摘要：随着社会主义市场经济体制的进一步发展，企业之间的竞争日趋激烈，竞争的结果往往由人力资源决定。那么，在大数据时代，如何获得高竞争力的人才，就需要电力企业在人力资源管理方面进行创新。科学合理的电力企业人力资源管理方法的实施，将充分吸引人才就业，充分发挥人才的社会价值，为实现电力企业的经济效益和社会效益提供坚实的保障。我将会根据我多年的电力企业人力资源管理经验，对有关问题进行全面的探讨。
关键词：电力企业人力资源管理大数据及其应用分析
1大数据时代的概念阐述
“大数据时代”是网络信息技术飞速发展的产物，这是具有鲜明的划时代意义。我们可以简单的理解为，大数据时代就是网络信息高速发展，数据传输无障碍，数据可以反应一切的时间段。但这只是一个大数据的肤浅时代，严格来说，这是一个不足的时代。从专业角度看，大数据时代是指互联网、物联网和云计算的结合。它可以收集、管理和集成传统软件或工具无法处理的信息。大数据会产生巨大的社会价值。一方面，它可以改变我们的日常生产和生活，另一方面，它将使信息的呈现方式和传输速率发生跳跃式的变化。大数据时代的电力企业人力资源管理将会结合数据画的信息管理方式，对电力人才进行科学化、有序化、合理化的管理，从而推进电力企业的发展进程。
2大数据在人力资源管理领域的基本表现分析
2.1企业员工的效率数据
现代企业人力资源管理是一项系统而复杂的工作。除了基本的员工招聘和绩效考核外，还广泛包括员工培训管理和人才开发管理。在企业的实际经营过程中，人力资源管理部门应根据员工的实际情况和企业自身发展的战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以保证企业各项业务的有序发展。人员培训和发展工作。在上述工作过程中，企业需要加强对各项任务完成时间、任务完成效率、投诉率、任务完成错误率等数据信息的整理和利用。
2.2企业员工的潜力数据
随着我国电力事业不断发展，人才资源在企业发展过程中的重要性日益突出，如何协调员工与企业间的发展关系，深入挖掘员工个人潜力，进而提高企业既有的工作质量和工作效率，是现代电力企业普遍关注的重点课题。在这一环境背景下，现代电力企业还需注意加强对员工潜力数据的关注，具体如收入涨幅水平、工作效率提升率、技能提升频率、以及业绩提升率等，以实现对员工劳动效率及劳动技能提升情况的客观判断，进而得出员工相应的发展潜力，并为企业的人才培养工作，提供科学、真实、有效的数据参考。
2.3企业员工的能力数据
在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
2.4企业环境数据分析
企业环境数据具体是指企业经营效益(盈利或亏损)对员工离职率以及薪酬水平的影响，国家政策及相关法律法规的影响，以及其他环境因素的影响数据。此类数据虽然并不直接作为企业人力资源数据进行应用，但会对企业人力资源管理工作产生间接的重要影响，如在企业具体的人力资源管理工作中，忽略以上环境因素，就必然无法保障企业人力资源管理的科学性和有效性。
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3电力企业人力资源管理中大数据应用
3.1利用大数据加强人才选聘与培养
人才选聘是企业补充人力资源的重要渠道，包括校园招聘、内部竞聘、组织选聘及内部转岗等。开展人才选聘时，可结合大数据整合人力资源需求，了解应聘者的基础和能力信息，包括年龄、毕业院校、专业方向、实习及工作经历、奖惩情况、社会实践、专业水平及资格证书等信息，利用大数据来整合人才选聘，通过对应聘者相关信息资源的立体化整合，从中筛选符合企业岗位需求的有效人才，既可以节省选聘成本，还能够提升选聘质量和效率。
人才培养需要很多的信息支持，在大数据时代，这些信息通过信息化的方式进行储存和交互，可为企业构筑更加强大的人才培养和管理体系。以人才考评为例，通过人才测评，可以使得人岗更加匹配，通过人才力量带动企业的发展，以前企业人才考评成本较高，在大数据背景下这个成本大幅减小，丰富的个人信息搜集和专业考评通过网络可快捷实现，并且企业可以根据考评结果，对各类人才进行有针对性的培训和职业规划，提高人员人岗匹配率，更好发挥好企业的人才优势。
3.2利用大数据促进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理中，薪酬绩效激励机制是管理的重点之一，直接影响着一个企业的生产力和运行效率，也是激发员工干劲主要手段。常规的绩效考核往往都依赖主观评价，如根据考勤、工作态度等结构化基础数据，还有任务完成率、工作完成质量等非结构化数据来进行考核，或者依靠胜任力模型进行绩效考核，在信息手段和数据量有限的情况下，上述考核方式难以客观全面考核员工对企业的贡献度。大数据时代下，在绩效考核模式上可设计更加客观、公正的人员考核依据及考核方式，避免个人主义、机会主义倾向，如在绩效考核维度上更加系统全面，建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工的实际工作指标纳入大数据系统分析，充分、全面、客观的展现员工对企业的贡献，并计算出可量化的考核指标。同时，通过大数据平台共享，员工可以深度了解企业薪酬绩效考核的制度、措施，推进企业薪酬绩效考核透明化，消除部分员工不理解，还能实现对企业领导及人力管理者的有效监督，实现信息共享与互信，增强员工对企业的忠诚度。
3.3利用大数据进行人力资源规划
在电力企业改革发展大背景下，人力资源规划工作要基于企业发展来预测各领域、各专业的人员需求，为国有企业做强做优做大提供可持续人力资源保障。结合电力企业新技术、新设备投入运行，电网网架结构优化调整，生产、营销业务创新应用，利用统计特征分析法、回归分析法、数据挖掘技术等就企业人才状况进行统计，得出相对客观、准确的人才需求计划。根据企业发展规划与人力资源目标需求，结合现有人力资源数量、质量、结构变化，预测各空缺岗位的人才需求，如哪些岗位可以通过企业内部培训来进行优化，哪些岗位需要通招聘或内部调剂来满足。通过对人力相关数据的收集与分析，从尊重历史、考量现状角度综合分析，形成客观的人力资源需求表，为后期的人才招聘与人力资源配置提供参考依据。
结束语
总而言之，大数据时代为电力企业人力资源的管理工作提供了契机。电力企业的人力资源管理工作具有整体性、系统性的特点，所需要的人才也就是具有专业化素质的综合人才。数据和信息的共享将会加强企业与企业、员工与员工之间的交流和沟通，将会极大地提高电力企业的生产效率，促进电力企业的长期发展。
参考文献
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论文作者:林倍正
论文发表刊物:《中国电业》2019年第07期
论文发表时间:2019/7/31
标签：数据论文; 企业论文; 员工论文; 人力资源管理论文; 电力企业论文; 人才论文; 时代论文; 《中国电业》2019年第07期论文;