基于AHP-DEMATEL的资源枯竭型城市工 矿用地退出影响因子重要性分析

饶 昕，喻 瑶

(湖南农业大学 资源与环境学院，长沙 410128)

摘要： 资源枯竭型城市积极推动经济转型发展对建设用地的需求日益增加，已失去生产价值的工矿用地的潜在价值逐渐被人们发掘。以冷水江为例运用AHP-DEMATEL模型从社会经济因素、政府因素及工矿企业发展因素三方面选取影响工矿用地退出的因子进行分析。研究发现：政府因素与社会经济因素对工矿用地退出的影响高于工矿企业发展因素，其中政府因素最为重要，土地利用政策、二三产业发展以及企业经济实力分别为各层次中影响工矿用地退出的关键因子。

关键词： 工矿用地；资源枯竭型城市；影响因子；重要性

依据我国《节约集约利用土地的规定》，应将建设用地总量控制作为重点关注对象，积极倡导对存量用地的盘活利用，引导工业向开发区集中，产业向功能区集中，优化城市建设用地布局，避免占用耕地^[1]。资源枯竭型城市在转型发展过程中，对建设用地的需求不断增加，曾经为城市经济发展做出巨大贡献的工矿用地因资源数量下降、政府为保护生态环境的需要、企业生产能力减弱等原因形成土地利用效率低下和已关闭工矿企业的土地存在闲置等问题，不利于城市土地集约节约利用^[2-3]。

工矿用地退出受到多方面因素的影响，但已有的对工矿用地退出所进行的研究一般都将重点放在退出机制与退出路径方面^[4-6]，对于影响工矿用地退出的因素并没有一个标准的评价体系。因此，本文以工矿用地退出中政府与企业之间的利益冲突为背景，结合冷水江市工矿用地退出的现状以及存在的问题，主要从社会经济因素、政府因素与工矿企业发展因素三方面选取因子进行分析，以期为资源枯竭型城市工矿用地退出提供参考。

水果蔬菜从采摘、运输到进入流通领域，需对其进行全程跟踪、监测，以确保其质量，满足异地用户需求。根据需求分析和需实现的功能介绍，要求系统由自动识别采集车辆RFID、驾驶员RFID、果蔬参数信息等模块组成，将果蔬运输过程中温度、湿度、气体成分等相关信息采集到处理模块进行分析处理，判断果蔬相关参数状态是否正常，并将结果反馈到执行端作相应的处理。

1 冷水江市工矿用地退出影响因素一般性分析

1.1 资源丰度与社会发展

冷水江锑矿开采历史已历经百年之久，不仅拥有世界上储量最丰富的锑矿资源，同时也拥有大量涉锑方面的专业技术人才，但锑矿开采长期缺乏有效的管理，粗放的开采方式，高能耗、高污染的生产模式，不仅导致生态环境被严重破坏，也导致锑矿资源逐渐枯竭，冷水江市锑开采服务年限已不足5年；煤炭资源作为冷水江市另一种主要的矿产资源类型，同样存在开采方式粗放，利用效率较低，对环境破坏严重等问题。自2010年以来，冷水江市由于资源丰度下降，环境污染严重等原因关闭了大量的工矿企业，涉锑和煤炭企业已从高峰期的220家和245家，分别减少到目前的9家和16家，资源丰度的下降导致许多企业已无法进行正常运转，面临关闭。且面对错综复杂的国内外形势，在受到大环境的影响下，锑品市场出现疲软，需求低迷的情况，锑品价格下跌，导致冷水江市中小涉锑企业遭受严重打击，涉锑企业的实际产量同比下降30%左右，锑品平均价格由每吨51 900元下降到44 200元，同比下降15%左右。

古人云：“读书破万卷，下笔如有神。”常言又道：“书是人类进步的阶梯。”自先祖降生之际，人便与书开始了一场数千年的倾城之恋。它其中所蕴含的奥秘，更是能给人们带来非同一般的感觉。

