基于LDA模型的新世纪国内音乐教育领域研究可视化分析
贾维辰，王 艳
（澳门城市大学，澳门 519020）
【摘 要】 音乐教育学贯穿音乐教育的全过程，了解把握音乐教育学的研究热点对建设我国现代音乐教育有重要的现实意义。本文采用知识图谱结合LDA（Latent Dirchlet Allocation）模型，对2000年以来国内音乐教育领域研究进行统计和梳理，挖掘其中隐含主题。从研究热点、研究前沿和知识背景三个方面切入，对音乐教育研究领域研究热点的关键词进行可视化和中心度分析，对研究前沿和知识背景进行词频分析，发现新世纪以来国内研究热点聚焦于音乐教育领域的多个方面；依据音乐教育领域前沿分析推测未来音乐教育发展研究趋势，为国内音乐教育学的研究热点提供新的参考。
【关键词】 音乐教育；文献计量；知识图谱；研究热点
一、引言
音乐教育学是研究音乐教育实践及其理论的一门交叉学科，它贯穿于音乐教育全过程，主要以培养人、塑造人为目的。研究音乐教育学对于音乐教育实践活动在理论和应用方面均具有重要意义。我国音乐教育学发展至新世纪，在取得显著成绩的同时,也逐渐突显出缺乏中国特色和服务精神、学校教授的专业音乐知识不能充分服务于社会工作岗位、音乐教育师资培养与发达国家仍存在差距等问题[1]。因此了解及把握国内音乐教育学的研究概貌、脉络及态势，对于我国学者研究中国音乐教育学具有重要意义，对于建设及繁荣我国现代音乐教育也具有现实意义。为此，本研究以音乐教育为线索，使用知识图谱结合LDA模型对新世纪中国音乐教育领域研究进行可视化分析，呈现出音乐教育领域研究热点并指出研究的发展方向。
二、研究设计
（一）研究工具
在文献计量领域，Citespace逐渐被研究者所接纳，但是在Citespace数据解读方面，研究者更多的是依赖自身在领域内的经验和知识储备，不可避免地导致分析结果掺杂研究者的主观想法。为了克服这一问题，本研究采用知识图谱结合LDA模型的方式对数据进行分析，通过生成研究主题词的方式达到客观解读的目的。
本研究针对文献摘要数据非结构化、多主体、数据稀疏的特点使用LDA模型进行处理。LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型是一种经典贝叶斯层次模型，其基本思想是将每个文本表示为主题的多项分布，每个主题表示为词汇的多项分布，进而得到文本的潜在主题结构[2]。LDA模型已被广泛应用于自然语言处理领域。
本研究使用Anaconda作为平台，Anaconda是一个开源Python发行版本，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。本研究主要使用Anaconda中的Pandas库和Sklearn库作为数据分析和深度学习工具，使用pyLDAvis作为可视化生成工具。通过对数据的可视化呈现该领域的知识结构、规律和分布情况。在关键词分析部分，使用Anaconda结合Citespace可视化软件进行分析。
（二）数据采集和处理
本文以中国知网（CNKI）为检索平台，以“音乐教育”为主题检索词进行检索，时间跨度为2000-2018年，共检索到符合主题的文献4152篇，筛选会议通告、刊物通告等低相关文献后剩余4118篇，涵盖292个刊物，2994名研究者。本文以筛选后的4118篇论文索引为数据集，将目标文献的作者、题目、关键词、摘要等信息导出为纯文本格式。通过数据清洗处理为软件可识别格式数据。使用Pandas对导入数据进行关键词词频和时间序列分析。使用jieba库对目标文献摘要进行分词处理，使用Sklearn完成文本向量化并抽取主题，最后使用pyLDAvis完成可视化。
三、新世纪中国音乐教育的研究概况
（一）发文量分布情况
