摘要：随着城市轨道交通网络化运营规模的不断扩大，路网的客流规模也在不断扩大，如何组织客流、引导客流是城市轨道交通运营管理部门的一个重大课题，而组织客流及引导客流的前提是准确的掌握当前的客流分布状况和客流发展状况；对于城市轨道交通的管理部门或其他相关的部门，及时的掌握轨道交通的实时客流分布状况、客流的动态发展状况，有利于市级层面的客流组织、调度以及应急事件的处置。本文主要探讨分析了城市轨道交通的客流统计技术现状。
关键词：城市轨道交通；客流统计；问题
1 轨道交通客流统计概述
在传统的轨道交通设计中，客流统计系统并非一项独立的系统，而是清分系统的从属业务，其主要作用是为账务的清算提供数据依据。然而，随着轨道交通数十年的高速发展，其在城市发展中起到越来越重要的作用，同时，为了迎合企业自身服务水平的提升，运营模式逐步由传统被动地向极具主动性的方向转变，对运营管理者提出了更高要求：必须在短时间内对路网客流的变化做出快速反应，且具备客流分析预见性和最大限度的节约商业运营成本，提高日常经营决策的科学性、乘客出行舒适性、人流组织安全性、资源调配的合理性等。
目前，客流数据统计的手段主要有以下几种；
（1）人工采集：由专人或乘客自己记录出发点及目的地，如小票法等。传统的人工采集方式不仅耗时耗力，而且无法采集完整客流信息，客流数据统计精确度低，乘客出行路径无法识别。
（2）利用客流自动计数系统：包括踏板式、红外式、视频分析等计数方式。这些方式在客流少时比较准确，但当客流高峰时，准确率比较低，并且只能识别上下车人数，但无法得知行径路线。
（3）利用自动售检票系统；通过车站的自动售检票设备进行客流数据采集。其特点是准确率极高，几乎接近100％（除设备故障、票卡故障、逃票等特殊情况）。缺点是只可统计进出站客流信息，乘客的路径无法跟踪，只能根据模型进行推算。在网络化运营组织中，通常要对多种客流指标进行分析，以便了解一段时间内客流的变化，主要为客运量、进站量与断面客流量三个指标。
客运量是反应一段时间内运送乘客的数量，指在一段时间内乘坐某一线路的人次，在单线运营时，客运量等于线路的进站量，即本线进本线出的乘客人次．在网络化运营条件下，路网客运量是各线路客运量之和，线路客运量包括本线进本线出乘客人次、本线进其他线出乘客人次、它线进本线出乘客人次化及途径本线乘客人次。其中它线进本线出乘客人次与途径本线乘客人次之和为本线的换乘量。
进站量是反应一段时间内乘客进人车站、线路、路网的人流总量。进站量从时效性的角度可分为实时进站数据和非实时进站量数据，单线运营和网络化运营在自动售检票方式下，实时进站量数据主要指从信息化系统采集到的在线客流数据，非实时进站量数据指根据实时进站数据进行离线分析的数据，单线运营的进站量通过自动售检票的终端数据即可统计出。在网络化运营条件下，个别换乘站的闸机共用，无法区分进站所属线路，因此，线路的进站量无法通过自动售检票的终端数据统计。精确的进站量需通过断面客流数据计算得出。
断面客流是指在规定的时间段内，从一个站到另一个站之间所通过的人流总量。断面客流是一个矢量，它的方向通常用这两个站点之间的上行或者下行来规定，它的数值即为断面客流量表示。断面客流量是通过OD（起止）数据计算得出，单线运营条件下，同一OD路径唯一，断面客流可精确计算得出。网络化运营条件下，同一OD具有多路径，因此需在一定的规则下对同一OD进行路径分配，其计算存在一定误差。
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2 自动售检票客流系统现状
客流系统是自动售检票系统的衍生产物，其最基础的功能是通过由自动售检票系统收集乘客的进出站信息，从而计算每天的票务收入并与各个运营公司及外部单位进行清算。随着时间的推移，客流系统被赋予了更多的需求，如客流分析、客流预测。时至今日，为了进一步提高运营质量、辅助运营调整，客流系统则需要对数据的实时性有所要求。
