许丹丹[1]2008年在《生产过程海量数据管理与处理技术及其系统研究》文中认为流程工业是在国民经济中占有重要地位的行业。随着科学技术的发展,流程工业的生产能力正在提高,然而生产水平进步的同时也要求信息管理技术的发展。如何建立和完善企业的生产信息管理系统,通过先进的计算机及网络技术将生产过程中存在着的大量的过程参数及生产数据有效地集成管理和应用,实现企业各部门信息交互,数据共享,已成为流程工业综合自动化面临的重要问题。目前企业迫切需要一个统一的数据平台来集成生产过程中的海量数据,因此研究生产过程海量实时数据的管理和处理方法,有着重要的理论意义和应用价值。本文在详细分析了流程工业综合自动化系统和生产过程实时数据管理技术发展现状的基础上,采用多层C/S分布式和模块化结构,提出了一种新的实时数据管理系统体系结构以及基于增量型旋转门压缩算法与LZW压缩算法结合的海量数据的二次压缩方法;运用先进先服务为主的事务调度策略,实现了海量数据管理的实时事务调度;结合OPC规范和ADO.NET技术设计了可实现数据实时访问和多分辨率访问的实时数据管理系统;通过测试验证了该方法的有效性,并将系统应用于实际项目。实验结果表明,生产过程海量实时数据管理与处理技术可以很好地实现流程工业对于生产过程中的海量实时数据集成的要求,不仅使海量数据得到了高效的压缩存储和实时访问,也为用户提供了多分辨的访问查询,同时令系统具有良好的可靠性与扩展性。所提出的实时数据管理系统和海量实时数据的处理方法,为目前流程工业的海量数据处理提供了一种有效的方法。
郭富源[2]2007年在《故障树理论在远程诊断系统中的应用研究》文中研究表明利用设备振动信号监测设备的运行状态、分析故障原因是企业进行设备维护的重要手段。目前，大部分监测软件采用C／S结构，此类软件难以实现跨Internet的在线监测与故障诊断。随着计算机技术的发展，基于B／S结构的远程故障诊断软件可以满足现场信息远程共享的需要，充分利用远程专家的知识与经验解决复杂的故障问题，从而大大提高诊断的专业化水平。本文首先简要介绍了旋转机械在国民经济发展中的重要地位，现代设备故障诊断技术的发展状况及发展趋势，并阐述了构建远程故障诊断系统的意义。文中叙述了旋转机械常见故障机理及识别特征，并从时域分析、频域分析以及转子故障分析叁个方面总结了旋转机械故障诊断的常用方法。在深入分析上述内容的基础上，利用故障树理论对旋转机械故障进行了分析、整理。考虑到系统开发的需要以及用户的需求，建立了两种不同用途的旋转机械振动故障树。然后，依据所建的故障树完成了基于规则的故障诊断子系统知识库、推理功能、人机界面的设计与开发。同时，文中详细阐述了远程故障诊断系统的网络结构、技术特点以及各模块的设计与实现。最后，以故障诊断实例说明系统的设计开发已达到了预期的目的，能够满足旋转机械远程故障诊断的需要。特别是，故障诊断子模块和多种分析方法的结合使用，有助于快速准确诊断设备运行状态，确定故障源。目前，系统总体框架设计已基本完成。在线监测部分已用于北京燕山石化公司离心式压缩机H101现场在线监测。同时，利用本系统还可以获取设备的历史数据进行对比分析，并对设备的运行状态做出预测。
于洋[3]2014年在《数据驱动的长输油管道泄漏检测与定位方法的研究》文中研究指明管道在输送流动性的物品方面极具优势,尤其在石化行业的的输油领域有着广泛应用。但是,随着管线网络的拓扑发展、环境气候的破坏、使用年限的限制等因素,管道泄漏事故的突发性也逐渐增高,对人身安全造成威胁,对环境造成破坏。如果安排人工检测维护,效率低下,而且无法实时应对突发事故。因此,对输油管道泄漏实时诊断系统的研究具有非常重要的意义。以前的输油管道泄漏检测与定位方法在判断精度和实时性方面很难满足要求,基于此,本文提出了一种数据驱动的长输油管道泄漏检测与定位方法,极大地提高了系统的实时性和健壮性,具体涉及以下叁个方面：首先,提出了一种基于离散小波分解的低通阈值滤波方法,对采集上来的长输油管道的压力信号进行滤波处理,该方法选取低通滤波器对小波分解的各层高频系数分别进行阈值量化处理,再小波重构,使得最终的滤波效果既具有较高实时性,又能保留并锐化压力信号的特征信息。