展的急切需求。通过实施双清工作，企业能够有效提高资产质量、改善资金负债结构；其次，通过设立奖罚制度，加强鼓励约束。对于按照责权利对超合同约定回款的给予重大奖励，对于按照合同约定及时回款的给予鼓励奖励，对于逾期合同约定不能及时回款的，按照逾期时间给予处罚；第三，提高双清工作落实度，通过各层次主要领导亲力亲为，严管齐抓，确保清收清欠有效落实。
⑶严守财经纪律，坚持企业财务合规管理。为了确保企业财务管理制度满足合规体系建设要求，必须加强企业内部审计，避免资金流失以及变相流失[6]。首先，根据各层级职责定位，结合集团公司合规建设安排，对各层级组织进行梳理以及完善财务管理制度合规体系建设，重视监察各项制度的落实情况，严格、严肃处理不合规行为；其次，适时开展财务监察工作，重点检查对上级财务禁令、财务合规管理以及工程项目财务管理制度的执行、落地情况；提高各单位对于财经纪律的认识，严守财经纪律，秉持“红线”理念，严控财务风险。
3.4 构建财务管理智能系统
由于大数据所包含的信息价值巨大。但是非结构数据比例大，所以大数据的核心在于从庞大的数据流中挖掘潜藏的价值性数据。商业智能系统指的是通过数据仓库、数据挖掘以及数据分析等技术把海量数据信息高效转换成价值性数据以及知识、为企业决策提供重要支持的系统[7]。在当前的信息大爆炸背景下，企业想要在获取更多的市场份额，必须提高决策的高效率以及精准度。财务管理作为企业管理核心部分，其直接反映着企业各个层级的实际运营情况。通过运用商业智能新技术财务管理能够更好地为企业决策提供高价值数据信息，从而促进企业管理。财务管理智能系统的应用主要体现在以下几点：①财务分析，结合企业的大数据信息，通过数据挖掘分类技术以及预测技术对数据进行深度加工、提炼、分析以及整理，全面了解企业投资、筹资以及各种经营活动，并详细探知企业的运营能力、偿债能力、未来发展能力、盈利能力，结合企业投资者、债权者、运营者、管理者以及各种跟企业相关的组织及个人对企业的表现评价，对企业进行精准评估，预测企业未来发展趋势，促进企业提高决策效率以及精准率；②财务预测，具体包含资金预测、成本预测、营业收入预测、盈利预测、销售额预测以及各种费用的预测，辅助财务人员管控各种不确定风险，在大数据时代下，财务预测建设能够有效、实时地监控企业财务运算的执行情况，并能够在不断变化的经济市场环境下，通过调整和完善财务预算，提高企业的应变能力；③财务决策支持，财务决策是在众多财务方案里进行选取，最终确定最科学、有利于企业发展的财务方案。财务决策内容包括企业投资、筹资以及股利分配等，这些内容都可以通过财务决策支持系统实现。
3.5 加强大数据财务人员队伍建设
在大数据时代，借助大数据技术，财务管理者能够有效完善企业财务管理，通过归集项目成本、分析项目损益、管控资金出入等措施提高企业资金运行效率，这样能够为企业带来更多的利润以及发展空间。换言之，大数据时代提供财务管理者创造人生价值的机会。随着大数据技术快速发展，企业经营管理模式也会不断创新，这对财务管理人员的能力提高了更高的要求以及标准，在此背景下，财务人员必须逼迫自己成长，努力实现从财务专才到业务全才的转型，大数据时代下财务管理人员除了具备财务管理、会计学等相关知识，还要积极提升对于统计学、计算机科学技术、设计学等综合知识的掌握情况。在大数据时代，科学技术发展日新月异，企业对于高质量综合性人才的需求更加强烈，因此，企业必须加强员工培训，加强培训财务管理人员计算机科学技术以及相关业务知识，提高财务人员全面综合能力，建设高精尖人才团队，帮助企业在大数据时代下实现长远、健康、合规、有序地可持续发展。
综上所述，大数据时代的来临对人类的生活以及工作带来了巨大的影响和冲击，在大数据时代下，企业财务管理面临很多弊端，包括管理理念落后，成本管理、预算管理、资金管理水平不高，团队综合素质与能力有待提升等，这些都直接影响着企业的发展和利益价值的实现。财务管理作为企业管理的核心，面对大数据时代所带来背景下各种机遇以及风险，必须按照新经济市场环境要求，努力实现财务管理创新，通过提高管理意识、创新组织结构、加强能力建设、提高综合素质与能力等举措，有效为企业铸造一道坚实的“防火墙”。
参考文献：
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[6]程文.挑战与变革：大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督，2016（02）：95-100.
[7]崔颖.大数据时代下的财务管理创新[D].吉林财经大学，2015.
论文作者:武晓林,刘征文
论文发表刊物:《基层建设》2018年第33期
论文发表时间:2018/12/19
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 财务管理论文; 财务论文; 技术论文; 企业财务管理论文; 《基层建设》2018年第33期论文;