摘要：绿色建筑技术是一项长远的新型技术，它的存在会受到多方面的影响，社会、经济、环境、文化等等方面的发展都会制约这项技术的发展。这项技术是希望能够找到一个制衡点，对于社会的经济和技术以及环境各个方面。希望通过这项技术能够给建筑，社会带来不同的影响。
关键词：大数据；绿色建筑；适宜技术
一、大数据对绿色建筑技术的意义
1、大数据的特征与作用
大数据的特点是价值的密度低，数据的体量巨大，处理的速度快，数据的类型多样。大数据的出现可以帮助多样化的信息在新的处理模式中更容易发现细小的问题，拥有更加完善的处理应变能力。
2、大数据对绿色建筑技术的意义
在大数据下，绿色建筑采用技术的选择有两种。定性分析是指主观上根据经验来分析评价的方式。基于整个绿色技术的种类，进行类比的选择方式。定量分析则更为客观，按照计算机对适宜技术的分析，经理处数字模型的储备，从而分析不同情况或环境下，绿色建筑适宜技术效果，并且及时的给出调整和优化。
定性分析是一个依靠经验分析得出结果的客观方法。将绿色建筑在不同的三个地区进行数据分析统计，能够直接分析得出某一些材料在某种环境下的表现较好，而且也能够看出在不同气候条件下，他们所呈现的状态。那么在选择过程中就可以得出，在某种条件下，使用率高就比较适合使用在该自然条件下。相较于定性分析，定量分析则需要技术和经验较丰富的情况下使用。它对经验和技术的要求较高。计算机在模拟情况下，表现出使用率低，或者该地不重复使用过该项技术就说明，该地区不适合绿色化建筑，不能够发挥这项技术的优势。
相关网站全国现实的数据如下图1，大数据情况下表明下面使用率最高的十种技术目前的表现最好。其中节器的使用技术和实用性，经济效益最高。其他几种技术在这些方面也表现的很好。这些数据的出现可以给设计师提供一定的技术支持和经验循环泵，帮助他们更加客观全面的应用绿色建筑。
图1全国使用最多的10项绿色建筑技术
二、绿色建筑的适宜技术
绿色建筑技术是一门跨学科、跨行业、综合性、高应用性的技术。采用绿色建筑技术有很多,如:绿色建筑室内和室外环境和控制技术,节约绿色建材、绿色建筑围护结构节能技术、绿色建筑节能技术、绿色建筑能源应用技术、绿色建筑技术和绿色建筑的合理利用水资源管理技术等。
我国幅员辽阔，纬度范围广，离海距离大，地形、地形类型和山地走向各异，因此气温和降水的组合多样，形成了多种气候。从气候类型看，东部属于季风气候(可分为亚热带季风气候、温带季风气候和热带季风气候)，西北部属于温带大陆性气候，青藏高原属于高山气候；按温度区划分，有热带、亚热带、暖温带、温带、寒温带和青藏高原地区；从干湿区来看，有湿润区、半湿润区、半干旱区、干旱区。即使在相同的温度区域，也可能有不同的干湿区，即使在相同的干湿区，也可能有不同的温度区。所以即使在相同的气候类型中，也存在着热和湿的差异。再加上地形的复杂性和多样性，气候更加复杂多样。因此，中国在不同地区建设绿色建筑时，所采用的技术必须与该地区的环境和气候相适应，这使得中国绿色建筑的技术选择复杂多样。
绿色建筑技术用于依靠建筑环境和气候,形成绿色建筑技术选择的多样性和复杂性,同时,采用绿色建筑技术将在当地经济和社会等因素的影响,所以唯一的选择与当地的自然条件、经济条件、社会条件等各种因素适用于绿色建筑技术,为了真正发挥绿色建筑的作用，选择合适的绿色建筑技术是建设绿色建筑时首先要考虑的问题。
三、如何运用大数据进行绿色建筑适宜技术的选择
在绿色建筑技术的选择上，大数据可以作为支撑，帮助其优化选择。在大数据的背景下，可以做出相对客观的选择。可以通过建立了一、二、三星级绿色建筑技术的数据统计,使用各种技术在不同气候分区可以相对简单,如果使用频率相对较高,说明该技术在该地区广泛应用,技术成熟,可靠性、适用性,等相对较好,可以作为替代计算机仿真量化,相反,如果使用频率较低或不使用类似的绿色建筑技术，则是针对该技术不适合在该地区使用。
利用大数据的主题国家绿色办公室绿色建筑项目进行了统计分析,计算最常用的几种技术,如计算中使用的大多数绿色标志的绿色建筑项目20项的技术,它可以看到名单上的20个技术应该是成熟的技术,广泛使用,绿色建筑节能技术的经济效益好,因此，大数据可以帮助设计师在设计的早期阶段提供更加理性、客观、高效的选择参考。
与大数据的支持,将我国分为热带、亚热带、暖温带、温带、冷却和温度的青藏高原六个区域,每个区域选择十个相对的典型区域的城市为研究对象,用节水、材料节约、节能、室内环境质量、运营管理等六个方面为目标,采用绿色建筑技术分析的城市,由此得出的结论是，温区采用建筑节能技术。
使用大数据在每一个温度区典型的10个城市的绿色建筑技术,使用频率归纳分析,统计数据,按照评分系统十城市的原则使用技术10分,9个城市使用的技术9分,8分8个城市使用技术等等,可以画出温度区区域绿色建筑技术使用参考表。如果你确定你会得到7-10分。该子技术成熟、可靠、实用，适用于温区节能技术。认为采用4-6点技术是合适的，可以应用于温度区，但也要考虑到该技术的经济效益和集成度；小于3分的技术是待研究论证的技术，后期需要进一步设计，在考虑是否使用该技术前需要进行软件仿真等定量分析。
通过对大量数据的分析可以获得在每个温度带适当的技术,更合适的技术,分别研究的技术,所以未来在绿色建筑设计与区域的温度,绿色建筑技术的选择之前,可以采用合适的技术为主,然后再考虑适当的技术,根据不同的设计条件通过定量分析，经过慎重选择模拟技术，运用大数据分析研究，能够对未来绿色建筑设计起到一定的帮助和指导作用。
结束语
目前，大数据是人类信息获取必不可少的方法之一，而绿色建筑技术是一项长远的新型技术。在选择上，坚持适宜性、经济性、整体性原则，研究大数据对绿色建筑技术的意义，以寒冷地区绿色建筑技术作为特殊选择，对寒冷地区典型城市绿色建筑总量和寒冷地区绿色建筑技术分析。让技术人员得到更多更全面的技术资料，设计出合理的，舒适的人类生存场所。
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论文作者:葛蕃
论文发表刊物:《防护工程》2019年10期
论文发表时间:2019/8/12
标签：技术论文; 建筑论文; 数据论文; 气候论文; 地区论文; 温度论文; 适宜论文; 《防护工程》2019年10期论文;