其次,对输油管道两端的压力信号进行同源性分析；再根据时变阈值判断某一采样点是否为管道泄漏引起的压力异常点；最终利用连续小波变换分析异常点的特征信息,并对管道泄漏点进行精确定位。最后,本文详细研究了数据驱动的输油管道泄漏诊断系统的需求分析与设计模式,并实现了一种改良的调度室IO架构,使得当上位机的数目偏大时,系统对管道压力数据的处理效率保持不变,最终效果为上位机监控站能实时将发生管道泄漏的情况向总调度室交付请求,而调度室进行整个系统的规划控制并向上位机发送响应指令来处理管道泄漏。本文方法相对于传统方法最大的特点就是算法具有较高实时性,简单有效,而且极大提高了精度。相对于许多类似于基于网络理论的诊断方法的较差实时性,本文提供的方法也更具实用性。
高章飞[4]2006年在《远程设备监控系统设计与实现》文中提出本文的主要研究内容是远程设备监控的解决方案。系统客户端采用B/S结构,即浏览器/服务器结构。为方便客户通过浏览器访问系统,客户端采用Java编写的applet,放置于服务器中,客户端可下载执行。服务器上建立SQL数据库,记录设备数据以及用户数据,方便用户查询。控制端采用的是C/S结构,主要功能即是将各设备的数据传到服务器的数据库中。本文根据现场状况的复杂程度,提出了叁种控制端解决方案。 第一种解决方案采用RS485总线。该方案服务器直接和设备传感器相连,不需要中间处理芯片,结构简单,性能稳定,而且有线传输准确性高,抗干扰效果好,但是需要布线,另一方面距离有限制,最大为1200米。 第二种方案采用无线网络。该方案适用于现场不能布线的特殊场合,补充485方案的不足。我们采用的控制芯片为TI公司的MSP430,无线传输模块采用的是通用的微功率无线数传模块,串口通讯方式。由于资源只使用两个串口,所以处理方法同样适用于其它低成本单片机如51系列单片机。为使系统简单稳定,我们采用一主多从的组网方式,软件同时维护二维状态机以确保程序正常运行。 第叁种解决方案采用基于ARM的工业以太网。该方案适用于大地域范围场合,和485总线以及无线网络组成局部系统,ARM控制器当作小服务器,控制局部系统的数据。ARM控制器采用S3C4480,操作系统采用uC/OS,并移植TCP/IP Lean作为网络传输协议。 本文最后对系统作了总结和展望。本系统现在监控的是设备的用电量,该框架可以通用于一般设备物理量监控,只要设备传感器提供485接口,同时软件作相应修改,即可实现监控通用物理量。
卞正岗[5]2010年在《工业自动化产业年度了望》文中提出偏重于流程制造业的跨年度中国自动化产业巡礼。自动化项目工程经理必读;自动化产品经理人浏览;自动化产业经理人概览;自动化工程学者参考。本文出自流程自动化工程资深学者。
曹彬彬[6]2016年在《叁洲田水库安全加固工程综合自动化监控信息系统的应用》文中研究说明叁洲田水库安全加固工程综合自动化监控信息系统通过计算机进行自动化监测和控制,取代以往通过人工去现场采集数据的方式,可大大提高数据采集的时效性及传输的准确性,对其发展趋势做出及时、准确的预测和预报,有利于及时制定防洪抗旱及供水调度方案,第一时间为决策部门的决策提供科学依据。
许萍, 张伟华, 池亚平[7]2017年在《云计算运维系统研究与设计》文中进行了进一步梳理本文在分析云环境下运维技术面临的技术挑战和安全需求的基础上,提出了一个面向私有云的运维方案。该方案包括监测、审计和管理叁个子系统:监测系统采用Ganglia体系结构,设计了分布式的监测拓扑和集群环境中的监测策略,并进一步编写了自定义模块,利用Libvirt API实现对云平台虚拟架构层的监视,实现了在低开销下对云计算集群资源的高效监测;审计系统实现了基于规则匹配的日志审计功能,将安全审计引入传统运维体系。管理系统应用Nagios技术建立了系统事件告警机制。最后通过方案的部署验证了方案的可行性。
