摘要：本文主要探讨了水质检测数据产生误差的原因，针对误差原因控制提出相应的措施，主要目的是为提高水质检测的准确性。该研究对多年的水质检测数据进行了分析，确定了数据出现错误的原因，并将其作为制定控制误差措施的基础。对原因加以明确，有效实施控制措施，将会进一步提升水质检验数据的准确性。在开展水质管理工作中，水质检测具非常重要的意义，但因为有很多因素会影响到水质检测的数据，使其出现误差。误差控制可以有效提高水质检测数据的准确性，保障人们的用水安全。
关键词：水质检测；误差分析；控制措施
引言：水质检测是确保水质符合国家各项标准的有效方法，能保证人们生产生活用水安全，也能更好的推动水资源健康可持续发展。可靠的水质检测数据对水资源管理工作有着直接影响[1]。然而，在实际检验过程中，检测数据的准确性会受到很多因素的影响，这种影响是无法避免的，只有使用相应干预措施，将数据误差尽量减少，将测试精度尽可能提高[2]。在这样的状况下，我们需要正确理解以及客观地了解导致检测数据出现误差的关键因素，并采用措施合理的进行干预，将数据误差减少，将检测质量提高。
1. 误差和分析
1.1误差
1.1.1偶然误差
这一类型的误差具有不可测性，这意味着在水质检测过程中，外部环境因素和检验人员操作的水平及水样的采集过程等等都可能会影响到检测水质的数据，即使员工的操作和外部环境因素一致，同时严格根据检验过程以及步骤做出检验，数据依然会产生一定的误差，无法确定误差的正负值[3]。这种误差会受到很多因素影响，例如，在实验过程中，实验环境不能完全实现理想状态，或是随着实验时间的延续，环境的压力和温度会略有变化，实验者很难察觉到这种变化，但其会严重影响检测数据。
1.1.2操作误差
这一类型误差指的是由于操作过程中实验者使用不正确方法引起数据出现误差。实验者会有不同的专业水平以及实践能力，因此能够提高实验者的理论知识水平以及操作技能，将这种情况进行改善和控制。如果，实验者对实验设备操作没有准确的掌握，没有合理的对设备进行维护和保养，数据也会因此出现误差。选择设备和试剂时的错误也可能导致数据出现误差。另外，实验者不具备较高的工作责任心，工作敷衍，不充分的进行观察分析，记录数据模糊，测试数据因此会出现误差。
1.1.3固定误差
固定误差意味着在相同的变量与条件下进行实验，并且重复测量数据，通常情况下误差不会改变。检测水质的工作中固定误差的常见原因包括实验者的操作、使用的设备和试剂等，实验者操作引起的固定误差是由于不同人员有不同操作习惯，以及试剂引起固定的误差是由于试剂纯度和整总体水质试验的密封性不充分，设备引起的固定误差主要由设备精度及局限性造成。
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1.2控制方法
1.2.1数据分析
要想将水质检测的误差减少，可以采用多人（多次）读数，取平均值的方法来处理。当实验时，可多人进行平行试验，用较多数据取平均值，则可减小误差。实验者可在实验之前交换经验，从而提高数据的准确性。比如当使用滴管读取数据时，确保实验者视线水平线与滴管内液体的凹面相同，并且数据记录需要保留至少两位小数。小数点后两位数具有较低的精度，因此能够整合分析所有实验者记录的数据，对平均差值进行计算，选择平均值或中值以保障数据的可靠性。
1.2.2结果分析
当检测相同的水样时，通常同一组平行样中的某个检测数据可能与其他数据明显不同，这样的数据一般被称为异常数据。通常，异常数据被放置在标准偏差或平均值的参考数据中，计算时，若将异常数据包括在内误差可能会比较大，因此在实际工作中会忽略异常数据。然而，为了确保下一次数据验证的准确性，有必要有效地分析出现异常数据的原因，并在下一个实验中避开它。然而，在目前的实际水质检测过程中，大多数实验者忽略了异常数据的作用，经过大量的测试，仍然无法得知异常数据出现的原因。为此，数据应通过4d值方法计算选择。也就是说，在该实验的同一组数据中，选择四个具有更高精度的数据，异常数据与这四个数据的平均值进行比较，然后确定是否应用异常数据。
1.2.3提高实验者的工作能力
定期对实验者进行专业培训，将实验者的理论知识储存能力提高，并要对检验的相关知识、检验过程以及注意事项有一定的掌握，并对实际操作进行专项培训，确保实验者对相关设备功能以及操作能熟练的掌握，结合理论知识和实践技能，将实验者的专业能力以及综合素养提高。强化实验者的责任心，使实验者在工作中更加积极，培养工作认真负责的态度，提高检验细致程度及工作效率，从而避免常识与检测结果矛盾的错误，减少数据出现误差。
2 结果
通过确定误差出现的原因控制措施的实施，会明显的提高水质检验数据准确性。
3 讨论
水质检测是水质管理工作的关键前提，如果在水质检测数据中出现较大误差，将对水质管理工作的整体质量产生严重的不利影响。水质检测数据中的误差是不可避免的，只有实施控制措施才能使误差值最小化，提升数据的可靠性与准确性。在实施控制错误之前，有必要了解和分析错误的原因，以便提出相应的解决措施。通过调查研究发现，目前检测水质出现数据误差的主要原因包括偶然误差，操作误差以及固定误差。对于固定误差，我们可以测量，遵循客观规律，使其尽量减小或避免；出现偶然误差有许多因素，它们是不可测量和不确定的，主观因素与客观因素可能导致偶然误差，因此，处理难度也较高；操作误差主要是由于实验者操作不当造成的，所以完全可以避免。
4 结论
总之，水质检测是管理水质的重要组成部分，也是水质管理的重要前提。所以确保水质检测数据准确性的现实意义非常重要。我们应对数据误差作出相应的控制措施，以提高水质检测的质量。
参考文献：
[1]叶琴.分析水质化验分析中的质量控制措施[J].广东化工,2016,43(15):159-160.
[2]宋琦.刍议质量控制在水质分析化验中的应用[J].中国卫生产业,2016,13(24):112-114.
[3]李晓征.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].工程技术:全文版,2016,4(8):00309-00309.
论文作者:徐萍
论文发表刊物:《防护工程》2018年第36期
论文发表时间:2019/4/17
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