丁亚奇
杭州中车车辆有限公司 浙江省杭州市 310000
摘要：地铁已经在我国各大城市投入到缓解交通运输压力的发展中，其与铁路机车车辆不同，其具有一定的局限性与特殊性，即只能在运行时间、里程以及安全事故发生后的维度里，来落实计划维修模式的预防性功能，这就在一定程度上降低了地铁线路运行的安全稳定性。为此，研究人员应从地铁车辆的检修情况、检修基本模式以及检修模式探索三方面入手，来提高检修技术应用的科学合理性。这是优化地铁车辆检修技术作用于实践的针对性效果的关键，相关建设人员应将其作用于实践。
关键词：地铁；故障分析；维修技术；
1地铁车辆运行常见故障
1.1现象分类
按照故障现象进行分类，常见故障主要包括振动、磨损、断裂、尺寸不符、噪声、变形过量等。
1.2性质分类
以故障性质进行分类，可以分为破坏性故障、不规则性故障与劣化性故障第一，破坏性故障即机械系统突然丧失规定功能，常见如齿轮箱中齿轮断齿，或者司机室门把手断裂等第二，不规则性故障即系统稳定性差，导致地铁车辆在运行过程中出现故障，常见如车门系统中EDCU运行不稳定而出现车门开关实际状态与显示不符，或者车辆颗部LCD显示器黑屏等匹第三，劣化性故障即车辆系统局部功能弱化，需要根据不同设备运行原理与结构特点进行分析，并结合故障特征确定原因。
1.3范围分类
按照故障影响范围进行分类，可分为局部故障和系统故障第一，局部故障常见如车门系统中上下导轨与导论间间隙过大，影响车门正常开启，以及制动管路局部漏气等，影响车辆正常运行第二，系统故障常见如受电弓碳滑板磨损严重无法受流，而影响车辆运行效率或者是空气弹簧胶囊破裂，造成二系缓冲装置失效，车辆运行时必须降速。
1.4危害分类
地铁车辆运行环境比较特殊，受外界因素影响比较大，同时一旦出现故障将会产生较大的损失但是不同危害结果，可以将故障分为轻微故障、严重故障以及危害性故障等，需要根据不同类型故障采取措施处理，将故障影响范围缩小，减少故障损失。
2地铁车辆故障的诊断
目前，在地铁车辆故障的诊断中，FMEA诊断方法的效益较高，其在地铁车辆故障诊断中的应用可分为3个部分：①确定故障诊断的目标。地铁车辆故障具有复杂、零散的特点，维修人员较难在短时间内直接判断故障。因此，需要在故障诊断时明确故障目标，同时，了解故障的影响程度，这有助于制订故障维修方案。②诊断故障类型。FMEA系统内有专业的诊断框架，维修人员利用FMEA系统可判断故障类型。③分析故障危害。不同车辆故障的危害程度不同，FMAE诊断出故障类型后，需要分析故障的危害级别，以便于维修人员规划维修时间，主动保护地铁车辆系统，提高地铁车辆维修的水平。
3地铁车辆运行故障维修技术
3.1故障诊断技术
在所有故障诊断技术中，FMEA（失效模式与影响分析Failure Mode and Effects Analysis）诊断方法具有较高的效益，按照确定诊断目标、故障类型以及故障危害顺序进行检测。第一，确定诊断目标。地铁车辆系统性较高，其常见运行故障也比较复杂，维修人员很难可以在短时间内确定故障位置以及原因。因此第一步需要先确定故障目标，结合故障表现形式与车辆运行状态，初步确定故障影响范围和程度，作为故障诊断方案制定的依据。第二，明确诊断故障类型。FMEA系统内有专业诊断框架，维修人员根据FMEA系统便可以确定故障类型[2]。第三，分析故障危害。对于不同的故障类型，其对车辆运行产生的影响程序不同，需要利用FMEA诊断系统确定出故障危害级别，便于选择合适的维修技术，缩短维修所需时间，提高对地铁车辆系统的保护效果，高效率的完成故障检修作业。
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3.2合理维修方案
