大数据下网络营销有效方法分析
王亚红（南京金肯职业技术学院）
摘要： 目前，随着信息技术的不断发展，当今社会人们的日常生活也已经和互联网息息相关，也已然成为了一个互联网信息时代。在当今时代，一个企业要想获得更快速更稳定的发展，也需要跟随时代脚步，利用好信息化技术，可以说大数据表现也已经成为了企业在发展过程中的最重要的战略资源。同时，在大数据背景下的网络营销方法也已经成为了企业销售中最主要的方法。本篇文章通过对网络营销以及大数据概念的叙述，深入分析了大数据背景下的相关模型，然后根据研究分析结果提出了几种大数据网络营销的方法。最后，为了更好的做好大数据下的网络营销，也提出了几点新的研究方向。
关键词： 大数据；网络营销；云计算
目前，大小企业为了跟随信息化技术的发展，越来越多的在大数据下进行网络营销。慢慢的不同的企业也逐渐有了各自的圈子，例如，喜欢数码会有一个群体，喜欢车的也有自己的群体，等等。所以说，企业在开展网络营销或者是和客户进行在线沟通的过程中，一定要转变以往的沟通方式，要学会和客户进行互动。例如，某传媒平台为了促使形成新的网络营销指导方式，开始对超过四万的在线引擎进行优化，同时还会不间断的对数据信息进行更新。据相关研究分析，这种在大数据背景下进行的网络营销方法可以在一定程度上大大提升未来网络营销的效率，同时也可以根据不同消费者的个性需求提出最有效的建议。
一、大数据网络营销概述
根据互联网相关研究机构中文互联网数据研究资讯中心研究指出，所谓的大数据指的就是即使运用目前最常见的信息处理方式或者手段，仍然不能处理的一些的数据，而这些数据也会随着时间的增长逐渐成为传统信息处理方式所不能完成的信息资源，同时这些信息资源也会随着时间的增长不断增加。根据相关研究记载，这些数据的年产生量将在2020年达到35ZB。而作为信息技术巨头的IBM公司则认为大数据中不仅包含着大量的数据和种类，同时大数据中的价值以及计算速度也非常高。
来该院治疗的糖尿病患者90例，其中男65例，年龄 32～75 岁，平均（40±10.3）岁，女 25 例，年龄 44～67岁，平均（（50±9.7岁）根据随机分组的原则，分为对照组和观察组各45例，其中对照组男30例，年龄32～70岁，平均（47.6±2.3）岁，女 15 例，年龄 45～65 岁，平均（47.6±2.3）岁，观察组其中男 38 例，年龄 35～75 岁，平均（40+7.5）岁，女 10 例，年龄 45～67 岁，平均（48.5±2.4）岁。对两组患者分别采取常规尿液检查和生化检验的诊断方式。
当今社会，在实际的网络营销过程中，大多数企业都有着统计大量数据的能力。然而不同的是，大多数企业对于这些数据往往是实现不了各自的价值，而只有少数企业能够真正分析出这些数据的价值所在，提取出有用信息，提出真正有效的网络营销手段。对于企业来说，需要处理的数据不仅包括客户信息、服务信息，还有外部市场信息以及产品销售情况等。将这些数据信息都统计起来，得到的信息量将十分庞大。而对于这些数据信息最重要的还是采取哪种手段或者方式进行处理。而目前来说，大多数企业所运用的网络营销的手段，也仅仅是吧这些大量数据看作是一种资源，只是对其进行相关的整理工作，直观的提出相应的营销手段和营销策略，并没有真正分析出其他的有用信息。对于数据信息获取的方式有很多，并且真正帮助营业员如此准确了解到消费者消费习惯的数据库系统，也正是目前企业需要推出和架构的数据库。
二、网络营销模式对大数据分析的需求
在当今这个互联网信息时代中，企业为了达到一个更好的发展效果，在企业的网络营销中就需要充分应用到大数据信息，同时还要对这些大数据信息作出有效分析，形成一个在大数据基础上有效的网络营销模式。在整个网络营销过程中，首先要做的就是对信息的收集，在这个收集过程中，不仅包括对各种日志、论坛、微博、交易的收集，还需要对各种社会网络信息等数据进行收集。然后，对于收集得到的大量数据信息，选择科学合理的进行归纳整理，整理之后在运用大数据计算方式对归纳得到的信息进行计算，最后在上述大数据中提取出对企业网络营销有用的数据信息。
