摘要：我国工业行业的快速发展使得智能检测技术的应用范围逐渐广泛，能够将其应用与智能制造，提供相关服务。就智能制造的实际应用来说，我国目前主要包括车间状态数据与智能制造工艺流程，能够为行业发展提供助力。智能检测技术在服务于智能制造的过程中，首先需要由完整的技术基础，实现创新实践，才能对其整体发展进行突破。在探索智能检测技术的过程中，就需要对相关内容进行分析，强化智能制造效用。
关键词：智能制造；智能检测技术
各行各业的发展在我国都逐渐加快，近年来，智能技术在时代发展的过程中渐渐崭露头角，发挥优势。智能制造的应用范围扩大，但是主要还是在工业生产过程中有所应用。做好智能制造工作不仅需要有专业平台，还需要推出数字化与信息化等技能，对其进行整合，实现互联网+环境下的融合发展。
一、智能制造体系的技术基础
1.智能设备
智能设备是智能制造体系的技术基础，其主要包括智能无线数字多用表、机车故障跟踪记录仪、智能平板仪器及控制器、机器视觉与感知处理设备以及智能检测机械手。不同的智能设备具备的功能存在差异，但是其都需要发挥各自的功用，并且达到结合效用。在生产制造车间的过程中，需要开展测量与测试工作，对数据进行采集、存储等，还需要在其处理好之后对其进行发送。这些功能的实现都需要由智能无线数字多用表作为基础，工作人员需要利用其提升调试数字化水平，构建故障处理平台，使得智能制造过程中的故障被排除。在对数据进行分析的过程中，需要得出详细的数据表，甚至还需要生成全生命周期的数据，工作人员就需要利用机车故障跟踪记录仪实现这项功能。智能平板仪器的主要优势是其具备便携、智能化的功能，其能够对专用测试检测平台进行快速搭建，各项性能可以达到国家标准，在开展智能制造的过程中有重要作用。在开展这项工作时，需要对制品的图像进行扫描，通过合理的分析确定其是否能够进行完整的应用。能够利用机器视觉与感知处理设备对其进行完善，工作人员可以将其在不同环境中应用，其适应能力较强，在工作模式下能够进行智能感知。智能检测机械手主要可以对电路板进行定位，一旦智能制造系统中出现问题，就可以立即对其进行智能化诊断。
2.智能生产
在开展智能生产工作时，需要对工艺智能管理系统进行应用。部分环节在实际操作过程中比较复杂，要达到业务要求，就需要对智能生产系统进行优化。工作人员在这个环节中要做好设计监控与排程工作，对工作数据进行反馈，使得决策工作的开展更加准确。车间设备状态采集系统作为一个单机智能设备的互联，能够使得不同功能的智能单机设备组成一条生产线，提供数据支持。在互联网技术不断革新的过程中，信息技术与电子技术层出不穷，智能检测技术能够对其进行完整的应用，使得工业生产实现自动化。系统在处于工作状态时需要借助自动检测技术对智能制造进行优化，在开展系统设计时，就需要针对用户的需求对产品的质量进行提升。在开展智能生产工作时，就要保证整体系统的开放性，给用户良好的体验。
3.智能服务
智能服务是智能制造的终端目的，其主要是针对服务人群对智能产品进行研发及改善，通过对智能检测技术的利用使得智能服务能够满足用户的合理需求。在提供智能服务的过程中，需要建立预防性维修与服务体系，设备在运行过程中经常会受到不可控因素的影响导致其受到损毁，工作人员就需要对其进行预防与维修。在对设备的运行状态进行检测时，要对数据进行实时采集，通过故障诊断与故障性能检测，保证设备的运行寿命，达到评估与监控智能设备的目的。智能服务的管理可以利用交互式电子手册进行完善，工作人员需要协调合作建立浏览平台，做好管理工作。这种工作形式能够使得传统的纸质资料电子化，利用人们感兴趣的图片、视频与三维技术等对其进行优化。在对智能制造相关内容进行维修时，可以更加明确故障位置与原因，实现智能制造的可视化。大数据是目前我国常用的一种分析方式，建立大数据平台能够增强智能服务管理效用。在开展装备试验时，能够让保障单位提供海量数据储存与分析的框架，在获取海量数据时，就能够对智能制造装备的状态进行检查。在开展智能服务时，还需要针对工作人员的技能对其进行训练，因此可以提供训练服务。在开展这项工作时，需要利用智能管理等现代化技术手段，对场地、经费等进行控制。管理人员还需要消除其中的安全性等影响因素，让工作人员能够尽快适应真实工作环境。
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二、基于智能检测技术的创新实践
