摘要:21世纪以后,我国社会得到了长足的进步,在这样的背景下计算机网络技术也得到了进一步发展。其中,计算机网络的系统管理和信息安全问题受到了人们更为广泛的关注。为了有效保证计算机网络系统管理和信息安全水平得到进一步提高,人工智能技术异军突起,越来越多地应用于计算机网络技术之中。并且,人工智能还可以在一定程度上减少人力和物力资源的投入,帮助人们解决诸多繁琐复杂,高难度的问题。因此,不断推进人工智能的发展,将其合理应用于计算机网络技术,对计算机网络技术的进一步发展和稳定具有重要作用。由此可见,研究探析计算机网络技术中人工智能的应用,有着非常重要的意义。
关键词:计算机网络技术;人工智能;应用
在社会信息化的大背景下,计算机已经广泛存在于人们生产生活的各个方面。随着科技的飞速发展,计算机技术的不断进步,当前的计算机已经不再是单一的计算存储工具,其还包含了数字、文字、图片、视频等多方面的信息处理功能,分析收录集成功能,自动筛查功能等等。这些不仅为人们的生活和工作提供了极大的便利,还有效降低了工作强度,提高了工作质量。而人工智能加入计算机网络技术中,更使得计算机应用如虎添翼。
1人工智能在计算机网络技术中的应用优势
人工智能属于计算机科学的一个分支,它的最终目标是生产出一种能以人类思维相近的方式做出反应的智能机器。其技术融会贯通了多个学术领域,如计算机技术、语言学、心理学、哲学、统计学等,具有强大的逻辑性和科学性,从而实现借助智能机器来完成某些特定任务的目的。例如,在实际生活中,当工作环境存在一定的危险性时,可以利用智能机器取代人工操作,进而保证人员的安全。人工智能技术得益于科学的进步和计算机技术的飞速发展,而又反作用于计算机技术,在很大程度上促进着计算机技术的进一步发展。人工智能技术具有十分显著的优势,总结如下: 其一,人工智能技术可以在一定程度上预测一些不确定不可知的问题。其二,人工智能技术是人工的得力助手,可以很好的与人工配合协作,高效完成任务。其三,人工智能技术的逻辑推理能力非常强大。其四,人工智能技术具有多重功能,能够进行非线性操作。其五,人工智能技术资源耗费相对较低。
2人工智能的发展与应用
到目前为止,人工智能已经有50多年的历史,取得了飞速的发展,俨然成为了一门前沿的科学并广泛应用于社会的方方面面。人工智能涉及的领域比较宽泛,包括机器人学、智能控制、自动规划、语言和图像理解、人脸和指纹识别、智能搜索等多个方面。虽然人工智能功能强大,技术先进且发展迅猛,但是其距离人们的理想目标还存在一定差距。例如智能机器翻译这一领域,其是人工智能的一项重要分支。即便相关研发人员进行了一系列的探究和试验,仍旧不能代替人工进行准确实时的翻译。其根本原因还是不能合理全面地掌握人类的语言情感和思维方式,从而很难对人类语言交流进行精准地模拟和翻译。总而言之,我国人工智能领域起步较晚,但是其发展速度非常之快,应用范围也十分广泛,所以我国的人工智能具有非常好的发展前景。
3计算机网络技术中人工智能的应用
3.1人工智能在计算机网络安全中的应用
伴随着我国社会的不断进步和科学技术的高速发展,计算机网络技术越来越多的应用于人们的生产和生活之中,而计算机网络安全问题也受到了各行各业的高度关注,从而对其安全性能提出了更高要求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆并且,近年来互联网用户个人信息遭到窃取和泄露的问题也是层出不穷,引起了强烈的社会舆论。这些事件都反映出计算机网络安全性存在一定的隐患,需要进一步加强和完善。而人工智能对于计算机网络的安全性具有重要的实际价值。
首先,人工智能可以在一定程度上预测一些不确定不可知的问题,这种特性可以为计算机网络安全提供有效的保障。此外,人工智能可以更具针对性的保护计算机的网络安全。具体指人工智能能够研发特定的软件技术,从而有针对性地对某一特定系统实施全面保护。例如,人工智能已经研发出来的反垃圾邮件技术。此技术可以有效识别可疑邮件并自动屏蔽,同时将之隔离,从而保证用户邮箱和其它邮件的信息安全。
另外,依据人工智能研发的防入侵检测技术,可以结合系统防火墙,及时准确的检测出是否有病毒或者疑似病毒入侵,有效避免其影响计算机的正常运行,从而保障计算机网络的稳定安全。
3.2人工智能在网络管理和系统评价中的应用
现阶段,在计算机网络管理和系统评价中,常常采用人工智能技术。在人工智能应用过程中,可以更好更高效的的利用知识库,从而使管理系统更加科学完善,进而确保计算机网络管理工作得到进一步发展。此外,计算机网络信息实时变化,在系统评价工作中,人工智能可以紧紧抓住网络变化的节点,大大优化系统信息处理水平。
3.3人工智能Agent技术的应用
人工智能代理技术,即Agent技术,其在实际运作过程中,首先得到任务,然后与其它的网络代理点相互配合,从而共同完成特定的任务。通过对计算机网络系统中Agent技术的应用现状研究发现,其能够更加精准和快速的为用户提供需要的数据和信息,还能将数据和信息分析集成为有序全面的数据库,这在一定程度上促进了信息集成与数据导航工作的实现。再者,人工智能还能自动筛选文字,图像,视频等信息,优化用户的使用质量和效率。
3.4大数据网络中人工智能的应用
数据的智能化分析需要人工智能技术与大数据的深度融合。人工智能在大数据技术分析演进中的每一个阶段都扮演着重要角色,在未来向预测方向发展的过程中,人工智能将发挥更大作用,把大量数据尽快转化为有用信息,进一步提升数据和信息的有效性。
综上所述,人工智能是前沿学科,具有十分显著的优势和作用,对于计算机网络技术的发展也具有重要意义。笔者对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了分析和阐述,以盼为计算机网络技术的发展提供有利支持。
参考文献:
[1]李旭.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(10):257.
[2]王家驹,申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].电子测试,2017(09):70+61.
[3]赵飞.人工智能及其在计算机网络技术中的运用分析[J].电脑知识与技术,2017,13(03):195-196.
作者简介:姓名:张强,性别:男出生年月:1980年7月 民族:汉族 籍贯(省市):天津市 学历:硕士 职称:工程师 研究方向:计算机网络、信息技术、大数据、数据库技术。
论文作者:张迎东
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/26
标签:人工智能论文; 计算机网络技术论文; 技术论文; 计算机网络论文; 数据论文; 在一论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第7期论文;