基于信息搜寻的物流信息组织模式研究，本文主要内容关键词为：信息论文,模式论文,组织论文,物流论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
随着社会分工的进一步细化，物流规模日益庞大，物流业务模式在信息技术的支撑下也发生着变化。现代物流就是“传统物流+信息化”，信息化已经成为现代物流的灵魂和关键。托运人作为物流信息搜寻的主体，在获取物流信息后能够有效的优化决策、调整经营计划、控制物流成本。掌握托运人对物流信息的态度与获取状况，将直接关系到物流信息搜寻的收益。当前，物流信息的搜寻主要依靠一些传统的方式，例如阅读广告宣传单、从朋友或长期合作伙伴处获知或者是承运企业找上门来等。传统的物流信息搜寻已经不能满足托运人的物流信息需求，迫切需要建立完善的物流信息搜寻平台为托运人提供便捷的物流信息搜寻途径。因此，为托运人提供多模式的物流信息源和多种类型的物流信息内容是目前物流企业、物流主管部门亟待解决的问题。
目前我国对信息搜寻研究的重视程度不够，基于信息搜寻的物流信息研究仍处于起步阶段[1]。同时，由于信息系统在国内使用率不高使得物流信息组织模式结构并不明确[2]。一些学者初步研究了物流信息系统，如王孝坤等构建出公共物流信息平台的总架构，并进行平台系统的功能设计[3]；李晶以库尔勒地区物流为例，对库尔勒物流信息综合服务平台进行设计与评价[4]。另外，物流信息组织模式结构的研究鲜见于文献，多数研究主要分析信息组织的性质和网络性，如Schary等认为对于有效的物流管理，信息技术是一个有价值的工具，同时它正在改变物流组织的性质[5]; Ngai等采用logistic回归模型以香港195家物流企业为例分析了组织环境、物流信息系统感知利益以及物流信息系统感知损失之间的关系[6]。结果表明：物流企业对于信息技术很满意，并认为物流信息系统感知损失的大小对物流企业运营、决策起到很重要的作用；徐杰分析了物流信息组织的网络性，认为物流信息组织网络中的物流组织节点都是开放的主体，同时物流信息组织模式是一个资源和信息共享、动态重组、开放的网络[7]；臧瑞雪等基于结构方程模型分析了物流组织与网络水平的关系[8]。关于物流信息网络分析，如安秀红认为物流信息网络化是高效率、高质量的物流系统，同时提高了物流信息传递的效率和质量[9]；周丽华认为信息质量是物流服务质量评价指标中的一个重要指标，同时信息共享能力又是信息质量的重要体现[10]；周启蕾认为物流信息系统在控制和降低物流成本中发挥着重要作用[11]；刘韧通过定义物流信息网络的内涵，分析了物流信息网络服务体系[12]；卞文良认为信息资源代理，网络资源管理等的实现是物流信息网络所控制的实体资源的互操作[13]。
尽管上述研究从不同角度为物流信息组织提供了具有理论或应用价值的成果，但我国极为缺乏有关物流信息搜寻的基础理论研究：(1)缺乏科学合理的物流信息规划；(2)物流信息组织模式模糊；(3)缺乏物流信息搜寻设施；(4)物流企业信息技术的应用水平较落后；(5)物流专业人才短缺；(6)宣传力度不够，托运人对信息搜寻系统了解较少。
为了加强物流信息资源的开发利用，帮助托运人进行更优的物流决策，提高物流服务的满意度，本文在对信息搜寻与物流信息组织模式内涵进行界定的基础上，分析了物流信息搜寻影响因素以及物流信息组织模式，以上海市为例进行问卷调查。根据问卷调查结果和物流信息搜寻影响因素分析建立了结构方程模型，对上海市的物流信息组织进行优化分析。
一、信息搜寻与物流信息组织模式的内涵
(一)信息搜寻与物流信息搜寻
信息搜寻[14]是指顾客在做出购买决策前，有意图地激活记忆里所储存的相关知识或者是在周围环境中有目的地寻找相关信息的过程。而物流信息搜寻是指专门针对物流信息进行搜寻的一种物流活动，其中物流信息包括了物流成本、货物在途实时状况等。物流信息源在我国发展速度较慢，目前主要包括公共物流信息平台、物流信息网站、企业门户网站等。
(二)物流信息特征
物流信息是指与物流活动有关的一切信息，物流活动主要包括商品包装、商品运输、商品储存以及商品装卸等。物流信息是物流活动过程中生成的信息，通常是随着从生产到消费等一系列物流活动的产生而衍生的信息流。物流信息与物流过程中的运输、保管、装卸、包装等各种职能有机结合在一起，是整个物流活动顺利进行不可缺少的。
