摘要：现如今人工智能技术走进千家万户，深入到各行各业，给人们的生活带来了非常大的改变，提高了人们的生活质量。人工智能是一门比较先进的学科，脱离了传统技术的束缚，与其他科目一道为实现自动化技术不断提高水平。并且在实际应用中，加强了其在很多领域的应用。而从实际效果看，人工智能技术能够为电气工程自动化技术的发展提供借鉴和参考，实现更高水平的利用。所以积极把人工智能技术应用到电气自动化的控制中，有着极其重要的意义，发挥着非常重要的作用。本文对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
在电气工程自动化控制系统应用中的人工智能技术，从其本质上来讲就是一种高科技的现代计算机控制技术，这种技术可以最大限度地在电气工程自动化控制中发挥作用，促进优化设计，诊断故障和智能控制。但这一新兴技术的应用还存在一些不完善的地方，仍然存有改进的余地，这取决于在实践中及时发现问题及时总结问题，来更好的发挥人工智能在电气工程中的作用。总之，随着人工智能技术的发展和进步，新的方法将会不断涌现，在电气工程自动化中的应用也将会越来越普及，如何利用现有的技术创新发展更好的发挥人工智能的作用将是未来研究的趋势。
1人工智能技术的涵义
随着科学技术的不断发展，人工智能技术也得到了发展，出现了一些诸如机器人等高科技产品，为人类提供服务。在21世纪，它同基因工程和纳米技术一起作为三大尖端科技，引领着时代发展的方向。其中人工智能技术主要是通过计算机控制，用机器来模拟人工进行操作或者思考的一种技术，这项技术的发展和应用使得人工劳动强度大大降低，解放了人力，同时也降低了生产成本，是一项长久的工程。它是通过机器人的智能识别处理系统，对生产环节和各个方面进行机器智能操作，让其完成一些比较繁琐的工作，提高生产效率，促进生产成本的降低，实现机械化智能化生产。人工智能技术作为自动化生产技术的一个重要组成部分，可以让机器具备类似人类的思维模式和保障生产的能力，虽然智能技术的发展越来越先进，科技也越来越发达，但是它依然需要人工的干预，需要人的操作和控制，才能发挥其优势，与人的头脑相比还是比较落后，无法真正达到人的思维水平。
2人工智能的应用现状
电气自动化设备优化设计是一项非常复杂的工程，在设计中会涉及到运用经验知识。传统的电气产品设计都是根据工作经验手工进行的，按照这种方法难以得到最优的方案。计算机技术的发展已经大大缩短了产品的开发周期。特别是人工智能的引起极大的提高了电气产品的质量和效率。在对电气设备的设计优化过程当中会涉及到电磁场、电机电器等等相对较为专业的知识，在实际工作中还会与传统设计当中的一些经验来进行融合，所以在这个结合的过程当中相对复杂了许多。因此，如果在设计过程当中想要得到最优方案，需要不断地再进行探索，这样才能达到最优化设计方案。人工智能技术的引进，使得可以减少电器设计难度的CAD技术更加适应时代的要求，在实际中产品的数量和质量都确切地说明了这一点。人工智能控制在电气设备中的功能实现表现在可以对所有模拟量和开关量的数据采集，而且能够按照要求来进行处理；模拟画面可以真实再现系统运行状态，还可以实时显示实际的开关状态，并且能够生成发展趋势图；通过鼠标和键盘可以实时地对电动隔离开关进行控制；具有运行机制日志、报表生成或打印等运行管理的功能；综上述人工智能控制技术应用已广泛在自动化领域得到展开。
3将人工智能技术应用在电气工程自动化中的优势
将人工智能技术应用在电气工程自动化中，具有如下几个优势：第一，将人工智能技术应用在电气系统设计中，可以形成基础的控制模型，有效改善动态方程难以精确控制的问题。第二，将人工智能技术应用在电气系统调节中，可以实现电气工程性能的优化，解决传统电气系统存在的不足。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆第三，将人工智能技术应用在电气系统操作中，可以加强神经网络控制，增强系统操作的便捷性。第四，将人工智能技术应用在电气系统预警中，可以预测电气系统的整体运行情况，避免数据出现异常。
4人工智能在电气工程自动化中的应用
4.1电气产品的优化设计
电气产品的优化设计是一项复杂的任务，在设计过程中需要将科学设计和经验知识有机融合，才能使产品的设计科学而实用。近年来，随着计算机技术的飞速发展，通过采取人工智能技术来进行电气产品的设计，使得这一设计过程正渐渐从手工逐渐转向人工智能辅助设计，从而有效缩短了产品的设计周期，并且还使得产品的设计越来越优质、实用、科学。
4.2在电气设备故障诊断中的应用
在电气设备故障诊断中，人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络和专家系统的应用比较广泛，应用范围主要为变压器、发电机、电动机等的故障诊断。以前我们常常面临的问题是，当电气设备出现问题或故障的时候，总是表现出比较复杂的症状，采用传统处理手法难以对问题做出准确判断和查找，人工智能技术则很好解决了上述问题，比如发电机的设备故障具有非线性、不确定性和复杂性特征，传统诊断方法准确率非常低，而通过人工智能技术中模糊理论和专家系统的综合应用，能够大大提升故障诊断的准确率。
4.3在电气工程自动化系统运行管理中应用人工智能技术
运行管理是保证电气自动化系统稳定运行的关键，因此，相关部门必须重视电气工程自动化系统的运行管理工作，不断地用先进的技术提升运行管理的效率。如，将人工智能技术应用到电气工程自动化系统运行管理中，对提升电气工程自动化系统的运行效率有着极大地作用。电气工程自动化系统运行管理中人工智能技术的应用，主要以专家系统、人工神经网络、启发式探索技术、模糊理论等先进技术为主，每项技术的应用都能凸显出不同的优势，如，人工神经网络系统，主要以完全分布的方式为主，实现对大规模信息的处理，而且，该技术对数据具有较强的分类能力、识别能力，确保对大规模数据处理的可靠性、稳定性，并通过构建不同周、日的预测模型，来对电气工程自动化系统运行的短期负荷进行预测，对保障电气工程自动化系统的稳定运行有着极大地作用。除此之外，专家系统的应用，可以充分发挥出数据库技术、信息技术的优势，为电气工程自动化系统运行管理提供可靠的数据信息。
结束语：
目前，人工的智能技术应用于电气设备中对人类资源来说是一种真正意义上的解放，它主要是由电子计算机控制，准确有效。这项技术尽可能的发挥出最大的作用，能够准确的判断出故障的位置进行维修，优化系统结构。虽然它也存在一些技术上的问题，但是相信在我们不断的实践和改进中，它将会更加的完善，为人类社会提供更多地帮助。
参考文献：
[1]刘建廷.浅析智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技致富向导，2014，12：188.
[2]纪文革.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，03：137-138.
[3]陈小.人工智能技术在自动化控制中的应用探析[J].通讯世界，2014，06：106-107.
[4]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015（05）：86-86，87.
[5]陈静.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2015，5（34）：2107.
论文作者:王晓彬,刘荣涛
论文发表刊物:《电力设备》2019年第2期
论文发表时间:2019/6/3
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气工程论文; 电气论文; 自动化系统论文; 系统论文; 用在论文; 《电力设备》2019年第2期论文;