黄建军
深圳市瑞迪兴智能科技有限公司 518000
摘要:目前,智能分析技术在视频监控系统中的功能应用已经相当广泛,它集成了多种应用技术内容,保障了人们的生活及财产安全。本文分别浅析了各个领域中的视频监控系统智能分析技术集成应用,全面凸显该技术之于视频监控工作的智能化优越性。
关键词:视频监控系统;智能分析技术;预警;银行;集成应用
传统视频监控系统由人工操作,但其系统应用存在诸多不足,例如它无法保证24小时全程监控,而且监测录像保存时间有限,无法做到对监控录像的智能化分析。因此基于视频监控系统的智能分析技术应运而生。就目前来看,它已经被应用于社会上多个行业的安防领域,发挥了巨大的安全保护作用。
一、智能分析技术基本理论与发展现状
(一)工作原理
智能分析技术的基本工作原理就是结合计算机已有的视觉分析方式,通过计算机自动化操作配合摄像头拍摄画面定位,并同时进行视频识别与跟踪,对实际拍摄场景进行分析,随时发现异常情况随时作出反应。通过该工作原理也可以看出,智能分析技术在视频监测系统中所发挥的作用相当之大,它真正实现了无人自动智能化24小时监测摄录分析,提高了所管理行业范畴的安保系数。
(二)发展现状
当前智能分析技术在我国发展迅速,对它的发展现状可以从技术角度与应用角度来分别展开分析。首先从技术角度来看,智能分析技术就将视频监控画面完全分割为不同等分,全面判断存在于视频画面中的被监控目标,并根据判断情况看是否需要报警。该技术模式对所监控物体的细致分析相当到位,主要通过大量的样本及样本训练来提高视频监控判断精确度,在人脸检测与车辆检测的等方面均有突出表现。
从应用角度来看,近年来我国的智能分析技术已经逐步发展出4种技术类型,例如实时报警类型,它能够通过视频监控系统对所监控画面的分析与判断来分析各种情况是否满足报警要求。在触发报警系统方面则采用了跨线报警、入侵报警等先进技术,保证智能分析技术智能视频监控系统能够深入现场实现高速精确报警。该实时报警类型在司法行业的攀高报警方面非常常见。
第二种为数据统计类型,它利用视频监控系统对所监控画面目标进行数据统计,并将所收集监控数据做成报表,进而提高工作效率。该技术多应用于重要的繁华区交通十字路口、商场等等人流密集的公共场合中,专门统计人流量和车辆等。
第三种为属性识别类型,它结合智能分析技术对所监控画面中的目标进行分析,实现不同属性背景下的自动识别,达到快速识别画面中被监控事物的最终目的。在对该类型视频监控系统的智能技术分析方面,则专门应用于人脸、车牌、车标、颜色等等方面的有效识别,它对加强当前行业内的调查统计与行业安全方位都具有促进作用。
最后一种是图像处理类型,它围绕监控画面展开技术处理,将原本不清晰的监控画面提取出来,再利用科学算法进行处理分析,提高所监控视频画面清晰度。该技术在银行、医院等等行业领域都非常常见,被广泛应用。它对画面清晰度的任意调节广受各个行业领域青睐,这提高了人们对监控场景所产生监控事实的判断与分析准确度[1]。
二、智能分析技术在视频监控系统中的集成应用泛谈
可以讲,当前智能分析技术在多个领域的食品监控系统中都有应用且具有一定技术地位,本文就围绕工业生产领域以及银行金融领域两个方面探讨了智能分析技术在这些领域中的具体集成应用技术要点。
(一)工业生产视频监控系统中的智能分析预警技术
在当前的工业生产领域就广泛才用到了智能分析预警技术,它结合视频监控系统专门对企业中的生产工作情况进行监测,例如它的通信网络传输系统、生产调度监控系统以及生产过程监控系统都已经全部到位,希望以此来解决传统视频监控系统中所存在的调度力度不足和监控数据不健全等等问题,提高人工监控识别的监控结果精度。而在全新的智能分析预警技术协助下,上述问题都有希望被妥善解决。
1关于智能分析预警技术
首先智能分析预警技术中就存在智能视觉分析模式与识别模式两种前沿技术模式,这两种模式的相互结合优化了整个数据传输系统,保证了计算机软件技术可结合传统视频监控技术形成全新的智能预警监控系统。在该系统中,智能预警技术可实现对视频监控区域事物变化的有效监控,例如对特殊位移、异常扭曲等特殊异常状况的监控等等,它可实现快速识别并自动预警,特别是它的智能预警技术就能将原本被动的视频监控情况转为主动控制,结合调度室现有技术来实现对远程地点异常状况的有效检测,这对克服传统视频监控系统不足具有极大利好。以下就简单介绍一下智能分析预警的几点关键技术,看他们在工业生产领域中的实际集成化应用过程。
2智能分析预警技术在工业生产视频监控系统中的几点集成应用
首先是异常检测技术,它的预警关键就在于它能够对所采集到的视频区域进行全面可靠分析,将监控位置中的关键位置专门设定为热点监控区域,而其它区域则设置为无关区域,始终保持系统对热点区域的变化实现重点监测。换言之,一旦监控过程中发现任何异常变化情况,就会引发智能视觉分析设备有效感知,结合特殊算法来有效排除热点区域变化所带来的负面干扰,这对异常情况的检测技术可靠性提高非常有帮助。
