石万祥[1]2002年在《港口门座起重机故障分析及振动监测技术应用研究》文中指出港口门座起重机是港口生产作业的主要装卸设备，其运行技术状态的好坏直接影响着港口的生产效率和经济效益。本文针对天津港门座起重机出现的故障，借助有限元等技术手段深入分析故障的原因，提出了有效的整改措施。本文还对振动监测技术在门座起重机上的应用，进行了深入的研究。 基于对16t—33m门座式起重机转台筒体开裂的原因的深入分析，论文提出了筒体修复方案，并给以充分地计算论证。实施修复后，转台筒体的正常工作证明了修复方案的正确性和经济性。此修复方案具有推广使用的价值。 论文针对40t—33m门机的旋转减速器输出轴的断裂问题，进行了深入的计算分析，发现了减速器选型及输出轴设计不合理的问题，提出了新的选型方案，对输出轴作了局部改进设计，改善了轴的受力。实践证明论文对旋转减速器所做的修改方案是正确的。 门座式起重机的工作机构振动历程有特殊性。本文以40t—43m门座式起重机为对象，深入分析了振动监测技术在门机上应用所遇到的问题，提出了起升机构振动监测的方法，并制定了40t-43m门座式起重机起升机构振动状态相对判断标准的初始值，为以后门座式起重机状态的监测打下基础。
刘关四[2]2015年在《港口门座起重机FMEA分析及其应用研究》文中指出港口起重机械结构复杂、工作任务繁重且长期工作在露天腐蚀环境下,作业时间长,工作条件恶劣。大多数起重机械使用时间长达十余年,这些设备受当时设计方案、制造工艺、使用年限等诸多因素的影响设备故障频发。本文以港口门座起重机为FMEA分析对象,分析了该类型起重机典型故障模式、故障原因及故障影响,并针对各故障模式提出减少风险的措施,通过风险优先数排序确定起重机的关键结构及主导故障模式,最后以MQ40-37门座起重机维修决策方案为应用实例,检验该控制措施的可行性和有效性,从而为港口企业制定维修管理计划提供参考。本文所做的主要工作如下:(1)通过大量文献检索和港口企业调研,介绍了港口起重机的发展现状和FMEA研究现状,提出FMEA应用研究的必要性。研究了港口门座起重机系统划分方法,采用混合划分法将港口门座起重机整机系统划分为四个子系统,并分别介绍其主要组成的结构型式和功能。(2)研究故障模式识别方法,通过工程仿真和故障统计分别获取金属结构,工作机构、电气系统和安全保护装置的典型故障模式及其处理措施。采用ANSYS分析重点对MQ40-37的关键结构进行静应力状态分析,通过应力状态分布与FMEA分析之间的对应关系,准确的获取MQ40-37的结构故障及主要原因。(3)通过建立各典型故障模式的严酷度评分准则、发生概率评分准则和检测难易程度评分准则,完成了MQ40-37整机系统最低分析层次故障及后果影响分析,自下往上完成整机的的FMEA分析,计算各故障模式的风险优先数并针对风险优先数高的故障模式进行分析,提出改进或降低风险的措施。(4)根据故障模式风险优先数的综合排序和横向排序,确定了门座起重机的关键部件和主导故障模式,并对某港口MQ40-37门座起重机主导故障模式进行监测,确定出巡检部位和巡检周期。
