摘要：随着现代科学技术的发展，电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡，根据实际效果来看，互联网技术中大数据技术的充分应用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率，鉴于此，本文对大数据技术在电费回收管理中的应用进行了分析，以供参考。
关键词：大数据技术；电力企业；电费回收管理
引言
大规模数据深入分析，为供电企业构建属性匹配基于客户的信息系统，构建客户标签分类，为形成合理的风险防范和控制机制提供非常重要的技术支持。本文主要探讨如何在电费回收工作中应用大量数据技术。
1电费风险概述
不能按《供用电合同》中约定的缴纳电费期限按时缴费，就会形成欠费，经催收人员反复催收无果就形成电费风险。电费风险形成后，一些电力供应商为了完成电费回收指标会调用其他项目资金来上缴电费，从而影响到供电企业正常的生产经营活动。如果拖欠款不能长期收回，就会形成电费不良债券，最终影响供电企业的经济效益。从电费风险的大小来看，大型产业客户是风险最大的集团。另外部分非工业普通工业甚至居民客户都开始不同程度的欠费，应引起供电企业的高度关注。
2当下电费回收管理存在的风险
2.1充值售电装置的维护与检修问题
充值售电装置可以摆脱电费充值中对人工的限制，不论是经营成本还是使用方式都要由人工充值。但是在目前的工作中，很多电力企业没有成立充电正常的充电销售装置的维修小组，发现经营过程中出现了机器问题，无法及时维修，严重影响了人们的使用。调查结果显示，目前部分地区对可充电销售机存在恶意损害现象，但由于缺乏健全的管理机制和管理人员，导致无法及时对实施破坏的人予以追责，对电力企业造成了无法挽回的损失。
2.2用电人的意识问题
现在生活中使用电力是一个非常日常的问题，但仍有人认为电力供应不是一种产品，而是盲目地认为这是国家的公共服务，因此在依法用电和安全用电上缺乏意识，导致现在电费回收管理工作面临巨大困难。作为中国公民，要积极应对国家的法律，依法使用电力。现在有些企业有偷电的行为，认为这种小小的举动什么都不是，实际上是一种偷窃行为，投机不会使自己成功，只会受到法律制裁。
2.3工作制度不够健全
根据我国社会生活水平不断提高，空调和冰箱等家电普及到各家各户，电力市场出现了大量用户需求。这导致用户数量的增加和电源使用能力的提高，为供电企业的运营管理带来了更大的风险。但是目前，大多数供电企业没有建立有效的风险预防和控制体系，无法形成高水平的利用成本回收能力，最终不良债券和清算量增加，影响了供电企业的经济收入情况。而且，缺乏系统化、标准化的教育、评价和激励制度会导致电力供应商内员工的工作态度、工作质量参差不齐，电费回收人员的服务态度不足，从而导致工作中受阻，还会引起电力用户的反对。
3电费回收风险归因分析
随着我们周围电力供应商的发展，我们发现一些供电难的情形，这些问题影响了电力供应商的高效运营，还存在电费难以收回的问题。主要原因分析包括：
我国电力供应的发展开始比较晚，最近几年发展得特别快，但仍然存在设备老化、电力营销不科学、不合理、电力供应能力弱的问题。在电力产业的整个竞争市场中，电力企业处于相对落后的地位，影响电力产业的发展，对电力产业发展水平的提高也有很大影响，间接影响电力供应，主要是电力税收回收困难，特别是一些私营的中小型上交电费就有拖拉、敷衍现象，对电力企业的可持续发展产生了巨大影响，对于这种情况，我国已经提出了电力税收回收缓慢的对策，但近年来，我国城乡居民缴纳电费的现象非常好，政府也出台了鼓励中小企业及时缴纳电费的措施，情况有所改善，这样，我们的国有资产（包括电费）就不会出现缩减或流失的问题，我国的经济发展也得到了促进。
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4客户交费方式分类与研究对象
