摘要：在当前的时代背景下，物联网发展拥有前所未有的机遇。随着物联网技术的发展，大数据发展到全新的高度。物联网为数据提供了主要的来源，并且在数据的应用与决策支持方面，大数据也提供了较大的帮助。因此，对于大数据而言，其就是物联网的发展趋势所在。
关键词：物联网；大数据；应用
引言：
大数据时代的来临，为物联网技术的发展创造了一个巨大的机遇期，在这个时代，人们生活条件不断改善，对于生活的要求也越来越高，处于人们不断追求高层次生活的需要，物联网就可以将大数据作为发展的基础，不断促进自身发展。大数据可以使得相关人员准确地掌握人们的各种信息，并且能够依据这些信息进行全面精准地分析，物联网就能够更好地改善自身的问题，不断满足人们多样化的需求。
1、关于物联网的概述
1.1物联网的含义
物联网属于一种新一代信息技术的一种，实际上还是以互联网为基础和核心，但是又在这个基础上进行扩展和延伸，并且将其延伸到物品和物品之间，在整个过程中开展信息的交互。在现代社会中，物联网通过各种先进技术的应用，已经掀起了信息产业的第三次发展浪潮。除此之外，物联网相较于互联网，更加注重应用，因此用户的体验是物联网发展的灵魂，发展的核心是应用创新。
1.2物联网的发展
传感器技术、RFID标签以及嵌入式系统技术是物联网发展的主要技术类型，对传媒方面有很大影响，一方面，不断推动信息的传播和发展，另一方面，还可以帮助物联网的进一步发展进行传媒支持。与此同时，我们也应该意识到传媒正在和物联网进行深入地融合发展，这推动了信息化和大众化的不断深入。
1.3物联网的用途和问题
随着物联网的不断发展，相关人员将其应用在越来越多的领域中，其中在交通领域、建筑装修领域、医疗健康领域、公共安全领域等多个方面都有所进步。但是物联网的发展也面临很多问题，例如芯片等核心技术仍然依靠进口，无法独立自主展开研发和设计，并且其规模化推广也受到了市场的限制。
2、关于大数据的概述
2.1大数据的含义
大数据是一种数据集合，但是这种数据集合是没有办法在一定的时间范围内被常规的工具捕捉、整理、分析的，而是需要依靠更加新型的信息处理模式，整体上看，它是一种海量的、高增长率的以及充满多样化的信息资产。
2.2大数据的特征
数据的价值和潜在信息受到容量的影响，相关人员可以凭借十分迅速的速度来获取更加多样化类型的信息，具有十分独特的可变性，可以在妨碍处理数据的同时使用其他方式对数据进行有效管理，除此之外，真实性、复杂性和价值也是主要特征。
2.3大数据的主要层面
结构化、半结构化和非结构化数据构成了大数据，并且非结构化数据在大数据中占有越来越大的比重，相关人员想要对大数据进行系统地认知就需要经历三个层面的内容，即理论、技术和实践三方面，只有这样才可以对大数据有一个完整地了解。
2.4大数据的应用与意义
大数据的应用范围十分广泛，相关人员通过应用大数据，不断提升人们对产品的满意度和需求量，从而推动经济迅速发展，与此同时，大数据应用还不断为人们的生产生活提供一定的保障。
3、大数据与物联网结合的优势
大数据自应用以来，对军事、医疗、社会服务等领域产生深远的影响，在大数据时代社会上任何单位与个体都会受到数据的影响。尤其是在人们日常使用智能设备日益频繁的情况下，互联网数据产生终端也呈现多样化状态，商业领域分析消费者行为习惯时，已经充分应用大数据来提供更具针对性的服务。例如互联网中根据消费者的搜索记录，就可以推荐更优质的产品和服务。而物联网的发展中，也面临着大数据所带来的机遇，具体来说大数据在物联网中应用具有以下几个方面的优势。
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首先大数据能够促进物联网产业的扩大化，提升数据获取的范围与空间，促进联网事物的扩大。例如传统农业生产中，农业信息的获取都需要人工进行，获取的信息少而且获取时间长，很难在农业生产中实现物联网。而借助大数据分析，可以将农业各种生产信息融入到物联网中，通过大数据分析实现对农业生产的指导，进而实现物联网。借助农业生产传感器进行信息采集，将物联网与大数据应用到农业生产中。
