肇兴侗寨旅游地产业集聚的时空演化研究
刘金环1 李 超1安佑志2*孙长城2马福军1
（1贵州师范学院地理与资源学院，贵州贵阳 550018；2重庆理工大学管理学院，重庆 400054）
摘 要： 肇兴侗寨是我国保存较好的侗族传统村落之一，研究其产业集聚的演化特征，可以为肇兴侗寨的发展与保护提供参考。采用参与性农村评估法（PRA）和GIS 技术以及遥感影像相结合的方法，依据肇兴侗寨2008 年、2013 年和2018 年3 期的旅游产业集聚数据，研究肇兴侗寨旅游产业集聚的时空演化。结果表明：（1）肇兴侗寨的旅游业态类型的分布逐渐丰富且集中，受到地理位置的影响，形成了业态类型集中分布的规律；（2）肇兴侗寨旅游产业的集中程度和优势度变化与业态数量变化相联系；（3）旅游产业集聚是区位条件、利益相关者、市场需求共同作用的结果。
关键词： 肇兴侗寨；传统村落；3S技术；产业集聚
旅游产业集聚对传统村落的经济发展具有促进增长作用［1-2］，对建设小康村落和缩小城乡差距具有现实意义［3］。旅游产业集聚是指旅游业态在固定地理区位发展集聚的过程［4］，观察产业聚集的时空演变可以判断旅游地的发展状况。在旅游业快速发展时期，国内外许多学者从不同尺度对我国旅游产业集聚进行了研究，分别从国家尺度［1～2］，省级尺度［5］、地级尺度［6］等角度研究了旅游产业的集聚过程和集聚特征［7～10］。研究发现，我国的旅游地产业集聚能为旅游竞争形成有利条件［11］，但区域分布发展不平衡。旅游业向不同层次发展，从城市旅游转变到乡村旅游，给予传统村落很大的旅游发展空间，如何处理好传统村落保护与旅游发展的关系成为了人们关注的问题［12］。
综上所述，虽然国内外的学者们对我国很多地区的旅游地产业聚集进行了研究，也清晰的分析了旅游地产业聚集的发展模式［9］和演变趋势［13］，但针对具有民族特色的传统村落旅游地产业聚集的发展及演化规律的研究仍较少。为此，本研究选取肇兴侗寨旅游地，从旅游景区土地利用变化的视角研究其产业集聚的时空演化，为传统村落旅游业的稳定持续发展提供参考。
根据上述标准于2010年1月-2017年1月纳入笔者研究小组所在医院早期喉癌行手术治疗的患者共52例，各组26例。用随机数字表法分为两组。观察组：男性15例，女性11例；年龄(23～78)岁；平均(54.01±5.24)岁；病理分期；Tis期12例，T1a期8例，T1b期6期；分化程度：高分化15例，中分化11例。对照组：男性16例，女性10例；年龄(31～79)岁；平均(56.11±2.01)岁；病理分期：Tis期13例，T1a期6例，T1b期7期；分化程度：高分化16例，中分化10例。两组患者上述资料对比，P均>0.05。
1 研究区域概况
肇兴侗寨坐落于贵州省黔东南苗族侗族自治州黎平县，是全国最大的侗族村寨之一。肇兴侗寨由肇兴村、肇兴上寨村和肇兴中寨村组成，被誉为世界上最大的侗族博物馆之一，村落保存了很多侗寨文化特色，如鼓楼、花桥和大歌被称为侗族3大宝，被评为中国4A级景区。肇兴侗寨在2018年成为了央视春晚分会场之一，知名度得到了很大的提升，接待旅游人次大幅增加。
2 材料与方法
2.1 研究数据 本研究用到的数据来自Google Earth的肇兴侗寨高清遥感影像图，分别为肇兴侗寨2013年和2018年的遥感影像，以及参与性农村评估法（PRA）和实地调查的房屋利用变化数据，具体推演获得2008年的肇兴侗寨土地利用图。
3.4 肇兴侗寨旅游产业集聚影响因素 肇兴侗寨旅游地产业集聚过程是房屋地理位置、旅游从业者的利益追求、市场需求相互作用的结果，其中包括位置条件、外来投资者、村民参与旅游从业、经济效益等因素。
2.2 研究方法 基于3S技术研究肇兴侗寨，首先在Google Earth上收集肇兴侗寨2013年和2018年遥感影像图，其次应用ArcGIS10.3软件，将2期肇兴侗寨遥感影像图矢量化后，根据《土地利用现状分类》进行分类附属性。采用实地调查的方法，将肇兴侗寨2018年的房屋根据用途分类统计。在肇兴侗寨采取与村干部、当地经营者和居民进行访谈和调查问卷调查方式，了解此处房屋2008年和2013年的房屋用途，获取肇兴侗寨村落的房屋由居住向商业用地转变的情况，再对调查的数据进行统计分析，研究得出肇兴侗寨景区旅游地产业集聚时空演化特点。
2.2.1 肇兴侗寨业态产业集聚度