1.2 产业转型及经济发展

冷水江市自2009年被确定为资源枯竭型城市以来，不断加快产业转型步伐，第三产业逐渐从过去的短板产业发展壮大，第一产业也随着乡村特色农业的发展而不断繁荣，三大产业结构比由2008年的4.3∶70.5∶25.2变化为2017年的3.7∶62.6∶33.7,冷水江市经济发展逐步将发展重点从以工业发展为主转为由主导产业带动其他产业同步发展的模式，第三产业增加值从2008年的29.65亿元增加到2017年的101.51亿元，这也是冷水江市第三产业首次突破100亿元。电子商务经济也从过去的毫无涉及到成为转型的新亮点，2018年锑都电商城入驻企业将近100家，电子商业创业园交易额超6亿元。第三产业快速发展，产业结构转型取得实效。2017年冷水江市完成固定资产投资236.3亿元，同比增长8.0%，全年新开工项目547个，在交通建设，社会福利以及第二、三产业建设方面做了很多工作，各工业产业园项目建设稳步推进，对建设用地的需求量持续增加。

由图6可知，不同学院的借阅册次分布、变化趋势与借阅人数呈现的趋势有较大不同。其中，法学院的借阅册次在2016年之后急剧上升，国际经贸学院、金融管理学院、会计学院的借阅册次在2017年之后增长趋于平缓甚至略微下降，然而未能从借阅人数分布中发现这种增长变化。

冷水江市城市发展以旧城为依托，通过新区开发与旧城更新相结合的方式，将旧城区中污染严重的水泥、耐火材料、钛合金生产企业进行搬迁，集中建设三个工业功能片区即经济开发区组团工业片区、禾青化工建材工业片区与冷江钢铁工业片区集中发展工业，同时积极发展现代农业与现代服务业。由于土地资源是有限的，且冷水江市林地占据整个区域面积的50%的特殊地貌，土地开发成本大，可利用土地资源有限，因资源枯竭导致低效利用或已关闭厂房处于闲置状态的工矿用地逐渐展现出其价值。

2 AHP-DEMATEL方法基本原理与分析步骤

2.1 基本原理

AHP即层次分析法，是将多个影响因素所构成的复杂决策问题作为整体，并分解为若干层次，利用专家打分的方式进行赋值，通过科学计算，求出每层影响因素对上一层的权重，然后计算各影响因子的最终权重，最终计算出底层因素相对于上层因素的重要性权值^[7]。

DEMATEL即决策试验与评价实验室法，是通过图论和矩阵工具进行系统因素分析的一种方法，通过对系统中各因素之间的相互影响关系建立直接影响矩阵，然后计算各因素之间的影响程度与被影响程度^[8-9]。

AHP将各因素看作是相互独立的，但影响工矿用地退出的因素相互之间的联系紧密，涉及面较广，若只单独使用层次分析法容易产生偏差。而DEMATEL在考虑各个影响因素对上层因素产生的作用的同时，也考虑了各影响因素之间的相互影响程度，故将两种方法结合进行工矿用地退出影响因素的分析可降低结果的主观性，提高结果的客观性与准确性。

2.2 模型建立

2.2.2 DEMATEL模型

首先建立层次结构模型，运用成对比较法和1-9比较尺度以邻近上一级影响因素为准则进行比较，以各影响因素的相对重要性建立判断矩阵A =(a _ij )nn ，判断矩阵a _ij 表示因素i 对因素j 的影响程度，当a _ij 的数值越大，代表要素i 对要素j 的影响程度越大。

然后对各元素的权重进行计算。将判断矩阵中A =(a _ij )nn 每行进行求积：

(1)

式中i =1,2,3，…，n 。

计算每行乘积的n 次方根，并作归一化处理：

(2)

总之，我们知道的是丰富的想象力和独特的创造力在学生的美术创作的过程中起着非常重要的作用。我们在对教学的改革和创新方面，一定要有自己的方法和策略，促进幼儿美术创作的良性发展。

将(D ₁,D ₂,D ₃,…D _n )^T进行归一化处理得到：

(3)

即得到各个影响因素的权重。

最后进行一致性CR 检验。通过CR 指标对影响度矩阵是否合理进行检验：

式中i =1,2,3，…，n 。

一些菌类植物的菌伞下面有美丽的菌褶结构，通过低角度拍摄可以突出展示这种结构。实时取景搭配可翻转的液晶屏幕或者使用弯头目镜方便取景。

(4)

