关键词：电子工程；人工智能技术；应用
引言
在现代经济社会发展速度不断加快的背景下，社会生产力水平明显提高。对于我国而言，在工业机械工程发展过程中，现代电子技术的应用促进传统机械工程逐步过渡至现代电子机械工程，而随着计算机技术以及信息技术的蓬勃发展，机械工程开始呈现出智能化、自动化的发展方向。特别是人工智能技术发展以来，此项技术在机械电子工程领域中的应用日益广泛，对提高生产力水平的意义同样非常确切。本文即围绕机械电子工程领域中人工智能技术的相关应用问题进行分析与探讨，望能够引起各方重视与关注。
1机械电子及人工智能相关概念
1.1机械电子工程概述
机械电子工程，顾名思义可理解为机械工程与电子工程的结合，即“机电一体化”，作用是制作性能更好的产品。有学者认为，机械电子工程涵盖电气工程、机械工程、整体系统技术，并将几种工程相结合进行产品设计生产。机械电子工程主要技术可包括自动控制技术、机械技术、检测传感技术、电子技术等技术。自动控制技术主要有效实践于控制工程和控制理论，结合系统的硬软设备达到对目标的有效控制。机械电子工程的核心可认为是机械技术，其作为载体，支撑着机械电子工程，而其他技术渗透和影响着机械技术。检测传感技术主要功能是检测和测量被控制或监测对象的参量，测量精度对系统的特性有直接影响。电子技术运用电子器件、电子学理论和机械元件，根据控制要求，设计并制造具有一定功能的电子产品，目的是应用于机械电子工程。
1.2人工智能技术
人工智能的萌芽是在17世纪世界上第一台计算机被发明之后就被提出的，计算机由于是利用系统的程序和内部逻辑进行运算，所以其实这就是人工智能的初始，只是应用的领域比较单一，只能进行比较简单的数学运算，之后随着世界科技的不断发展，人工智能也得到不断的发展和完善，涉及到越来越多的学科和知识。人工智能技术随着科技的进一步发展也得到了比较大的发展，其逻辑性和对人类思维及人脑作用的模拟也越来越强，现在的很多智能计算机，其功能更加复杂和更加便利人们的生活。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1机械电子工程与人工智能的关系
不稳定性是机械电子工程普遍面临的问题之一，该特点的存在导致机械电子工程系统信息输入与信息输出之间的关系难以准确地描述出来。由于建设规则库方法、学习并生成知识描述法以及数学方式推导法这3种传统机械电子工程系统描述方法在严密性与精确度方面存在一定的局限，因此往往难以满足机械电子工程系统日益复杂的描述需求。但从信息处理的角度上来说，人工智能技术的应用及其与机械电子工程系统的融合对于解决系统不稳定性、不确定性以及复杂性问题有非常确切的优势。从这一角度上来说，将人工智能技术与机械电子工程相结合已成为机械电子工程领域发展的必然方向与趋势之一。
2.2完成复杂系统的精确操作
由于传统方法中的信息系统方面具有非常精确和严密的特征。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，复杂的系统就不能有效地完成相关的操作，而在文章通过采用人工智能在模型的控制和使用，建立了一块比较有效的系统，利用模糊推理系统和神经网络系统的建立就能够顺利地完成整个操作过程。对相关系统进行详细的研究其主要表现在：模糊推理系统主要是通过对人脑功能的模拟来对语言的信号进行分析；但是在研究神经网络系统中，其主要是通过对人脑结构的模拟来对数字的信号进行详细的分析，并且给出相应的数值来参考。在研究这两种方法的过程中，通过对网络结构的模式来进行高精度连续函数的计算，最终将对机械电子系统进行输入、输出关系的高精度描述，但是在神经网络系统中，对于相关的推理比较高，在模糊推理理论中主要是将二者的功能最大化的融合，最终使机械电子的信息能够在不同的网络层次中找到自己最合适的表达空间。
2.3对系统的详细研究
一般来说对系统的研究主要集中在模糊推理和神经网络系统中，模糊推理是通过对人脑的功能进行模拟，来实现对语言信号的反应和分析；神经网络系统是通过对人脑结构的模拟对数字信号进行分析，从而给出相应的数值作为参考。将这两个系统应用在电子机械系统中能够对其内部系统的输入和输出操作进行比较高精密度的操作和控制，二者相互结合能够使得电子机械的信息能够在不同的网络层次中找到适合的表达空间。
2.4模糊系统及神经网络系统
模糊系统的理论基础与模糊集合，设计工具为模糊理论。模糊推理系统具有模糊信息的处理功能，在自动化控制、数字处理等诸多领域中得到了大量的应用，所取得的效果非常显著。模糊推理系统创建模拟人脑的相关功能，并分析语言信号，在网络结构的依托下无限接近连续函数，并遵循域至域的映射规则对信息进行储存。但模糊推理系统在应用中具有连接性不固定的特点，计算量偏小，因此应用范围存在一定的限制。神经网络系统是人工智能技术领域中的关键分支之一，神经网络将信息分布于网络上的主要模式是神经元的兴奋模式。在神经网络系统干预下，可实现对信息的分布储存以及对动态信息的协同处理。神经网络系统可在确保行为丰富的前提下最大限度地精简结构，利用神经网络系统功能直接模拟大脑结构，并分析数字信号，在各个神经元间构成点对点的映射关系，进而达到提高信息数据输入、输出精度，并提高计算量的目的。
2.5合适的空间表达
合适空间的建立对于系统的数据整合十分重要，合适的空间表达主要有以下方式：增加存储空间，就是扩大网络的存储空间，这对于网络的意义是十分重大的，但是其实现是一种黑箱操作，并不能用于网络的含义解释，所以该操作需要结合其他的操作方式共同完成。增强函数连接方式，这是进行空间表达的另一种重要方式，其在语言表达方面的作用是毋庸置疑的，对于系统的运算更是有重要的作用，增强函数连接方式能够使得函数的数值运算更加快速和精准，对模糊系统有重要的意义，另外函数连接的增强对于整个网络系统的空间构建有显著的作用，能够实现对电子机械工程的便捷操作和运用，函数连接方式的增强对于语言表达也有重要的作用，很多的函数的连接方式在一定的程度上能够使得语言表达系统更加严谨和具有逻辑性，对于电子机械工程的操作准确性有重要的意义。
结语
综上所述，人工智能技术的应用与人工智能系统的构建、发展在很大程度上促进了现代机械电子工程的快速发展与进步。现代机械电子工程设计必须以人工智能技术的合理应用为依托，达成双赢的理想局面。在这一过程中，相关人员必须充分关注机械电子工程与人工智能技术的融合，不断开拓全新的人工智能技术，把握两者发展中的相通点与共同点，以促进两者的共同发展与进步。
参考文献：
[1]梁国强.试论人工智能技术在供水设备机械电气自动化控制中的应用[J].中小企业管理与科技，2015（27）：252.
[2]韩斌.机械电子工程与人工智能的关系分析[J].数字技术与应用，2013（6）：254-254.
[3]孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J].科技创新与应用，2014（7）：70-70.
论文作者:张财山
论文发表刊物:《基层建设》2018年第3期
论文发表时间:2018/5/18
标签：人工智能论文; 系统论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 神经网络论文; 模糊论文; 《基层建设》2018年第3期论文;