从表4可以看出，2008年肇兴侗寨旅游业优势态度最高的为宾馆、餐馆和旅游特色超市行业，2013年肇兴侗寨旅游业优势度最高的为宾馆和餐馆行业，2018年肇兴侗寨旅游业优势度最高的为宾馆和餐馆行业。2008—2018年核心业态中的宾馆和餐馆在根据游客的需要不断的进行优化调控，改善其为游客提供的服务质量，优势度提高迅速，处于绝对优势。同样为游客提供住宿服务的民宿则优势度降低。在2008—2013年间还能在肇兴侗寨旅游产业中占据主要的优势，到2013—2018年间民宿在旅游产业中不占据优势。延伸业态中的旅游特色超市和休闲娱乐场所的优势度都呈下降的趋势，从占绝对优势下降到占主要优势，但仍然在肇兴侗寨的旅游产业中占据主要优势。外围业态总体上在肇兴侗寨旅游产业中不占据优势，但副食品店中一直占据主要的优势地位，其他产业都是零零散散的几家分布在肇兴侗寨景区。外围业态中的移动通信为肇兴侗寨在2013年增加的新型业态，在此之前景区内没有手机缴费和手机业务办理这项服务。虽然移动通信业态在景区中呈现为不占优势，但是也成为了肇兴侗寨村名生活在这信息时代不可缺少的服务。
式中：CRn为旅游地产业前几中业态的集中程度，N为旅游地所有业态的数量，Xi为第i个业态的建筑总面积，n为所研究旅游地的业态数量，依据本研究为n=4。一般认为CRn＞0.4时，肇兴侗寨产业结构为集中型，CRn＜0.4时，肇兴侗寨产业结构为竞争型。CRn的值越大，表示肇兴侗寨产业集聚程度越高。
3.1 肇兴侗寨旅游业态分布 经过实地调查，参考高苹等［10］对旅游业态的划分方法，肇兴侗寨的旅游业态分布类型可划分为核心业态、延伸业态和外围业态3种，其业态的定义、细分类和划分标准结果，详见表1。
2.2.1.2 赫芬达尔指数（H指数） 赫芬达尔指数是判断肇兴侗寨旅游产业类型的集中程度［10］。计算公式如下：
首先选择多个副点(一般3～5个)，且保证每个点能有效的控制一定的汇水域范围；野外根据地形判断，如果所有副点控制的汇水域之和无法达到主点控制的汇水域，继续在每个副点的上游选择副副点进行采样，要保证副副点不能重复副点所控制汇水域范围(图3)，以此类推，直至所有的采样点采集的样品组合起来能有效的代表主点控制汇水域范围里基岩的地球化学成份。这样才能确保每个样品的代表性，获得质量可靠的第一手资料。
式中：H是赫芬达尔指数，Si是第i个业态所占的市场规模，N是旅游景区业态的总数值，T是旅游地所有业态的建筑面积，Xi为旅游地第i个业态的建筑面积。根据公式可以得出，H值越大，则表示为业态集聚程度越高。为了方便计算，本文将赫芬达尔指数除以100并保留4位小数。其中H＜0.1表示为低度集中；0.1≤H≤0.18表示为中度集中，H≥0.18表示为高度集中。
2.2.1.3 最邻近指数（R指数） 最邻近指数是指旅游地产业分布的集聚、均匀或零散状态［14］。计算公式如下：
根据不同时间段旅游业态的发展速度不同，可将业态发展阶段分为快速增长阶段和平缓发展阶段。核心业态的快速增长阶段为2008—2013年间，数量呈现3倍增长，丰富度增加，出现了星级宾馆和快餐式餐饮；平缓发展阶段为2013—2018年间。延伸业态的缓慢发展时期在2008—2013年期间；快速增长时期为2013—2018年期间。外围业态在2008—2018年间总体呈缓慢发展阶段，需求程度不高是增长的限制因素。在这3期的调查中发现,在2013年之后出现了移动营业厅，住宿行业还出现楼层为7层的大型宾馆，但大多数宾馆仍主要为3层的吊脚楼。民宿在肇兴侗寨无发展优势，而是3层以上且面积较大的宾馆提高服务和设施条件，形成了宾馆占旅游住宿业主导地位的特点。总体来说，肇兴侗寨各种业态类型均呈现正增长的趋势，但是各业态呈现不平衡的发展状况。
式中：R表示最临近指数值，dobs为观测点到最近相邻点的平均距离，dexp为旅游地假定随机分布的时候期望的平均距离。其中，R＞1呈现为均匀分布（离散分布）；R=1表示为随机分布；R＜1表示为聚集分布。R值越小，表示集聚程度越高。
国际消费类电子产品展览会（International Consumer Electronics Show，简称CES），由消费者技术协会(CTA)拥有和生产，它为技术领导者提供了连接、协作和推动消费技术向前发展的最终平台。每年一月在世界著名赌城——拉斯维加斯举办，是世界上最大、影响最为广泛的消费类电子技术年展，也是全球最大的消费技术产业盛会。CES，一直是消费技术创新的展示，多年来，它已成为地球上最大和最具影响力的技术事件。
式中：D为旅游业态的业态优势度，Xi为第i个业态的建筑面积，N表示为旅游地旅游产业的总个数。当D＞0.1时，表示占据绝对优势；0.01＜D≤0.1时，表示占据相对优势；D≤0.01时，表示不占据优势。
3 结果与分析
做法：准备好材料，猪肉绞成肉泥，蒜头切成末，香葱切成末。加入盐、胡椒粉、老酒，搅拌均匀后再加入葱花、蒜末。均匀地裹上生粉。肉丸不需要太大，待油温七八成热时放肉丸，炸至金黄时捞出，可搭配彩椒或土豆条一起食用。
表1 肇兴侗寨旅游业态分布类型
