摘要：大数据是当前最热的话题之一，在城市规划及相关领域，一批城市规划、地理、计算机等学科的研究者开展了一系列基于大数据的城市研究，形成了当下的一股热潮，并迅速对城市规划产生了冲击，引起了规划行业的重视。
关键词：城市规划；大数据；应用
城市在规划建设中走向智慧城市的必要基础之一就是大数据，他是智慧城市的关键资源。智慧城市的主要特征就是一大数据的各项基础为基础对与城市运行相关的数据信息进行收集，通过对数据的抽取、转换和加载之后对数据进行汇总和分析，从而获取精确的城市信息内容。大数据在智慧城市规划建设中的应用能够弥补传统城市规划存在的缺陷，能够使得城市规划变得更加的科学、合理。
一 大数据的相关概念
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
早在1980年，著名未来学家阿尔文•托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看，从微软团队致力于研究开始，可以看他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。
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从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
二 城市规划相关的大数据研究现状
国内目前关于城市规划的大数据研究文献并不多见，《城市规划》杂志上刊载了《大数据时代的城乡规划与智慧城市》专题讨论，还有人关注了大数据在交互设计中的作用，提出街道的基于大数据的交互式设计的方法，重点介绍了数据的获取与使用方法；国外巴蒂(Michael Batty)指出大数据在城市规划上将具备更好的尺度、更短的数据搜集及分析时间，提出如何保持在城市系统中的数据弹性，并以伦敦市为例列举了众多城市模型的数据分析的情况，认为大数据将是一个很好的城市规划技术；基钦(Rob Kitchin)列举了智慧城市中大数据的来源，提出了基于城市大数据发展的新关注点，包括城市大数据的管理、城市发展的技术政策以及城市大数据的脆弱性、依托大数据的城市全景等；布赖恩(Bryan)等人则对大数据的应用进行了实例的验证，他们将大数据放入神经网络中处理，继而输入GIS软件中的土地使用变化模型，进行了城市尺度上的土地使用仿真模拟，这也是一篇有实质性研究进展的文献。此外与城市规划相关的大数据研究主题包括位置大数据、空间数据挖掘等，如分析了空间大数据的基础地位进而探讨其价值，以及位置大数据的来源、处理方法、隐私性保护等问题。在以上列举的这些文献中，大部分仍然是对大数据概念上的阐述与应用的初步构想，与国外相比，国内规划领域对于大数据技术的关注还偏弱。这表明，在城市规划领域需要进一步强化对大数据的认知，同时拓展大数据应用的思路。
四 结束语
大数据时代中，社会每天都会产生大量的数据资源，推动了数据密集型产业的建设。各国研究人员已经充分认识到大数据在智慧城市研究与规划中应用的重要性，但是智慧城市体系应用大数据还没有形成较为完整的体系结构，还需要科研人员的共同努力。
参考文献
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论文作者:陈立广
论文发表刊物:《基层建设》2017年第10期
论文发表时间:2017/7/25
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