对环境信息资源规划与大数据分析应用系统的研究
罗秋萍 LUO Qiu-ping;李雅箐 LI Ya-jing;欧月娥 OU Yue-e;龙月梅 LONG Yue-mei;苏宁 SU Ning;梁炜 LIANG Wei
(广西壮族自治区环境信息中心,南宁530028)
摘要: 环境信息资源规划和大数据分析应用系统运用大数据技术创新政府监管理念和服务方式,以保障决策科学化、监管精细化、公共服务便民化的建设目标,是贯彻十九大生态文明建设理念的最佳实践。本文从环境信息资源的特点出发,在国际、国家标准规范的基础上,设计了环境信息资源规划与大数据分析应用系统可行的技术路线,并对具体的实施方式进行了案例分析和阐述。
关键词: 信息资源规划;大数据;环境
0 引言
环境信息资源具有多维度,体量大的特点。国家为了加强环境保护工作,克服环境保护工作中信息搜集和分析的难题,于2019年3月14日,生态环境部网络安全和信息化领导小组召开2019年第1次全体会议。会议强调要深入贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,推动生态环境网络安全和信息化工作更好更快发展,为打好污染防治攻坚战、推进生态环保事业发展提供有力支撑,积极响应国家号召,加强我国的环境保护项目建设。本文研究、设计了一种针对环境资源信息的规划与分析系统。
1 项目总体架构设计
环境信息资源规划总体设计方法主要采用信息资源规划(IRP)理论方法,并通过互联网、物联网、大数据等技术、软件平台对环境数据进行挖掘、整合、分析、共享等,针对环境信息资源规划和大数据分析应用系统项目紧密围绕环境各类业务数据信息化、深入挖掘环境信息资源并合理开发应用,实现业务工作的科学化、规范化、智能化、精细化管理目标,充分考虑生态环境大数据特征及其发展变化规律,紧密结合大数据及云计算应用基础建设成果,采用更加贴近环保、管理、决策及综合服务需要的技术架构进行搭建。
整体框架结构图如图1。
图1
如图1所示,环境信息资源规划,对环境保护的各类环境数据、业务数据、平台管理建立统一的标准规范,建立信息资源目录。大数据分析应用系统贯穿于整个业务流程中,为生态环境保护部门提供全面的业务管理和信息服务功能,主要包括大数据管理中心,企业环境信用平台系统,环境质量分析系统,自动监测数据实时评估及预警,土壤环境质量风险、环境大数据可视化应用和土壤环境数据发布等。
一铵横盘整理,下游采购观望,据悉部分厂家9月之前将开始采备冬储肥料,成本方面仍有支撑,因此短期市场横盘整理,变化不大,冬储市场开启后,一铵国内或有上行空间。二铵市场持续整理,当前企业主要以发运出口订单为主,企业9月份中上旬订单已经基本确定。受汇率挫伤,东南亚市场采购需求放缓,价格下拉,市场心态疲软。但国内冬储市场即将开始,市场再次聚焦国内。
平台基于Portal技术进行单次登录,只需登录Portal服务器一次就可以访问所有其他应用,并可结合实际对应用的属性进行编辑。利用工作流程技术定义规范的流程,以xml格式存储流程定义文档。利用JMS和MQ技术,在不同系统之间精确交换信息和格式化数据方面取得一致。利用WEBGIS技术实现对基础地理数据、遥感影像数据、污染源监测数据、污染源分布数据等地理空间数据的管理、维护、显示、操作、分析和建模等。基于WEBGIS平台软件开发的环境地理信息系统,是管理空间数据,实现图文一体化展示的基础平台。利用SSO技术实现内部系统统一的登录验证机制,不仅在于解决在统一验证系统架构下开发的应用程序的单点登录问题,还能够兼容现有的应用系统,实现单点登录。采用ETL工具对环境信息数据资源进行采集、清洗和加工,实现错误数据清理、异构数据整合、数据结构转换、数据转储和数据定期刷新的全过程。
2 技术路线设计
施工使用摊铺机前,应预热40min,待设备运行温度达到120℃以上时,才可着手进行摊铺。实际的铺筑过程,应将熨平板的锤击与振动装置开启,以保证作业质量不受沥青路面结构透水性能问题的影响。
图2
通过用户视图分析、数据流分析和数据元素提取等信息资源规划方法识别环境信息资源与生态环境管理业务之间的共生关系及业务与业务之间的数据交互关系,理清数据元素的种类、来源和流向,并通过系统性地分类编码完成数据元素在环境信息资源中的定位。整体环境信息资源规划化工作实现从宏观(职能域)到微观(数据标准编码)的规划过程,并通过微观的数据标准编码反馈到宏观的信息化建设活动中,最终实现规范环境信息资源开发利用的目标。
慢性鼻-鼻窦炎(chronic rhino-sinusitis,CRS)是 耳鼻咽喉科常见的慢性疾病之一[1]。研究证实CRS的反复发作以及难治愈性与鼻-鼻窦黏膜表面细菌生物膜(bacterial bioform,BF)形成有关[2]。传统的抗生素对形成BF的细菌没有作用,这也是慢性感染持续存在的原因。
3 基于标准规范的项目质量监控
在参考国家标准、行业标准、地方标准以及国际标准的基础上,采用直接引用和自行制定相结合的办法提供一套可供信息资源整合服务平台建设的标准、规范和切实可行的管理办法,用以保障平台顺利建设和平台运行环境的形成。标准规范体系主要包括数据标准、服务标准及管理标准等三大类,主要用于规范系统建设过程中的技术要求和数据标准,屏蔽各部门、各系统、各业务之间的差异性,按需、有序、及时、有效的共享信息。具体建设内容如图2所示。