谢奎, 程家骅, 刘军, 肖计划, 傅雪军[8]2019年在《基于空间信息的水产养殖信息管理平台的设计与实现》文中进行了进一步梳理为了更好地提高水产养殖信息化与可视化管理水平,加强对水产养殖区域的动态监测,以国产高分一号遥感影像为数据源进行全国范围内养殖水域的提取,并结合WebGIS技术建立了一个集生产、经营、管理于一体的全国性、综合性水产养殖信息管理平台。该平台主要面向水产养殖从业人员及渔业行政管理部门,综合使用OpenLayers、JavaScript、Geoserver以及PostgreSQL数据库进行系统设计与开发,采用目前主流的B/S(浏览器/服务器)的3层分布式框架结构,主要实现了水体资源管理、养殖生产管理以及市场信息管理等功能。该系统在一定程度上满足了水产养殖从业人员及渔业行政管理部门对养殖过程进行动态与可视化管理、准确掌握水产养殖数据的需要,提高了水产养殖的信息化水平,并可扩展到对大范围的水产养殖区域进行实时动态监测。
刘伟[9]2019年在《基于Hadoop的电力电缆故障监测平台研究》文中研究说明电缆是电力系统中非常重要的组成部分,对电力传输及电力安全起着非常关键的作用。随着网络和传感器技术的发展,电力设备在线监测成为发展趋势,海量数据的分析和处理面临着越来越大的挑战。基于此,文章利用大数据技术,搭建了电缆故障监测Hadoop平台,并在平台中应用K-means聚类算法对监测数据进行分析,实现了监测数据的分布式存储与处理,有效解决了现有方法时效性差、海量数据处理效率低下等问题
王建军, 向永清, 何正文[10]2019年在《航天器试验大数据系统实现与典型应用》文中研究表明航天器试验数据具有大数据特征,对于航天器研制中所做的评价和决策具有至关重要的作用;为实现航天器试验数据的高效且有效采集、存储、处理、分析和应用,提高航天器研制水平,分析了航天器试验数据的典型特征;借助大数据技术成果构建了用于航天器试验的大数据系统,描绘了系统部署位置,基于Hadoop、Flume、Kafka、MongoDB、HDFS、Spark Streaming、Presto、Kylin等技术构建了由数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层、数据访问层和数据应用层共6层构成的系统架构,阐述了系统各层的主要技术实现途径;探讨了系统在实时监测、健康评估、试验有效性评价、可靠性评估与寿命预测、发现知识、虚拟试验等方面的典型应用与展望。
参考文献：
[1]. 生产过程海量数据管理与处理技术及其系统研究[D]. 许丹丹. 北京化工大学. 2008
[2]. 故障树理论在远程诊断系统中的应用研究[D]. 郭富源. 大连理工大学. 2007
[3]. 数据驱动的长输油管道泄漏检测与定位方法的研究[D]. 于洋. 东北大学. 2014
[4]. 远程设备监控系统设计与实现[D]. 高章飞. 浙江大学. 2006
[5]. 工业自动化产业年度了望[J]. 卞正岗. 可编程控制器与工厂自动化. 2010
[6]. 叁洲田水库安全加固工程综合自动化监控信息系统的应用[J]. 曹彬彬. 水利科技与经济. 2016
[7]. 云计算运维系统研究与设计[J]. 许萍, 张伟华, 池亚平. 北京电子科技学院学报. 2017
[8]. 基于空间信息的水产养殖信息管理平台的设计与实现[J]. 谢奎, 程家骅, 刘军, 肖计划, 傅雪军. 海洋渔业. 2019
[9]. 基于Hadoop的电力电缆故障监测平台研究[J]. 刘伟. 花炮科技与市场. 2019
[10]. 航天器试验大数据系统实现与典型应用[J]. 王建军, 向永清, 何正文. 计算机测量与控制. 2019
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