摘要：信息技术的迅速发展使得其被广泛应用到各行各业当中去，也因此大大扩大了数据规模，为大数据应用研究奠定了良好的基础，同时也为移动通信网络优化提供了条件，从根本上可以大大提高移动通信网络数据的处理速度，加快移动通信网络工作效率。基于此，本文将以大数据分析为对象，简要探讨其在移动通信网络优化中的应用以及应用过程中遇到的问题，并提出相应的对策对其进行解决。
关键词：大数据 分析 移动 通信网络 优化 应用
移动通信网络是人们生活中必不可少的，而随着时代社会的发展，人们对于移动通信网络需求越来越大、应用要求也越来越高，如果不及时对移动通信网络进行优化，人们应用需求将很难得到满足，不利于移动通信网络未来的发展，所以大数据分析在移动通信网络优化中的应用不仅仅能加快移动通信网络数据处理速度，还能推动移动通信网络良性发展。
一、关于大数据和移动通信网络的简述
随着信息技术的飞速发展，大数据成为当下的热门词汇，其英文名为Data，是可以用来描述科学现象和客观世界的符号记录，也是构成信息和知识的基本单元，泛指那些需要新处理方式进行处理且有着更高决策力和优化流程能力的信息，同其他数据不同，大数据准确定义了数据特性，其中比较公认的概念是含有4个V的特点：数据量大（Volume）、变化速度快（Velocity）、数据类型多样化（Variety）与价值密度低（Value）。从计算机技术的专业角度来说，大数据是结构复杂、数量庞大、类型众多的数据的集合，包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据。在运用这些大数据之前我们需要对数据进行搜集、归类、分析甚至后期的信息重组， 转化为我们能够一目了然的、可视化的线条变化趋势和图像，这样我们能够清晰的得出结论。而移动通信网络则是人们日常生活中必不可少的，它维持着人们生活必要的通信、信息传递等，受信息融合进度加快和人们生活水平普遍提高的影响，人们不再满足于当前的移动通信网络服务，希望追求更加快速高效的服务，因此，借助大数据分析技术优化移动通信网络服务已经成为当下重点关注了。
二、大数据分析在移动通信网络优化中的应用难点
（一）大数据分析应用的安全问题
安全隐患是大数据分析在移动通信网络优化中应用的最大难点，虽然大数据为移动通信网络带来了更多的数据获取途径和海量的信息，但大数据分析工作、存储工作、处理工作、传输工作均要在互联网环境下进行，而如果在数据处理操作过程中一不小心出现技术漏洞，极其容易导致数据资料外泄或信息被盗窃，影响移动通信网络正常使用和发展，所以要想应用大数据分析来有效优化移动通信网络，达到理想的移动通信网络使用目的，应当在应用大数据分析技术的同时，重点着力于大数据分析安全性的提高，保证移动通信网络技术优化的安全性。
（二）移动通信网络数据量带来的影响
近年来，生活水平的提高和信息技术的发展使得移动通信网络基站数量越来越多，所覆盖的范围也越来越广，使用者也在逐渐增加，所产生的信息数量也越来越多，超过了所规定的数据标准量，大量的移动通信网络数据量为大数据分析应用带来了一定的困难，也为移动通信网络优化带来了一定的阻碍，所以要想利用大数据分析来改善移动通信网络使用，优化移动通信网络，还要引起对大量移动通信网络数据量的重视。
（三）移动通信网络多元化业务带来的影响
此外，大数据分析在移动通信网络优化中的应用效果还受移动通信网络多元化业务带来的影响。为了满足人们多样化的移动通信网络使用需求，移动通信网络业务服务趋于多元化，但多元化的业务服务却让移动通信网络数据过于分散，难以对其进行集中处理。如在人流量密集的地方，部分人员使用手机进行视频观看，其余人员使用手机进行语音通话，移动通信网络只能保证流量消耗低的业务顺利进行，而流量消耗高的业务则很难继续进行。
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（四）资金投入问题带来的影响
拥有足够的资金投入才能保证大数据分析技术可以推动移动通信网络优化，然而在实际建设过程中，移动通信网络在利用大数据分析进行优化的过程中没有综合考量不同区域之间数据的结构和特性，容易导致移动通信网络优化过程中出现建设周期增长、投入资金紧张问题。对此，大数据分析优化移动通信网络之前需要对不同区域间的数据结构和特性进行综合考量，合理规划利用投入资金，确保移动通信网络实现真正的优化。
三、大数据分析在移动通信网络优化中的应用
（一）制定健全的大数据分析应用优化制度
要想实现大数据分析在移动通信网络优化中的有效应用，首先需要制定健全完善的大数据分析应用优化制度，发挥制度作用，规范大数据技术应用流程，提高大数据分析处理过程中的安全性，保障大数据信息的安全，只有这样才能真正推动移动通信网络优化，提高人们对大数据分析处理的认可和信任度，为移动通信网络优化提供安全可靠的网络环境，防止出现移动通信网络用户信息资料泄露或被盗取情况的发生，降低大数据分析技术安全隐患问题出现的概率。
（二）数据挖掘技术的应用
就当前大数据分析在移动通信网络中的优化应用来看，应用资金投入需求和技术需求得到了基本的满足，其应用效果也有了突破性的进步，但是还是难以达到理想的需求。而移动通信网络优化最大支持就是数据信息，只有拥有大量数据信息才能运用相关的技术进行处理分析，推动移动通信网络朝着智能优化方向前进。所以大数据分析中的数据挖掘技术构建完善有着非常重要的必要，它能保证数据筛选工作、数据选取工作、数据分析工作、数据总结工作的顺利进行，给出最合理的移动通信网络优化方案，提高大数据分析在移动通信网络中的优化效果。
（三）数据获取技术的应用
由于移动通信网络信息载体分布较为散乱，在需要获取信息满足用户应用需求时，会对信息数据获取造成一定的难度，信息数据获取成本也会因此而提高，对此，大数据分析中的数据获取技术应用可以有效解决这一问题，简化数据获取难度、降低数据获取成本，提高数据信息的质量。移动通信网络开发商可以应用DPI数据收集器对数据信息进行有效收集，而后从中挑选高价值的数据信息进行集中分类管理，降低因利用大数据分析优化移动通信网络来带来的大压力，并且能大大加强移动通信网络管理者对数据的管控力和安全度，此外还通过利用IP骨干网将处理后的数据信息快速准确传输到数据中心，满足移动通信网络使用需求，而当移动通信网络使用需求产生时，可以快速给出对应数据信息。
结束语
大数据分析应用存在的安全隐患、移动通信网络大数据量和多元化业务服务带来的影响都是目前大数据分析在移动通信网络优化中存在的主要应用问题，只有有效解决这些问题才能提高移动通信网络数据处理效率和工作质量，提高数据分析准确性，为人们提供更高效、更准确的服务。
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论文作者:何启涛
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/2/24
标签：移动通信论文; 大数论文; 网络论文; 数据论文; 据分析论文; 信息论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第29期论文;