其次大数据能够推动物联网的智能化发展，在目前物联网中主要是通过各种红外线感知技术来实现物与物的连接，为物联网数据获取提供来源和支持。并且随着互联网数据成倍的增长，在物联网中借助大数据能够满足传统物联网背景下难以实现的智能化。例如在城市公共交通中，传统物联网仅仅能够根据车辆行驶路线来推断车辆大约多少时间内到达；而在大数据的基础上，则可以对道路拥堵等情况进行分析，更加科学判断车辆到达的时间，同时也有利于城市管理，减少城市交通压力，进而让交通更加智能，人们生活更加便捷。
4、大数据应用于物联网的途径
在前文研究中，主要对大数据在物联网中的应用优势进行分析。可以看出，大数据作为新生事物能够推动物联网技术的进一步发展，但是在实际应用中，大数据与物联网的融合还存在一些困难。具体来说物联网架构主要包括感知层、网络层和应用层三个层面，将大数据与物联网融合就需要从三个层次进行。本节即讨论大数据与物联网技术的融合发展路径。
4.1大数据在物联网感知层层中的应用
实体层又被称为基础设施层，包括各种进行联网的设备。例如在智能家居系统中，物联网实体层就包括温度传感器、湿度传感器、烟雾检测、消防安全设备等等。主要是借助这些实体感知，来获取室内数据、识别物体、采集信息。传统物联网需要通过操作进行，例如在感知窗外亮度增加时，需要人员操作才能开启窗帘。而物联网融合大数据后，借助大数据对消费者的行为、起居习惯进行分析，就能够制定更为科学的计划，按照消费者习惯来自动开启窗帘，实现智能化、自动化控制。因此物联网实体层中融合大数据，主要是为实现物体的智能化感知。
4.2大数据在物联网网络层中的应用
网络层主要包括各种信息采集、传输、接受设备，主要借助置于设备内部的信息采集硬件获取信息后，通过无线网络将数据上传至系统，然后通过云计算平台，处理和反馈由感知层获取的各种数据。例如借助室内温湿度传感器获取的数据后，内置传输装置会将数据传输至云计算平台，计算出室内温度与人类最适宜体感温度的差异；或者借助消费者空调调节温度获得的大数据，云计算系统会向室内空调等设备下达温度调节指令，让室内的温湿度更符合人体需求。另外网络层主要功能是传输各个设备获取的数据，因此大数据在这个领域的应用主要是进行数据的分析，并通过大数据来分析消费行为习惯，保障云计算更加科学合理，更加针对性的下达指令。所以在这个物联网的这个环节中，大数据与之融合发展，就需要保障数据获取的真实性与海量性，才能促进云计算的运行。目前我国在大数据、云计算等领域都进行了诸多的研究，以阿里巴巴等企业为代表的互联网公司，更是进行充足的实践。
4.3大数据与物联网应用层的融合
可以说任何技术的出现与发展必须在生产与生活中有效应用，才能在实践中进行检验，促进技术的发展，满足人们生活需求。在大数据与物联网融合后，要将之更有效利用，必须通过大数据对人类生活习惯进行分析，并基于此服务于物联网技术发展，实现互联网技术的智能化发展。因此在应用层与大数据融合中，即是实现整个物联网的过程。例如交通监控安防设备与大数据融合后，可以对每个经过的人进行面部识别，对车牌车辆信息上传至后台数据后，进行充分对比，了解每个经过车辆的全面信息，并通过与数据库信息的对比，发现与排除可疑车辆，提升社会管理效率。这既是大数据与物联网应用层融合后的实际应用，在社会各个领域都具有广泛的应用空间。
5、结语
在本次研究中通过针对物联网及大数据技术的运用概况加以介绍，针对基于大数据技术处理物联网海量数据的方法及大数据特点，基于物联网大数据技术发展前景，探索了大数据及物联网技术应用功能体现。期待在下一阶段物联网技术及大数据技术，能够更加良好的发展。
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论文作者:王立民
论文发表刊物:《基层建设》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/20
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