在当今这个信息化时代，大多数信息多是由多媒体提供，因此一些传统的广告也逐渐被大家遗忘，更多的是则是及多媒体于一体的新媒体广告。例如，在人们日常用到的微信、微博等都有搜索附近人的功能。而这一功能，也是作为当代销售人员观察消费者心里的一个重要媒介。如今，在网络营销中，其中个性化营销当属其最重要的组成部分之一。同时，企业为了更好的开展个性化营销，也是通过借助更多的商业手段完成各类个性化的推荐算法。
如今企业在产品的网络营销过程中，通过重新整合营销管理，可以实现相关数据、人力资源等流程的合并简化。同时对大量数据的整合，形成特点的网络销售资源的数据库，还可以实现网络共享。这样一来，不仅仅整理了各类交易数据，同时还可以实现商家和消费者之间更好的沟通。在企业运营管理中，通过对大数据粉整理分析，可以完成更高要求的市场调研和分析，进而为企业的市场管理提供更为可靠的数据信息，形成更为完善的企业市场结构框架。同时，在大数据下为了实现更高效的网络营销，企业在与客户交流方面也需要形成新的客户互动管理模式，在这种管理模式中，企业人员通过对互联网、社交网络上的大数据进行分析，了解到客户的消费信息和消费习惯，从而形成一种和客户之间的良性互动，并且争取和客户之间建立更满意、更长久的双向互动关系。在信息技术中，数字信息涵盖了所有依靠互联网技术来实现网络营销的方式，同时，这种数字营销也是一种依靠高科技的营销手段。可以说，互联网技术和数字营销之间是一种双向的关系，二者互相配合，为企业获取客户真实需求、建立和客户之间的良性关系提供了一个真实可靠的信息化平台，同时也实现了商家和客户之间的良好沟通。
三、基于大数据的网络营销对策
（一）企业管理方式的改变
如今，随着信息化技术的不但发展以及人们生活水平的不断提高，人们对自己消费产品的个性化要求也是越来越高。而建立在互联网基础上的网络购物，也更好的为消费者提供了一个搜索平台，同时也会商家提供了一个实时了解消费者消费心理和消费习惯的平台。这样以来，商家通过对消费者消费信息的收集和分析，可以更好的了解到消费者的消费信息，从而提供更好的客户服务。同时，随着人工智能以及模式识别技术的进一步发展，也为大数据分析的广泛应用提供了更为便利的技术基础。在实际的销售过程中，企业销售人员通过微信以及微博等的营销手段，和客户之间只是一种单向的沟通手段，并没有和客户之间建立良好的互动性关系，从这点上也可以看出，这种销售手段也很难实现企业产品对精准客户的销售。而在这个信息化时代中，更多的客户需要的则是个性化的产品以及良好的售后服务。对于企业来说，如何将产品精准的送到恰好有需求的客户手中，是企业网络营销所最需要做到的。
（二）商品地理营销
对于不同区域的消费者来说，对于产品的需求也有着各自的特点。在2016年，根据某平台发布的文胸网购调查结果中，见表1，不难发现北方地区的文胸销售量相比与南方地区而言有着更高的需求量。对于弄清导致这种差异的原因，经过相关研究发现，北方地区的消费者大多数都是身材高大的。同时对于不同区域的消费者，对于文胸尺寸的要求也存在这一定的差异，这也导致了在不同地区不同文胸尺寸的销售量也有着明显的差异。从总体上看，在北方地区消费者对于B罩杯和C罩杯文胸的需求量明显高于A罩杯的需求量，而对于A罩杯来说，在南方地区的销售量则比较高。一些国际大牌文胸在针对我国女性制定相应的销售策略时，往往会考虑针对我国消费者特点制定出适合的小号文胸。通过对文胸销售信息的研究分析，发现同一件产品在不同地区进行销售时，不同地区的消费者特点也会直接影响到产品的销售额。通过对消费信息的数据分析，为了满足不同地区消费者的消费习惯，同一种产品在不同地区也需要根据当地消费者的特大作出一定的调整。
