张宜忍
中国移动通信集团广东有限公司 510000
摘要：如今，云计算和物联网技术的不断发展不仅为相关工作提供了有效的技术措施，而且进一步提高了工作效率，保证了工作质量。在高效的云计算和物联网大规模网络分析中，要积极结合具体现实，不断编制更复杂的技术措施，提高技术应用水平。希望进一步的研究能够提高就业意识，为未来的发展奠定良好的基础。
关键词：云计算；互联网；大数据；技术研究
引用
随着新时代的发展，大数据技术引起了人们的关注。在这个过程中，我们需要改进为了理解相关工作，我们必须不断探索更复杂的技术方法，以确保有效使用适当的技术和提高工作质量。
一、大数据、云计算及物联网的关系
1.1大数据和云计算的关系
大数据和云计算从互联网技术上而言之间具有无法分割的关系。大数据进行管理和探索都是需要分布式架构体系作为支撑条件的。大数据内存自身的情况，对于计算机的处理能力具有明确的要求。因此，必须是在云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等技术的基础之上，对大数据展开分布式探索。当前云技术的快速发展促使大数据被广泛运用到我们的生活和工作当中，主要体现在针对大数据实现的良好计算和处理。这里的大数据指的是企业在日常运营过程中所产生的各项结构化和半结构化的数据信息。在针对大数据展开分析的过程中，一般采取MapReduce的框架的方式将大批量的数据分配给各个电脑主体。大数据在使用的过程中也是需要相应的技术形式作为支持。从当前信息技术所发展的形态来看，针对大数据处理的技术主要有大规模的并行处理数据库、分布式文件系统、分布式数据可、可扩展的储系统和云计算平台等。
1.2物联网和云计算的关系
云计算在数据处理中的作用可以比喻为人类的大脑，作为中枢神经，其具有当之无愧的核心地位。目前各个行业中所涉及到的业务信息数据都要在云计算的帮助下进行处理。云计算的良好使用是在互联网技术的基础之上，对数据资源进行延伸和拓展。当前，每个网络云端都有云计算的分布，云计算在为各个应用程序提供相应的服务。云计算具体具有的层析服务主要分为：第一，laas基础设施服务，一般消费者以计算机为载体，利用互联网为中介获得相应的服务，例如租赁硬件服务器；第二，SaaS平台服务，指的是提供软件研发的服务，其一般使用流程为将SaaS模式提供给消费者，SaaS模式虽然是包括PaaS模式，但是PaaS对于SaaS提升速度具有很重要的作用，例如个性化软件的研发；第三，SaaS软件服务，由internet作为载体，给用户提供租赁软件的途径，减轻购买软件所需要耗费的资金。
1.3大数据、云计算和物联网的关系
物联网在互联网中一般起到运动神经系统的作用。云计算作为互联网的中枢神经，一定程度上集中了最为核心的资源和软硬件的结构。大数据基本集中了互联网所有的数据信息，可以说为互联网富有和智慧的体现。无论是物联网，传统互联网，还是移动互联网都将自己的数据信息输送到互联网大数据层，云计算和物联网对于大数据的良好发展具有积极的影响。
二、云计算和物联网的网络大数据技术分析
通过以上对大数据、云计算及物联网的关系的阐述，明确了其存在的联系，在此过程中要加强对于相关技术的总结能力，同时不断提高工作应用能力，以确保相关技术不断发展。
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2.1网络数据的传输和计算
从云计算和物联网的网络数据入手，想要数据处理的质量和效率得以保障，就需要充分的利用分级网络编码，进行网络数据的运输。而网络在数据运输的过程中，将其宿点作为信号基点，从而在实际信息运输的过程中，对于延迟估计的情况能够得到充分的明确。在这个过程中，在已经具有的信息基础之上，对于网络数据的有限域变动的情况进行有效的明确，从而尽可能的了解更多的传输参数，促使多网络的传输得以良好的进行。在具体进行的过程中，网络数据具有分级结构的性能，网络数据节点的主要功能就是针对数据解码，之后再将其传输到子网中。而除此之外的网络数据节点，在编码方式的基础之上进行数据传输，然后确保所有数据宿点的解码，为有效网络数据编码形态下进行使用奠定基础，明确其中所具有的最大组播率。