摘要：大数据时代为现代计算机网络技术提供了快速发展的平台，随着其技术的不断提升，人工智能逐渐引领了计算机网络技术的发展方向，二者技术的结合可以优化现阶段大数据的处理方式，充分应用数据挖掘技术，建立人工神经网络与各类专家系统，加强计算机网络系统的安全管理及评价，从而推动计算机网络技术的创新发展。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机；网络技术
引言
人工智能技术的运用可以解决当前计算机信息处理所面临的问题，在应对策略方面也有一定主动性，它既可以确保信息处理的高效性又可以确保计算机操作的安全性，人工智能的应用将有助于人们的工作和生活。
1人工智能对于计算机网络技术发展的帮助性
1.1对于模糊信息的高效处理作用
在大数据时代背景下，数据信息支撑着整个互联网，而计算机网络技术则是承载数据信息运行的重要前提。现如今，我国国民经济快速发展，各行各业也进入了飞速发展期，因此数据信息的数量与种类不断增多，而传统的计算机网络技术已经无法承载新时代各行业数量庞大的数据信息，信息处理能力完全落后于数据信息诞生，特别是模糊信息的高效处理，这是传统计算机网络技术无法处理的重要数据信息。在大数据时代背景下，人工智能技术与传统计算机网络技术相结合，通过创新来完成模糊的数据信息处理，推动了计算机网络技术的改革发展，将传统的数据管理进行优化，提高了我国计算机网络技术对于数据处理的技术水平。
1.2在数据处理方面的智能化
随着国民经济的稳步提升，日常产生的数据信息种类和数量都有了翻倍的增长，同样不同种类的数据信息存在的价值不同，这便在计算机网络技术当中，对于数据信息的搜集、整合、存储提出了更高要求，而人工智能的诞生则很好地满足了这项要求，它充分发挥了智能的特色，类似于人工大脑在特定程序中可以进行判断与学习。人工智能技术的应用增强了计算机网络技术对于数据信息时代的应用能力，提高了处理数据信息的准确性，对各个行业的信息数据存储处理都是一个不小的助力。同时，人工智能的发展也推动了计算机网络技术的发展与应用。
1.3有效降低数据信息处理成本
与传统的计算机网络系统相比，人工智能技术对于数据信息处理的速度更快、效率更高、准确性也更好，消耗的时间、人力、物力也相对更少。如今，人工智能应用于现代计算机网络系统中，提升了数据运算速度，降低了系统运行成本，对于数据信息处理结果的科学性、准确性也相对更高。总而言之，它可以从多个方位提升计算机网络系统的各项效益。
2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1网络安全的应用
2.1.1入侵检测技术的应用
入侵检测是对入侵行为的检测。它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。入侵检测作为一种积极主动地安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测技术能让计算机网络系统中的资源更加的全面、安全、保密以及可用。它能够根据特定的类别对网络数据进行采集、筛选、处理和分析，从而形成检测报告，及时反馈给用户，让用户能快速发现自身网络安全问题。通过运用入侵检测技术对计算机网络的运行情况进行实时监测，可以保护计算机网络不受攻击，提高网络性能。
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2.1.2智能型反垃圾邮箱系统的应用
在人们的日常生活中，每当打开电子邮箱时，就会发现大量垃圾邮件，影响人们正常接收有效邮件，查看、删除这些垃圾邮件都需要浪费时间和精力，大大降低了工作效率。智能型发垃圾邮件系统能在保障用户本身信息安全的情况下，
扫描、检测用户邮件，对垃圾邮件进行标注，用户可以便利的对这些邮件进行处理，避免了垃圾信息的骚扰，节约了时间和精力，也使得邮箱的安全性得到了更大的保障。
2.1.3智能防火墙技术的应用
防火墙是一个由软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间的界面上构造的保护屏障，保护内部网免受非法用户的侵入，该计算机流入流出的所有网络通信和数据包均要经过此防火墙。智能防火墙技术能够将网络和计算机中存在的有害信息成功拦截，并且可以防止那些有害信息进入计算机系统，进而确保计算机的安全运行状态。它的安检效率高于传统的防火墙，它可以解决拒绝服务的问题，而且能够更好的分辨和处理数据，降低大数据的运算量，及时发现和处理网络不轨行为，抵制病毒入侵。
2.2网络系统管理与评价技术
人工智能问题求解。这项技术需在已给定的条件下，选择限定的步数完成算法，涉及的技术有：将状态图作为基础的搜索技术，将谓词逻辑作为基础的推理技术，借助结构化知识分析得到的求解技术。其中，搜索技术可以在各个空间使用，如状态空间、问题空间等，需要使用多个技术探索问题空间，结合各个问题的区别采用对应的搜索方式，从而不断提升搜索效率。同时，这项技术会选择对应的评价手段加以评价，从而获得理想的搜索效率，从而可知，通过在计算机网络技术中运用人工智能问题求解技术，可大大减少网络资源的使用，不断提升网络资源的利用效率。专家知识库。在专家系统中，专家知识库属于重要的一部分，会直接影响专业系统的运用效果，现如今，转接知识库主要有间接经验、直接经验、基本理论，将已知的内容转化为编码，存储在数据库中，获得专家的支持，且选择类似的管理手段实现数据的管理与评价。
3案例分析
将某省档案馆计算机网络系统作为分析对象，在该系统中运用人工智能技术，然后构建入侵检测系统与智能防火墙，从而在一定程度上提升系统的安全性。具体内容包括以下两个方面。一方面，通过设置防火墙，能够确保系统的安全，然而加密的SSL流数据能够直接进入防火墙，防火前无法对其进行处理，导致该系统攻击人员会将入侵对象加密后传输至防火墙内，大大增加了系统的安全隐患，而通过设置智能防火墙，可扩大入侵对象的检测范围，突破限制。另一方面，通过运用智能入侵检测系统，能够有效检测各种入侵对象，对其有没有存在入侵的可能性进行判断，明确后发出相应的警告。此外，系统可对这次检测进行自动记忆，主动适应各种环境，学习入侵对象的结构，并分析对其可能造成的影响，当检测到入侵行为后，会及时采取相应措施进行控制，从而能够确保系统的安全性。
4结束语
在大数据的背景下，人们的生活与生产已离不开计算机网络的支持，需要借助人工智能才能够解决那些计算机网络技术难以独立处理的问题。同时，有关技术人员必须积极研究人工智能，借助先进的技术不断完善人工智能，从而为人们提供更多的帮助。
参考文献：
[1]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]智库时代，2017（17）：188+191.
[2]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]电子技术与软件工程，2017（23）：259.
[3]张晴宇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用刍议[J]计算机产品与流通，2017（11）：21.
[4]胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]信息系统工程，2017（09）：95.
[5]李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]农家参谋，2017（16）：112.
论文作者:于峰
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/3/5
标签：人工智能论文; 数据论文; 计算机网络技术论文; 信息论文; 技术论文; 系统论文; 计算机网络论文; 《基层建设》2018年第36期论文;