摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，其也得到更多的应用场景。本文围绕大数据技术在生态环保中的应用议题进行了探讨，分析了目前生态环境保护的现状，概述了大数据技术在生态环保中的突出优势及重要作用，论述了大数据技术在生态环保中的应用策略，希望通过大数据技术的应用来提高生态环境保护工作的质量和效率，为人类生存繁衍创建优良的自然环境。
关键词：大数据技术；生态环境保护；核心信息
引言
大数据指无法在短时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，经新处理模式加工后，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，是一种现代意义上的信息资产。就生态环境保护工作而言，大数据技术的应用得到各地、各国家广泛重视，一方面数据化的信息便于管理、查看、更新，另一方面大数据的特殊性也能使具体工作获取效率、效果等方面的提升，价值十分突出。
1大数据基本内涵
大数据是现代社会信息化的产物和必然结果。从目前的研究来看，大数据可以从广义和狭义两个层面来界定。狭义上讲，大数据就是一个“增长速度快、更新迭代频繁、覆盖范围极广的数据集群”。广义上说，“大数据是指充分利用现代信息技术，不断收集、获取和分析特定对象的海量极限数据集群，从而探索、揭示、预测事物发展的内在规律和未来趋势”。大数据具有数据容量海量性（Volume）、数据处理高速性（Velocity）、数据类型多样性（Vari⁃ety）和商业价值性（Value）等特点。中国敏锐地洞察了大数据发展的先机，随着国家大数据战略的实施，大数据已成为提升国家治理能力和公共服务水平、加快产业转型升级、推动经济社会发展的新引擎。
2生态环保数据研究现状
目前，在生态环保的各项工作组织和开展过程中，数据的研究和应用主要还是以各个领域的独立数据研究为主，比如在土壤环境数据、在水资源环境数据、在森林资源数据、在大气环境数据以及在物种多样性相关数据方面等等。这种数据研究模式仅仅满足于某一个领域的环保工作，但是从整个生态系统的环境保护工作而言往往存在一定的局限性和断续性，导致生态系统环境保护工作的效能难以尽如人意。
3大数据技术在生态环境保护中的应用策略
3.1核心信息的应用
尝试利用大数据技术提升生态环境保护工作效果，首先应重视核心信息的应用，如以山区生态环境保护作为工作目标，应获取当地近年来的降水、工业活动、森林覆盖率、生物物种多样性等基本信息，再以上述信息为基础，了解具有线性变化特点的规律，作为后续工作的依托。如当地森林覆盖率，自2009年到2019年，10年间森林覆盖率每年出现0.1%～0.3%的增长，其线性变化特点为正向持续增长。可对该阶段内的工作经验进行总结和梳理，并积极推广，发挥大数据的客观性优势。核心信息的应用，还体现在负面问题的处理上，如森林覆盖率出现下降，或非线性变化，应分析其原因，根据大数据了解森林覆盖率出现下降的时间点，进行工作总结、问题评估，谋求改善。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆所有核心信息生成后，均应做标准化处理，包括存储方式、备份方法、取值模式等，进行详细记录，积累后的信息可以为后续同类工作、生态环境保护工作的持续开展提供参考。
3.2建立统一的数据采集和分类标准，打通各个环保工作领域的屏障
在统一的标准之下，各地区的环保部门之间、所有领域的机构部门之间能够实现生态环保数据资源的共享。通过数据资源的共享，减少重复性工作，加快经验和信息的流通，通过单一领域生态环境的信号来分析可能对其他环保指标或参数的不利影响，提高生态环境保护工作的整体质量和效率。
3.3动态信息捕捉
动态信息的捕捉，是大数据技术运用的关键，也是生态环境保护工作持续开展的主要要求。在实际工作中，生态环境保护单位可采用商业合作的方式，通过第三方获取服务，也可以自行收集大数据，为保证对对象目标动态性的收集效果，以商业服务模式获取大数据更为妥当。如工作对象为水体污染情况，可通过第三方，以每周为间隔，了解区域内水体等级变化，水体污染物类别和比重变化，重点水域污染情况等。每一周收集的信息均进行存储，可保证水体污染问题出现的波动得到快速察觉。大数据的更新速度较快，但在此过程中，很多数据不是以结构化形式出现的，原始数据的加工处理依然面临效率低下的问题。建议采用关键词评估法，运用计算速度较快的电子计算机，统一进行原始数据的加工。如将若干份水质报告录入计算机，取关键词“Fe”，对所有与“Fe”相关的数据进行调取，并做升序、降序排列，求平均值的操作等，快速获取铁元素的含量信息，通过结构化的数据支持环境保护作业。
3.4加强政府与企业的有效合作
就国家与市场的关系而言，国家和市场的性质决定了二者在环境治理中关注的焦点不同。实际上，企业是环境污染治理的责任主体，但在具体的环境治理实践中，国家和市场（企业）的关注点有所不同，国家是从社会的角度出发，关注的是公共性维度，而企业的盈利性决定了它更加关注效率。互联网与大数据是当代治理技术变革的引擎，可视化分析、高性能分析和云计算等新技术的利用，通过大数据的分析、计算，高效的路线规划和物流渠道，可以有效降低成本。随着云计算的诞生和发展，人们处理数据的能力在增强，云计算系统是一个极其庞大的资源池，用户可以随时随地按需灵活购买，企业只要支付较少的采购费用，即可享受云服务商提供的专业而强大的计算能力。环境大数据带来了环境治理方式的创新，促使企业在承担社会责任的同时获得一定的经济效益，同时也能激发企业参与环境治理的动力。
结束语
综上所述，大数据技术在生态环境保护中的应用既是必要的，也是可行的。环境保护工作中，大数据能够提供数目多、类别丰富的资源信息，且数据的更新带有实时性。国外对大数据的运用经验丰富，在其经验基础上，我国的环境保护工作中，加强信息的积累和长期应用，从多个角度发挥大数据的作用，推动生态环境保护工作。
参考文献
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论文作者:饶君,刘敏,田隽
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：数据论文; 生态环境保护论文; 工作论文; 信息论文; 技术论文; 水体论文; 环境保护论文; 《基层建设》2019年第19期论文;