摘要：电力营销过程中大数据技术的应用为营销管理提供了有力的支持。电力营销大数据监控分析平台，推动了电力营销的智能化发展。文章主要就大数据监控分析平台的应用进行探讨。
关键词：电力营销；大数据；营销监控；监控平台
引言
当前科学技术不断发展进步,我国的电力系统自动化水平不断提升,在进行数据处理及分析时,应该重视其自动化的作用。现代电力营销通过先进的传感测量技术和高速通信网络技术,远程开展计量和统计,为计费、线损监测等工作提供条件。
1大数据技术的监控意义
随着我国经济的发展,目前大数据技术还处在完善的阶段,还存在一定的问题,对理论没有进行统一,还受到传统因素的影响,不能对技术进行处理,因此相关人员需要对一些复杂的数据进行全面分析。同时,在采集信息和信息管理的过程中,大数据发挥着重要的作用,能够存储大量的数据信息,并对信息进行快速读取。近年来,我国的监控系统实现了智能化以及高清化,并在很多行业都得到了应用。监控系统需要对海量的数据信息进行整合,结合监控体系理论来说,这些数据对工作人员以及安保人员的工作具有很大价值。在实际工作中,大量的数据信息要依靠人工处理的话,需要很多时间,无法保证工作质量,目前,监控系统的数据信息基本上都处于闲置状态,使用的效率非常低。因此,应用监控系统处理信息非常重要。首先,随着监控技术的进步和创新,视频数据的存储量比较大,增长速度也比较快,监控系统的信息需要很大的存储空间。第二,就是数据的种类比较多,在实际监控系统中,需要数据编码格式,因此会用到较多的类型编码进行区分。同时,面对物联网种类不断增加,视频系统的数据呈现多样化。第三,数据信息处理效率比较高。监控数据信息在不断变化,随着时间的流逝,数据信息量也随着增长,传统数据计算已经不能满足现代数据信息要求,在这种情况下,采用大数据技术不仅能提高数据信息处理速度,还能保证工作质量。第四,数据价值密度比较低,效率比较高。近几年,我国的监控基本都是采用实时监控模式,因为监控数据需要很大的承载量。
2电力营销大数据监控分析平台
2.1客户服务态势监控过程
借助大数据分析技术，并依靠多个大数据分析的模型与场景能够掌握客户服务的多层级、多维度数据标签。对于客户服务态势监控而言，就是在监控大屏中显示分析结果；首先借助客户关注的热点话题，掌握不同地区用户实际服务需求。接着，利用业务办理实时抢修、停电态势，体现用户需求的服务进程，从大方向了解客户落地与诉求的变化趋势。紧接着，借助服务渠道掌握供电企业提供的各项服务渠道整体使用状况以及业务分布状况，并对各渠道的服务能力进行初步评估，以此为根据判断是否存在漏洞。最后，借助特点事件态势、电力舆情态势、投诉全景态势以及客户满意度态势、投诉全景态势、电力舆情态势、热点事件态势掌握客户对电力服务全方位的整体评价，进而分析影响电力服务与客户满意度的主要因素。除此之外，客户服务态势监控应当以辖区GIS地图为依据，并新增钻取、元素以及浮层等功能充分表明客户服务态势。
2.2完善电力营销费控系统功能
电力营销费控系统的基本功能相对完善,比如催费警告、余额不足时停电复电、高压断电保护等,但是对于一些专业化的功能还有所欠缺,比如一些电费测算包括复制数据、采集同步、读取档案、测算对比、生成短信等步骤,过程复杂,消耗内存情况比较严重。另外,现行的电力营销费控系统以监控为主,出现问题还需进一步的派维修人员进行现场勘察和修理,下一步电力营销费控系统的发展方向应当向添加简单问题的修复功能来靠拢,将一些简单的故障可以通过远程智能的调试、重新配置等操作完成修复,这将进一步节省人力成本,提高电力企业的维修效率。
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2.3避免所有数据在“云”端处理