新世纪以来我国音乐教育研究文献数量的变化和时间分布情况（如图1、图2），可以发现2000年-2018年间的趋势大致可分为三个时期，分别为2000年-2006年、2007年-2013年、2014年-2018年。其中第一个时期为快速上升期，这个阶段我国音乐教育研究逐步受到领域核心刊物关注，呈现稳步增长态势，从2000年的92篇到2006年的214篇，音乐教育领域核心期刊《人民音乐》、《中国音乐》和《中国音乐学》在该阶段共发文306篇，占该时期总发文量的35.8%。第二个时期发文量逐步稳定在年均299篇，并在在2012年达到366篇的峰值，刊物《大舞台》在2012-2014年发文量猛增，随后归零。第三阶段为平台期，发文量出现下滑，2015年跌至212篇，刊物对音乐教育的兴趣正在减少，2016、2017年的提升与《福建茶叶》在这两年发文量有关。结合2000年-2018年音乐教育领域CNKI核心期刊发文情况可以发现，音乐教育领域整体的发文量仍然是稳中有升，该领域研究在未来2-3年中仍具有较大发展潜力。
甚至，对于这一人间苦痛，上天也发出了正义的谴责。在此，小说吸取民间传说和历史故事(如孟尝君之“鸡鸣狗盗”)，运用了神怪题材的表现手法，今人或可名之曰魔幻现实主义，揭示了天意之护佑的方向：“丹仰天叹，乌即白头，马生角”“丹过之，桥为不发”“夜到关，关门未开，丹为鸡鸣，众鸡皆鸣”。在中国历史文化中，天具有两重性，一为物质之天，二为精神之天。以精神或信仰之天而言，创伤巨痛而莫可伸于人间者，天下百姓对于正义的吁求，均于“天意”明之。小说中的三个细节，说明天佑太子丹所遭受的不公和痛苦，同时也代表人间谴责了秦王之暴虐阴诈。
连我对他的感念和心疼，他也没有带走，全都留在了我的心里。这么说来，我的所谓的感念和心疼，说到底还是我从父亲那里收获的一份感情，直到他不在了，我仍然在他那里持续收获着这种感情。而他依然一无所有地在另一个世界孤独远行。
图1 发文量随时间变化图
图2 音乐教育领域发文前十期刊发文量随时间分布图
（二）主要研究者和研究机构概况
1.音乐教育领域主要研究者概况
对新世纪我国音乐教育主题分析，笔者将10个主题按照象限划为三个部分，其中象限四中主题3、4、7、5、8、6为第一部分，象限三中主题1、2、10为第二部分，象限二中主题9为第三部分。在第一部分中主题6和主题8，主题4和主题7重叠度较高，说明在音乐教育领域这两个主题经常共同出现于同一篇文献中。在第三部分中，只有主题9，且该主题与其他9个主题距离最远，说明研究范围与其他主题有较大距离。
图3 音乐教育领域高产作者发文量统计图
进一步笔者对2016-2018年高产作者进行统计选取2016-2018年发文量超过4篇的作者进行统计（如图4）。可以发现王莹、宋璐、高洁为近两年的高产作者。
第五，商业银行要加强对中小企业的信贷支持。商业银行要加大对中小企业爱的开放力度，中小企业融资主要依赖于商业银行，因此，商业银行要重视对中小企业的信贷支持，加强信贷融资对中小型企业在商行的改革势在必行。根据国家相关政策规定，商业银行有必要帮助中小企业解决资金链条问题，帮助中小企业制定贷款投向计划，为中小企业提供一个良好的发展平台，这也是与国家自主创业政策相吻合的。从某种意义上而言，中小型企业的健康发展推动了地方经济建设的进步，因此，商业银行中小企业的信贷支持放宽，对中小企业流动资金贷款审批制度的权限创设了良好的信贷环境，满足中小企业的需求，能够有效促进地方经济建设。
图42016年以来音乐教育领域高产作者发文量统计图
2.音乐教育领域主要研究机构概况
我们对2000-2018年国内音乐教育领域研究机构进行统计，筛选出总发文量超过40篇的研究机构共计14所，其中师范类院校7所，其余为音乐专业高校（如图5）。可以发现我国音乐教育领域主要研究机构集中在高校，这与音乐教育师范生培养密切相关。
图5 音乐教育领域主要研究机构
（三）研究热点分析
1.关键词的可视化分析
