李桂银
江苏京源环保股份有限公司 江苏南通 226000
摘要：在目前我国科技水平逐步发展的进程中，人工智能技术在各行业领域间的应用也随之普及与增加，这也正是当代社会不断向前发展所需，在与此同时也将电气工程自动化推向了更为广阔的发展前景。在电气工程自动化的应用当中，人工智能技术为其提供了更多更为便利的运行，为我国电气领域的发展带来的不小的推动性作用。对此，本文笔者将主要从人工智能的概念展开分析，研究其在电气自动化中的实际应用情况，希冀能为同行业工作者提供些许借鉴和帮助。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
引言：随着近些年来我国制造业的迅速向前发展，不论是在科技领域还是在整体国民经济效益方面都取得了非常不错的发展，在电力领域中，特别是在电气工程自动化技术方面的发展也更是有着显著成效，现已经逐渐将传统化的技术模式转变为人工智能化技术来运行。因此，人工智能技术现已经逐步被企业所重视，同时也给予了大量的资金与政策支持。在电气工程自动化工程中合理科学的运用人工智能能够轻松进行远程监控电气化设备设施，并且还能更为科学性的控制好设备运行的稳定性，进而为我国电气工程自动化行业发展带来了诸多益处，保障了电力领域各产业的健康发展。
1人工智能技术相关概述
现代科技的发展进步加速了人工智能技术的诞生，这也正是社会迈入信息化时代的重要标示性产物之一，其主要是用于研究智能发展模式和人们的工作状态，主要是为了通过智能机器人的系统对部分人工操作进行替代，从而从根本上来确保工程运行更加的智能化。人工智能主要包含有语言学以及计算机科学等方面，所以说其涉及的领域是相当广泛的。而从另一层次而言，人工智能能够将其划分为思维科学技术的一种，其理论研究和具体实践工作主要是围绕思维科学来进行的。从思维方面来讲，其同时涵盖的有逻辑思维、形象思维以及灵感思维等。和其他学科相比，人工智能技术的发展离不开数学的大力支持。将人工智能和数学融合在一起，可以从根本上促进人工智能技术的不断进步。
2电气工程自动化中人工智能技术的应用特点和优势
在电气工程自动之中运用人工智能主要体现在数字化系统管理方面，将人工智能科学有效的应用在电气工程自动化中能够从根本上减小人工劳动强度，进而降低了生产成本的支出，同时还将生产效率提高了不少，有效的推动了电气工程自动化建设和发展水平的可持续稳定发展。因为人工智能的应用能够对部分人工操作得以替代，降低了由于人工所造成的支出，进而保证了企业运行的持久性与稳定性。另外，运用人工智能技术还能对电气自动化工程的具体生产制造情况进行实时监控管理，如遇上紧急情况发生的话，能够在第一时间内找出解决的方案，可以有效的防止安全事故的发生。
3人工智能技术在电气工程自动化中的应用
3.1在故障诊断中的应用
在电气工程的实际运行中，有时会出现因操作电气设备不当所造成的不良现象，再加之电气设备经过长期运行，各零部件难免会存在老化的情况，因此也就难免会致使电气设备故障的发生。然而，当电气设备发生故障时，就务必要及时的找出其发生故障的位置以及原因，从而采取对应的措施来予以解决。可见在发生故障之后对其进行准确的分析是非常重要的，以具体运行情况来分析，现阶段诊断故障的方法主要有以下三种：在规则的基础上对故障进行推理、基于故障树模型的故障诊断、基于案例对故障进行推理。这三种对故障进行推理分析的方法可以单独只运用其中一种，也可以多种组合在一起进行使用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人们通过人工智能技术，进行了人工智能算法的开发，与传感技术和数据采集技术相结合，进行了故障诊断系统的设计，可以及时准确的将故障所在位置及其原因找出来，从根本上减少了时间和维修成本所造成的不必要浪费。
