摘要：将大数据的思维模式和技术形式应用到其他行业，可以促进其他行业进行更好的发展。在对特种设备进行检验和检测的过程中，应用大数据模式，可以提高检验机构的业务水平，将大数据理念与检验技术进行深度融合，可以提高现有的检验水平和质量，促进各项检验工作的顺利开展。还能提高检验机构的内部管理水平，拓宽机构的业务模式，有助于检验机构进行可持续发展。但是当前在进行大数据应用的过程中，还是存在一定的问题。本文就大数据在特种设备检验检测工作中的运用进行相关的分析和探讨。
关键词：大数据；特种设备检验检测工作；运用；分析探讨
特种设备是城市建设的重要因素，与居民的日常生活存在一定的联系。在进行特种设备检验检测的过程中，应用先进的信息化技术，不仅可以完善设备的各项功能，而且可以提高设备的应用价值，促进设备进行可持续发展。一般来说，特种设备主要包含机电设备和承压设备两种，在对设备进行检验检测的过程中，很多工作存在一定的危险性。应用大数据理念进行检验检测工作，可以对工作过程中存在的各项问题，进行预测和解决，提高检验检测工作的安全性，为检验结构带来更多的综合效益[1]。
一、大数据在特种设备检验检测工作中的实际运用
随着现代科技导不断发展在进修，特种设备应用的过程中，拥有范围中在不断的扩大，设备的智能化水平也在不断的提高，各行各业使用的特征，设备塑料盒类型正在不断的增多，在进行特种设备使用的过程中，设备的安全问题与居民的生活，谢谢小乖，因此需要拥有大数据理念，开展特种设备的检验和检测工作，才能保证特种设备在应用的过程中更加的安全可靠，降低设备，故障问题的发生几率便便设备在运行的过程中存在较多的安全隐患[2]。
（一）预测安全隐患
在进行大数据理念应用的过程中，开展特种设备的检验检测工作，可以对设备的运行安全，进行有效的管理，这项技术可以对设备的安全隐患进行预测。特种设备在应用的过程中，如果出现了安全事故，就会带来严重的生命财产损失。很多设备的安全事故，是因为设备自身的缺陷和安装质量问题引起的，应用大数据技术，可以对设备进行全面的分析。采用可视化的建设形势，对设备运行过程中，潜在的安全隐患进行预测。从而制定更加完善的预防管理措施，对安全问题进行及时的解决，最大限度的减少特种设备安全问题，带来的不良影响[3]。
（二）建立大数据平台
在进行大数据技术应用的过程中，可以建立统一的平台，对特种设备运行情况进行实时的了解，可以完善设备的动态数据和静态设备。因为在进行设备管理的过程中，传统的管理数据主要包括产品质量和厂商等内容。但因为特种设备的运行存在一定的风险，传统的数据资料，无法对设备的运行风险进行预测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆建立统一的大数据平台，可以对设备的传统数据和运行数据，进行全面的分析，通过数据信息的挖掘，建立可视化界面，可以对设备的运行隐患进行预测，提高设备应用的安全性[4]。
（三）实现大数据采集
在进行大数据技术应用的过程中，可以提高设备管理人员和技术人员的责任心，调动工作人员的积极性。在进行设备管理的过程中，传统的管理手段是通过管理人员进行相关的管理，很多管理人员没有严格的按照管理制度进行各项操作，企业也没有建立动态的监督机制，容易引发安全事故。应用大数据技术，可以建立完善的监督体系，对设备运行过程中，产生的所有信息资源，进行实时的采集，可以为设备的检验检测工作提供良好的支持。在进行数据采集的过程中，还包括了管理人员的工作数据，这就实现了对管理人员的动态监控，减少了人为失误带来的设备运行风险，提高了设备检验工作的准确性[5]。
（四）实现大数据管理
在对特种设备进行检验检测的过程中，需要对这项工作进行安全管理。应用大数据技术，开展安全管理工作，有利于企业对管理工作进行有效的约束，从而提高企业自身的管理水平。在进行设备管理的过程中，不仅需要做好设备的日常维修和保养工作，而且要对设备的运行情况进行全面的分析。但很多管理人员无法对这些工作进行全面的了解，应用大数据技术，不仅可以对设备进行全面的管理，而且能够降低设备的运行风险，可以采用动态的管理模式，促进各项工作的顺利开展。
结语：综上所述，在对特种设备进行检验检测的过程中，应用大数据检测形式，可以提高检测结果的确确度，延长设备的使用时间。检验机构在对设备进行检验的过程中，可以将大数据技术与管理方式进行有机结合，从而对特种设备进行科学管理，并且对检验工作人员进行专业培训，确保检验工作人员能够熟练的掌握大数据技术，提高检验工作人员的综合素质，可以促进各项检验工作的顺利开展。检验机构可以借鉴其他机构的先进经验，根据实际检验现状，对技术的应用形式进行改善和优化，促进这项工作的发展。
参考文献：
[1]张亦冰.基于监管视角的区域特种设备安全风险要素及预警研究[J].中国矿业大学（北京），2018.
[2]童鑫虎.大数据在特种设备检验中的运用[J].工程技术研究，2017（11）：113+115.
[3]吴行惠，刘建，梁娜，沈文婷，王剑，李修倩，王荣，丁宜鹏.大数据在特种设备安全监察使用环节中的应用[J].中国特种设备安全，2017，33（09）：57-63.
[4]朱益华.大数据背景下特种设备安全监察新思维[J].中国市场监管研究，2017（08）：55-57.
[5]檀昊，张贞贞.关于大数据运用在特种设备检验中的思考[J].工程技术研究，2017（01）：82-84+86.
论文作者:1程泓玮,2王超
论文发表刊物:《基层建设》2019年第20期
论文发表时间:2019/9/20
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