关键词：大数据；科技统计；挑战
一、科技统计工作在大数据时代发生了很大的变化
（一）科技统计调查工作方式的变化
重庆市科技局在2016年建立了科技型企业系统，该系统有一个统计工作模块，该模块发挥互联网的作用，可以在网上直接进行数据采集，并实时对所有的数据实行管理和监督，同时也确保了历史数据的共享跟保存。该系统中的数据主要来源渠道是《中华人民共和国统计法》以及相关分类标准。以调查的主要目标为基础，并严格根据相应的格式来制作报表，调查种类不仅包括非全面调查，同时也包括全面调查，报表的呈报方式主要为定期报送。大数据时代，科技统计调查工作方式发生了重大的变化，传统的统计工作方式主要是有目的的采集和调查，而现阶段的主要方式是对大数据进行分析。调查制度的设计也不再以政府为中心，而是充分考虑价值需求。调查主体也变得越来越多样化[1]。
（二）科技统计调查数据反馈的变化
目前，重庆市科技局所建立的网上直报系统给工作带来了极大的便利性，其主要工作模式包括管理部门层级审核，以及企业填报等等。最终保证各个部门获得了大量的数据，而且这些数据还具有很强的规范性[2]。改进了传统企业只报送信息，没有反馈信息的模式的缺点。也就是说，传统的数据反馈信息具有不对称的现象，服务对象企业无法及时的获得反馈信息，也就无法得到有用的消息。在大数据时代，新的网上系统和平台不仅给政府决策提供了便利，同时也有利于企业利用各种数据来进行分析，得到有价值的反馈。
（三）科技统计调查数据利用发生了变化
如今，网络技术变得越来越发达，信息化建设也在不断的深入，很多纸质化信息已经被传入到了网上，科技统计人员也可以充分利用这个网络平台来对相关数据和信息进行处理和加工。但是因为网上的数据信息呈现爆炸式增长，类型复杂多样，导致很多数据无法被利用，甚至出现数据信息利用低的现象。而产生这种现象的主要原因就是工作人员对于数据不够敏感，还需要进一步优化完善数据分析平台。大数据时代将所有一成不变的信息变成了动态信息，政府企业以及其他各个部门都可以使用这些信息来进行更加全面的分析和预测。
二、大数据时代科技统计工作实行的战略
（一）培养复合型人才
大数据时代给社会的各行各业都产生了影响，其中产生影响最为显著的一个行业就是统计行业[3]。给该行业提出了更高的工作要求，工作专业化进一步加强，这种情况也给人才提出了更高的要求。科技统计人员在该行业的发展过程中具有非常重要的推动作用，所以，在大数据时代，我们必须高度重视培养复合型人才，加强人才队伍的建设，给工作人员提供专业化的培训和学习机会，培养更多的专业化科技统计人才。
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（二）开放大数据信息资源共享
根据目前的科技统计工作来看，工作过程存在很多缺陷，网络资源难以共享，各个部门之间资源重复性较高，严重降低了资源的利用率。在大数据时代，这种现象必须进行完善和改进，建立一个更为科学系统的数据处理平台，所有的数据放到一个统一化的平台来进行加工，改变传统的部门之间信息分享的现象。首先，平台设计人员必须综合考虑现代化发达的网络技术和科学技术，保障各个部门之间能够进行便捷的数据传递。其次，所有部门之间要进行信息共享，统计标准以及统计制度等必须严格按照国家标准来进行。最后，合理的利用国家制定的法律法规来确保各部门之间使用数据的合法性，建立一个数据共享机制，还要对其进行不断的完善和优化。
（三）增加统计分析数据的渠道
现阶段，数据统计分析的主要渠道就是使用定性分析以及定量分析这两种方法，以现有的数据为基础，来进行纵向归类，从而得出分析结果。而在大数据时代，所有的数据信息大量涌现，这些数据和信息都具有不规则形，所以要以此为基础，合理的推测还没有出现的数据，也就是说，大数据的应用前景更为广泛。例如，我们可以使用大数据来对江苏省的战略性新兴产业进行预测，使用各种不同的搜索引擎关键字段出现的频率，比如百度等等，以这些数据为辅助，在充分结合我们已经掌握的数据信息，对行业进行深层次的分析，包括该行业的技术，政策，风险等。
（四） 改革调查对象在统计数据中的地位
根据现阶段的科技统计工作来看，工作过程中的主要创新主体还是企业，企业在得到统计好的数据信息之后，对这些信息进行观察和分析，以此来进一步增强企业的竞争水平和创新能力。比如，企业可以使用大数据来分析创新活动的费用，项目模式是企业创新活动的基本模式，企业在发展的过程中还会进行丰富多样的其他项目，科技统计部门的主要工作就是把这些项目的数据搜集整合起来，反馈给企业。企业可以通过这些信息来了解项目的结构，这么多信息，以及项目的级别等等。最终以此为基础来做出决策，投资规划，考核标准等。
（五）进一步完善统计平台数据安全保障机制
在大数据时代，数据量不断上升，数据结构丰富多样，不同的数据信息具有不同的保密要求以及安全标准，所有的数据都具有公开性和透明性，在这样的情况下，要更好的进行科技统计工作，对数据进行科学合理的采集和整理，对外公布相关数据都非常重要。所以制定科学合理的安全保障制度至关重要，确保数据的安全性，保障所有的数据能够协调发展。首先，必须将大数据以及网络安全技术这两者紧密的联系在一起，合理的使用网络技术来对数据的安全性进行判断，如果数据的安全性受到了威胁，那么就应该适当的采取措施，保证统计平台的安全性以及稳定性。其次，除了使用网络技术之外，还要进一步完善其他相关的体系，比如管理体系，组织体系等等，共同建设一个安全保障体系，增强数据存储的安全性，推动统计数据的进一步发展。
参考文献
[1]大数据时代下政府统计工作的变革[J]. 冯小进. 现代经济信息. 2016(10)
[2]大数据时代下对统计工作的思考[J]. 岳大波. 办公自动化. 2014(23)
[3]基于层级分析法的大数据时代下统计工作变革[J]. 程茜,王艳,杨卫. 现代商业. 2016(31)
论文作者:谭颖
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第18期
论文发表时间:2020/3/16
标签：数据论文; 统计工作论文; 信息论文; 时代论文; 科技论文; 企业论文; 工作论文; 《科学与技术》2019年第18期论文;