结合图6和表1，我们筛去音乐教育(1080·2000)、音乐(346·2000)、艺术教育(211·2000)和音乐教学(187·2000)等与检索关键词相同或相近高频关键词后，使用程序对剩余高频词相关文献进行分析，筛选出所有包含高频关键词的文献摘要，并进行基于LDA模型的主题抽取，得到高频关键词主题（如表2）。
图6 音乐教育领域关键词共现图谱
图谱中圆形节点代表关键词，圆圈的大小代表关键词频率。高频关键词代表该关键词的相关研究较多，是判断研究热点的依据之一；凸显词代表关键词研究热点的迁移；高中心度词汇代表该关键词节点在整个网络中的重要性。而研究热点是某一时期有内在联系的、数量相对较多的多篇论文所探究的科学问题和专题。
表1 2000年-2018年国内音乐教育高频词、凸显词、高中心度关键词表
基于清洗后的数据运行CiteSpace得到新世纪国内音乐教育研究领域的关键词节点和关键词表（如图6和表 1）。
“分析新三板企业IPO过会率低的主要原因，主要是企业盈利能力不足。”宋彬指出，根据最新窗口指导意见来看，最近三年扣除非经常性损益后，净利润总和不低于1亿元；且主板（包括中小板）最近一年不得低于8000万元、创业板最近一年不得低于5000万元。新三板企业中的优质企业，大多净利润2000万元左右，利润超过5000万元甚至更多，且经得起财务核查的新三板企业较少。
表2 高频词主题表
同样作为新世纪音乐教育领域的研究热点，多元文化音乐教育（中心度0.06，凸显值7.4）在凸显词和高中心度方面有较高分值，茶文化（凸显值41.69，频度75）在凸显值和高频关键词方面有高分值，笔者使用程序对以上四个高频度、高凸显、高中心度关键词的相关文献进行分析。筛选出包含关键词的所有文献摘要，进行基于LDA模型的主题抽取，得到高频关键词主题（如表 3）。
进一步对主题表进行分析，基于LDA模型运行结果对每个主题进行总结，主题1为音乐教育领域中“多元文化与我国民族文化传承”，包括我国民族传统文化与世界文化的传播、交流，多元文化发展在艺术、经济等领域对人类的影响等方面。主题2是“我国音乐教育哲学”领域研究，包括音乐教育思想，西方音乐教育思潮对我国音乐教育哲学的影响，不同阶段音乐教育哲学对比等方面。主题3为“音乐教育专业人才培养”，包括高校师资培养、高校音乐专业课程改革、中小学音乐教师培养等方面。主题4为“钢琴教育与学生素养培养”。主题5为“我国声乐教学模式”领域研究，包括教学模式、理念、内容、评价等各环节研究，构建声乐教学体系以及在声乐教学领域的改革、实践等。主题6为“茶文化与音乐教育”，包括茶文化在艺术方面的价值，茶文化辅助美育，茶文化与音乐教育融合的实践等方面。主题7为“我国高校音乐教育”，包括高校艺术发展、大学生音乐素养培养、大学生美育、创新高校音乐教育等方面。主题8为“基础教育音乐课程改革”，包括我国基础教育阶段音乐课程的教材、标准、模式等方面的改革，基础教育音乐课程体系的构建。主题9为“音乐学院”。主题10为“构建我国传统民族文化体系”。
因此，与普通塑料地膜相比，纸地膜能够更好地协调保水性与透气性之间的矛盾，具有较好的保温效果，具有抑制杂草、减少“白色污染”和提高土壤质量的作用，有利于降低空气环境的相对湿度，降低病虫害的发生概率，从而提高作物的光合作用，有利于作物的持续增产。
对概括后的主题进行横向分析后，笔者发现与音乐教育课程相关的主题均包含有传统文化、民族、中国（我国）等词汇，这与音乐教育的课程建设承载传统文化、民族文化传承的使命有紧密关系。在与音乐教育课程改革相关的主题均包含有基础、实践、理论、研究等词汇，这与我国进入新世纪以来的课程改革紧密相关，研究内容涉及理论和实践，更加全面。
2.关键词中心度分析
在对高中心度词汇分析后发现，新世纪以来音乐教育研究领域，高校（师）音乐教育（中心度0.1，频度85，凸显值13.37）在高频关键词、凸显词和高中心度关键词中均有出现，说明是音乐教育领域研究的核心概念围绕高校（师）音乐教育展开研究。
