摘要：航测遥感技术在人类对地表的研究过程中发挥着重要作用，它能够使人类获取关于地表物质在时间以及空间方面的属性信息。而在整个航测遥感工作中，对数据进行处理是非常关键的环节，它能够对测量结果产生最直接且最重要的影响。因此有必要对数据分析的关键技术进行探讨，以此来提高测量结果的精确程度。
关键词：航测遥感；内业数据处理；关键技术
一、航测遥感内业数据处理过程中的优势分析
1.1数据处理的灵活性高
航测遥感内业数据处理技术从某种角度而言，属于数字测绘科学技术中的一种遥感性技术，遥感技术是空间科学家数和计算机科学技术等领域共同作用的成果。该数据处理技术具有的主要优势便是其对数据处理的灵活性十分高，在科学家对相关科学性信息进行调查分析时，可以采用航测遥感技术，采用无人机的方式对相关的数据进行收集[1]。虽然航测遥感技术中所使用的无人机飞行速度相对较为缓慢，但是该技术中存在的计算机多媒体技术以及相应的先进性软件，都能够从不同程度上保障数据处理下的测绘质量。尤其是航测遥感技术下的无人机在起降过程中的规则较少，可见航测遥感内业数据处理中的灵活性较高，能够有效的提升相关数据的处理水平和能力。
1.2数据处理的效率好
航测遥感内业数据处理技术在发展过程中，同时也具有效率相对较好的优势。航测遥感技术在现阶段科学技术日益更新的基础上，为了能够有效保障航空航天事业的发展，促进航空科学事业的进步，各科研人员也逐渐加强对航测遥感技术研究的重视。在航测遥感技术日益创新的形势下，该技术下呈现的数据处理效果也表现出效率较高的优势，主要体现在航测遥感技术依靠于无人机探测的过程中，能够通过对无人机的控制实现对相关信息准确和及时的获取，并使相关的科研人员在观察到所获取的数据信息后，可以实现对相关信息数据的有效化处理，从而提高对数据处理的能力。
1.3数据处理的速度较快
在航测设备应用于航天事业过程中，其设备和技术对数据处理的能力和水平是受到广泛关注的，只有具备一定的数据处理能力，才能够使航测遥感技术得到充分的重视。而航测遥感技术在数据处理过程中，其数据处理的速度程度，是影响其数据处理水平的重要因素之一。通常情况下，低空飞行机与其他类型的数字测绘机相比较而言，其对相关勘测的数据信息具有更好的分辨率，因此在接收勘测地点数据时通常会采用低空飞行机进行勘察，由此实施的数据处理速度相对较快，水平较高。
二、航测遥感内业数据处理关键技术的分析
2.1资料准备
因为此项数据处理关键技术的分析是以航空为主。首要的工作就是准备航空相关资料，如航空拍摄的底片、相关的地形图、高程控制点、航摄验收报告等等。结合这些资料对航摄效果、控制点的质量等方面进行分析，为有效的进行下一步工作做出努力。
2.2影像扫描
影像扫描是采集数据前不可缺少的一个重要条件，通过影像扫描来获得高质量的航空影像。在进行影像扫描过程中色度、清晰度、色差等都会影响影像扫描的分辨率。一旦影像扫描的分辨率降低了，运用基础地理空间数据模式所获得的空间数据精确性以及完整性都会受到影响。
2.3遥感影像控测量
首先通过野外实测、空间加密等方式采集平面检测点，然后与成果中的同名点平面或高程值进行比较。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆经过分析之后，去除其中的粗差，并计算地物点平面绝对位置中的误差、等高线的高程中误差、高程注记点的高程中误差等，最终确定成果的精度与设计标准是否相符。
2.4外业调绘
外业测绘质量控制需要从多个方面进行，主要是核查调绘地物的整体特性，保证能够满足相关需求。并且，对于这个部分还需要增加新地物，目前我们常常使用的是室内和外业的实巡。
2.5定向建模
基础地理空间数据模式有数字线划图、数字正影像图、数字栅格地图、数字高程模型四种。选择最为适合的一种或几种模式对影像进行处理，才能够获得相对准确的空间数据。可以说，定向建模也是一个非常关键的环节。例如，应用JX4技术进行定向建模的方法是首先进行人工内定向，由专业的工作人员应用计算机将空三时方片位置调整成与扫描时的方片位置相同，尽量减少残差，提高量测的准确度。其次是进行自动内定向，在建立像对之后，采集某个模板后，选定模板，利用JX4的自动内定向功能完成内定向。最后是进行相对定向处理，其结果就是定向模型。
2.6数据采集
数据采集是全数字测量法空间数据生产中最关键的部分。具体的数据采集内容为：
其一是进行立体测判采集。以中心点为标准，从中心点出发，在中心线上采集重要的要素，按照要素的密度遵守几何形状不失真的原则，构成密度曲线，结合数字高程模型，采集数据。例如，应用JX4技术进行数据采集，是应用JX4技术所构建定向模型，进行绝对定向处理，在此过程中找到控制点的自动定义工作区，由专业的工作人员设置工作区，应用原始影像进行测量，将测量结果打印出来，得到控制点的缩略图，结合缩略图和JX4技术进行外方位元素安置定向，输出定向点的坐标和系数，构成要素密度曲线，结合定向模型，采集数据。
其二是将所采集的数据进行分层，对于其中矢量数据应用数据处理技术，提高矢量数据的准确性、精确度、实用性，保证矢量数据属项性、属性值正确，进而得到数字高程图形数据。其三是将数字高程模型数据和数字正影像图数据进行单模型拼接。对拼接完成的数据进行检查，保证数据拼接完整。对于拼接数据不符合要求的数据进行重新采集、修改，使数据符合要求，在此基础上进行数据拼接，获得标准的以幅为单位的数据。
2.7数据制作
对以幅为单位的数据进行制作是按照航空的实际需求应用计算机进行具体的制作，从而为航空提供所需信息。
2.8对异常数据的提取技术
数据处理除了上述内容之外，还有对异常信息的提取。本文所说的异常信息主要指的是蚀变信息。蚀变信息是找矿的重要提示。遥感蚀变信息则是蚀变岩石在遥感图像上所反映出的形态、特征及其他综合信息。不同的岩石蚀变类型所表现出的影像特征也不同。因此，以岩石蚀变的综合信息为基础，并利用光谱理论对岩石具体的蚀变信息所显示出的影像特征进行研究，是一项有重大实际意义的工作。它能够定位矿物的位置，并对矿物的具体信息进行探查，节省矿物勘探的人力、物力和财力等，并且能够取得比较好的效果。此外，蚀变信息是相关性信息，而不是突出性信息，只有经过一系列处理，才能从中提取出有用的数据。因此，必须对遥感信息的处理方法进行深入研究，才能获得所需要的信息。
结语
当前，航测遥感技术的研究已经越来越受到人们的重视，航测遥感技术日趋成熟、获取的空间信息日益丰富，开展航测遥感数据的处理、挖掘和利用研究就显得尤其重要。在实际测绘过程中，要注重数据分析，提高数据的有效性，确保最终成果的精确度，保证航测作业成功。
参考文献
[1]王亚星.航测遥感内业数据处理关键技术分析[J].科技创新与应用，2014.
[2]段小洁，陈春霞.航测遥感内业数据处理关键技术分析[J].数字技术与应用，2014.
论文作者:孙镇
论文发表刊物:《基层建设》2018年第17期
论文发表时间:2018/8/14
标签：遥感论文; 数据处理论文; 数据论文; 技术论文; 高程论文; 信息论文; 影像论文; 《基层建设》2018年第17期论文;