虽然在大数据时代下，云计算平台能够为我们提供更多的便利，无论是在信息的收集，还是数据的处理过程中，相对于传统的处理方式都更加的快速且准确。但是在实际使用中作为相关的管理人员需要认识到一个问题，就是大数据云计算并不是完美的，其中也存在着一定的漏洞和缺陷，甚至会导致黑客利用这一缺陷对数据进行盗取，导致云端数据丢失。为此，必须要加强对于数据的整体掌控，保证数据在实际使用中的安全性和稳定性。要求在进行数据处理的过程中，需要将数据分类，将其分为关键数据，重要数据等等。而对于相对于重要的数据，必须要做好备份，也就是说不能仅仅存一份在云端处理中，还需要利用传统的数据管理方式进行另外一份的存档，保证数据不会丢失。一旦云端存储的数据出现问题。被利用另外一份数据进行工作。与此同时，还应该开设带有个人身份识别的云端数据处理和管理器，保证数据的安全性，同时也保证了信息不会泄露。
2.4监控数据挖掘技术实现方式
近几年,监控系统数据挖掘技术的实现方式有两种:第一种是通过前端设备实现。前端设备实现方式之前,需要对监控体系进行完善,实现智能监控设备快速有效地集成视频服务体系,有效地对视频信息进行挖掘。第二种是通过后端设备的实现方式。主要利用后端设备进行收集、存储视频数据等相关数据进行挖掘。结合两点,对优势进行分析,首先,前端设备挖掘方式需要对相关数据信息进行分析,保证信息获取的灵活性。例如IP摄像机、网络球机等,多种视频检测前端设备,有效实现数据信息的集成。对于后端数据挖掘技术的应用,主要优势就是对数据处理能力非常高,能针对多种个不同的视频数据信息进行融合,提高数据处理的效果,从而提高数据挖掘的价值。在后端服务器集群中,能实现视频数据的挖掘,具有高效的灵活性和扩展性等。后端数据挖掘方式还是靠计算机才能完成,这也是实现数据挖掘功能实现的主要基础。但是在实际数据挖掘的过程中,一定要结合实际要求,选择适宜的数据挖掘方式。
2.5系统运行监控
根据电力系统不同的业务类,进行相应的职能分工,重视对系统运行过程的监控,联系各个业务功能,借助图形服务来更好地进行图形配置优化,完成统一的调度服务,也能够为监控结果分析提供必要的支持。工作人员从监控入口发现指标异常之后,可以点击详情来分析节点的监控指标数据,然后快速排查故障位置,准确地进行故障定位。
2.6完善审计与监控措施
为了保证大数据云计算平台的使用安全性，要求所有的平台服务商在为用户提供服务之前，必须要经过我国相关部门的一系列审查，除开云计算服务平台的硬件设施之外，还需要对服务商的管理体制以及安全应对机制进行审查，保证大数据，云计算平台再投入社会使用之后，其具有一定的稳定性和安全性。作为我国网络相关管理部门需要加强对所有云计算平台的监控和管理，保证云端数据的安全性，一旦出现安全问题，可以快速的解决。要求所有的大数据云计算服务平台的管理者在进行平台的建设过程中，需要在其中加入一定的报警装置，一旦登录用户，其身份三次以上不对，可以快速报警，保证云端数据的安全性，并且需要对云计算平台进行定期的更新，特别是对其中的安全系统定期更新，可以保证安全系统对市场中时时出现的病毒进行防护，保证云端平台使用的安全性。
结语
综上所示，近几年来，电力公司“大营销”监控平台成效显著，通过大数据监控分析，客户服务水平得到了明显提升。随着移动互联和云计算等技术应用，电力公司积极拓宽居民交费渠道，提供支付宝交费、客户用电趋势分析等新型服务，提高服务便利性。
参考文献
[1]张泽鹏.基于大数据技术的交通监控分析[J].科技传播,2019,11(4):177-178.
[2]朱莹莹.电力调度监控运行可靠性及解决对策[J].通讯世界,2018(03):240-241.
[3]陈雁,卿济民,林必毅.大数据技术在监控中的应用[J].软件,2018,39(11):72-76.
论文作者:宗楠
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/30
标签：数据论文; 电力论文; 信息论文; 态势论文; 平台论文; 技术论文; 云端论文; 《工程管理前沿》2019年第17期论文;