摘要：随着我国社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，目前智能技术在各领域中的应用也较为广泛。电力系统作为我国生产、生活中一个重要的支柱，加强电力系统自动化智能发展非常重要，不仅能够有效的改善电力系统运行的稳定性与可靠性，还能够降低电力事故发生的几率，从而促进电力行业的稳定发展。本文针对智能技术在电力系统自动化发展中的应用优势进行阐述，并且详细的介绍了智能技术在电力系统自动化控制中的运用，希望能够为今后电力系统智能化、自动化发展提供经验帮助。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
引言
电力系统自动化包括电力的生产、传输以及整体管理的自动化，但是电力系统整体是一个十分复杂的系统，具有时变性和很强的非线性，同时其相关参数也不是明确不变的；另一方面，电力系统不仅建在平原，还有部分建在丘陵、高原等地方，由于分布地域的广泛，电力系统各电磁元件都有延迟、磁滞等物理特性，导致对整个系统进行管理十分困难，如何更加合理、科学地进行调控成为电力系统发展的必然要求。目前，随着科技的进步和社会经济的发展，智能化技术在电力系统已经得到了越来越广泛的应用。
1技术概述
电力系统自动化即是电工二次系统，在自动化处理过程中，需要通过决策、检测以及控制设备的应用通过数字信号系统以及传输系统的应用对电力系统当中的局部系统以及各个元件进行控制与调节，通过这部分措施的应用保障系统的稳定运行。对于智能技术来说，即是指通过传感器技术、计算机技术以及其余科研技术综合研究形成的智能控制系统，即通过产品当中智能技术的应用，通过技术当中输入逻辑思维模式的应用实现产品逻辑能力的提升，以此使产品也能够获得较好的智能分辨操作能力、组织学习能力以及逻辑反馈能力。在现今科学技术发展当中，智能技术的出现可以说是其中的关键步骤，但就目前来说，智能技术在发展成熟度方面还存在一定的不足，即仅仅能够在部分产品的应用以及研发当中实现小范围的应用。通过自动化组织内容当中智能化技术的应用，则能够对电力系统自动化过程当中相关控制元件在逻辑反应能力方面较为缺乏的情况进行有效解决，在系统自动化可能性以及安全性水平提升方面具有十分积极的意义。
2智能技术的运用优势
2.1电力系统发电过程智能化
在智能技术的作用下，电力系统本身的控制能力将得到显著的增强，同时优化和解决电源和电网结构中存在的问题，并且还能够为光伏发电和风能发电提供积极作用。电网系统运行过程中，需要涉及到大量信息的传输工作，智能技术的应用优化了信息的双向交互传输效果，增强了信息传递的准确性和及时性，同时高质量控制发电系统的运行环节，促进能源的可持续发展得以实现。通过智能技术，促进电力系统的运转朝着更加科学化和智能化的方向发展。
2.2调度智能化
在电力系统运行过程中，合理的电力调度是重要的管理手段，并且智能技术对电网安全性、稳定性等具有非常重要的作用。随着对智能技术的不断应用，目前我国的电力企业在进行调度过程中，已经基本实现了智能自动化发展。并且通过智能系统能够有效的保证了电力系统的稳定性，提升整体电网的运行安全性。此外，智能调度不断完善，能够为电力系统收集准确的数据作为提升依据，帮助电力企业员工发生困难时，及时的化解。
2.3电力系统用电过程智能化
电力系统运行过程中通过智能技术的充分应用，能够有效实现智能化的用电目标，这主要是因为智能技术使得自动化技术能够达到最佳状态中。当用电过程中出现突发状况，比如说信息采集和设备智能化交互能力逐渐下降，此时的智能技术能够及时发挥作用，开启智能化的用电模式，保证用电的安全性和稳定性[1]。又比如说，智能技术之中的智能化双向互动系统，在实际应用的过程中，能够为电网用户实现良好的交互，这样能够保证电网服务的优质性效果，充分满足用户的各种用电需求。
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3智能技术在电力系统自动化控制中的运用
3.1模糊控制的运用