其次是动态区域设置技术,该技术的关键就在于它能够指出存在于所监控区域范围内的对象动态内容,通过重新设置或修建检测区域来作出设备调整变化,实现对设备及工业生产情况的智能化扫描检测。
第三是嵌入式技术,它可有效提高整个视频监控系统的技术应用稳定性。比如在煤矿工业生产这样的恶劣自然工作环境中,它就结合传统工业计算机、采集卡共同组成系统软件,再融入嵌入式智能分析技术内置芯片来为系统软件操作过程提供动态化预警监测帮助,保证煤矿生产整个过程安全稳定。
3智能分析预警视频监控系统的基本构成
为满足上述几点技术应用,基于智能分析预警技术的煤矿工业生产视频监控系统一定要做到设计缜密,功能应用合理。具体来讲,它其中就采用到了视频采集装置、通信传输系统、智能分析装置以及监控计算机等等部分。它的整个视频采集装置主要通过光纤通信完成系统互联,同时它所采集到的全部视频信息都会传入到智能分析装置中,结合预订算法与相关操作程序来完成智能分析分析过程。这一技术过程对极易发生突发异常情况的视频监控系统是具有安全辅助作用的,如图1。
图1煤矿工业生产领域中的智能分析预警视频监控系统结构示意图
结合图1可以看到,该智能分析预警视频监控系统中就包含了视频采集装置、智能分析装置、通信传输系统以及监控计算机。就以其中最常用的智能分析装置为例,该装置就同时支持多路视频分析,主要结合各种智能化软件来实现对背景的自学算法、光线补偿算法有效应用,这些都有利于完成对所监控区域的视频异常检测过程,特别是对某些突发异常检测结果获取具有促进作用,可保证以最快速度上报上位机完成报警工作[2]。
(二)金融行业视频监控系统中的智能分析技术
在金融行业如银行中,对视频监控系统的应用也十分广泛,特别是近年来他们也为系统本身融入了智能监控技术,这提高了银行中各项业务执行的安全有效性,保证了所有客户的财产安全。
银行在处理有威胁的突发性事件方面非常娴熟到位,因为他们拥有功能相对完善的联网平台和智能分析视频监控系统,这里主要介绍基于这两项技术集成应用的几个典型的银行服务项目应用模式。
首先是离行式ATM,ATM采用到了国家标准,连接银行只能设备思想对某些专项防护功能的有效应用,例如它就融入了面部识别智能分析技术,出钞口图像智能分析技术等等,这一技术能够有效判断操作人员在ATM上的操作是合法操作还是非法操作,同时对操作人员的身份进行判断。而在ATM使用空间中运用视频监控系统智能分析技术也可实现对某些犯罪行为的有效甄别,做到一经发现及时报警,保证发生在ATM的非法犯罪行为被第一时间有效遏制。
其次是金库值守技术,该技术的关键就是提高视频监控系统中的智能分析技术成分来提高金库防范等级。该系统中就包括专门的“物品遗留与移取”分析功能,如果出现没有任何提取业务却出现库内物品减少的情况,则会第一时间传输报警信号,采用“越界保护”与“智能化跟踪”两项功能年设备来进一步强化视频监控防范区域。为此,银行所配置的球型镜头还能拉近被监控对象,捕捉它的身体形态与面部表情特征信息,为随后的案情调查提供有效帮助[3]。
三、智能分析技术在视频监控系统中集成应用的未来发展前景
总结来说,智能分析技术在视频监控系统中的具体应用技术优越性很大,它在视频监控系统领域的集成应用作用也越来越大。但由于发展技术限制,目前该技术在准确率把握方面还存在欠缺,必须有效提高其技术内涵,提高准确率。为此,本文认为在未来,视频监控系统中的智能分析技术集成应用还有以下两点可提升空间。
(一)增加可判断信息
要从智能分析技术及视频监控系统的源头上增加可判断信息,例如可采用双目摄像头扩大可监控范围,对所收集到的大量信息进行分析与处理,保证所监控画面的信息内容重要性,并提高监控与智能分析准确率,保证从源头上提高所监控、分析信息内容的可靠性。
(二)优化自我学习及自适应算法的应用
要优化自我学习及自适应算法的可应用性,净化原本复杂的系统分析环境,判断其中所存在的各种干扰因素,并对所监控目标进行精确查找和处理,始终保持视频监控系统中的监控数据信息输出准确。
总结
总而言之,智能分析技术在未来一定会成为视频监控系统的重要核心技术内容,它在各个行业领域中都会起到相应的集成应用功能与智能化技术促进作用,对行业安全保护领域的健康发展提供有利参考。
参考文献
[1]聂娟.试析智能分析技术在视频监控系统中的集成应用[J].科学与财富,2017(1):263-263.
[2]陈贵平.智能分析预警技术在视频监控系统中的应用[J].煤矿机械,2014(2):172-173.
[3]侍术干.智能分析技术在银行视频监控系统中的应用[J].中国安防,2011(12):48-51.
论文作者:黄建军
论文发表刊物:《防护工程》2018年第11期
论文发表时间:2018/10/16
标签:技术论文; 智能论文; 监控系统论文; 视频论文; 领域论文; 工业生产论文; 画面论文; 《防护工程》2018年第11期论文;