其中RI =(CI ₁+CI ₂+…+CI _n)/n ,是用来衡量CI 大小的随机一致性指标，其具体数值如表1：

在一轮历史复习中，笔者还想要提醒大家的是，在复习开始前一定要制定一份可行性强的复习安排，挑选好的参考资料有助于学生的复习。另外，还需要清楚课本和参考资料的关系，记忆和训练的关系。通过有效的复习措施，在高三最后一年中也可以有一个惊人的突破。

MSBR工艺进行处理的初期，污泥的浓度大约在1500mg/L，而出水系统中溶解的氧维持在2mg/L，这样各项指标都基本属于正常范围。当污水处理系统稳定的情况下，预沉淀的时间为1h，但是预沉淀时间较短会引起过高的出水悬浮固体（SS），也涉及因此需要将其时间延长，延长之后的出水SS量比较低，并且沉淀后的上部水比较清。随着MSBR工艺的不断进行，污水中的污泥也逐渐有了活性，这样沉降的效果更好。沉降时间的增加使得出水时间延长，这样水流容易带走污泥，从而影响到出水SS。

表1 随机一致性指标数值

(5)

当CI =0，则表明具有完全的一致性；CI 接近0，则表明具有较满意的一致性；当CI 越大，则表明不一致的情况越严重。

(6)

其中，(AW )_i 表示向量AW 的第i 个分量。

通常认为，当CR 数值≤0.1时，判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有较满意的一致性。

2.2.1 AHP模型

盾构施工参数复杂且相互影响，本文重点对以下施工影响因子进行分析。掌子面承受盾构推力时，推力大小的不同将导致掌子面前方岩体强度产生不同程度的衰减；注浆质量的优劣将会导致灌浆圈硬化后强度不同；地质分布不均将会导致围岩强度不均；盾尾间隙的差异不仅影响盾构掘进，还会影响地表沉降。不同计算工况下盾构施工参数取值如表3所示。

首先确定直接影响矩阵Y =(y _ij )n ×n ，其中(y _ij =0,1,2,3,4)，表示因子i 对因子j 的影响程度，0代表没有影响，1代表影响低，2代表影响较高，3代表影响高，4代表影响极高。

中银香港首席经济学家，曾供职于中国银行总部国际金融研究室，负责港澳台地区。1997年金融危机期间，作为国务院政策研究室派出的5名官方考察人员之一，出访受金融危机影响的国家和地区。

将直接影响矩阵进行规范化处理得到矩阵X ：

(7)

再计算综合影响矩阵T：

式中U _i 代表的是DEMATEL模型中计算出的各影响因素的中心度，W _i 代表的是AHP方法中计算出的各影响因素的权重。

(8)

最后进行工矿用地退出中各影响因素的影响度R 、被影响度D 、中心度U 和原因度R -D 数值的计算，其中R 、D 的计算公式如下：

(9)

(10)

影响度R 表示该元素对其他所有元素的综合影响值；被影响度D 表示该元素受其它所有因素的综合影响值；中心度U =R +D 表示该因素在系统中的重要性程度；原因度V =R -D 表示该因素与其他因素的因果逻辑关系程度，若为正，表示该因素对其他因素的影响大，称为原因因素；若为负，则表示该因素受其他因素的影响大，称为结果因素^[10]。

其中，1≤i ≤n ，1≤j ≤n 。

2.2.3 AHP-DEMATEL模型

通过运用AHP与DEMATEL对各个影响因素的权重以及各影响因素的中心度进行计算，再通过将两种结果结合计算混合权重关系矩阵并进行排序，得出最终的综合影响权重，其计算公式为：

(11)