牛庆良[3]2014年在《造船起重机应力与振动在线监测研究》文中研究指明现代化的港口、造船业对起重机械的安全、可靠性提出了更高的要求,为确保各类起重机械的安全运行,提高起重机械的使用寿命和利用率,对其开展现代化的故障诊断和状态监测技术势在必行。针对国家质量监督检验检疫总局科技计划项目“港口、造船起重机械使用状态安全评估”(项目号：2011QK236),研究了造船起重机的应力与振动的在线监测。从造船起重机在线监测的实际需求出发,研究了起重机金属结构在线监测的监测方法和测点选择方法,设计了一种基于无线局域网传输技术的造船起重机的在线监测系统。同时针对在线监测的应力与振动的测点选择问题,提出起重机金属结构监测的测点关联理论并进行了实例分析。首先,基于无线传输技术和应力、振动电测技术设计了造船起重机在线监测系统。为提高起重机在线监测系统的精度和稳定性,采用对信号前置放大处理与有线数据传输相结合的方法,克服电磁干扰、信号衰减和阻值干扰等问题。其次,针对起重机臂架系统应力在线监测的危险位置难监测问题,提出了应用基于测点关联理念的测点替代方法。将测点关联理念应用到起重机在线监测的测点选择的研究中,弥补了单一查找最大危险点的不足。最后,根据在线监测的设计方案,对S4588型起重机进行了应力和振动的在线实验,验证了S4588型起重机的测点关联的分析结果。根据实验数据,对该起重机的主要金属构件进行了疲劳剩余寿命的计算。
王爽, 胡静波[4]2016年在《门式起重机减速箱振动监测及预警系统研制》文中指出根据对国内外起重机状态监测技术现状的研究和需求分析设计并研制了一套适用于门式起重机减速箱的智能振动监测及预警系统。根据采集到的振动信号使用时间序列建模提取信号特征,开展了基于AR建模的GA-BP神经网络故障预警模块研制。研制的门式起重机减速箱的智能振动监测及预警系统具有数据实时传输、信号分析处理及故障预警等功能,有助于防止门式起重机在运行过程中发生重大事故、减少设备的故障率、优化维修策略的制定。
佟光勋[5]2016年在《门式起重机状态监测及故障诊断系统研究》文中进行了进一步梳理随着国民经济的快速发展,起重机械越来越多的被应用到造船、冶金、港口、机械等行业中。据统计所有起重机中85%以上为桥门式起重机。目前,我国的桥门式起重机只要求装有起重量限制器等简单的安全保护装置,没有在线的智能监控和故障诊断系统,安全隐患严重。在日常使用和巡检时,操作者和管理者不能直观观察到起重机的实时运行状态,只能凭借肉眼和经验进行判断,为起重机的日常管理、检验检测和维修策略的制定带来很大的盲目性。国家出台了《GBT 28264-2012起重机械安全监控管理系统》规范,要求加强对起重机械的检测检验及日常维护,确保设备安全运行,当前已有相关监测诊断产品出现,但针对门式起重机进行针对性监测和故障诊断的产品却鲜有报道,因此,本文针对门式起重机研制了状态监测及故障诊断系统。基于网络socket通信、故障树分析法、专家系统、时间序列建模、遗传算法和神经网络技术展开系统研制,相关工作如下：首先,分析当前国内外研究现状。从门式起重机状态监测技术方面分析了当前的国内外起重机状态监测研究现状。从起重机故障诊断产品应用及故障诊断方法研究两方面分析了当前国内外对于起重机故障诊断技术的研究现状。其次,设计监测方案及关键技术研究。针对《GBT 28264-2012起重机械安全监控管理系统》中规定的起重机安全运行应监测的参数及门式起重机的特点,对门式起重机各监测参数的监测方案进行了详细设计,并针对状态监测系统中要用到的关键技术进行研究,并给出软件开发流程。进一步,研究门式起重机故障诊断方法。对故障树技术、专家系统、时间序列、遗传算法、神经网络诊断方法进行详细研究,根据门式起重机的特点将所研究的故障诊断方法应用于系统开发。进一步,进行系统总体方案设计及软件设计实现。对门式起重机状态监测及故障诊断系统进行功能需求分析,确定系统整体架构,设计各子系统的功能模块及各子系统之间的通信协议。针对系统设计方案及软件设计流程,以C++作为软件开发语言,以VS2010作为开发环境对各子系统进行软件实现,并进行功能整合、优化、调试。最后,系统安装测试及实验验证。对研制的门式起重机状态监测及故障诊断系统进行安装测试,依据各参数的监测方案进行传感器安装及数据采集器布置。对系统运行稳定性进行测试,并收集门式起重机故障样本数据对故障诊断系统进行实验验证。