（2）以Ia中的某个格子i作为待匹配项，对Ib中的G个的格子循环查找，通过计算χij找到Ib中最为相似的格子区域j。
同时笔者使用pyLDAvis对每一个高关键词频词生成的主题进行可视化分析,限于篇幅仅展示“高师音乐教育”高频关键词下主题1，可以发现三个主题分别指向高师音乐教育针对“我国社会传统艺术教学的培养”、“中小学传统文化课程设置”、“培养教师和学生实践能力”三个方面。
AUY220型电子天平，岛津国际贸易（上海）有限公司；DK-S24型电热恒温水浴锅，上海精宏实验设备有限公司；916型一体式电位滴定仪，上海万捷科技有限公司。
表3 高频度、高凸显、高中心度关键词文献主题抽取结果
“高校（师）音乐教育”关键词下的三个主题分别针对与高校音乐教育相关的“中小学音乐专业教师培养改革”、“音乐教育与传统文化传承实践”、“高校音乐教育课程改革”。“多元文化音乐教育”关键词下的两个主题分别是与多元文化相关的“民族音乐与世界的交流”、“中国传统文化与世界融合的课程研究”。“茶文化”关键词下两个主题分别指向与茶文化相关的“我国高校传统文化融合”、“茶艺表演与学生审美素养培养”。
四、研究主题和前沿分析
（一）研究主题分析
表4 新世纪我国音乐教育主题
笔者使用程序对清洗后的4118篇文献的摘要部分进行处理，筛选出10个主题（如表4），同时笔者使用pyLDAvis对每一个高关键词频词生成的主题进行可视化分析。
由于CNKI数据库正常导出的索引数据没有参考文献信息，无法进行引文分析，本文仅对高产研究者和研究机构概况进行简述。根据上文对国内音乐教育发展趋势的划分，笔者对发文量超过10篇的作者进行统计（如图3），作者发文多集中在2007-2013时间段，管建华、陈雅先、马达、王耀华在2000-2006年间也有较高发文量，但是在2014-2018年期间除管建华、郭声健超过4篇外其余作者发文量均较低，说明其研究重心转移至音乐学其他领域。
同样在“音乐教师”高频关键词下两个主题分别指向与音乐教师相关的“针对中小学学生实践能力培养的专业课程改革”、“针对中小学学生实践能力培养的理论”。在“素质教育”高频关键词下三个主题分别指向与素质教育相关的“基础课程改革”、“高校大学生文化素养提升”、“艺术教育促进大学生审美素养提升”。在“音乐课程”高频关键词下两个主题分别指向与音乐课程相关的“课程标准改革”、“高校培养内容变革”。在“茶文化”高频关键词下两个主题分别指向与茶文化相关的“我国高校传统文化的融入”、“茶艺表演与学生审美素养培养”。在“民族音乐”高频关键词下三个主题分别指向与民族教育相关的“我国少数民族传统艺术研究”、“世界多元文化对民族音乐课程体系的影响”、“建设高校少数民族学生艺术培养体系”。在“音乐艺术”高频关键词下三个主题分别指向针对音乐教育的“中国传统文化专业建设”、“音乐艺术的教学研究”。
如上文所述，主题9研究领域与其他主题距离最远，笔者对主题9涉及的主题词和文献进行分析后发现主要是各音乐学院的会议综述和研究交流活动，证实与音乐教育研究关系不大。主题1和主题10均包含有民族文化、世界、西方等主题词，但是在LDA模型处理时却划分为两个不同的主题，且在第三象限中没有重叠，说明这两个主题侧重点不同。笔者认为主题1侧重于音乐教育在多元文化发展以及民族传统文化传承方面的研究，主题2侧重于音乐教育在构建以民族文化为主体的中国文化体系方面的作用研究。
当一致性比率小于0.1时即CR<0.1时，则我们可以认为具有较满意的一致性，此时判断矩阵是可以接受的，当一致性比率不符合上述标准时，我们就需要重新调整判断矩阵，最后必须要使判断矩阵具有较满意的一致性，才能进行后续的研究。
金隆公司在合理组织生产，稳定各项外部因素影响，保证电解生产能力稳定的前提下，2016年电解产能首次突破46万t，达到46.39万t，如图1所示。图2为电解产能随电解电流密度提高的变化趋势。电解连续超额完成全年生产计划，且相关技术指标进一步优化，如阴极铜优质品率、电流效率等，详见图3所示。
