赫静 杨琦 济南市技师学院 山东 济南 250032
一、应用大数据是时代发展方向的要求
大数据（big data），是数据集合，又称作巨量资料，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在掌握庞大数据信息的基础上，对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
以前，面对巨大的数据，由于技术条件、思维角度的局限，我们可能会“只见树木，不见森林”，不能了解到事物的本质，资料的运用呈碎片化、缺乏系统性，对工作的判断会存不同程度的片面性，而大数据时代的来临，将会使我们摆脱低视角的束缚，对纷繁复杂的信息进行多维度的搜索、处理，分析、总结其深层次的规律，在适当的时间区间内加以撷取、分类、整理，让海量数据成为帮助决策、制定方案、检验实施过程和结果的法宝。大数据的应用正成为信息时代的关注点和产业发展的新趋向，将对经济社会带来深刻变革，对社会生产与生活产生前所未有的影响。就职业技术教育来说，把握大数据发展方向，推动大数据在高技能人才培养活动中的开发应用，是推进职业技术教育跨越发展的重要抓手，对推动技能人才结构调整、加快新老专业发展升级进程，具有十分重要的现实作用和战略意义。
二、职业技术教育引入大数据的可行性
1.建立数据库。全面收集与职业技术教育有关的数据，如社会经济发展指标、政策指向、市场预期、受众愿景和活动规律等。
2.开发适用的软件。教育主管部门、校方与软件开发单位联手，在需求、经验、技术等方面相互支持，开发出适宜适用的操作系统，建立分析模型。
3.通过“加工”实现数据的“增值”。以科学分析实现去芜存菁，以分析得出的结论为依据，结合职业技术教育活动的特点、规律等进行科学、客观的比对，历史地、全方位地审视工作中存在的问题，将最重要、最迫切解决的，确定为优先选项加以办理。
以上几方面，在技术层面已经没有障碍，重要的是树立大数据思维和理念，不断提高对数据的“加工能力”，让大数据在职业技术教育活动中发挥出巨大的创造力。
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三、大数据对于职业技术教育的作用
1.教学内容实现“以学生为中心”，为学生的个性化学习提供有力支持。一是利用大数据，可以跟踪学生学习的全过程，对学习过程进行实时监测、反馈和评价，让结果评价转变为过程评价。二是教育管理者可以通过网络强化师生互动交流，对学生在课程节点的浏览量以及测试情况进行比较分析，及时发现学生掌握知识的难点或者讲解需要改进的地方，在后续的学习过程中不断进行强化练习，纠正学生的认知偏差。三是利用大数据技术，实施仿真教学、实战场景教学等模式，利用智能设备让学生开展在线自主技能训练，同时建立纠错机制，进行个性化学习，让学生不断磨练“手感”，也可以减少基础训练阶段的消耗量。四是以大数据技术和网络平台为依托，改革学习方式，借助慕课、在线学习互动交流等形式，将老师的经验与数据分析结合起来，更准确地分析学生的特点、学习偏好习惯等，找出学生学习过程中的规律，制定更加适合个人学习的方案，将老师一对多的讲授变为一对一的交流。学生可以自由安排学习时间和地点，无论在校的、外出实践的学生，还是已入职的学生或者社会人员都可以接受学校的培训和指导，教育数据的获得和整合更加方便，使时间、场所、距离都不再成为学习的羁绊。
2.管理过程实现以“服务为重心”，推进管理的人性化、精细化。一是实现对学生身心发展的预见性，为育人管理提供准确、科学的依据。大数据技术可以在长期采集、挖掘、分析的基础上，对学生各种阶段的心理及行为痕迹进行积累，对各种关联因素开展分析，找到学生各种行为之间的联系，将老师的经验与对学生的数据分析相结合，做出情况预判，制定出适宜的策略，为老师提前介入、指导做好准备，做到有的放矢。二是大数据可以帮助重新全方位审视师生的需求，在精神文化、生活服务等方面制定更加个性、细致的措施。通过现代信息技术寻找师生在学校各类活动中的兴趣点和需求点，提高工作、学习效率。新的技术将促进教师角色的转变，减少老师的重复劳动，使其集中精力提高其核心能力和创新精神，让老师更自觉自如地成为知识的引导者、精神世界的塑造者。三是运用大数据分析，对不同行业、不同岗位就业情况的现状和未来进行预测，指导学生根据自己的兴趣和市场动向，规划职业远景，帮助学生清晰教育定位、职场愿景，乃至存储学生将来参加继续教育、工作业绩、岗位变动等数据，为学生职业潜力的发掘提供咨询和建议。四是通过对学生长期工作业绩的跟踪和用人单位的评价数据分析，判断教育成果的优劣，改变教育反馈的单向性，实现即时性。
3.专业建设以“市场为核心”，实现专业设置的科学性。对将来各行业、各产业的产能数据，以至各岗位人力资源供应的盈缺数据进行收集分析，为学校开设相关专业、学生和家长选择就业专业方向、需要更换职业者学习新知识、提高技能提供切实可行的建议和资讯，使人力资源供应与市场需求相适应，减少因技能供给与需求不匹配而造成的结构性供求矛盾。
四、面临的问题
大数据处理技术宏大、繁杂，应用和研究目前还处于初级阶段，数据的开放共享还没实现，隐私保护和数据精确之间的平衡更需要维护，大数据专业化人才的数量和技能有待增强，适用于职业技术教育活动的大数据分析模型亟需建立。
论文作者:赫静 杨琦
论文发表刊物:《教育学文摘》2018年2月总第255期
论文发表时间:2018/1/29
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