T =X (1-X )^-1

3 工矿用地退出影响因子重要性分析

3.1 指标体系建立

以冷水江城市经济发展现状为参考依据，建立冷水江市工矿用地退出影响因子评价指标的层次结构图如图1所示。

图1 工矿用地退出影响因子层次结构模型

本文将工矿用地退出影响因素评价分为两个层次，第一层因素为建设用地扩张因素与工矿企业发展因素。其中建设用地扩张因素由社会经济发展因素与政府因素组成，则第一层因素用A ={B ₁,B ₂,B ₃}表示。第二层因素中社会经济发展因素由人口总数、城市化率、固定资产投资、二三产业发展组成，用B ₁={C ₁,C ₂,C ₃,C ₄}表示；政府因素由城市规划、土地利用政策、经济转型发展规划组成，用B ₂={C ₅,C ₆,C ₇}表示；工矿企业发展因素由资源丰度、市场需求、人力资源、社会环境、企业经济实力组成，用B ₃={C ₈,C ₉,C ₁₀,C ₁₁,C ₁₂}表示。

3.2 基于AHP的指标权重确定

通过对冷水江市国土部门，规划部门以及部分工矿企业管理层人员以问卷调查的形式对冷水江市工矿用地退出影响因素运用1-9级标度法进行打分，共发放15份调查问卷，收回12份，其中12份有效。根据所得数据进行统计，计算各专家对各指标的对比得分计算出平均值，建立判断矩阵。由于在取得平均数后个别数值不符合1-9级标度法的规则，故对平均后的数值进行了相应的调整后运用yaahp软件计算得出各指标的权重。

余额宝改变了一个行业，余额宝的上线对银行、基金、券商等行业都带了颠覆性变化。由于余额宝的出现，货币基金实际上已经具有活期存款的功能，已经可以有条件和银行在这个品种上形成竞争。

表2 各指标权重总排序

3.3 基于DEMATEL的指标权重确定

3.3.1 构建直接矩阵并进行综合影响矩阵的计算

本文通过实地调研形式对冷水江市国土部门、规划部门以及部分工矿企业的管理人员进行调查问卷的发放，共发放40份调查问卷，收回40份，其中35份为有效问卷。将问卷结果进行整理，为了遵循DEMATEL模型的0-4阶打分法，将35份问卷的结果进行累加平均取整数的形式构建直接影响矩阵X =(X _ij )_n×n ，其中X _ij 表示因子i 对因子j 的影响程度，这里取值不同于层次分析法的是，两个因子之间不需要遵循倒数对称关系，只需要考虑两指标间有无影响关系即可。

通过yaahp软件计算得到三层指标的CR 值均小于0.1，判断矩阵均通过一致性检验，各指标权重的分配较合理，可以运用层次分析法进行各指标权重的确定。12个指标的全局权重以及同级权重如表2所示。

根据公式(7)对直接关系矩阵进行归一化处理，并通过公式(8)计算获得综合影响矩阵T如表3所示。

表3 综合影响矩阵T

3.3.2 计算综合影响关系

通过对综合影响矩阵计算结果进行每行及每列数值相加得到影响度与被影响度，并根据各影响因子的影响度与被影响度之和与各影响因子的影响度与被影响度之差得到中心度与原因度的值，结果如表4所示。

综上所述，他汀类药物被公认为降低人体内血脂和胆固醇的最有效药物，也成为了降低冠心病患者死亡率和致残率的主要药物。通过他汀类药物在心脑血管疾病患者中的治疗，临床效果其临床效果也非常显著，主要表现在他汀类药物可以有效的改善心血管疾病患者体内的血管内皮功能，促进患者体内NO生物的合成，同时还可以有效的抑制心血管疾病体内血管平滑肌细胞的增生，帮助患者逆转心脏重构，而最显著的作用就是抗炎、抗氧化，同时帮助患者抗血小板凝聚，促进患者体内的AS块具有稳定性，而他汀类药物在心血管疾病患者中的重要作用主要是借助于该药物的非调制功能，因此我们也应充分的借助于非调脂功能帮助心血管疾病康复。

