陕西省土地工程建设集团有限责任公司 710075
摘要：土地整治工程中，对于土地质量科学评价及耕地质量潜力评估对于土地整治工程有重大意义，本文依据国内现有耕地质量提升相关体系，分析不同策略下土地工程整治方案对耕地质量提升影响，通过以上分析方法，制定相应土地整治方案，使土地整治方案可以依据不同土地情况采用相应整治方法，使土地整治措施因地制宜，更有效率。
关键词：土地整治；耕地质量；潜力评估
土地整治对优化国土空间，优化土地资源有重大意义，而土地价值测算及评估是土地整治工程的基础，随着土地整治重要性的不断加强，土地工程中科学测量手段的应用越发迫切，建立耕地的适宜性评价体系对于提高耕地质量，提高土地整治水准有重要意义。
1研究背景
土地工程中的耕地质量提升相关研究较多，国外在此方面主要关注点在于农业技术条件，生态环境影响，区域生产效率等方面[1]，本次研究正是在这样的学术背景下，通过量化耕地质量评价指标，提出综合治理手段[2]。
2耕地质量提升评价体系构建
2.1体系构建可行性研究
我国现有耕地质量评估较为全面，本次研究采用耕地质量评估体系，参考已有质化研究成果，结合土地整治工程经验，构建符合耕地质量评价标准的评估体系，并参考耕地土地质量分类指标，可细化指标数据，建立耕地质量估算模型。
2.2现有评价指标体系分析
选择现有耕地指标体系进行分析，在不同耕地标准中，对于耕地评价提出不同评价标准，通过土地自然条件、土壤肥力特征、土壤结构组成、土地分布条件等方面因素，细化评价指标，本次研究选取技术标准中较为关键的影响因子，为进一步量化指标提供理论基础[3]。
2.3基于耕地质量指标建立量化分析数据
通过对现有耕地质量体系分析研究，借用层次分析法建立耕地质量指标量化分析数据表（表2-3）。在土地整治工程中，需要综合考虑耕地自然环境，技术条件，经济条件等方面特点，对土地整治范围内耕地采取因地制宜的整治方法。我国现有土地评价体系中，虽然比较全面的涵盖了土地整治内容，但对耕地质量缺乏量化分析，因此缺乏相应的指引作用，本次研究在原有国家指标基础上，建立分层量化指标体系，有利于研究成果的转化应用。
2.4耕地质量指标评定
参考国内现有指标体系内容及土地工程项目实际情况，设置耕地质量评价量化信息表，对海拔，地形坡度，有机质量分布等方面，区分不同层级并赋值，得到耕地质量评价量化信息表（表2-4）[4]。
表2-4 耕地质量评价量化信息表
2.5耕地质量提升计算模型构建
耕地质量提升通过量化指标差值体现，而系数指标大小可以通过对相应指标计算分析得出，参考已有研究方法和前文指标量化表，依照以下计算公式，可计算出相应耕地质量提升系数，计算后数据可通过土地利用系数进行修正，并依据具体土地使用情况采用相应土地整治方法，以改善耕地质量。耕地质量提升指标计算模型如下：
式中 代表耕地质量提升数值，代表耕地条件、土地平整、灌溉与排水工程、田间道路等第I项目耕地指数权重，代表相应项目内指标影响权重数据，其中i代表第i项目耕地质量值，j代表相应项目内第j指标土地利用系数，a值数值基于耕地质量评价量化信息表评估测定。
3依据计算模型制定土地治理提升方案
根据耕地质量指标量化分析数据表可知，针对耕地质量进行土地治理过程中，耕地质量不同指标会发生不同程度变化，在土地治理过程中，可先调研当地土地质量基础数据指标，依据表格数据进行统计分析，从而确定对耕地质量提升最为显著项目及指标，从而制定土地治理方案。在土地治理过程中，通过各项工程开展，改善耕地质量。
论文作者:刘强
论文发表刊物:《防护工程》2018年第28期
论文发表时间:2019/1/3
标签：耕地论文; 质量论文; 土地论文; 指标论文; 工程论文; 评价论文; 指标体系论文; 《防护工程》2018年第28期论文;