为降低地铁车辆故障发生概率，除了要在故障发生后利用诊断技术确定其发生原因外，更重要的是提前做好检修维护作业，及时发现存在的各种隐患，并采取措施处理，提高车辆系统运行安全性与可靠性。现在很多城市地铁车辆选择用全效维修模式，将原本制定好的维修计划进行拆分，然后将各个独立维修模块分配到全效维修模式内，并安排专门小组对模块运行状态进行监督，收集各项信息，并根据其来总结并调整每个拆分模块的检修计划，确保地铁车辆可以正常运行。与其他维修方案相比，全效维修模式具有更大的应用优势，其在实际作业中灵活性高，且划分的各个子模块均由相应的维修小组负责，通过相互配合协调作业，形成具有拓展性的维修模式。
3.3故障维修技术
在地铁车辆运行出现故障后，对应班组需要及时确定故障发生原因，并采取措施进行有效维修，将故障影响范围降到最低，减少故障损失。应结合故障表现形式，分析地铁车辆故障状态，并选择合适的诊断技术，确定故障发生位置与原因，以此为依据确定所需维修方案。确定故障所在子模块，划分维修范围，基于各模块间紧密联系，要确保维修内容分配的严谨性，降低维修模块复杂程度，提高维修作业实施高效性。
4优化地铁车辆检修技术对策
4.1灰色局势决策技术
灰色局势地铁车辆检修技术应用的灰色系统理论，主要是利用系统中信息完全确定的白色信息，来控制系统信息数据不全或是不确定问题。其作用于实践的地铁车辆检修策略时是具有定性与定量效果的，因此，应用灰色系统理论来评价各个技术指标可比性、维修方案互补性是否能够满足需求。据相关数据统计，灰色局势决策法是根据系统的多目标决策技术，来进行设计应用的。即地铁车辆能够对设备所处各个区域的效果进行检测控制，再经产生效果数据信息的分析，就能得出方案应用的效果目标是否能够达成一致。
4.2逻辑决断图技术
虽然，逻辑决断图地铁车辆检修技术应用的表现形式与设计要求不同，但其设计应用理念却是惊人的相似。例如，当地铁设备出现运行故障后，检修人员不仅要对设备的运行状态进行检查，还要找出设备出现故障的根本原因，进而采取具有针对性的维修控制措施。对于设备运行故障较为严重的问题，除了突发情况，研究人员必须保证设备的定期维修与维护处理。对于出现故障影响较小的设备，因其并不会对地铁的正常运行状态带来影响，还要通过事后的维修策略，来保证其处在正常的运行使用状态。对于地铁车辆设备运行故障影响程度的判断主要通过四方面来进行分析的，即隐性故障、故障机理与时间寿命、多重故障风险程度高低、故障影响后果的严重与否。此过程，对于未造成安全故障与环境影响的设备运行状态，并不能作为严重故障，来进行检修技术应用。
4.3灰色局势与逻辑决断联合技术
逻辑决断法与灰色局势法的共决机制，可将两种检修技术充分结合起来，即逻辑决断检修技术的应用能够推断出维修策略的优选结果，而灰色局势检修技术则是从量化的角度对多个目标进行分析评价。将以上两种方法结合起来后，能够以互补的状态，使地铁车辆的检测结果更加接近与实际，从而避免主观因素对检测结果带来的影响。这就减少了检测偏差问题的出现，从而提高地铁列车维修技术应用效率。
5结束语
地铁作为城市重要轨道交通，且因为其运行环境的特殊性，其运行安全性与可靠性一直都是人们关注的要点。因此需要对地铁车辆运行故障进行分析，确定其发生原因，并选择合理的故障诊断技术，制定高效的检修方案，提高维修效率，降低故障影响程度。
参考文献：
[1]陈帅.地铁车辆维修模式构建研究[J].科技展望，2017（3）.
[2]李启俊.南京地铁车辆维修修程分析和优化[D].南京：南京理工大学，2017.
[3]郑伟.基于FMECA分析的地铁车辆检修工艺改善及故障统计分析系统的研发[D].西南交通大学，2017.
[4]李启俊.南京地铁车辆维修修程分析和优化[D].南京理工大学，2017.
[5]唐登仕.地铁车辆检修调度管理系统的设计与实现[D].华南理工大学，2017.
论文作者:丁亚奇
论文发表刊物:《防护工程》2018年第15期
论文发表时间:2018/10/26
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