摘要：数字信号是一项十分重要的现代技术，它具备使用范围大、处理水平高、集成度比较高的优势，在电子信息工程当中的使用能够提高信号传输的精确度以及传输速率，提升技术水平，这些都是另外的技术不具有的。在移动机器工程、短波通信以及软件无线电等领域具备广阔的发展前景。
关键词：电子信息工程；数字信号；有效使用
引言
伴随着时代的进步以及科学技术的发展，数字信号技术已被越来越多的领域所使用与重视，尤其是在电子信息工程当中获得了更为高效的使用。数字信号技术的优点已经被充分的发挥，以往的通信方式具备的问题获得了很好的改善。所以，数字信号技术的持续完备以及改进，对于电子信息工程的发展具有关键的作用。
1.我国电子信息工程发展现状
电子信息工程在社会经济快速发展，提升生活效率和生活质量等方面皆具有非常重要的意义，可对各类电子信息设备进行集中优化处理，提升其运行的稳定性和可靠性。就我国目前电子信息工程发展现状，由于起步较晚，和发达国家相比存在不小的差距，现存的问题也比较多，主要体现在以下两个方面：
第一，近年来，我国不断推进和创新出很多高精尖的技术产品，但经济压力也随之增加。调查研究表明，我国从国外引进的先进技术和产品，都并非全球最先进的技术和产品，而是一种国家上的常规技术，再加上创新能力和技术水平的限制，和国际先进水平的差距没有达到有效缩短。
第二，我国目前缺乏高素质、高专业性、高水平的电子信息工程专业人才，无论是企业还是国家，都没有对相关方面的人员进行系统化培训，使得技术人员缺乏创新精神，也是影响我国电子信息工程事业持续健康发展的主要原因。
2.数字信号处理技术的应用优势
2.1具有高效的数据处理能力
从现如今的使用效果来说，数字信号处理技术具备非常强的数据处理水平，这是另外的技术难以替代的优点，主要的原因就是数字信号处理系统当中装设了崭新的、独特的芯片构造，采取了哈弗结构。该种结构使得芯片在运行当中具备程序以及数据分布两个单独的空间，高效的确保了芯片结构的独立性，具备单独的数据运行线路以及处理线路。跟另外的微处理结构相比较来说，哈弗结构芯片能够更加快速的执行命令以及响应命令，并且可以对于需要处理的数据开展精准、整体、快捷的分析与整合，极大的提高了信息数据处理的速度。
2.2可有效控制目标的实现过程
目前数字信号处理技术被广泛应用在电子信息工程中，主要机理为：通过不同型号设备之间的相互协调，再借助计算机网络软件，对各项数字及信息进行全面科学的处理，进一步提升信息处理的效率。此外，在数据信息处理过程中，合理应用数字信号处理技术，还能实现对复杂数据及信息的有效利用和处理，进而充分发挥数据处理器的优势，并把数据采集器调制成解调器。和其他类型的仪器相比，数字信号处理系统往往能更加快速、准确、高效的完成滤波任务。在具体应用过程中，还要合理调整和改正数字信号处理系统的硬件设备和软件设计，促使处理过程更加灵活、便捷，从而对目标的实现过程进行全面系统的控制。
2.3集成度较高
数字信号技术具有较高的集成度，依赖于本质为单片计算机的高效处理芯片，这种芯片可以根据科技需要发挥多种功能。而且数字信号处理器相对来说体积更小、功能更强大，相对于模拟信号处理器具有更广泛的应用。
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3.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用路径
3.1数字信号技术在短波通信中的应用
数字信号技术在短波通信当中的有效使用，对于信道数字化、信道质量分析以及信道扫描的提升等工作质量以及效率的提升是极为有利的，起到了非常关键的作用。另外，静态图像以及声码化的传输、传真也能够利用数字信号来完成。与此同时，把数字信号技术高效的使用到短波通信当中，射频信号的处置工作能够利用信号模拟的形式，这对于音频信号的输出是比较有利的。并且，数字信号具备非常强大的适应能力，能够在不相同的操作系统当中使用，它的应用能够极大的提高建设电子信息工程的兼容性。所以，把数字信号技术高效的使用到短波通信当中，这对于提升电子信息工程的效率以及质量是十分有利的，具备十分关键的意义与价值。
