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摘要：本文主要以档案管理系统中数据挖掘技术的运用分析为重点阐述，结合当下数据挖掘技术的介绍和数据挖掘技术在档案管理系统中的有效实施为主要依据，从数据挖掘技术概念、数据挖掘技术的具体应用、档案信息数据的有效收集、档案数据信息的有效归类、档案数据信息的有效整合这几方面进行深入探索与研究，其目的在于加强数据挖掘技术在档案管理系统中的运作效率，旨意为相关研究提供参考资料。
关键词：档案管理系统；数据挖掘技术；数据收集；信息整合；有效归类
引言
由于现在信息化时代发展原因，使得档案管理模式在不断发展变化和更新，在新时期发展过程中要善于将信息技术和网络等应用到档案管理中，满足现在人们对信息多样化和准确性的要求。在新时期发展中要向人们展示信息的多样性和丰富性，使得信息能够在最快时间内进行传播和共享，将数据挖掘技术有效应用到档案管理系统中，能够有效提升数据信息的利用率和存在的价值，促进档案管理系统的发展。
1.数据挖掘技术的介绍
数据挖掘技术是新时期下信息技术出现后未来发展的必要结果，而且，在档案管理中实施信息技术和网络手段过程中，能够有效提升数据收集和搜索效率，增强档案信息传播效率，促进档案管理的发展和进步。
1.1数据挖掘技术概念。也就是在新时期下运用先进的技术手段对存在的信息数据进行有效研究和整理，从中有效掌握深层次的具有很大价值的数据信息内容[1]。主要特点主要展现在以下三方面，主要是之前不存在的通过挖掘形成的，具有一定实效性和实用性。使用者能够有效利用数据挖掘技术对已知的内容进行深度分析和挖掘，最终能够从中寻找到有意义的数据信息，并能够将挖掘的数据信息有效应用到实际工作中，将其使用到预测未来可能发生的行为中。
1.2数据挖掘技术的具体应用。数据挖掘技术并不是单独存在的学科内容，所以，在使用过程中通常会考虑其和其他学科知识见的联系，比如现在经常运用的数学法、演绎法和总结等[2]。首先，在使用数据挖掘时，使用该项方法的数据必定是真实存在的数据信息内容，然后使用挖掘技术对数据内容进行研究、整合等，通过一系列手段对数据信息有效处理，然后从中能够找到自己需要的内容。从数据信息中挖掘的信息又能够有效应用到管理、查询以及分析过程中。其次，数据挖掘技术在使用过程中需要相对应的数据库理论知识和技能等，涉及到很多信息技术工作内容，还包含一些其他学科的知识内容。而且，也有效的展示出数据挖掘技术和其他科学内容存在一定关系，比如:人工网络等先进科学技术等。
2.数据挖掘技术在档案管理系统中的有效实施
2.1档案信息数据的有效收集。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆将数据挖掘信息应用到档案信息管理中，要想对档案中存在的信息进行收集和管理，有效使用相关数据内容进行科学研究，研究出符合标准的说明方法，对明确数据类型的内容以及概念不够清晰的模型进行有效分析和说明，合理使用说明的数据信息，成立及时精确的数据模型，将其作为考核数据的标准，为档案数据内容能够在最短时间内完成整合和分类提供有利条件。比如：在教育局的有关网址上设计调查问卷，使用调查问卷有效搜集需要的数据信息内容，将其有效录入到数据库中，在数据库中具备应用者个人信息情况，以该方法收集应用者个人信息数据进行有效说明，进而能后在最快时间内对应用者的类型进行匹配和研究，提升档案信息数据整体有效性。所以，数据挖掘技术能够在最短时间内完成数据收集工作，为档案数据信息整合和分类奠定基础和保障，为数据信息提供更全面系统的服务条件，确保数据收集工作的有效进行。
2.2档案数据信息的有效归类。数据挖掘技术自身具备一定的分析能力，能够有效的对数据库中的所有资源和信息进行归类和分配，将信息以不同形式关怀和特点进行合理分类和区别。现在将数据挖掘技术有效实施到档案信息数据管理过程中，能够以简单形式最快的完成数据信息的收集和整理，能够迅速寻找到想要的数据内容，可以依照收集的应用者数据信息内容，寻找其在数据库中的信息，在运用建立的模型对其进行整理和分析，寻找出使用者的特点[3]。比如：一些应用者在网络上使用网络进行相关工作，那么数据挖掘技术能够有效的收集应用者的在网络上收集的内容和信息，以及网站访问记录等，将其有效的自动保存到使用者的搜索数据信息中，将搜索内容、时间、信息、内容、资源等全部储存在数据库中，在根据特点和内容对应用者进行相分类，使得数据整理更加清晰，能够为应用者提供更加全面和便利的数据服务,确保档案数据信息管理系统能够有效发展和进步。
2.3档案数据信息的有效整合。数据挖掘技术能够对存在的传统和全新的档案信息进行处理和整合，能够将一些没有利用价值的数据信息整合为全新的数据内容和信息，为档案信息提供更有利用价值的信息资源。比如：对于一些公司发展过程中来说，培训年轻员工的经济投入和精力消费要比老员工多的多，要对公司内部的老员工的档案信息进行整理和分析，使得其档案信息能够在公司发展中起到积极作用，对数据信息内容进行整合和管理，依据数据存在的关系分析人员流失根本性原因，进而构建系统有效清晰的数据信息库，逐渐减少公司人才的流失和变动，不断提升公司中数据应用的价值和意义，积极推动档案管理的发展。
3.结束语
数据挖掘技术是未来信息数据收集和处理的有效手段，而且，现在已经逐步将数据挖掘技术应用到了相关企业和工业行业中等，这充分了说明了数据挖掘技术对信息整理和挖掘的有效价值。在数据挖掘技术基础上，要努力推动数据挖掘技术能够朝着多方向和多层次进行发展和改革，以此不断数据挖掘技术应用在档案管理中的有效价值和作用。所以，在新时期发展过程中要加大力度研究数据挖掘技术，需找更多能够满足人们需求的数据挖掘技术，促进我国档案管理模式的发展和进步。
参考文献
[1]李仕琼.数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用分析[J].科技展望,2015(1).
[2]莫德强,李晓辉,王林.数据挖掘技术对传统档案信息管理系统的革新[J].电子技术与软件工程,2017(7):165-165.
[3]虞德森.档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术研究[J].科研,2017(1): 00140-00140.
论文作者:武哲
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第30期
论文发表时间:2019/1/16
标签：数据论文; 数据挖掘论文; 信息论文; 技术论文; 档案论文; 内容论文; 过程中论文; 《建筑学研究前沿》2018年第30期论文;