例如，从子网的网络数据宿点和网络数据节点出发，促使分级网络数据编码展开链接的过程中，就是两次单源组播展开的链接的过程。将其明确为依据之后，在正常的网络数据编码的过程中，能够对大数据的传输延后估值进行良好的探究。普遍情况下，与网络大数据的延迟估值具有一定关联的是网络数据有限域的阶、网络大数据传输参数等。而网络大数据传输延迟数值的不断提升，网络参数能够对其展开良好的把握，整体的传输速度也会有效的增强。与此同时，网络数据节点编码也会一定程度的缩小，在具体的情况下，网络数据具有相当的数据空间，数据储存转发形式能够很好的做到网络数据的传输。而网络数据节点在传播的过程中，具有附加信息的要求，在网络宽带容量实际出发，促使网络数据传输达到有效化。针对网络大数据在进行研究的过程中，网络数据要进行合理的运算，促使计算速度具有明显的增强，在这个过程中，从字节计算出发，利用CRC算法达到有效的计算，从而保证无论在哪个关系式控制工作过程中，网络数据的计算速度都能够得到保证。
2.2网络数据的储存和查询
在对网络数据储存时，采用分组储存方式能够很大程度上减少储存空间的浪费。与此同时，通过对网络数据测点，分组储存组数之间的情况进行深入的调研，能够明确网络文件中的数据总量，从而促使网络数据储存得到切实的保证。例如，在众多的网络节点中，不同的网络数据测点具有的采样周期是不一致的，而数据测点进行大量数据储存时，属性数据也就相应出现。即便其被分配到不同的文件位置当中，也能够充分明确其距离情况，一般相对集中的网络数据测点为一个集体。每个集体为一组，对网络文件数据情况明确之后，确保网络数据储存参数在其规定的范围内，能够得到相对良好的数据储存效率。分层逆序叠加定位法能够很好的运用到数据的搜索和索引时，数据的最大查询矩阵公因子与该矩阵和得到了明确的保障。数据查询点网络系统中，想要对已经具有的参数实现良好的研究，首先明确参数取值区域，获得最大的网络数据查询精确程度。从这个节点出发，也能够做到在网络查询系统当中寻找出最为良好的数据查询路径点，这样对于最终查询体现出十分明显的优势。
2.3大数据时代物联网技术发展的方向
大数据时代下，物联网技术充分体现出其在各个方面的优势，其信息传播的智能化给人们带来了很大的便利性。但是我国物联网技术发展还不够成熟，技术的先进性和安全性问题仍需要进一步思考和研究，因此，加强标准的建立，实现高效的管理是非常重要的。第一，明确行业标准。不同的行业之间在物联网上的使用标和管理形式都不尽相同，而没有统一所出现的问题就是资源的过度耗费。因此，物联网技术要针对标准统一这方面做相应的研究，促使各个交互平台实现良好的链接。第二，实现安全管理。物联网技术的良好使用对于各个领域都带来了很大的便利性。但是技术的不够成熟也会出现相应的安全隐患，尤其是在金融方面出现信息泄露，这对于社会都会产生很大的恐慌，因此，相关部门应该针对这个问题进行管理制度的健全。第三，加强成本的投资。大数据的使用和研发对于各项资源的需求是十分巨大的，而物联网想要实现有效的发展和进步就需要强大的成本作为支撑。因此，企业需要具有发展创新的意识，加大成本投入，实现技术的先进性和质量性，促使自身和社会的效益都得到保障。
结束语
总之，本文有效的研究了云计算和物联网的网络大数据技术，目的是提高对该技术的理解。作为相关研究者，我们应不断提高技术水平，积极开展有效的技术创新和实践，进一步为相关工作提供有效的技术保障。
参考文献：
[1]高连周.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式研究2016
[2]崔贯勋.基于云计算技术的MOOC实践教学平台2017
[3]徐勇.于大数据的电子商务物流服务创新2017
论文作者:张宜忍
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第29期
论文发表时间:2019/8/30
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