摘要：伴随着电子商务、社交网络的大规模应用，企业对于大数据的分析有了很大的需求，不管是美国大选，还是淘宝购物，亦或是地震海啸的预测都离不开对于大数据的分析。而伴随着云计算的逐渐成熟，为大数据分析的普及提供了可能。因此大数据成为继云计算后又一令人瞩目的焦点。本文分析了图书馆在数据开放中的责任。
关键词：图书馆；数据开放；责任
前言：以信息技术为中心的社会革命正在加速重造社会的物质基础，并普遍渗透到人类活动的全部领域，带来技术、社会和历史的变迁。大数据将加速和深化这一变迁，开启新的时代转型。
1 特征
1.数据的乘数效应。数据经过检索、下载和再利用，不仅直接有利于最初查询数据的人，对于该领域和社会大众，还应当体现在数据后续被传播和被利用的价值。
2.大数据的决策价值。无论是公共事业还是私营企业，当前都在关注如何能更好地利用“大数据”进行服务。在经济学领域，如何获得更为精确的就业数据至关重要，不仅政府依靠这类数据进行政策规划和制定，而且企业也需要这类数据了解市场发展和动向，但这类数据往往因调查时间与发布时间、调查方法与统计方式等诸多原因而不能准确地反映现实情况，从而影响政策决策。然而，通过估算当下人们关于重要热门词汇以及就业岗位的查询频率，可以适当弥补原有数据的不足。图书馆作为社会知识资源的聚集和传播交流中心，既有发展新型知识加值服务的优势，也有肩负知识传播交流的责任。当前，大量的科研数据散布在不同的科研单位、数据中心、国际领域组织、研究中心等地方，如何挖掘数据的潜在价值，更为充分地利用它的特性达到促进科技创新的目的，是图书馆在收集、保存、提供知识获取之外的另一项功能与职责。为适应当前以及未来的社会经济发展需求，图书馆需适当培养新型知识服务能力。
2 图书馆在数据开放中的责任
2.1 倡导社会责任与社会包容。图书馆的社会责任是图书馆自身处在社会发展中，对社会所承担的义务或责任，是追求图书馆利益最大化与利益相关者利益最大化的协调一致的回应行为。在国家之间及一国之内，正在加剧的信息富有者与信息缺乏者之间的鸿沟。平等获取图书馆的文献信息和平等使用图书馆的各项设施。同时，公共图书馆是保障公民“获得教育的权利”的必要设施，是向公民提供信息和接受社会教育机会的公共设施，是社会包容的重要载体，而这些对于公共图书馆提供平等服务、消除信息不平等、维护民主制度具有重要意义。在大数据时代，公共图书馆社会责任之一就是消除数据不平等，维护信息公平。公共图书馆通过践行社会责任与社会包容，有助于抑制大数据价值二重性中的负向价值，减少旧的信息不平等的社会遗传和抵制公共权力和商业资本对数据的控制权，从而维护大数据时代的信息公平。
2.2 提供研究动向以及研究热点的变化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆图书馆可以通过对读者数据的收集汇总，然后进行大数据分析，可以在宏观上分析相关领域科研热点的动向，为科研人员、科研部门的决策者服务，让他们更快的洞察最新的科研走向，以及相关研究领域其他科研人员的研究进展。可以说通过大数据的分析，提升了图书馆在科研领域中的作用，为科研工作者提供了更多有价值的信息。
2.3 为本馆的采编部门和数据库采购部门提供资源评价意见。文献资源是图书馆的重要组成部分，如何合理采购纸质资源和电子资源，如何能够让购买的资源更好地满足读者的需要，让图书馆更有效率地服务读者一直是图书馆面临的问题。通过大数据分析可以有效评估读者对各种资源的使用情况，并且通过读者平日访问历史的收集，可以预测出读者关注的热点，这为有效评估图书馆已有文献的质量以及读者对未购买文献的需求提供了支持。
2.4 提供公共智慧服务。大数据是数字世界的智慧基因，分析和应用大数据是获得智慧的关键。公共智慧服务的核心理念就是“转知成慧”，即个体将客观的、外在的、他人的、情境的知识转化为自身的理性智慧、价值智慧和实践智慧的过程。公共智慧服务代表着现代图书馆职业最核心、最显著、最本质的价值取向和终极目的，是对图书馆知识服务的扬弃和飞跃。在大数据时代，只有充分借助大数据技术，公共图书馆提供公共智慧服务才能充分实现。第一，通过预测提供积极主动的智慧服务。大数据的核心就是预测。大数据技术不仅可以通过数据了解用户、行为、意愿、业务需求、知识应用能力及服务需求等，更可以利用数据对用户的创新过程将要发生什么进行分析和预测，从而提供智慧化的服务。通过从已有数据资源中抓取有用的知识、关系、模式、症状等构建建立新型知识服务引擎，用于新的智慧服务方式。第二，创新管理方式。通过大数据分析、预测及智能辅助决策技术建立具有自身机构特色的、科学的及实用的风险模型，辅助决策，进而实现机构管理、发展及服务的预测、优化和监管，通过分析资源的状况来预测可能发生的故障。第三，培养“智慧图书馆员”。在大数据时代，公共智慧服务是由图书馆员、数据(知识)和用户三个基本要素组成，其中智慧图书馆员是公共智慧服务的核心和主体。智慧图书馆员要具备准确把握用于分析和预测的大数据的范畴、价值、状态和周期的能力；熟练运用人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技术等多个跨学科领域的技术成果的能力；为服务对象和本机构做基于“投入- 回报”的人力、物力、财力及发展张力的发展规划的能力等，最终具备建立集成化的公共智慧获取、存储、组织、分析和决策的大数据综合解决方案的能力。
结束语：
图书馆和信息中心可为数据治理制定长期可持续的管理和保存计划: 采取协作模式，与各个利益相关者合作，利用资源，发展适当的服务和基础设施; 共同应对数据调用、发现和获取、保存、技术老化、文件和元数据规范、质量和相关指标以及安全等问题。在信息技术方案上，解决不同学科要求、数据多样化以及元数据和数据标准化的问题。共同制定最优的资源配置方案，协调一致的政策建议，共同的质量标准等。
参考文献：
[1]袁咏秋，李家乔. 国外图书馆学名著选读[M]. 北京：北京大学出版社，2015.
[2]邬友倩，范并思. 数字鸿沟与网络时代公共图书馆的职能[J]. 新世纪图书馆，2014 （5）：7- 10，9．
[3]涂子沛. 大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M]. 桂林：广西师范大学出版社，2015.
论文作者:冯薇
论文发表刊物:《基层建设》2017年6期
论文发表时间:2017/6/16
标签：数据论文; 图书馆论文; 智慧论文; 社会论文; 知识论文; 责任论文; 资源论文; 《基层建设》2017年6期论文;