摘要：随着我国经济社会的发展，无论是人们的生产生活 还是企业的生产经营，对于电力的依赖都较以往有了显著提升，电力资源成为了关系整个社会安全稳定发展的战略资源。如何做到对电力用户进行精准供电，以及如何保 证变电站能够高效的生产电力能源和输送电力，这些问题传统的电力信息技术根本就无法解决，而基于大数据的电力信息技术就可以通过用户用电数据的采集、处理分析从而实现精准营销以及减小电力资源的浪费。下面笔者就大数据背景下电力信息技术的发展策略进行分析。
关键词：大数据；电力信息技术；发展；
一、电力大数据的特征
1.数据量巨大
物联网技术的不断发展，使得电力企业的信息化程度不断加快。在企业运行过程中，各业务流程的共同运作使得数据量突增，数据量也逐步由PB级别跃升到EB级别，数据信息的规模不断扩大。
2.数据种类繁多
电力企业的生产运营过程中，会生成形式各样、类型不一的数据信息，按照大数据的生成方式可大致分为以下几种：设备监控系统数据、电力系统扩展数据、实时运行采样数据等；按照大数据的生成环节可分为：发电侧数据、输变电侧数据以及用电侧数据等。
3.数据价值大
电力大数据真实反映了电力企业的运行与内部规律，应用先进的技术对数据资源进行分析、研究，能够及时了解电网运行状态，并能够为企业决策提供有效的数据支持。
4.数据处理快
信息化水平的不断进步，促使处理数据的能力得到有效提高，快速高效的大数据处理，有效满足了电力企业各阶段复杂的数据处理需求。
二、大数据关键技术
大数据简单来说就是无法利用普通软件工具所收集管理的信息数据集合。这企业的发展过在企业的发展过程中大数据起到了极为重要的作用，能够促进企业的可持续发展，大数据其数据量极为庞大，并且涵盖了多个领域，数据的传播速度较快，可以从极为复杂的海量数据中提取的企业有效的信息，并且进行相应的分析和处理，利用大数据提高工作效率。在如今的电网建设过程中，要求是广泛收集相关数据，并且对于这些数据进行整理分析，通过大数据技术和电网及信息技术的融合，进一步促进电力行业的可持续发展，进一步推动电力信息技术的改革时大数据技术和电力信息技术相融合，准确获得电力生产各个过程中的数据，优化电力服务体系。到时候去关键技术主要是机器学习和数据挖掘等在电力信息技术中可以实现对电网安全性能和线路运行状态的状态分析，也能够进行电源发电预测，进一步提高电力数据分析的准确性。对于数据进行管理行管理。行管理。够充分借助计算机网络与电力系统的特点相融合，满足电力行业对于相关数据的处理需求。
三、大数据技术和电力信息技术之间的关系
他通过大数据技术和电力信息技术的研究，能够进一步提高电力供应的质量，也能够满足人们在山上生活中对于电力资源的需求。能够进一步提高电力供应的质量，也能够满足人们对在生产生活中对于电力资源的需求。在如今的电力资源供应过程中，还是存在一定的制约因素，影响到了电力系的红功能正常发挥，需要采取相应的解决方案。放书去放数据技术与电力信息技术相融合，能够解决电力供应过程中的问题。例如利用大数据技术可以分析用户的用电额度，进一步合理的进行电网升级优化，确保能满足不同人的用电需求。大数据背景下，电力信息技术不断的进行创新，进一步扩大了电力信息技术的应用范围，促进了智能电网的建设，同时在电力信息技术应用过程中，随着大数据技术的成熟建立，电力信息技术应用范围进一步扩大。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据技术可以收集整理电力生产管理过程中各个环节的数据内容，并且提高电力自动化水平，让电力信息的保存更加合理，符合电网智能化的发展趋势。通过智能电表在线智能监测，可以实时地获取用户的用电信息，也能根据用电信息的大数据分析，为用户提供定制的个性化服务。借助大数据技术的分析功能，可以准确的分析电力信息技术发展过程中的问题是线，技术改革和互补，同时利用大数据的资源共享，可以建立相应的信息数据库，进一步保证数据信息的获取与共享效率，减轻工作人员的工作量。
四、大数据背景下电力信息技术的发展策略
借助大数据技术的优势，进一步完善电力信息技术服务体系，为了电力系统的生产经营提供必要的技术保障，也能够实现电力系统的升级，满足人们在日常生产生活中对于电力资源的需求。
1.优化电网预警
巡检人员在工作中，可以借助大数据技术实现电网预警功能，且人员及时发现在电力系统中出现的问题，避免电力运行过程中出现故障，酿成更大的电力事故，也能够保障人民群众的生命财产安全，确保电力企业的经济效益。借助大数据框架优化电网预警功能，让工作人员能够掌握电力系统运行的参数参数辩护展开相应的预案处理和预警。大数据与技术的数据分析功能，能够预测电网运行状况，也能够及时发现电网故障，提高电网监督管理水平。电力系统运行的安全稳定性一直都是电力行业极为重视的内容，将大数据技术与电力信息技术相融合，实现电网预警，能够确保电力系统的安全稳定运行，实时动态监控智能电网建设情况。
2.大力发展配套技术
智能电网的数据处理过程中，数据量的庞大，数据类型较多，处理上较为困难，利用大数据技术，可以更好地提高电力信息技术的应用效果，实现数据的抽取转换，选择需要的数据进行处理，并且完成数据的保存。智能电网建设过程中，利用大数据的数据展现技术，让工作人员能够更为有效地了解电网的正常运行状况，进一步提高管理水平。通过数据可视化，能够让工作人员准确实时的监控电网运行状况，尤其是对于故障位置的可视化处理，快速获取故障位置和故障情况，提高电网预测功能，也让相关设备的运行状况更加精确。空间信息展现技术和电力信息技术相融，能提高设备管理水平，更好地呈现电网运行的历史信息，为智能电网建设提供必要的数据参考，也能模拟电网运行情况，及时找出电网运行中可能出现的问题，并且提出相应的应对策略，保证电力系统运行稳定性。
3.推动智能电网的发展
智能电网要想实现可观测、可控制这一目标，必须在智能电网的六大环节配置齐全的数据采集系统与信息管理系统。这些系统的建设，尤其是大量智能电表的安装以及同步相量测量装置（PMU）等先进技术的应用，使得智能电网的各环节生成了各种复杂多样的数据资源。实践发现，与传统电网相比，智能电网的数据量要高出4个数量级，这些数据结构复杂、生成渠道多样，表现出了典型的“4V”特点。为此，应充分利用这些数据信息为电网的信息化建设与稳定运行提供决策支持，确保智能电网的健康可持续发展。
结束语
综上所述，电力信息技术能够进一步提高电力系统的功能，更好的满足人们的用电需求，也能保证电力系统正常运行过程中的稳定性，进一步提高电力服务质量。在如今的大数据背景下电力信息技术和大数据的融合，能够进一步拓宽电力信息技术的应用范围，解决在技术发展过程中的不稳定因素，同时能够针对不同地区的电力情况，建立相应的管理控制体系，进一步实现电网的智能化建设。
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[3]殷冰，任尚秋，齐海波.大数据背景下电力信息技术的发展探索[J].工程技术：全文版，2018（7）：185.
论文作者:舒强,徐虹雨,李腾
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/5
标签：数据论文; 电力论文; 电网论文; 信息技术论文; 过程中论文; 技术论文; 智能论文; 《基层建设》2019年第17期论文;