摘要：近年来，随着我国科技的不断发展，人工智能在逐步发展的过程当中越来越成熟，而且已经在很多领域都得到了广泛应用，特别是在电气工程行业，人工智能的普及应用已经取得了很大进步。它具有操作简单精准的特点。但是这项技术在其应用过程中依然存在着一定的缺点，在目前科技飞速发展的时代，对人工智能的应用技术逐渐改善，对于我国各项工程行业均有着重要意义。本文将对人工智能在电气工程自动化的应用作出具体分析和讨论。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；具体运用
随着我国智能技术的发展，人工智能技术的应用领域也越来越广泛。运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效，而且还能最大限度地实现资源优化配置。为此，在现代化背景下，加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。
1人工智能技术
目前，人工智能技术不仅在国外取得了快速的发展，而且在国内也得到了广泛的应用。人工智能技术是多学科的综合体，这种新型技术的产生不仅以计算机理论为基础，同时还涉及了自动化、统计学、信息学等诸多方面。最早提出人工智能这个概念是在20世纪末，这项技术研究重点是借助计算机编程设计实现模拟人类收集信息、分析判断、识别文字图像和自动做出反应的能力，以便完成一些需要人类智慧才能解决的复杂问题。顾名思义人工智能是一套与人类思想相近的理论体系，可以胜任人类可能完成的任何工作。在目前社会对于各项科学技术的发展而言，人工智能仍是一项新兴技术企业。它主要体现于人类大脑所反映的思想、图像、语言，甚至动作行为。而这项技术的运行主要包括电子技术研制开发以及对计算机信息图像处理等不同专业。由于科学技术正在不断进步，计算机在方方面面都已经逐渐渗透到人们日常生活当中。计算机的快速发展，对于人工智能的开发研究也有着相当重要的意义。人类的大脑是目前所知的最精密的分析“设备”，这是不能完全复制的，计算机只能根据其发出的信息进行模拟收集和反馈。电气自动化在对程序进行加强互换生产方面有着非常重要的作用，在电气自动化中实现人工智能可以有效减少人力资源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率得以提高。
2人工智能的特点
随着我国科学技术的发展以及普及，人工智能技术获得了广泛的推广运用，并促进了各项效益的取得。人工智能技术在实际运用过程中的特点：
2.1性价比高
目前，人工智能技术在电气自动化的发展中获得了广泛的运用，并由此实现了对于电气自动化的科学管理，确保其获得了长足的发展。而人工智能技术在运行的过程中具有通信以及信息收集能力，故而能够带动电气系统的优化运行，并实现对于成本方面的控制，故而具有较强的性价比。
2.2可操作性强
人工智能技术在运用的过程中具有自动逻辑分析的功能，故而能够促进人工智能技术运行效率以及准确度的提升，并进一步促进成本的节省，实现技术运用安全性的提升。不仅如此，数字化平台的开放性也带来了操作代码标准化的程序，从而有效的提高了该设备的利用率，减少了该设备的准备时间。
2.3可靠性高
人工智能技术在构建的过程中加强了对于互联网以及计算机技术的运用，并在实际的开展过程中融合了智能电器数字化系统。这种设计以及操作能够进一步减少该技术对于其他传统设备的运用，从而确保电力系统在运行的过程中减少对于传统设备的使用，实现了电力系统操作性的提升，并促进了控制的精度以及效率的提升。
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3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1在电气控制中的应用
电气控制是电气自动化系统的重要组成部分，而人工智能与电气控制的结合主要是依靠计算机程序进行控制。应用人工智能的电气控制系统能够实时监控电气系统运行状态，并根据状态信息及时发出控制动作指令。总的来说，相比较传统的自动化控制，智能化控制实现了系统资源的有效分配和调度，提高系统的稳定性和安全性，促进了企业的生产和发展。在人工智能控制过程中，控制系统会根据每个环节的运行状态实现对生产过程的调节。因此，一般要先对每个运行环节制定严格的运行标准。一旦出现异常，人工智能控制系统便会感应出来，并做下一步的处理。以现代化智能电表为例。它不仅具有独立MCU、存储器、硬时钟、通讯接口、负荷开关、加密单元，而且具备电能计量、费控管理、数据冻结、数据加密、事件警告等功能。当电气系统在运行过程中，一旦出现数据异常的现象，智能电表便能够发出警报。目前，人工智能控制方式包括远程控制、无人化控制等。在人工智能逐渐成熟的背景下，企业应当加大人工智能控制方法的研究，进一步实现人工智能与电气控制的深度融合，最终推动我国电力行业的发展。
3.2在故障诊断中的应用
人工智能技术以模糊理论、专家技术以及神经网络控制为核心，在故障诊断领域也拥有十分重要的应用价值。在电气系统的运行中，变压器、电动机等故障不仅影响电气系统的效率和安全，而且在维护方面也存在很大的困难。在传统的故障诊断中，一是故障诊断方法复杂，精度低；二是故障诊断所需花费的功夫与人力巨大，与目前的工业发展需求相冲突。例如，在对变压器的故障诊断中，传统的诊断方式是最初对变压器油产生的气体进行采集与分析，基于解析的数据结果判断变压器是否发生故障。这就需要更多的时间和人力，如果数据分析不准确，就会影响诊断的准确性，降低变压器运行的稳定性和安全性。所以，人工智能技术的利用完成了对变压器故障诊断的自动化，大大地提升了故障诊断的效率和准确性。
3.3在电气设备设计中的应用
人工智能技术在电气自动系统中的应用主要是在电气设备的设计方面。电气设备的设计是一项比较复杂的系统工作，不仅需要综合应用电路、电磁等学科知识，还需要具备足够的设计经验，保证设计的科学性、合理性。传统的设计方法主要依靠设计经验，无法真正找到最优化设计。而将智能技术引入到电气设备的设计中，不仅能够充分利用计算机辅助设计软件，还能够实现传统设计方法和计算机辅助设计的融合，最终缩短电气设备的设计周期，提高电气设备的设计质量。比如在高压电气方面，SF6技术、真空技术、组合技术等已应用于产品结构中，并基本实现了“无油化”。又如采用单片机系统进行剩余电流式电气火灾探测器的智能化设计，既能实现传统断路器功能的组合化和智能化，也能通过应用总线通信技术实现断路器控制的系统化和网络化。由此可见，将人工智能技术应用在电气设备中不仅能够尽可能地发挥出先进设计技术的优势，还能提高电气设备的使用性能。所以，我国应当继续加大研发力度，进一步拓宽智能化的应用范围，并利用如今较为先进的信息技术，推进电气设备智能化设计的发展，从而促进我国工业的可持续发展。
4结语
当今社会，人们对于自动化的要求正在逐渐升高。无论是在电气自动化控制方面，还是在未来其他工程行业应用方面，人工智能技术都将发挥着不可替代的作用。人工智能满足了企业对自动化生产的新期待，是我国现代化电气工程建设的必由之路。同时，人工智能技术的应用对于形成自动化与智能化相融合的现代化电气工程建设新格局具有十分重要的意义。
参考文献：
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[2]周贺，王占峰，王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界，2017.
[3]陈江初.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技经济导刊，2016.
论文作者:王彦姣,秦立峰
论文发表刊物:《电力设备》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/24
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