夏常福, 庆光蔚, 胡静波[6]2017年在《通用门式起重机安全运行信息多维监控方案设计》文中认为为了防止桥门式起重机在运行过程中发生重大事故,减少设备的故障率,优化维修策略的制定,以通用门式起重机为例,制定了起重机多维度运行信息监测方案。文中围绕应力应变状态、起制动系统振动状态监测、运行参数量状态量采集和环境视频监控等监测需求,完成了传感器选型、布置和数据传输方案设计。软硬件安装调试结果证实,系统方案满足GB/T28264-2012《起重机械安全监控管理系统》的技术性能要求。
刘峰[7]2018年在《门座式起重机旋转机构智能润滑及在线监测系统研究》文中研究表明通过研究对门座式起重机旋转机构智能润滑系统进行了改进。首先对驱动齿轮手动润滑方式进行了改进,然后对旋转机构的26路润滑点进行了智能润滑设计,实现了单点并行供油、逐点在线监测以及自动补油监控等功能,从而有效提升了门机维护自动化程度,降低了人员的劳动强度;同时研发的门机旋转机构在线监测系统,可与智能润滑系统联合使用,将进一步提升门机使用过程的安全可靠性。
马瑞[8]2008年在《门座起重机臂架系统结构安全评价及可靠性研究》文中进行了进一步梳理现役门座起重机大多快达到或已经达到使用年限,但是由于经费和实际情况的需要,不能轻易的将起重机更换,因此起重机的安全性和可靠性问题就成了日益突出的问题。臂架系统是门座式起重机的重要承载部件之一,其整体性能好坏对整机的正常运转有直接影响。现役门座起重机,由于使用多年,已经出现了很多安全隐患。如:铆钉脱落,疲劳裂纹,锈蚀变薄等。针对以上问题,本文以现役75t门座起重机臂架系统为研究对象,参阅大量起重机论文和起重机设计手册,并结合厂方提供的数据,给出了符合起重机臂架系统实际运行的载荷和工况。由于本文研究的对象大量采用了铆接和焊接结构,因此应用“位移主—从约束”方法,结合实际的观测结果,在I-DEAS软件中完成了臂架承系统关键部件的叁维建模,并进行了有限元分析,通过计算结出了该部件观测部位不同工况上的应力及变形规律。根据有限元的结果,应用Paris公式,对起重机疲劳寿命作了初步探讨。本文以可靠性理论为基础,对起重机臂架系统进行了FMEA分析和FTA分析,提出了现役门座起重机使用中应注意的事项。实践表明,本文的研究成果将对现役门座起重机的维护、维修和保养提供有益的理论依据。
参考文献：
[1]. 港口门座起重机故障分析及振动监测技术应用研究[D]. 石万祥. 武汉理工大学. 2002
[2]. 港口门座起重机FMEA分析及其应用研究[D]. 刘关四. 武汉工程大学. 2015
[3]. 造船起重机应力与振动在线监测研究[D]. 牛庆良. 山东大学. 2014
[4]. 门式起重机减速箱振动监测及预警系统研制[J]. 王爽, 胡静波. 电子测试. 2016
[5]. 门式起重机状态监测及故障诊断系统研究[D]. 佟光勋. 东南大学. 2016
[6]. 通用门式起重机安全运行信息多维监控方案设计[J]. 夏常福, 庆光蔚, 胡静波. 物联网技术. 2017
[7]. 门座式起重机旋转机构智能润滑及在线监测系统研究[J]. 刘峰. 天津科技. 2018
[8]. 门座起重机臂架系统结构安全评价及可靠性研究[D]. 马瑞. 大连交通大学. 2008