3.2数字信号技术在软件无线电中的应用
在各种通信系统结构中，出现了一种新的通信系统结构—软件无线电。数字信号技术在软件无线电中的有效应用，对于改进与完善通信系统结构是十分有利的。软件无线电将硬件作为通信平台，通过软件实现通信功能。因此，软件无线电的核心就是利用好数字信号处理器，以便系统中软件的无线通信功能得到充分发挥。实现无线电技术有两点非常重要，分别是A/D变换转换器和数字下变频。我们都知道，对于软件无线电设计来说，需要通过射频前端来对射频型号进行有效处理，这样宽带中的射频型号才能被更好地实现。因此，软件无线电中的射频信号只有通过A/D变换转换器进行量化处理，信息的转化才会更有效，进而将射频信号转化为数字信号。从上面的分析我们可知，数字信号处理器对于A/D变换转换器的制作具有重要作用。而数字化变频在一般情况下都是在信号通过A/D变换转换器进行转化之后才起作用。这样就还需要进行二次采样、对比、数字下变频或滤波等工作。在这里，我们以滤波为例，要对滤波进行有效处理，相应的采样点需要经过1000次的处理操作。如20MHz系统带宽的系统，采样率如果超过25MHz，要实现滤波处理，运算能力需要达到5000MIPS，
这种情况下，只有高性能的数字信号处理器才能实现逻辑如此之强且复杂的算法处理。以现阶段的信息技术来说，最佳选择就是通过可编程数字信号处理器芯片来实现，数字信号技术是目前的技术手段中最为先进的一种。
3.3数字信号技术在移动机器人中的应用
数字信号技术在移动机器人当中的使用重点体现在，移动机器人利用数字信号技术来完成信号的高效识别以及选取，并且结合有关的命令给出规避。移动机器人只有接收到了功能命令并且识别出功能命令的种类，才可以结合有关的内容给出有关操作。把数字信号技术高效的使用到移动机器人当中，移动机器人就能够利用探测器反馈的数字信号以及信息传输，对于移动当中所遇到的障碍物进行识别，并且结合内部的控制命令来规避将会遇到的障碍物。数字信号具备信号损失小以及传输速率快的优点，把它使用到移动机器人当中，移动机器人就能够完成多种不相同状态之下对于障碍物的规避以及探测。在机器人系统的设计当中，能够对于数字信号的精确率以及传输速率的控制开展自动化的选取。数字信号在移动机器人当中的使用，在控制水平以及传输能力上是远远优于另外的技术的。与此同时，通过数字信号对于机器人利用探测器收到的信息开展传递，能够在最大限度上降低信息的损耗，更好的协助机器人开展障碍物的规避。
4.结语
综上所述，本篇文章重点探讨了数字信号处理技术在电子信息工程当中的使用，结果可以知道，电子信息工程具备一定的繁琐性以及整体性，通过以往的数据处理技术，难以实现有关的任务。然而数字信号处理技术，在信号控制管理、集成度以及信号处理等层面具备较大的优势，把它使用到电子信息工程当中，能够提高数据处理速率、降低损耗、减少工作难度，能够很好的符合电子信息工程项目当中的多种需求，具备广阔的发展前景。
参考文献：
[1]高红进.数字信号在电子信息工程中的应用[J].环球市场，2018（5）.
[2]黄岳.数字信号在电子信息工程中的应用分析[J].数字技术与应用，2017（9）.
[3]张诗博.电子信息工程综合实践中信号处理系统的应用[J].电子技术与软件工程，2019（12）.
论文作者:崔振兴,冯旭
论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/15
标签：数字信号论文; 技术论文; 电子信息工程论文; 高效论文; 信号论文; 无线电论文; 机器人论文; 《电力设备》2019年第19期论文;