在优化营商环境大的背景下，市场对供电服务的要求已逐渐上升到“马上办、网上办、就近办、一次办、上门办”，全面推行同城业务“异地受理”，持续优化流程、精简环节，实现一般性业务“一次都不跑”，复杂业务“最多跑一次”。供电企业在各个辖区内都会设立对应的供电营业厅，传统缴纳电费的方式是必须前往属地营业厅，办理交费业务。随着越来越多的新型支付方式诞生，供电企业将移动互联网技术应用于实际业务，对应开启了全新社会化代收方式，用户可以不在营业厅柜台现金缴纳电费或抄收人员拿发票出去进行走收电费。一方面，供电企业通过与银行合作，开通网上银行、银行柜台、电话银行、银行自助柜台机等金融机构代为收费的方式。另一方面，拓展移动客户端的交费渠道。拓展掌上电E宝、手机微信客户端、支付宝、95598智能互动网站等电子化服务渠道，向全网用户提供电量电费清单查询、电费缴纳、用电报装申请等相关业务服务。
5使用大数据技术，加强电费回收管理
5.1使用大数据技术制定电费回收数据模型
利用大数据计算分析技术来制定电费回收数据分析模型，比对近六个月的电费交费日期，剔除银行代扣、第三方支付代扣、特约委托、累计6个月以上在电费出账日之后且15日之前完成交费的优质客户，针对出现拖欠电费、交费行为发生日期屡次靠后的客户进行电费回收风险预测分析，并纳入电费回收风险提示预警系统，对可能存在电费回收风险的客户分类标识，按照电费回收难易程度分时段反馈至电网工作人员。实现不同类型和特性的客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施，保障电网企业的电费回收，有效控制电网企业的经营风险。
5.2使用大数据技术，实施分级管理
建立电费回收风险提示预警系统，按照时间节点对客户进行分类标记，16-31日交费客户划分为四类，执行不同的催费策略。28-31日完成交费用户为A类；24-27日完成交费用户为B类；20-23日完成交费用户为C类；16-19日完成交费用户为D类。A、B、C、D类：系统完成每月抄表工作，电量发行产生客户电费账单后，由抄催人员查询电费回收风险提示预警系统内高回收风险客户清单，并人工筛选推送首轮电费账单催收提示短信，导出清单后结合实际服务资源的承受能力对部分用户通过电话的方式进行提醒。A、B、C类：在首轮催缴结束后，由抄催人员根据自己管辖的客户电费回收风险等级高低进行上门催收电费流程，可优先对高风险客户进行催缴。A、B类：对于多次催缴仍未能按时交纳电费的客户，可按规定下达停电通知书，并确保客户收到通知。A类：系统中增加筛选条件“停电敏感度”，在导出清单里综合显示客户的“停电敏感度”，对下达停电通知书且满足执行停电时间的客户，排除高停电敏感度客户，进入欠费停电审批流程。
5.3加强与政府部门沟通交流
借助政府和社会的力量，掌握增加电力客户恶意拖欠费用的主动权，积极支付费用，共同创造良好的电力营商环境。定期向相关部门报告电费拖欠公司名单、拖欠金额、拖欠周期等数据信息。对于长期逾期用户，在况确认用电方主体信息后，然后升级到启动委员会信用厅，并将其上传到公共信用信息共享服务平台。不诚实的用户除了限制使用电力外，还将受到其他社会部门的一系列惩戒措施。
结束语
基于供电企业内部系统平台整合用户外部信息，利用internet和大数据思维，通过数据挖掘、模型构建、标签、确定偏好性和推动战略等多种任务，全面构建大规模数据技术、以客户为中心的单个客户多维标签群集的电费回收机制。
参考文献：
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论文作者:陈珊珊
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
标签：电费论文; 客户论文; 风险论文; 电力论文; 数据论文; 供电企业论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第32期论文;