十几年来，我国轨道交通自动售检票系统从无到有，从小到大，经历了启蒙、实践、改进三个阶段。
20世纪80年代末，上海地铁凭借在国外收集到的资料，艰难地开始了自动售检票系统和设备的研制，当时城轨交通自动售检票系统概念在中国还是一片空白；在90年代初广州地铁１号线可行性研究报告中，票务收费方式是人工还是自动仍是一个重要章节。在这个阶段，对自动售检票系统的功能设置是以学习国外成功的系统经验为主。在此期间，香港地铁把其宝贵的建设和运营经验传授给内地；同时，国际著名的专业厂家也通过产品和系统介绍，将其城轨交通自动售检票系统许多好的技术和经验推荐给了我国，这些都为广州地铁和上海地铁自动售检票系统在建设之初就拥有基本完善的功能奠定了基础。
从1998年底开始，自动售检票系统在中国内地的城市轨道交通中投入使用，逐步展现出其良好的票务管理水平和高效的客流处理能力，使地铁公司票务收益管理实现了最少的人力物力、高效低成本的运作，系统所发挥的作用令设计者、建设者和乘客接受了它。在这个阶段，国内的轨道交通自动售检票系统用户通过使用和摸索，在掌握原系统丰富多样、科学严谨的功能的同时，整理归纳了许多适用于轨道交通票务管理需要的新功能，使自动售检票系统的功能更为完善。在经济全球化时期，企业随时掌握和分析市场信息至关重要。自动售检票技术的应用为信息利用开辟了广阔的空间，交通一卡通在给市民带来方便的同时，系统也搜集了大量的公共交通信息。通过这些基础资料，可以分析各公交运营系统的发展趋势，为城市公交资源的利用和调整提供决策参考，促进城市管理水平的提高，同时也促进各公交系统的运营管理、服务水平和经济效益的提高，使企业走上可持续发展的成功之路。
因此，提高信息利用率、增强系统的决策分析能力是自动售检票系统的发展方向之一，应强化系统的整理分析原始数据和信息的能力，把票务系统与线网的信息管理系统相结合，找出票务收益规律，为城市公共交通服务和管理提供及时、准确的决策分析意见，促进交通市场的营销推广。
然而，国内外轨道交通自动售检票系统普遍采用标准的五层架构，车站层负责采集自动售检票系统的进出站交易数据，而后逐层上传至清分中也层，根据这些交易信息的客流统计分析目前主要由清分中心的系统完成，对乘客的出行行为进行分析，获得进出站客流、OD客流和换乘客流的统计，并在隔日进行例如断面客流、平均运距、客运总量等等与客流相关的数据的分析。
这种架构设计主要是出于对数据信息完整性的考虑，所有数据均为延迟上传、分析，只能作为事后的统计分析。但是对比不断増加的客流分析需求，目前的客流分析系统无论从实时性、数据源、分析手段、系统资源等等方面都存在一定的不足。
3 结语
通过本文的分析探讨，可以看出，非常有必要建立一套独立、高效的实时客流统计和分析系统，形成帐务处理和客流统计与分析两套核心系统支撑清分中心的系统运行，通过优化数据结构和数据处理模型来提高单系统的运行效率，降低客流统计和分析的延迟时间，解决客流统计和分析的实时性问题，同时积极、有效地应对轨道交通网络规模不断扩大而带来的数据处理量不断増长的问题。
参考文献：
[1]施仲衡,王兆荣,陈必壮,殷广涛,马林,郭继孚,焦桐善. 城市轨道交通客流预测专家点评[J]. 城市交通,2009,(01):45-50+95.
[2]陈方红,张成. 城市轨道交通客流预测结果分析[J]. 铁道运输与经济,2007,(06):50-52.
论文作者:王沛丽
论文发表刊物:《基层建设》2017年第10期
论文发表时间:2017/7/25
标签：客流论文; 系统论文; 轨道交通论文; 乘客论文; 数据论文; 断面论文; 客运量论文; 《基层建设》2017年第10期论文;