将各影响因素的原因度进行柱状图的绘制，如图2所示。

表4 综合影响关系

图2 各影响因素的原因结果图

从图中可以很直观的看出各影响因素被分为原因型与结果型因素，原因型因素数值从高到低为：资源丰度、市场需求、企业经济实力、人口总数、人力资源、城市化率。结果型因素从高到低排序分别为：城市规划、二三产业发展、经济转型规划、固定资产投资、社会环境、土地利用政策。资源丰度(A 8)的影响度为5.714 2，被影响度为0，原因度为最大值5.714 2，说明资源丰度最不易受到其他因素的影响且对其他因素产生的影响最大。市场需求(A 9)的被影响度为2.931 5是第三小的值，原因度为2.812 7排名第二，表明市场需求受其他因素的影响也小，对其他因素产生的影响较大，企业经济实力(A 12)的被影响度为1.694 7，原因度为2.695 3，为对其他因素产生影响的第三要素。城市规划(A 5)与二三产业发展(A 4)的原因度分别为-2.898 4与-2.518 7，为最低的两个，说明受其他因素的影响较大，这与现实中当资源数量丰富市场需求多企业生产能力强时，资源型城市将维持城市发展现状，反之当资源少市场需求下降企业生产能力弱时将会推动城市规划发展变化与经济产业转型的情况相一致。

3.4 AHP-DEMATEL模型综合影响度计算

根据公式(11)计算工矿用地退出影响因素的综合影响度并进行排序，结果如表5所示。

播娘蒿、荠菜、猪秧秧混生的旱茬麦田可选锐超麦（氟氯吡啶酯·双氟）单用，但牛繁缕、荠菜、猪秧秧混生的稻茬麦田则必须加入氯氟吡氧乙酸（阔封、使它隆等）才能取得好的防效。也可用双氟磺草胺与唑嘧磺草胺混用。

其中W 1为通过DEMATEL模型计算得出的各影响因素的中心度，W 2为通过AHP计算得出的各影响因子的权重。

表5 综合影响度

根据表中数据可以看出，土地利用政策(A 6)的综合影响度为0.292 6，占据最大权重，是影响工矿用地退出最重要的因素；二三产业发展(A 4)、城市规划(A 5)、经济转型规划(A 7)、企业经济实力(A 12)、固定资产投资(A 3)、市场需求(A 9)、资源丰度(A 8)这7各因素的综合影响度介于0.05-0.2之间，所占权重较大，可认为是影响工矿用地退出较为重要的因素；而城市化率、人力资源、人口总数、社会环境这四个因素的权重均低于0.05，说明对工矿用地退出的影响较小。

语文课堂更加需要注入新的活力，更加的需要翻转课堂的引入。语文教师可通过多媒体信息资源提供层次化微课的引入，对良莠不齐的学生进行知识的引导，循序渐进、由浅入深的引入，带领学生进入中国传统文化、世界文化的知识海洋，这样的教学思想、教学理念能够满足不同知识结构学生的需求，符合了广大学生的认知能力。[3]通过课堂的互动性教学，形成知识的互动，通过任务启动性教学，让学生在任务中发现问题，解决问题，针对性的破解问题，使学生成为教育的主体，帮助学生理解知识，消化知识，更加形成对知识的渴求。

4 结论

本文通过综合运用AHP-DEMATEL法对影响工矿用地退出的因素进行重要性分析，首先运用AHP方法确定12个因子的初始权重，再通过DEMATEL方法进行各因子间的综合影响关系的确定，最后将两种方法所得结果进行结合得出工矿用地退出影响因素综合影响度并进行排序。