（二）研究前沿分析
笔者对关键词出现和截止时间进行分析后筛选出七个2018年当年仍为高频的关键词，如表5所示。这七个关键词代表目前音乐教育领域的研究前沿，可以看到传承、传统音乐代表的是音乐教育领域民族音乐（传统文化）的传承，对这两个关键词进行合并。使用程序对词相关文献进行分析，筛选出所有包含高频关键词的文献摘要，并进行基于LDA模型的主题抽取，得到高频关键词主题（如表6）。
表5 音乐教育领域研究前沿关键词表
表6 音乐教育领域研究前沿主题抽取结果
1. 音乐教育在传统音乐的传承
音乐教育在传统音乐的传承主要包括两个主题：（1）“构建我国传统音乐价值体系”，包括理论探讨、课程构建、民族音乐保护、弘扬和创新等方面;（2）“高校和社会音乐教育对传统音乐的作用”，包括内容和课程创新、学生培养、相关历史研究、理论研究和实践等方面。
健康管理对老年缺血性脑卒中患者心理状态及生活质量的影响………………… 何文文 陶学芳 周春霞 等（3）342
2. 音乐教育人才培养
在音乐教育人才培养方面主要包括两个主题：（1）“我国地方院校音乐教育人才培养”，包括人才培养体系构建、本科音乐教育专业建设、理论研究、音乐教育应用型人才培养等方面；（2）“针对基础教育阶段音乐教育人才培养”，培养面向基础教育阶段的音乐教育人才，包括对学生艺术素养、师资能力、高师音乐教育学科建设、相关理论探讨和体系建构等方面。
3. 钢琴教育
钢琴教育的普及源于我国人民生活水平在近几年的飞速提升。主要包括两个主题：（1）“高校钢琴音乐教育”，包括高校钢琴音乐教育专业多元化建设、课程体系构建、钢琴音乐教师人才培养等方面；（2）“钢琴教育民族化研究”，包括高校课程设置、师资培养等方面。
4. 学前教育
随着人民生活水平的提高，学前教育也愈发受到重视，在学前音乐教育领域，主要包括三个主题：（1）“儿童民族音乐教育”，包括民族艺术资源、课程改革、幼儿审美素养培养等方面；（2）“学前教育专业对学前音乐教育研究”，包括理论研究、本科课程体系构建、课程设置、实践等方面；（3）“在音乐教育背景下对幼儿教师群体的研究”，包括幼儿教师水平是否胜任音乐教育、幼儿教师师资培训、幼儿教师课程体系建构等方面。
5. 音乐创作
矿区内地层简单，仅出露中元古界熊耳群鸡蛋坪组，少部分古近系和第四系，地层呈单斜产出，倾向南东。区内岩浆活动强烈，断裂发育，成矿地质条件十分有利。
音乐创作主要包括两个主题：（1）“音乐创作理论研究”，包括我国音乐教育发展研究、理论研究、学生创作、传统音乐作曲以及音乐史研究；（2）“音乐家创作研究”，主要包括对著名作曲家、音乐家的创作理论、作品等方面的研究。
6. 多元化
多元化主要包括三个主题：“中国对音乐教育多元化的探索实践”、“音乐教育多元化背景下学生培养”、“世界多元化发展背景下民族音乐传承研究”。
五、结语
由于知识图谱结合LDA模型的方式对数据进行分析的研究方式在国内使用较少，本文的结论仅作为对该研究范式的一种创新性尝试。基于前文所述，得到音乐教育领域的研究热点和研究前沿，同时基于音乐教育领域前沿分析，未来音乐教育发展研究趋势应围绕“音乐教育在传统音乐的传承”“音乐教育人才培养”“钢琴教育”“学前教育”“音乐创作”“多元化”等领域展开。
参考文献：
[1] 刘丹宁.新世纪境外音乐教育学知识图谱研究[J] .戏剧之家 ,2017,(15)：131-135.
[2] 秦永彬,李解,黄瑞章,李晶.Semi-supervised Document Clustering Based on Latent Dirichlet Allocation (LDA)[J] .Journal of Donghua University(English Edition),2016,33(05)：685-688.
责任编辑：李红霞