关键词：人工智能技术；机械电子工程；领域；应用
引言
随着当前科学技术的不断进步，人工智能已经渗入到各个领域，呈现一种快速发展的趋势，被广泛的应用。在机械电子工程发展的过程当中也呈现着一种新的趋势，将传统的机械电子工程和智能化信息系统相互结合成为当前机械电子工程发展的一个新方向。本文主要通过对机械电子工程进行基本介绍，以及对人工智能进行基本介绍，之后对人工智能技术在电子工程中的应用进行简要的分析。希望通过本文的论述我对机械电子工程人工智能的关系进一步的探讨。
1有关于人工智能技术内涵的分析
人工智能技术主要是在当代强大时代发展背景之下诞生出来的，当前飞速发展的科学技术水平、人工智能技术水平的不断提升给其发展提供了充分的动力。人工智能技术之中会涉及到很多类型的知识，并且也覆盖到了非常广的范围我们对人工智能技术进行分析之后可以发现其主要是有两类对象：第一是以自然科学为对象，第二是以社会科学为对象。无论人工技术之中哪一种涉及到的知识所研究的主要对象也都是这两类对象。计算机技术的发展为人工智能技术的建立提供了基础和前提，在此基础之上，还充分的延伸和结合了计算机技术，我们可以认为二者之间所具有的关系是相辅相成的。从本质上来看的话，人工智能技术主要在于可以应用计算机编程来模拟人们的行为和思维，这样能让人的一些功能在机器上实现。所模仿的主要功能包括了识别数字和图像的功能、相对比较简单的反应功能和动作功能、针对信息进行收集的功能、较为良好的逻辑思维功能等。我们可以认为，针对于人工智能技术一些方面的应用，已经或多或少的展现出了替代人类的一些功能。而且在未来的很长一段时间发展之中，电气行业各项技术将会逐渐的朝着人工智能技术的方向进行发展。
2人工智能及机械电子的关联性
从人工智能和机械电子的关系来看，他们之间就相互作用的关系。因为首先人工智能能够推动机械电子工程，向着更加高效的方向发展。而机械电子工程的发展能够反作用于人工智能产业的提升，是人工智能发展的基础。两者之间的相互关系体现在3个方面：（1）机械电子工程主要是代替生产人员进行更加繁琐的劳动操作。但机械电子工程无法进行整个生产过程的精细化管理和信息的有效处理。而人工智能领域恰恰是解决生产过程的精细化管理问题，能够以较为完善的逻辑思维对生产的物料，人员以及时间进行科学的规划。通过信息的通畅性和人员管理上的补充，提升整个生产过程运作精准性。（2）将人工智能用到机械电子工程中，能够实现更加准确的过程控制。而恰恰是数据的准确性对整个机械电子运作的安全和稳定具有重要的影响。所以通过人工智能技术对数据的储存和精准识别，能够及时的发现机械电子工程中运作的一些失误，避免问题的扩大导致的整个系统的损坏。（3）人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，使得整个生产方式由单一化逐渐走向多元化，改善了整个生产经营活动。将以人工智能为基础的神经网络与机械工程发展为基础的模型运作更为系统的融合在一起，实现了整个机械工程领域的人工智能完善，这正是社会发展的实际需求。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
机械电子工程在进行实际生产时，常会出现信息泄露或者信息有误的问题，究其原因，是机械电子工程中使用的技术问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通常情况下，机械电子工程技术使用的系统都会对信息的录入和输出进行监控，使得有价值的信息能进行及时的传递，但传递的过程中不可避免会对数据造成影响，导致实际工程中出现失误，影响工作的正常进行。这一现象在工程量较大的项目中出现的频率更高，出现问题的环节，也大都集中在工程数据的录入和输出环节中。使用人工智能技术就成为解决这一问题的突破口。这一技术不仅能保证信息输入的准确性，还能将数据信息中存在的问题进行反馈，便于技术人员及时修正。在为信息处理人员提供便利的情况下，提升机械电子工程中的电子信息的使用价值。下文将进行详细介绍。
3.1利用人工智能分析生产数据
在大数据的时代下，只要进行生产就必然会产生数据。将人工智能技术与机电工程进行融合，就能有效的对生产中出现的数据进行分析。这里以模糊系统为例，这一系统以数据理论为基础，与设计特定数据相结合。突出优点就是能对一些细节模糊的数据进行处理，将其用于机械电子工程中，就能将大批量数据进行分类处理，提取有价值的生产信息，并应用于产品生产，把控机械产品的生产质量。模糊推理系统就是人工智能技术的体现之一，它能模拟人脑对信息的判断和推理过程，并使用计算机语言进行转述表达。有数据表明，在网络体系结构的背景下，机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函数处理方法存储信息。即便如此，模糊系统还是有需要改进的地方，例如，使用模糊系统对电子设备的配置有一定的要求，并且在实际计算过程中的稳定性和准确性也无法完全保证。
3.2利用人工智能技术储存生产数据
使用人工智能技术进行数据的储存工作，借助的是神经网络系统，这也是机械工程中使用人工智能技术的体现之一。在神经网络系统中，机械电子工程可以获取并存储重要的数据信息，还可以执行系统提出的处理命令，对电子工程中的动态数据信息进行处理。使用神经网络系统分析生产中的数据，需要动员网络中的每个神经元，最大限度地模拟真实的人类大脑，以提升数据处理的稳定性和准确性。
3.3利用人工智能技术调整机械生产
在机械电子的生产过程中会出现多种突发的情况，使用人工智能技术，就是能将生产状况和施工人员的经验相结合，调整生产策略，保证生产工作的正常进行。但是在实际生产中，需要技术人员充分了解人工智能技术的使用价值和注意事项，尤其是神经网络系统和模糊系统等，只有充分认识这些技术的价值，才能将人工智能技术更好的应用在实际生产中。从目前的情况看，市场中出现多种使用人工智能技术的电子器械，例如自动化洗衣机、智能扫地机器人、智能手机、智能洗碗机等。这些器械逐渐走进人们的生活，也就意味着，人工智能技术将和机械电子工程进行更加紧密的结合。
结语
总而言之，智能化已经是各行业的发展主流。人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，极大地提升了机械电子工程的发展效率。通过两者之间技术的结合，能够更有效地推动社会生产力的发展。当然，人工智能技术的发展空间还是非常大的，在以后的机械电子工程领域发展中，要深入地进行人工技能技术的应用研究。力求通过两者的科学高度融合，为中国经济的发展带来较强的技术力量。者希望通过这篇文章内容的阐述，能够对我国人工智能技术的更好应用和有效革新起到一定的推动作用，在此基础之上让多个领域之中能够更加灵活的应用机械电子工程，让其应用之后能够获得更加显著的效果，最终让我国机械电子工程的智能化能够得到更为良好的发展。
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论文作者:周俱生
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷17期
论文发表时间:2019/12/2
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 技术论文; 工程论文; 数据论文; 领域论文; 信息论文; 《城镇建设》2019年2卷17期论文;