研究发现：①资源丰度的影响度最大，被影响度最小，表明资源丰度作为一个较独立的因素不受其他因素的影响，反而是因为资源丰度的变化对其他因素产生不同程度的影响，在资源枯竭型城市形成的原因中，资源数量作为判断资源型城市是否成为资源枯竭型城市最重要的衡量标准，当被认定为资源枯竭型城市，将会推动资源枯竭型城市转型发展，对城市二三产业发展，城市发展规划以及固定资产投资等产生不同程度的影响，研究结果与现实情况一致。②土地利用政策对工矿用地退出影响最大，这与近年来我国为了推动土地集约节约利用做出大量工作紧密相关。2018年，自然资源部下达《关于健全建设用地“增存挂钩”机制的通知》中明确提出，各级自然资源主管部门分解下达新增建设用地计划时，应把批而未供和闲置土地数量作为重要测算指标，逐年减少闲置土地多和处置不力地区的新增建设用地计划安排，闲置工业用地，除按法律规定、合同约定应收回的情形外，鼓励通过依法转让、合作开发等方式盘活利用。资源枯竭型城市在转型发展过程中对建设用地的需求大，为了合法获得建设用地批准，需主动配合国家规定，对已废弃的工矿用地进行合理且及时的退出处理，促进土地集约节约利用。③二三产业发展、城市规划、经济转型规划作为影响工矿用地退出较为重要的因素，表明资源枯竭型城市自确定以来，将不断优化城市结构，推动经济转型发展，积极招商引资进行成立新项目改善以往重点发展第二产业的单一产业结构模式，持续增加对建设用地的需求，从而推动已废弃工矿用地的退出。④企业经济实力代表企业未来是否可继续发展，与市场需求密切相关，冷水江市大量工矿企业因锑产品需求下降而出现半开工状态，企业生产无法带来可观的收入而出现许多企业关闭甚至退出的现象，从而对于工矿用地的退出起到一定程度的影响。

资源枯竭型城市在转型发展过程中会不断加大对建设用地的需求，而曾经带来较多经济效益的工矿用地在失去工矿生产价值之后，其潜在价值逐渐显现，为推动经济持续发展，应积极利用起来。

参考文献

[1] 朱一诺.我国大中型城市新增建设用地管理的现状、问题及对策研究[D].南京:东南大学,2017.

[2] 夏敏,张开亮,文博,等.煤炭资源枯竭型城市工矿用地时空变化模拟与生态风险评价——以江西省萍乡市安源区为例[J].地理研究,2017(9)：1773-1786.

[3] 江喆,唐志博.资源枯竭型城市土地利用问题研究——以常宁市为例[J].农村经济与科技,2017(5)：50-52.

[4] 汪勋杰,郭贯成.产业用地低效退出的理论分析与机制设计[J].财贸研究,2013(5):9-17.

[5] 张蜀榆.矿业用地退出机制研究[D].北京:中国地质大学,2012.

[6] 赵淑芹,刘树明,唐守普.我国矿业用地退出机制研究[J].中国矿业,2011,20(10)：1-5.

[7] 高晓伟.基于AHP-DEMATEL方法的港口水域通航安全评价研究[D].大连:大连海事大学,2018.

[8] 张颖.工业用地集约利用评价及障碍因子诊断——基于太原市28个行业用地数据[J].农林经济管理学报,2014(2):160-169.

[9] 殷少美,李纪军,潘啸.基于AHP-DEMATEL模型的土地开发强度测定研究——以江苏省为例[J].中国物价,2018(7):60-63.

[10] 田雪莲,宋彧.基于DEMATEL模型的黑龙江省石墨产业可持续发展影响因素分析[J].中国矿业,2013(8):49-53.

Analysis on the Importance of Factors Influencing on Withdrawal of Industrial and Mining Land in Resource -Exhausted Cities Based on AHP -DEMATEL

RAO Xin,YU Yao

(School of Resources and Environment,Hunan Agricultural University,Changsha 410128,China)

Abstract ：Resource-exhausted cities actively promote economic transformation and development,with the increasing demand for construction land,the potential value of industrial and mining land which has lost the value of industrial and mining production has gradually been excavated.This paper takes Lengshuijiang City as an example,Using AHP-DEMATEL model to analyze the factors influencing the withdrawal of industrial and mining land from three aspects:social and economic factors,government factors and development factors of industrial and mining enterprises.It is found that government factors and social economic factors have more influence on the withdrawal of industrial and mining land than industrial and mining enterprises,among which the government factor is the most important,and the land use policy is the most important.The development of secondary and third industries and the economic strength of enterprises are the key factors influencing the withdrawal of industrial and mining land.

Key words ：industrial and mining land;resource-exhausted city;influencing factors;importance

中图分类号： F293. 2

文献标志码： A

文章编号： 1671- 1807( 2019) 05- 0076- 07

收稿日期： 2019-02-13

作者简介： 饶昕(1993—)，女，湖南长沙人，湖南农业大学，土地资源管理在读硕士生，研究方向：区域土地经济与房地产。

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