大数据知识服务体系研究，本文主要内容关键词为：服务体系论文,知识论文,数据论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
专题：大数据知识服务体系研究
主持人：张兴旺
主持人导语
人类对数据的获取、存储、组织、分析和决策能力的提升，引领科学研究的范式从实验描述到理论归纳，到计算机模拟，进而发展为以数据密集型应用为主的Big Science模式，使得我们所面对的新型知识服务需求不仅仅是数据在数量上的变化，而是由量变到质变引起的客观世界认知模式的变化，或如互联网以及信息高速公路的冲击，大数据可能会引起社会生活方式的转变或人类对客观世界及主观意识认知的飞跃。
事实上，业界对大数据的基本概念和特征还没有统一的认识和定义，一部分观点认为大数据只是对大规模数据、海量数据等进一步的描述和拓展，另一部分观点认为大数据就是指现有技术无法处理的、现有理论无法描述的、方法无法解决的数据。然而，无论我们如何描述和解读大数据，科学研究、计算机仿真、互联网、电子商务等领域涌现出来的各类非结构化、半结构化和复杂结构化大数据及对应的数据处理需求，已经使得大数据知识服务模式的诞生成为我们无法规避的事实。
目前，国内外专门以大数据知识服务为主体的研究数量比较少，但是有一些相近的主体的研究已经有所涉及。本专题的理论成果可以为大数据和新型知识服务模式的交叉研究提供一些有益的参考，对于进一步完善大数据知识服务体系这一领域的研究也有所裨益，其中的一些思路、基础理论及研究进展的描述也可以给国内外同行提供参考。在实践方面，本专题文章所建立的理论模型和实施思路可以为大数据知识服务体系的实践提供一定程度的指导。
本专题包括4篇文章：《图书馆大数据体系构建的学术环境和战略思考》、《大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型》、《大数据生态系统在图书馆中的应用》、《大数据知识服务平台构建关键技术研究》。前2篇文章从宏观上描述了国内外关于大数据的研究现状及学术环境，分析了大数据知识服务的内涵、典型特征，建立了概念模型；后2篇文章则对大数据知识服务运行机理、平台构建体系架构及所涉及的关键技术进行了研究，并系统描述了大数据生态系统在图书馆中的应用过程。
具体地讲，各篇文章的主要内容和创新点如下：
《图书馆大数据体系构建的学术环境和战略思考》全面分析了国内外大数据的研究现状，结合图书馆所处的学科背景、研究背景及管理背景，分析了大数据对图书馆的影响，探讨了图书馆的应对措施，针对图书馆人研究大数据遇到的质疑提出了自己的观点。
《大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型》描述了大数据知识服务的内涵，详细分析了大数据知识服务的典型特征，并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求，给出了大数据知识服务概念模型，最后指出大数据知识服务的实现需要解决的几个关键问题。
《大数据生态系统在图书馆中的应用》通过对大数据管理中新的关键技术瓶颈进行分析，提出了一种大数据获取、存储、组织、分析及决策五个阶段组成的大数据生态系统，并给出大数据生态系统在图书馆中的软硬一体优化集成的综合解决方案。
《大数据知识服务平台构建关键技术研究》分析了大数据知识服务模式的运行机理，建立了大数据知识服务平台构建体系架构，阐述了大数据知识服务平台构建过程中所涉及的关键技术，并对实施大数据知识服务模式的思路和发展提出了建议。