表1 2016年天猫文胸销售量统计 （单位：万）
（三）用户行为分析营销
所谓的用户行为分析营销指的就是通过对消费者消费行为以及消费习惯的研究分析，同时根据研究结果，制定出相应的销售策略。对于一款APP来说，其拥有一定的分析能力，不仅能根据消费者以往的消费习惯和消费行为建立模型，同时还可以对建模数据作出一定的分析。同时，这些分析结果还可以对后期制定网络营销方案时提供一定的参考价值。此外，还可以根据对APP用户的数据统计，分析出不同用户的社交兴趣，然后根据用户的社交兴趣分析出企业的潜在目标对象并向其投放定向广告，这样做的好处是使的广告投放目标更精确，将大大提高了广告的转化率。例如，在APP搜索框中，大多数用户往往是采用最直接的方式来描述自己的目标，考虑到这些，商家就可以对不同商品制定特定的标签，以满足用户的搜索要求，这样以来也方便了用户的操作流程，大大提高了用户的使用好感。
（四）个性化推荐营销
企业在发展过程中通过对大数据分析的引入，将有效提高企业产品营销的效率。同时，在这个信息化时代中，企业对网络营销的重视程度也是非常高的，而网络营销又十分需要大数据分析的数据。以往，在传统企业的商务运营管理中，和现在企业不同，传统企业的商务数据大都是分散的，而对目前这个信息化社会来说，传统企业的商业模式已经无法满足先进这个复杂的营销数据环境。如今，企业要想得到更好的发展，就需要通过对大数据的分析，得到真正有价值的数据信息。同时还需要企业相关技术人员通过采用一定的大数据分析技术和策略对这些信息进行进一步的分析，获得更为直接的客户信息，然后通过明确的客户信息，实现对客户的精准定位，从而减少企业营销过程中的成本。
综上所述，三伏灸辨证分型联合西药治疗支气管哮喘患者，不仅提高了患者治疗效果，还改善了FEV1、FVC，值得推广。
四、结语
根据上述分析，对于大数据的分析在我们的日常生活中变得也越来越重要，同时大数据所发挥出的现实价值也是非常重要的。因此，为了做到对大数据的有效分析，在为了对大数据的研究方向应该集中在以下几个方面。因为大数据数据信息庞大的特点，采用何种手段对大数据进行分析一直是各行业所面临的挑战，因此首先就是要提高网络营销大数据的分析处理能力。同时，服务器在对用户使用习惯进行统计的过程中，也会包括用户的个人兴趣等，这些信息对于企业来说可以用于产品方向的定性，但同时，对于用户来说，这些信息也属于个人隐私。因此，为了打造更为安全的网络环境，还需要做好大数据中有关网络营销中用户个人隐私信息的保护工作。相关研究机构和企业还需要更加努力，做好大数据下网络营销方法的分析工作。
首先，大数据能够为学生的实验理论学习以及实践学习，提供源源不断的动力。随着当前整个教育改革制度的持续推进，理工类高等院校当中的实验教学模式也在不断地发生着相应的变化，以往传统的以教师讲授为主体的教学模式，被逐渐的淘汰掉了，而更加具有灵活性、更加具有开放性的实验室教学逐渐成为主体，学生在这样的过程当中能够得到教育工作者的关注和青睐。而理工类专业的学生，在实验课程上能够更好地验证自身理论知识的掌握程度，正是凭借着良好的实验室环境以及高效的管理模式，最终也就为学生的理论学习以及实践能力培养提供了源源不断的动力。
参考文献
[1]余芳.大数据背景下电商企业网络营销存在的问题及对策[J].湖北经济学院学报 (人文社会科学版 )，2018，15(03)：54-56.
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[3]陈卓.基于大数据的中小企业网络营销问题及对策探讨[J].中国市场 ，2016(09)：21-22.
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