近年来，随着物流企业需求个性化发展的加速，物流过程也在朝着高频度、多品种、小批量配送、少量生产的方向发展。因此，物流信息在物流过程中也呈现出多种不同的特征。与其他领域信息相比，物流信息的特殊性主要表现在以下几个方面：(1)由于物流是一个大且广的活动，物流信息源也分布于不同的范围和领域，物流信息源点多、信息量大、信息发布方式呈多样性，如果信息源未能实现统一管理或标准化，信息的可用性和通用性就会较差；(2)物流信息是动态的，信息价值是多变的，这就对信息的更新要求较高；(3)物流信息种类多，物流系统内部各环节间有不同种类的信息，同时物流系统与生产系统、销售系统、消费系统等密切相关，因而还必须收集其他类别的信息。
(三)物流信息组织模式
物流信息组织即物流信息的有序化与优质化，也就是利用一定的科学规则和方法，通过对物流信息外在特征和内容特征的表征和排序，实现无序物流信息流向有序信息流的转换，从而使物流信息集合达到科学组合实现有效流通，促进用户对物流信息的有效获取和利用。
二、物流信息搜寻行为影响因素分析
影响物流信息搜寻的因素众多，如表1所示。
(一)托运人属性分析
对于物流信息搜寻的主体托运人来说，托运人的属性也是不容忽视的，托运人的性别、年龄、学历、所在企业、月收入等都对托运人进行物流信息搜寻产生或大或小的影响。
(二)物流信息需求分析
1.托运车辆出发时间。托运车辆的出发时间是提供给托运人的一个基本物流信息。托运人可以根据自身的需求来选择各个时间段的托运车辆。托运车辆出发时间不仅仅是对于托运人托运货物的一个准时准点的保障，也是承运人对于自身可约束的一个存在。
2.货物到达接收地时间。货物到达接收地时间关系着承运人是否在规定时间内完成货物运输。这一信息的反馈可以使托运人了解货物的到达时间与状态，是基本的物流信息反馈和物流信息需求。
3.物流成本。物流成本是指产品在实物运动过程中，如包装、搬运装卸、运输、储存、流通加工等各个活动中所支出的人力、物力和财力的总和。物流成本决定了托运人的货物运输成本，是很重要的一个筛选因素。
4.货物在途实时状况。货物在运输途中每一个节点的货物信息记录都应该被反映在物流信息系统中，直至货物被签收。
(三)信息源因素分析
信息源作为信息搜寻的前提，是信息搜寻必不可少的一个因素。
1.公共物流信息平台。公共物流信息平台(Public Logistic Information Platform，PLIP)是通过对公共信息的收集、分析、处理，对物流企业信息系统完成各类功能提供支持功能，主要包括公共信息服务、数据交换服务、物流应用服务等。其本质是为物流活动提供信息化手段支持和保障，为企业提供单个无法完成的基础资料收集，并进行加工处理，为政府相关部门公共信息的流动提供支撑环境。公共物流信息平台建议方案如图1所示。
2.物流信息网站。物流信息网站包括货源信息、车源信息以及快递公司、运输路线等，为托运人提供了物流信息和窗口，可进行搜寻与选择。许多国家已经建立了类似的网站，如日本建立的寻车寻货网站。
3.物流中介。物流中介通过中介作用进行信息交换，它就像房屋中介一样，存在两种方式：代车找货和代货找车。物流中介还包括热线电话，通过热线电话的咨询获取信息需求达到物流信息搜寻的目的。
4.物流企业告示牌。物流企业告示牌通常存在于离物流企业较近的位置，告示牌发布的信息主要针对车主的物流信息需求。这种方法比较少运用，属于传统式物流信息源的范畴。
三、物流信息组织模式分析
(一)国内物流信息组织现状
近年来我国现代物流业得到了较大发展，物流信息系统建设与应用组织在我国物流企业发展中已经取得了显著成就。但是，由于物流信息发展的局限性和研究的缺乏，我国物流信息系统与组织的整体发展还处于初级阶段。目前，国内物流市场二元化结构突显，主要是以少数跨国公司和国内先进企业为代表的高端物流信息系统市场，和以国内大量中小企业为主的低端信息系统市场。调查数据显示，目前中国开始物流信息系统建设的物流企业80%左右仍处于初级建设阶段，而且系统处于孤立状态，企业间跨系统信息集成水平还比较低；另外，仅有5%的物流企业才开始进入信息化全面建设阶段。
图1 公共物流信息平台建议方案
(二)物流信息组织模式的意义