3.2 肇兴侗寨旅游地产业集聚演化特征 肇兴侗寨产业 集聚随时间形成演化规律，产业集聚在不断进行优化的过程中逐渐的变得丰富和集中。根据行业集中度公式，n取肇兴侗寨中的前4种业态为餐馆、宾馆、民宿和特色旅游超市，计算得出肇兴侗寨的行业集中度，2008年CRn值为0.8594，2013年CRn值为0.9146，2018年CRn为0.9280，在这3期的调查中得出肇兴侗寨的CRn＞0.4，旅游产业结构属于高度集中型（图1、表2）。
图1 肇兴侗寨2008年（a）、2013年（b）和2018年（c）产业分布
表2 肇兴侗寨各旅游产业变化率
续表2 肇兴侗寨各旅游产业变化率
从旅游地空间扩展的角度来看，地理位置占优势及主商业街周围的住宅用地或空闲地等都在逐渐向商业用地转变，旅游产业用地面积在不断地增加，形成了肇兴侗寨旅游产业集中区。增长速率最快的为核心产业，其次为延伸业态和外围业态，核心业态是景区的主导旅游产业。2008年，肇兴侗寨的3种业态数量少且主要为零散、错杂分布在肇兴侗寨景区的中心。2013年肇兴侗寨的旅游产业数量增多且沿着肇兴侗寨的中心向周围扩散分布，旅游产业分布在景区中心呈现“片状”密集分布，向外延伸分布的业态类型以旅游住宿业尤为显著。2018年肇兴侗寨的旅游产业不断丰富扩增，旅游业态呈现“条状”分布，沿着主商业街集聚发展。肇兴侗寨业态类型按区域优势分布特征明显，餐馆、旅游特色超市、休闲娱乐场所等销售行业主要在商业街集聚，住宿业分布在商业街周围。
HM国际货代公司提供的物流服务业务单一，针对不同行业、不同业务量的客户，提供相同的服务模式以及服务价格。不同行业的企业对国际货运代理业务有不同的需求，HM公司并未针对客户的不同需求提供适合客户的差异化货运代理服务。单一的货运代理业务无法满足客户的多样性需求，从而出现了老客户流失严重，新客户无吸引力的现象。
3.3 肇兴侗寨旅游产业集聚度和优势度 由表3可知，2008年、2013年和2018年肇兴侗寨的核心业态的H值均大于0.18，分布呈现一直高度集中的态势，延伸业态和外围业态的H值均小于0.1，分布呈现一直低度集中的态势。在2008—2018年随着肇兴侗寨旅游业的发展，核心业态的H值在逐渐增大，表示为肇兴侗寨的核心产业集中程度增加，分布密度增大；延伸业态的H值没有大变化，保持在0.0080～0.0090，表示业态集聚程度变化不大，属于稳定发展趋势；外围业态的H值在逐渐减小，表示为肇兴侗寨外围产业集中程度减弱。3种业态的H值及产业集中程度变化最大的时间区间为2008—2013年间。
表3 2008—2018年肇兴侗寨各旅游业态的集聚程度
从空间上看，肇兴侗寨2008年、2013年和2018年3种业态的R指数均小于1，表示在肇兴侗寨的各类型业态呈现集聚分布。2008年与2018年相比较，肇兴侗寨各旅游产业的R值呈现减小的趋势，集聚水平增加，且以2013—2018年肇兴侗寨产业集聚水平变化最为迅速。2008—2013年，核心业态的R值增大，集聚水平下降；延伸、外围业态的R值减小，集聚水平上升。2013-2018年，核心、延伸和外围这3种业态的R值减小，集聚水平上升。肇兴侗寨集中程度、集聚水平与业态数量发展相关。
2.2.1.1 行业集中度（CRn指数） 行业集中度是反应旅游地的所有旅游业态类型中某几种业态类型的聚集程度［10］。计算公式如下：
2.2.2 业态优势度 业态优势度是判断业态所占的优势程度［10］。计算公式如下：
表4 2008—2018年肇兴侗寨各类旅游业态优势度状况
表4 2008—2018年肇兴侗寨各类旅游业态优势度状况
21世纪是天然气时代，该技术对于国内其他气区天然气回收具有借鉴意义，按照集团公司“十三五”规划，未来将在塔里木、鄂尔多斯、柴达、川渝等地区建成超过10×1010m3的大气区，天然气回收技术将会有巨大的应用前景。
3.4.1 地理位置 地理位置位于肇兴侗寨主街道和景区入口处的房屋用途由住宅用地转变成商业用地，且以销售业态为主，形成景区商业街；位于次街道的房屋离主街道近且环境较为安静，适合发展旅游住宿行业；位于景区边缘的房屋则还是居民住宅用地，所以在地理位置优势区形成产业集聚。
3.4.2 旅游从业者的利益追求 旅游从业者主要分为以下2类：①外来旅游从业者。他们结合景区市场需求，选择投资合适的业态类型，主要为市场需求大经济收益可观的核心业态和延伸业态。②本地居民参与旅游从业。位于次街道的居民参与旅游业态发展，将自己居住的房子转变成住宿行业，增加生活收入。
3.4.3 市场需求 景区的业态是以吃、住、娱、购相结合发展的结果，经济效益存在着相互联系，旅游业态均衡发展才有利于经济发展。当景区的发展，游客的增加，某一业态类型的需求增大和欠缺，就会造成旅游产业增加，逐渐发展集中。
5 结论
本文基于参与性农村评估法（PRA）和3S技术，对肇兴侗寨2008年、2013年和2018年3期的旅游产业集聚发展演化趋势进行研究，结果表明：