1.车辆数字化生产车间
车辆数字化生产车间主要需要对车辆的生产、调试与检修进行分析，在实际开展相关工作的过程中，需要对车辆系统装配效率进行提升。在利用智能检测技术的过程中，需要对智能设备的工作状态进行分析，强化调试质量。在对车辆数字化生产车间进行完善的过程中，需要保证生产过程中对数据的标准化管理，还需要利用智能检测技术对调试过程进行实时监控，强化实际生产过程的管控效用。就这个内容来说，除了生产，还有调试与检修环节，工作人员要全面完成任务，就需要获取调试过程中的数据，对智能设备的状态进行采集。为了加强车辆检修效用，可以利用智能检测技术构建车辆履历信息，使得整体工作能够进行数字化改造。工作人员要对整体工作内容进行管理，利用信息化管理方式对智能检测仪器与仪表等进行调试。在调试过程中利用智能检测技术能够较好地实现智能制造的服务功能，使得车辆生产车间的故障减少
2.智能物流（搬运）系统在智能车间的应用及注意事项
在利用智能物流系统开展智能车间相关工作时，能够利用其中的物流系统对管理信息系统中数据的可靠性进行保证，给智能车间相关工作的开展提供安全性。其中的智能检测技术能够对智能车间进行高效、准确的数据采集，提高作业效率。工作人员需要注意对数据进行远程维护，对其进行集中管理。在入库及出库时要进行分区盘点，利用智能检测技术对库存动态数据进行更新，使得智能物流系统能够发挥效用。在开展搬运工作时，工作人员需要对工具的完整性进行检查，不能对其进行超负荷使用。工作人员要明确装卸地点与通道的实际情况，可以利用智能检测技术对整体情况进行分析，明确注意点。在利用机动车辆时，不能超高、超宽及超载，并且需要注意行驶安全。
3.操作人员智能化安全防护在智能车间的应用及注意事项
在开展智能车间工作时，技术人员的专业技能经常不成熟，容易出现事故。主要是由于智能检测技术在我国的应用时间不长，操作人员在开展工作时难免产生错误。操作人员需要利用智能化安全防护对智能车间进行优化，在入库与出库时需要对其进行定位管理，对环境进行安全检测，还需要强化线体设备监控的防护作用。在实际操作过程中，工作人员需要明确规章制度内容，不能开展违章操作，还需要熟悉劳动纪律。虽然智能化安全防护具有较高的效用，但是还是需要对机械设备工具的缺陷进行优化，并且做好环境检测工作，降低事故发生的可能性。操作人员需要按照安全防护要求佩戴和正确使用劳动保护用品，不能在车间吸烟或者动火，防止火源危害。员工要端正自身的思想与行为，遵守安全制度的以及本工种的安全操作规程，还需要做好安全用电，强化整体安全性。
三、服务于智能制造的智能检测技术发展
在对智能检测技术的发展进行分析时，需要保证其在智能制造中的服务效用，使得智能仪器的功能设计达到标准。在整体发展过程中，要对制约智能传感器与智能仪器的系统进行解决，就要致力于完善设计、材料与工艺。在研发产品时，要推广数字化生产技术，实现全过程智能制造。其主要的发展方向是智能化与网络化，还需要实现多功能效用，这是在多元化时代发展的过程中，智能检测技术需要具备的基本性能。在对数据进行研究时，需要做好采集、储存、分析与处理工作，还需要对其中的影响因素进行控制，决策人员与管理人员也需要做好分内工作。在对智能制造进行检测时，需要保证检测技术符合要求，就能够向分布式协同测试软件的开发方向发展，使得智能检测技术能够被实时测试，保证技术效用。在整体工作过程中，要做好试验与测试数据管理技术工作，就要对产品进行周期性管理。管理人员需要对其中的数据进行合理分析，寻找产品故障，结合设备的运行状态对其进行调整，使得智能制造的服务更加人性化。
四、结语
在对智能检测技术进行应用时，需要明确其在智能制造中的服务性能，使其充分发挥作用。工作人员需要明确智能制造的实质，按照国家标准对智能检测技术进行优化，合理规划工作内容，实现智能车间、工厂与单元建设，对技术进行控制。技术检测与管理人员要秉承人性化理念，为现代化社会的发展提供智能制造基础，增强服务质量。
参考文献：
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论文作者:陈钢
论文发表刊物:《电力设备》2018年第27期
论文发表时间:2019/3/12
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