摘要：本文立足于建筑工程项目当中大数据挖掘技术所起到的作用，并且从市场经济的客观环境以及信息数据处理两个方面出发，针对当前项目管理过程中大数据挖掘技术应用的难点展开必要的而分析，并且针对工程项目中大数据挖掘技术的应用策略展开必要的研究与分析。
关键词：大数据挖掘；工程；醒目管理；市场经济
近些年来，信息化以及互联网技术的不断发展，使得我国逐步的进入了信息化社会。目前，各行业都在着力往信息化的方向发展转变，通过计算机技术的应用能够在很大程度上提升整体的工作质量以及效率，另外对于企业管理也会起到较大的帮助作用，最终使得企业能够在市场经济中获得更好的发展。文章借助于大量的数据展开研究从而力求能够对于建筑工程整体项目管理进行进一步加强，并且从根本上提升建筑施工的总体质量，给予建筑施工带来更大的帮助。
1.大数据挖掘技术本身对于建筑工程项目所起到的作用
1.1不断加强建筑工程项目的整体管理
在信息技术不断发展的大背景之下，大数据挖掘技术逐步发展成为各个行业发展的一个必然的趋势。在大数据挖掘技术应用的大背景之下，其能够更好的帮助企业认清当前的形式以及该行业本身的基本状况，从而为企业整体的而发展战略制定与调整提供必要的参考，最终帮助企业实现更好的发展。而作为建筑企业工程项目的管理来说，通过立足与大数据挖掘技术，有效的提升建筑工程项目管理的总体效率以及质量，从而更好的帮助建筑企业规避未知的市场风险，帮助企业未来的发展保驾护航。
建筑工程项目本身规模巨大，而且项目管理以及工程施工过程都相对较为复杂，由此管理工作本身也存在复杂性以及系统性两个主要特点，由此，导致建筑工程项目管理本身较为复杂而且关联性也不强，从而使得项目管理的总体质量一直得不到有效提升。通过大数据挖掘技术进行大量数据整理发现，当前建筑工程项目在不同管理工作的背后存在相关的内在联系，由此必须要采用多样化手段来进行不同管理工作的开展，这对于更好的提升建筑工程项目管理的总体质量具有积极意义。
1.2做好建筑工程项目全面的风险管理工作
众所周知，建筑工程项目本身存在耗资大而且周期长的主要特点，由此在整个建筑工程项目管理过程当中必须要全面的做好相关的风险管理工作，从而保障建筑工程项目能够顺利的开展，最终达到保障建筑企业自身经济效益的根本目的，通过大数据挖掘技术没能够更好的了解不同的数据以及信息中包含的巨大隐藏信息以及价值，最终帮助建筑工程项目管理人员能够更好的针对建筑工程项目在施工阶段以及项目规划过程当中存在的相关性风险，并且保证建筑工程项目能够全面的开展。另外，大数据挖掘技术还能够充分的联系所有的内在数据，搭建起公开、透明平台，帮助建筑企业在建筑工程管理项目开展过程当中具有良好的编辑性以及及时性，这对于建筑企业更好的规避风险也具有积极意义。
2.大数据挖掘下工程项目管理当中的基本难点
2.1信息数据的收集以及处理
以当前工程项目管理的世纪作为出发点，发现在大数据背景之下，整体数据信息量十分巨大，另外相关的信息本身也是非常的纷杂，如果不能针对性相关性信息展开有效而且及时的处理最终可能会在很大程度上影响建筑工程项目整体管理的有效性。第一，针对相关信息不能完全的开展分析最终可能会引起工程是项目所指定的方案与市场的需求存在较大的差异，另外对于产品本身的市场销售也会产生一定影响，导致企业整体经济效益不能得到有效提高。第二，一旦在数据信息的判断上面产生了错误最终有可能使得整个企业在后期的经营以及管理过程当中产生不良影响从而导致整个企业蒙受损失。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆从以上两方面分析，不难发现在当前大数据的背景之下，信息的搜集以及处理本身是工作的重点也是难点，如果出现数据解读上的相关问题，最终必然会导致整个工程的项目开展遇到一定的问题。
2.2市场经济大环境的整体影响