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（1）肇兴侗寨旅游产业发展是随着时间和空间共同作用形成的产业集聚，其发展趋势为逐渐变得集中和丰富，业态分布逐渐从中心向景区四周延伸，且呈现出规律性分布。
（2）肇兴侗寨旅游产业的集中度和优势度与业态数量发展相关联，产业类型数量多和分布集中的特点，提高了集中度和优势度，但也出现了不平衡发展的问题。
（3）肇兴侗寨产业集聚受市场需求、地理位置、投资者、村民参与旅游产业等因素的影响，产业类型逐渐变得丰富。
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Study on the Spatial and Temporal Evolution of Industrial Agglomeration in ZhaoxingVillage Tour⁃ist Area
Liu Jinhuan1 et al.
（1School of Geography and Resources，Guizhou Education University，Guiyang 550018，China）
Abstract： Zhaoxing village is one of the well-preserved traditional villages of Dong nationality in China. Studying the evolution characteristics of its industrial agglomeration can provide reference for the development and protection of Zhaoxing village.In this study，the method of participatory rural assessment（PRA），GIS technology and remote sensing image were used to study the spatial and temporal evolution of tourism industry agglomeration in Zhaoxing Village. By studying the tourism industry agglomeration of Zhaoxing Village in 2008，2013 and 2018，the main conclusions are as follows：（1）The distribution of tourism industry types in Zhaoxing Village is gradually enriched and concentrated，which is influenced by geographical location to form the law of concentrated distribution of tourism industry types；（2）the change of concentration degree and advantage degree of tourism industry in Zhaoxing Village is related to the change of the number of tourism industry；（3）Travel industry. Tourism industry agglomeration is the result of the interaction of location conditions，stakeholders and market demand.
Key words： Zhaoxing village；Traditional village；3S Technology；Industrial agglomeration
中图分类号 F323
文献标识码 A
文章编号 1007-7731（2019）21-0155-05
基金项目： 重庆理工大学科研启动基金资助项目；贵州师范学院大学生创新创业训练计划项目（2018520566）；贵州省科技厅科技基金计划项目（黔科合基础［2017］1135；黔科合基础［2019］1245 号）。
作者简介： 刘金环（1999—），女，广西钦州人，在读本科。
*通讯作者
收稿日期： 2019-10-29
（责编：张宏民）
标签：肇兴侗寨论文; 传统村落论文; 3s技术论文; 产业集聚论文; 贵州师范学院地理与资源学院论文; 重庆理工大学管理学院论文;