4 案例实施与分析
4.1 资源规划与大数据管理
系统建设遵循集成性、完整性、一致性、可扩展性、安全性、组件化、标准化等设计原则。在技术路线选择上,采用开放、先进的成熟技术,优选业界公认的标准技术,应用系统开发采用SOA技术,使新建系统与已建信息系统有机结合,形成整体。在基于SOA理念的基础上进行系统设计,SOA采用“松散耦合”应用程序组件的面向服务架构,支持任务集成和数据链接服务。将环境信息资源功能模块封装成服务,并转换为服务接口。将所封装的各个服务注册到系统总服务总线,方便接口服务调用和管理。实现高内聚低耦合,同时对新功能需求进行服务扩展。通过局域网或电子政务内网访问集成任务或数据链接服务,将服务进行组合展现,给用户带来良好的用户体验。完成设计后采用JAVA技术开发体对平台进行开发,并结合SiteMesh前端开发技术对前端进行开发,实现编码规范化,前后交互标准化,同时能管理模块之间的依赖性,便于代码的编写和维护。
针对生态环境大数据进行统计分析过程中涉及大量计算,必须在环境大数据融合平台底层服务或数据库层面完成,并且数据具有计算量大、实时性强、准确性高的特点。为了满足这类的统计分析和实时计算功能,结合项目特征,基于云平台环境构建实时分布式计算框架,实现海量数据的分布式统计和实时计算。
通过全域数据元素提炼结果,结合业务间的数据关系和信息化建设的技术特点,以国家、行业相关关标准规范为基础,完成信息资源规划范围内的数据设计和数据管理,包括环境基础信息、环境数据库设计与运行管理、环境信息共享交换、环境信息接口管理、环境信息元数据管理和环境信息资源目录管理等。
4.2 环境大数据可视化应用
通过专题专栏、GIS地图、图形、数据表等形式展示不同维度的环境质量情况。建设包括大气环境、地表水环境、饮用水环境、污染源在线、一企一档、监管执法及企业环境信用评价系统。
例举其中一个案例:大气环境实时监控,在地图上展示气站点分布情况,点击站点可查看大气最新污染物变化趋势情况。以打赢蓝天保卫战为目标建立大气环境决策分析专题,管控全区环境空气质量考核指标,分析空气防控工作,辅助空气质量指挥调度。
5 结语
通过环境信息资源规划与大数据分析的应用,充分发挥数据价值,应用多维度数据进行深度分析、关联分析,建设完善数据标准,使数据标准规范更加贴实际使用场景,为后续环境保护决策提供更强有力的支撑。
(2)通过试验确定Q500qE钢板的预热温度、打底焊道工艺参数等焊接工艺参数,保证了芜湖长江公铁大桥的焊接质量。
参考文献:
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Research on Environmental Information Resource Planning and Big Data Analysis Application System
(Environmental Information Center of Guangxi Zhuang Autonomous Region,Nanning 530028,China)
Abstract: Environmental information resource planning and big data analysis application system use big data technology to innovate government supervision concepts and service methods,so as to ensure the goal of scientific decision-making,fine-tuning supervision and public service convenience,which is the best practices for implementing the ecological civilization construction ideas of the 19th National Congress.Based on the characteristics of environmental information resources,this paper designs a feasible technical route for environmental information resource planning and big data analysis application system based on international and national standards,and analyzes and expounds the specific implementation methods.
Key words: information resource planning;big data;environment
中图分类号: G203
文献标识码: A
文章编号: 1006-4311(2019)30-0241-02
作者简介: 罗秋萍(1987-),女,广西南宁人,工程师,本科,主要研究方向为环境信息数据分析、政务服务系统应用、数据库分布和应用。
标签:信息资源规划论文; 大数据论文; 环境论文; 广西壮族自治区环境信息中心论文;