随着改革开放的不断深入，我国的市场经济获得了快速的发展，在此状况下，不仅给项目的整体管理带来了较大的机遇，同时也带来了较大的挑战。究其原因，主要是在市场经济的大背景之下，企业时刻面对着外部经济环境的整体挑战，如果产生一点小的变动最终势必会给企业带来较大的外部冲击。另外，在经济全球化的大背景之下，企业也开始面临着来自全球的压力。2008年次贷危机带给我国中小企业的冲击就是其中的典型范例。由此，在此背景之下，要想更好的做好建筑工程的施工效率以及质量，最终完成整体成本的控制，作为企业来说必须要加强自身对于市场环境变化的整体敏感度，而且需要具备完善的整体体系。另外，在数据信息处理以及收集的过程必须建立在大市场环境的背景之下，最终为整个工程项目管理提供必要的帮助。
3.项目管理中大数据挖掘技术的应用
3.1建成大数据挖掘背景下的层次管理以及整体制度
要想在工程项目管理当中更好的应用大数据挖掘技术，就必须要形成一整套适合大数据管理制度以及层次的整体构架。由于任何工程项目的整体管理过程中，不同的机构，不同的部门的职责以及作用。在此背景之下，采用集中控制以及分层管理的方式对于更好的实现不同部门以及机构自身的只能具有积极意义，另外其对于项目公司定位也具有积极意义。通常情况下，项目公司本身只是数据的采集机构，而作为集团公司来说贼需要相关数据来进行决策的制定。由此，在具体工作开展过程当中，作为项目公司必须要依据集团公司的需求来搜集并且整理先关数据从而对于项目工程开展合理而且科学的判断，这对于项目工程决策的制定具有积极意义。
3.2进行大数据挖掘小组组建
通过大数据挖掘小组的数据组件对于整个项目工程管理工作的整体开展具有重要意义，另外其也是保证数据分析系统、科学而且合理的重要保障以及前提。通常来看，大数据挖掘小组组件需要注意的问题主要包括以下几个方面：第一，建设施工监督数据挖掘小组，针对施工过程当中的相关数据进行收集并且整理，之后依据专业分析有一集评估来对于建筑施工项目的整体管理工作进行进一步完善，这对于提升项目工程施工的质量以及效率提升具有重要意义。第二，必须要组织一支高素质的数据挖掘小组，通过该小组对于施工过程当中的物流仓储。质量检验以及整体施工的进度进行收集整理，避免最终施工受到相关外部环境的影响最终达到保证工程施工质量的目的。
4.结束语
依据大数据挖掘在整个工程项目当中应用的难题，笔者认为必须要坚决的建设适合大数据挖掘的制度以及管理层次的整体构建，并且组建成移植具有较高效率的大数据挖掘小组，最终保证工程项目管理工作当中能够更好的应用大数据老提升项目整体质量，保证企业经济效益。
参考文献
[1]曾晖．大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]．科技进步与对策，2014 (11):46-48．
[2]闵细根．探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]．江西建材，2016 (12):266．
[3]李岩．浅谈大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]．中国科技投资，2016 (21):56-58．
[4]葛华丰．大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]．工程技术:文摘版，2016 (9):98．
[5]易红．试论工程项目管理中大数据挖掘应用[J]．房地产导刊，2014(30): 112-113．
论文作者:孙敏丽
论文发表刊物:《基层建设》2018年第8期
论文发表时间:2018/5/25
标签：数据挖掘论文; 建筑论文; 工程项目论文; 数据论文; 工程项目管理论文; 企业论文; 项目论文; 《基层建设》2018年第8期论文;