大数据环境下的高校图书馆信息资源建设策略论文

大数据环境下的高校图书馆信息资源建设策略论文

大数据环境下的高校图书馆信息资源建设策略

白益彪 山西农业大学图书馆

摘要: 本文对大数据环境下的高校图书馆信息资源建设进行了探讨。除了要做好基础准备外,还要变革资源采购机制、促进资源整合和实现、推进馆际资源共享、积极开展跨界合作。在这个过程中要注意以用户为导向、提高馆员素质。

关键词: 大数据;高校;图书馆;信息资源

大数据技术是对海量数据的存储、管理和应用的技术,能充分发挥数据的作用。信息资源建设是高校图书馆的基础业务,也是其开展服务的基础。本文要对大数据环境下的高校图书馆信息资源建设进行研究。

一、信息资源建设的基础准备

(一)信息存储设备升级

图书馆的馆藏内容和数据都在不断增长,需要应用大数据技术,首先就要升级信息存储设备,使其能满足大数据技术的要求。此外,大数据技术不仅能储存海量数据,还能对其进行分析和挖掘。因此要建立新的硬件存储系统,并注重其计算和传输能力。

(二)信息数据系统标准化建设

当前高校图书馆的数字化和信息化程度不断提高,数字资源不断增加。但数字资源还是没有纸质资源丰富,且多是结构化的信息。而大数据信息库中的数据资源大多是非结构化的,因此高校图书馆要加强对非结构化信息的收集、加工、存储和挖掘,使信息数据系统实现标准和智能化。对已有的信息资源,要采取多种模式,对其进行数据挖掘,使其潜在价值和意义能充分发挥。通过开发数字资源,二次开发和整合已有资源,实现图书馆信息资源多元化。

(三)大数据平台和工具的选择

要想应用大数据技术,首先要有高性能的计算设备和软件平台。高校图书馆选择大数据平台,要从经费、业务需求、技术、硬件等方面考虑。自建平台可以考虑Hadoop,采用这项技术建设平台,具有可靠、高效、成本低等优点,在新加坡图书馆有应用成功的案例。高校图书馆应用这项技术,能节约经费,满足自身对数据处理应用程序的需求。但Hadoop 有较高的技术要求,需要与专门的技术人员和企业合作,获得技术支持。企业提供的大数据分析平台,可以考虑大数据墨镜。这个平台有多个版本,企业版平台支持结构化数据和非结构化数据,具有数据清理、查询、分析等功能。该平台在高校图书馆中应用,对技术要求低、使用方便,还能节省时间。

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二、信息资源建设策略

(一)变革资源采购机制

目前,我国很多图书馆已经实现了全国性或区域性的联盟,甚至有的还有数字资源共享平台,这促进了对数字资源的整合、挖掘和利用。高校图书馆实现联盟,应该有统一的大数据平台。这个平台的建设除了必要的网络和硬件设施外,还要利用大数据和云计算技术。在这个大数据平台上,各高校图书馆可以对数据资源进行开发、共享、保存、查询、分析、利用等操作。通过分析各高校图书馆对资源的利用与需求,逐渐实现资源联盟采购和合作馆藏。为了高校图书馆之间更好的交流和合作,还要统一资源管理系统和大数据应用的标准规范。

(二)促进资源整合和实现

自动化管理系统等在高校图书馆中的应用,使其有了很多宝贵的数据。但这些数据没有得到有效的整合,过于分散,且缺乏开放性,难以为外界整合和利用。整合利用这些数据,除了要掌握相关标准规范外,还要利用好下一代图书馆服务平台。这个平台适用于各种移动终端,能把分散的不同格式的资源整合在一起,在统一资源管理体系中,这些数据对外支持多种开放协议,对内能实现多用户间的共享。利用大数据技术,把多种格式的资源融合在一起,并使其互相关联,能提高资源的受关注度和竞争力,从而提高高校图书馆的竞争力。

(三)推进馆际资源共享

利用大数据技术建设信息资源,需要高校图书馆调整自身业务流程,也需要建立新的资源采购机制。高校图书馆的馆藏管理,包括资源选择、评估、采购和处理等工作。大数据技术如何应用到这些工作中,指导工作人员工作并为其提供依据,就要建立完善的规章制度。此外,大数据技术在资源选择和评估的工作中,应有具体的指标,使资源采购业务更加规范。

(四)积极开展跨界合作

高校图书馆要想提高自身竞争力,做好信息资源建设,需要有大量的资源和技术,就要开展跨界合作。当前图书馆除了与出版商合作,还要与技术供应商合作。与出版商的合作,不仅包括传统的出版商,还包括数字、数据库的出版服务商。在与其交流合作的过程中,高校图书馆要注意对用户行为和需求数据的收集。高校图书馆合作的技术供应商包括各系统的设备和服务的提供商,通过与他们的合作,搭建大数据平台。除此之外,高校图书馆还应与电信、移动等企业合作。在合作过程中,要求同存异,优势互补,实现共赢。

三、信息资源建设应注意的问题

(一)要以用户为导向

一个8m3的沼气池的经济总收益主要包括两部分:①所产沼气燃烧所带来的能源替代效益;②沼气发酵残余物沼渣沼液的肥料替代效益。

高校图书馆进行信息资源建设,提高信息资源的利用效率,就是为了满足用户的需求。高校图书馆面临的用户主要是学生,因此要考虑他们在学科、专业方面的需求。高校图书馆要利用大数据等技术,对用户的搜索信息等进行采集、分析,预测其专业需求。重点发展高校擅长的区域学科,建设有特色的资源数据库。此外,还要重视用户的隐私保护。用户的搜索、借阅等信息,虽然能帮助图书馆分析用户的资源需求,但也能反映其研究、生活等方面的信息,一旦泄露,也是侵犯用户的隐私。因此,图书馆在应用大数据技术时,除了确保数据安全外,还要采取相应的隐私保护策略。

(二)提高馆员素质

大数据技术在高校图书馆中的应用,要求其改革人才制度和管理制度。高校图书馆要引进大数据专门人才,设置专门的岗位,从事大数据应用与数据分析等工作,并促进其与其他馆员的协同合作。图书馆不仅要定期培训馆员,使其熟悉大数据技术,树立大数据管理的意识。还要改革考核机制等,增强馆员的资源服务理念,提高其工作积极性。

四、结束语

高校图书馆利用大数据技术建设信息资源,首先要做好基础准备,然后再改革相关工作流程和制度。同时要树立服务读者的理念,提高工作人员的素质。

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参考文献:

[1]武文秀,许丽丽,李许珍.大数据环境下高校图书馆的信息资源建设策略[J].图书情报导刊,2016(11).

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