物流信息组织模式是物流信息理论中的核心概念。物流信息组织对物流信息网络、物流服务质量、物流成本发挥着重要的作用。对于单个企业来说，是否采用物流信息系统，物流信息组织模式起了决定性的作用；而信息搜寻理论是物流组织寻求资源配置与客户需求的最佳结合点，能够优化配置，整合资源。物流信息组织模式是以服务物流需求为中心，以组织模式内资源的共享、整合为基本特征，以增强服务能力、完善功能服务目标的物流信息组织管理模式[15]。物流信息组织模式的发展，从根本上解决企业内部职能分散问题，同时可以实现物流资源、物流业务以及物流经营管理机构等要素的一体化管理，并协调物流活动，以实现物流信息搜寻的快速反应、最优服务和减少搜寻费用等。
四、基于结构方程模型的物流信息搜寻
(一)物流信息搜寻结构方程模型理论假设
结构方程模型(SEM)是将事物的客观状态以因果假设的方式加以呈现，然后以量化的资料加以验证。用于SEM分析的数据可以是原始数据或矩阵数据。由于影响数据质量的原因很多，因此在进行SEM分析之前，必须先处理资料完整性与正确性的筛检。一些学者初步应用结构方程模型对出行信息搜寻行为进行研究，如魏雪梅等以昆明市412个样本数据库为基础，建立驾驶员出行信息搜寻行为的因果和过程结构方程模型(SEM)，并拟合各变量之间的路径关系[15]。本文的理论主要针对影响物流信息搜寻行为的三个影响因素进行假设，即托运人属性、信息需求因素和信息源因素，其中托运人主要假设为个体。
1.H1:测量模式假设
(1)托运人属性为外因潜在变项。分别由托运人年龄、性别、学历、月收入、所在企业等外因观测变项反映。
(2)物流信息需求为外因潜在变项。分别由托运车辆出发时间、货物到达接收时间、物流成本、货物在途实时状况等外因观测变项反映。
(3)信息源因素为外因潜在变项。分别由公共物流信息平台、物流信息网站、物流中介、物流企业告示牌等外因观测变项反映。
(4)信息搜寻行为为一个内因潜在变项。分别由搜寻频率、搜寻方式、搜寻重要性、信息搜寻市场感知等内因观测变项反映。
2.H2:结构模式假设
(1)个体属性影响物流信息需求、信息源因素和信息搜寻行为。
(2)物流信息需求影响信息源因素、信息搜寻行为。
3.H3:假设模式的规定
(1)观测变量与观测变量间的测量误差项不相关。
(2)潜变量与潜变量间残差项不相关。
(3)潜变量的残差项与观测误差项之间不相关。
(4)干扰变量与外因潜变量不相关。
(二)结构方程模型的构建
归纳托运人属性、物流信息需求、信息源因素、信息搜寻行为等因素间的逻辑关系架构概念图，如图2所示：
图2 信息搜寻相关因素概念图
研究假设H1-H3是建立在前人立足于不同的研究背景和研究目的所提出的相关理论的基础上。这三项研究假设共包含了四个研究变量之间直接的影响关系。而本文侧重于整个物流信息搜寻并非这四项中的任意单独一项。因此，本文将托运人属性、物流信息需求、信息源因素作为外因变项，而将物流信息搜寻行为作为内因变项，依据上述四项研究假设来构建出最基本的一个理论模型。
五、实例分析
(一)回收样本及基本统计分析
本次问卷调查的收集方式包括网上发放和人员现场访问两种形式。问卷抽样采取分层抽样法，共计回收问卷250份，其中无效问卷40份，最后有效问卷一共210份，有效回收率为84.0%。
本次研究就托运人物流信息搜寻行为回收问卷的基本数据加以分析，可以得到受测者的情况如图3至图6所示：
图3 回收样本性别分布
图4 回收样本年龄分布
图5 回收样本学历分布
图6 回收样本所在企业分布
性别方面，受测者男性与女性的比例相差不大，说明托运人无性别之分，是一项可以全民参与的项目。
年龄方面，受测者多集中在18至45岁之间，受测者人数合计已经超过了百分之五十。对于物流信息，相对年轻的人群更倾向于搜寻相关信息来满足托运需求。
学历方面，本科生较其他学历的人数所占比例稍高，说明学历较高的托运人对物流信息搜寻的需求较大。
企业方面，外资企业和国企相比其他两种企业更倾向于搜寻物流信息，也体现了在外资企业和国企中的托运人对物流信息搜寻有较深入的认识。
(二)物流信息搜寻结构方程参数估计
文章通过建立物流信息搜寻结构方程模型，调查分析了上海市物流信息搜寻现状。托运人物流信息搜寻行为受到托运人自身及其他外部因素的影响。基于多变量因素分析本文在SPSS建立了包含210个样本数据的数据库，并以此为基础导入LISREL进行分析并构建结构方程模型，采取最大似然法(Maximum Likelihood，ML)进行估算。研究中考虑了观测变量和潜在变量，因此每组观测变量xi与对应的潜变量ξi构成的测量方程如下：