人工智能在电气工程自动化的故障诊断应用，其故障诊断系统在结构上主要包含有机械故障案例库、故障诊断数据库、故障诊断规则库、故障推理库、故障诊断解释机以及知识处理和学习系统与专家系统人机界面等部分。所谓的案例库可以理解为是对相关知识和故障案例进行收集；在规则库当中主要涵盖了电气工程与自动化领域的相关准则等；知识处理环节主要是为系统推理提供便利，对相关参数和案例特征进行提取，归纳整理相关知识和案例。而解释器的主要作用就是将修改办法、产生故障的原因以及故常类型等采用客户可以接受的方式将其翻译出来；作为故障诊断系统的核心部件，推理机主要是对用户输入的故障信息进行分析，结合诊断规则库得出科学结论，然后在故障案例库中寻找相似度最高的案例。在实际的具体诊断故障过程当中，第一我们需要做的就是要提取电气设备所形成的各故障的特征，这个环节可以说是非常重要的关键部分。因为诊断结构受提取特征的完整性和准确性的直接影响，所以在提取信号和分析等方面应用人工智能技术，在提取特征的时候可以采取敏感特征对比的方式来进行。
3.2在电气工程自动化设计方面的应用
在设计相关的电气产品时，充分利用人工智能化技术能够使电气产品得到更好的改进。因此在设计电气产品的过程当中，对于相关的影响因素便可以通过应用相关的人工智能化技术加以消除，替代人工操作的方式，充分发挥计算机技术应有的作用，这样就能够有效节省人力，使电气工程的设计工作具有更高的效率与质量。就现阶段而言，使用较为普遍的人工智能化设计有专家系统和遗传算法两种，其中，遗传算法基本上就是对操作的相应对象加以直接的控制，能够在很大程度上增强产品在运行方面的能力。而专家系统则主要是此领域中的专家基于自身的相关经验而进行推断，其都可以使电气产品得到有效的改进。
3.3采用人工智能技术控制电气工程
通过对人工智能技术的充分应用可以实现对电气工程的自动化控制。神经网络控制技术应用于电气自动化控制当中，从根本上增多了控制结构，在进行具体控制的过程当中采用多种控制方法相结合的方式，同时通过对反向学习算法的应用来优化并完善电气自动化控制水平。电气工程控制系统的子系统在具体运行的时候，通过对系统参数的应用能够完成电气设备的调解和控制的工作，对转子的具体运行情况进行精准的判断。神经网络控制技术在电气自动化控制中的应用，能够准确、及时的处理电气自动化信息，应用人工智能技术能够有效增强信息的准确性，信息的传递十分可靠和安全，一般情况下不会有误差产生。
结论
综上所述，现如今电气工程自动化在建设发展过程当中，运用人工智能化技术已经有着显著的优势，即可对部分人工操作进行代替，将人工操作的工作岗位变成智能化系统控制、监管、故障检测诊断等，这些都能运用人工智能化技术来完成，如此一来，在降低人工成本的基础上，还减小了人工操作不当所形成的风险因素，充分的发挥出人工智能在电气工程自动化中应用的优势，更好的电气智能化应用到电气工程的各个领域中去，从而使得控制效率得到更高效性的提升。
参考文献：
[1]张雷.电气工程自动化的智能化技术应用分析[J].工程技术研究，2018（08）：113-114.
[2]用机器人流程自动化和人工智能驱动服务型经济[J].机器人产业，2018（01）：115-120.
[3]宋杰.浅谈电气工程及其自动化的智能化技术应用[J].山东工业技术，2018（3）：143-143.
[4]赵文刚.电气工程自动化的智能化技术应用[J].现代信息科技，2017.01（22）：369-370.
论文作者:李桂银
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第18期
论文发表时间:2019/3/26
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 技术论文; 故障论文; 电气论文; 故障诊断论文; 领域论文; 《建筑细部》2018年第18期论文;