为了能够使电力系统运行稳定性提升，利用模糊数学的理论进行控制应用，将电力系统中存在的各种问题进行有效的控制，模糊控制算法不仅能够将整个电力系统简化，还能够对电力设备进行很好的防护。目前在电力自动化系统的应用中，利用模糊逻辑的控制原理非常常见，并且这种模糊控制方法主要属于计算机数字控制技术，是一种较为典型智能技术。这种智能技术的主要优点在于能够简化电力系统的设计复杂程度，并且可以使控制系统不依赖于被控制对象模型。模糊控制方法的操作非常使用，并且其容错性非常高。因此我们在电力系统自动化中应用智能技术，不断的转变自身的逻辑思维，帮助电力系统及操作人员进行智能化思维转变。
3.2线性最优控制
线性最优控制是将最优化的理论应用于控制系统当中，现代控制理论系统的重要组成部分，目前在控制理论体系中属于比较成熟的技术，也是应用较多的控制技术。国内学者已经利用最优励磁控制方法，在提高远距离输电能力及质量方面取得了重大突破。该技术已在大型发电机组上得到推广应用，替代传统的励磁方式，成为主流应用方式。同时，最优控制理论也在其他发电机组上得到应用，并取得了巨大成功。但最优控制理论也有一定的缺陷，由于该理论主要是根据电力系统的局部线性模型进行设计的，所以在非线性电力系统中的控制效果一般。
3.3神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术是数字化控制技术的具体表现，其介于符号推力和数值计算之间，该项技术通过复杂的非线性映射，能够全面处理和计算电力系统中的各项信息，运算过程中需要针对特定的计算空间进行设定，这样能够确立出具体的问题解决方案，选择合适的处理措施，保障电力系统控制的稳定性效果。神经网络控制技术针对多个单元进行具体运算，如果某个单元出现了故障性损害之后，对于其他单元的运行不会产生影响[5]。
3.4专家系统控制理论
专家控制技术是在电力控制系统中出现较早、发展也比较成熟的技术。目前在电力系统的应用也十分广泛。专家控制技术主要是应用于辨识电力系统处于紧急还是警告状态，并针对不同状态提出不同的解决方案，以保证电力系统的及时恢复。专家系统控制由多个方面组合而成，包含状态的转换与分析、系统规划、故障点分割、调度人员的培训、短期负荷预报以及人机对接等。虽然具有自身优势，但该方式的缺陷是不能进行启发推理，不能进行同步知识累积。另外，该方法也不能对专家们的思路进行模仿，自身学习能力较差，遇到较为复杂的问题不能进行分析和处理。因此，智能化过程应将专家控制技术与模糊控制技术以及其他技术相互融合，保证其在各种条件下运行实现准确无误。
结束语
电力在我国城市发展当中具有重要的意义。在现今电力事业发展当中，电力自动化已经成为了重要的发展方向，对当地电力水平的提升具有积极的作用。在上文中，我们对智能技术在电力系统自动化中的运用问题进行了一定的研究。在未来工作当中，需要能够在现有的基础上进一步做好智能技术研究，通过其在电力系统自动化过程当中的科学应用不断提升电力系统自动化水平。
参考文献:
[1]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品,2015(01):53.
[2]师君.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].企业技术开发,2014,33(31):48-49.
[3]秦爽.浅析电力系统自动化智能技术的应用[J].科技展望,2014(19):98.
[4]刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技,2014,23(Z1):35+39.
[5]何章玮.浅析电力系统自动化与智能技术[J].装备制造技术,2013(11):50-51+60.
论文作者:周云锋,许红梅,刘玉瑶
论文发表刊物:《电力设备》2018年第25期
论文发表时间:2019/1/17
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