托运人物流信息搜寻的结构方程模型中，以托运人属性、信息需求及信息源作为外生潜变量，以信息搜寻行为作为内生潜变量。托运人属性对应的观测变量为托运人的性别、年龄、受教育程度、所在企业以及收入；物流信息需求的观测变量为托运车辆出发时间、货物到达接收时间、物流成本、货物在途实时状况。为避免变量过多造成分析混乱，本文根据托运人问卷填写情况，选取了具有代表性的若干变量表征托运人物流信息搜寻行为模型的观测变量组。潜变量与对应观测变量特征见表2：
利用调查得到的实际数据结合(1)式、(2)式，经过计算得到结构方程模型主要参数，如图7所示。
(三)结构方程模型适配度检验
经过LISREL的统计估计，得到整体模式适配度结果(如表3所示)。一般在检验模式的整体适配量时，都是从绝对适配量开始检验[16-18]。从表3中可以得知此模式的卡方值为68.175，自由度为43，卡方值和自由度的比值小于2，表示模型具有理想的拟合度。GFI=0.934，模式被接受。AFGI=0.932，模式被接受。RMSEA=0.054小于0.08，表示模式适配。
从增值适配量测来看，NFI=0.923，模式被接受。CFI=0.964，IFI=0.987，都大于接受值，模式被接受。
从简效适配量测来看，PNFI=0.618，其值大于0.5，模式可以接受。PGFI=0.551，其值大于0.5，模式可以接受。
图7 结构方程模型主要参数
(四)物流信息搜寻结构方程实证结论
结合表2与图7，托运人属性路径显示，托运人的学历与月收入是主要的影响因素，特别是在月收入方面，高收入群体的托运人更趋向于物流信息的搜寻。
物流信息需求路径显示，托运的成本和货物在途实时状况对托运人物流信息搜寻的影响较明显。越低的物流成本和越及时越准确的实时在途状况，是托运人当前对于物流信息搜寻的主要需求。
信息源因素路径显示，上海市区的托运人更趋向于使用公共物流信息平台，其次是物流信息网站。而对于物流中介，托运人似乎对这一信息源的了解比较缺乏。
物流信息搜寻行为显示，信息搜寻的频率和信息搜寻的重要性是其重要影响因素。调查发现，托运人在日常生活中进行物流信息搜寻的频率高于中间值，且认为物流信息搜寻在身为托运人的整个过程中是比较重要的。
本文主要针对上海市的物流信息搜寻进行调查分析，以了解托运人属性、物流信息需求、信息源因素和物流信息搜寻行为这些因素对托运人物流信息搜寻的影响。建立了物流信息搜寻影响因素的整合模式，并以结构方程模式的统计技术加以检验。
1.托运人属性对信息源因素有显著的影响。托运人属性对信息源因素有显著的影响，这些影响的路线共有2条，如下所示：
(1)“托运人属性”→“信息源因”；
(2)“托运人属性”→“物流信息需求”→“信息源因素”。
这两个影响机制结果显示，托运人属性对信息源因素有着直接和间接的影响，托运人属性决定了选择何种信息源进行信息搜寻。
2.托运人属性对物流信息搜寻行为有显著的影响。托运人属性对物流信息搜寻行为有显著的影响，这些影响的路线共有2条，如下所示：
(1)“托运人属性”→“物流信息搜寻行为”；
(2)“托运人属性”→“物流信息需求”→“物流信息搜寻行为”。
这两个影响机制结果显示，托运人属性对物流信息搜寻行为有着直接和间接的影响。托运人属性决定了物流信息搜寻的行为，从搜寻方式、搜寻频率各方面影响物流信息搜寻。
3.托运人属性对物流信息需求有直接的影响。无论物流信息发达与否，托运人属性对物流信息需求有较大影响，而大型城市中的托运人对于物流信息的需求更加迫切。
六、结论
基于信息搜寻的物流信息组织模式研究为托运人优化决策行为、调整经营计划，为物流企业的有效配送提供了理论依据。本文概述了物流信息搜寻和物流信息组织模式，并对物流信息搜寻的影响因素进行了解析。同时，基于结构方程建立了物流信息搜寻行为模型，分析托运人属性与其信息需求、信息源选择以及搜寻行为之间的关系，得出如下结论：
1.托运的成本和货物在途实时状况对托运人物流信息搜寻的影响较明显；
2.上海市区的托运人更趋向于使用公共物流信息平台，其次是物流信息网站；
3.上海市托运人认为进行物流信息搜寻是很必要的，在信息准确的情况下更趋向于进行信息搜寻。
由于不同城市的社会经济状况和城市结构不同，物流信息组织模式也会不同，各个城市通过回归分析，得到的模型参数和显著性影响因素也不同。具体城市应根据实际调查的数据计算得到实际的模型回归参数，并进行具体的分析。