摘要：矿山机电设备运行质量决定了整个矿山开采效率，但在实际中由于其机电设备本身所存在的功能差异以及受内外部各方因素影响较多的特性，往往导致相应机电设备容易出现各种各样的故障，严重影响整个矿山生产，为整个矿山生产带来一定负面影响，而矿山机电设备故障诊断技术作为确保矿山机电设备良好运行的关键，对其做好实时分析总结便显得极为必要。
关键词：矿山；机电设备；故障诊断；技术
引言：能源的供应情况直接关系到我国工业经济的发展，顺而影响到整体国民经济的良好运行。因此保持矿山开采的效率、保障矿山开采的安全就成了当前研究的重要课题，保证矿山机电设备的良好运行、提高矿山机电设备的故障诊断水平，能够有效提高矿山开采的效率，对矿山企业的发展乃至于国民经济的发展都有着积极的作用。就目前而言，我国的设备故障诊断技术还不算发达，有很多需要进步的地方，所有为了保证矿山机电设备的正常运行，需要设备维修人员的共同努力。
1.矿山机电设备故障分析
1.1矿山机电设备类型分析
进行矿山机电设备故障分析时，先要对整个矿山生产工程中所涉及运用到的机电设备做好实时整理分类，以此确保对其故障分析的实效性和真实性。当前矿山工程中所用矿山机电设备结合矿山工程特点可分为运输设备、掘进设备、采矿设备、电力系统、主排水汞、主通风机、主提升机、主空压机等等；其中部分重要辅助机电设备，主要是以选矿设备、运输管理系统、运输节点转运设备来体现。
1.2矿山机电设备故障分析
注重矿山机电设备类型，其在出现故障时可以结合设备特点最大限度提升故障诊断效率。同时结合矿山机电设备类型的多样化，可以看出当前我国矿山设备机械化程度较高，因此矿山机电设备安全性也更加重要，据有关部门统计每天所发生事故中有接近七成都是由于矿山机电设备出现故障导致。矿山机电设备在运行期间往往是取决于自身设备功能特性以及运行效果等，一旦在运行过程中故障，便会影响生产，同时对相关施工人员安全带来一定威胁；而故障诊断技术能够通过设备运行状态下的信号对其做精准调控，确保所发现及存在问题能够第一时间解决，最大限度确保矿山机电设备运行稳定性。
2.矿山机电设备故障诊断技术分析
2.1主观诊断技术分析
主观诊断技术作为矿山机电设备故障诊断中较为常见的一种，其主要表现为在矿山机电设备故障诊断期间，相关维护人员会结合实际具体信息，根据自身工作经验对所出现故障进行实时判断和检修。主观诊断技术多适用于较为简单常见设备故障，其本身可靠性较低，相关工作人员在进行主观诊断技术分析时，多是以直觉经验方法、参数测量方法、逻辑分析方法等方法来实现，其中直接经验方法多是依靠工作人员自身感官及经验判断设备故障，参数测量方法即通过测量设备系统回路数据分析其故障原因，而逻辑分析则主要是通过设备内部子系统运行逻辑关系和故障显性现象做对应分析，最终找出设备故障位置及产生原因。
2.2仪器诊断技术分析
进行矿山机电设备故障诊断分析期间，仪器诊断技术的运用相对主观诊断技术专业性和可靠性更高。通常矿山机电设备运行期间存在无法被人察觉的异常振动、温度变化、压力等问题，这些都是导致相应机电设备出现故障的主要因素，在此期间利用仪器来对设备进行精准测量，并将所测数据做实时全面分析，用过计算机平台建立数学模型做趋势推演以及故障模拟，以此对矿山机电设备进行实时评估，实现在评估中预测其故障位置的效果，继而进行故障定位，并针对性的施行解决对策，以此确保矿山机电设备的安全稳定运行。
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2.3智能系统诊断技术分析
矿山机电设备故障诊断中智能系统诊断技术是较为先进的新型故障诊断分析技术，其也是当前时代发展下的必然产物，智能系统诊断技术依靠现代计算机本身强大的逻辑运算能力与数据库强大存储能力为根本，利用传感图等设备来实现机电设备故障诊断自动化、智能化；其所具有的可以直接将整个矿山机电设备做整个分析，最大限度确保相关矿山机电设备故障能够尽早发现尽早解决，促进整个矿山工程的高效发展。
2.4数学模型诊断技术分析
矿山机电设备故障诊断中的数学模型诊断技术，其主要是按照机电设备中各部分系统组成具体关系，来建立数学模型并以数学模型分析系统中所存在隐患故障，数学模型构建期间先要确立函数关系面对系统中可能存在故障参数因素进行实时设定，之后结合不同情况选取不同数学函数关系公式对相应机电设备做故障判断，确保矿山机电设备故障诊断准确性和真实性。
2.5无损坏检测技术
无损坏检测技术是一种比较新型的检测技术，目前在我国的故障检测技术中很少得到应用。它最大的特点就是在检测过程中不会对机电设备造成任何影响，而且融合了多种高科技技术，能够对零件内部非常复杂隐蔽的地方实现检测。
2.6参考故障记录
由于矿山机电设备运行时间长，运行压力大，因此经常会出现一些特定的故障，这些故障并非是发生过一次就不会再发生了，相反设备在某一个方面出现了问题，恰好说明了这方面的缺失，以后故障的发生就更有可能发生在这个相同的问题上了。因此，做好设备故障的记录工作十分有必要。相关人员应该将每次设备故障发生的时间、特点、原因以及处理方法都详细记录下来，汇集成一个故障记录数据库，以便在以后的故障发生之时，可以参考数据库快速诊断出故障原因[1]。
3.矿山机电设备故障诊断技术全面性把控
首先，结合实际来看对井下设备进行检测时，根据工作环境实际情况，比如酸碱腐蚀、矿物粉尘、温湿度、震动冲击力等因素，做综合考量；以此选取相应检测仪器，利用符合内部检测手段的设备或方法，全面提升故障检测准确性。比如针对矿山设备中通风机故障进行诊断时，按照划分具体诊断环节，结合诊断仪对各测点做相应诊断，再利用处理器进行测点检测，之后采取不同时限对各测点进行测点定时，最终将检测完结果进行输入输出，完成整个故障诊断工作；其次，针对矿山机电设备中电动机故障诊断时，可按照观察电动机整体结构，对电量参数以及通风机参数做实时测试检测，之后对电动机环境参数进行检测，以此完成整个电动机故障诊断工作，确保矿山机电设备故障诊断技术实质性价值能够完全得以体现；最后，注重矿山机电设备故障诊断技术，对相应设备的实时改进和完善，以提高设备运行效益为基础，相关矿山企业应积极组织专业技术人员按照自身企业需求，有效提升机电设备自身性能，以此使我国矿山行业发展稳定性、全面性充分得以体现。
结论：
简而言之，随着当前社会经济的进步我国矿行业发展极为迅速，矿山机电设备作为保障整个矿山生产安全稳定的前提，对其运行期间所存在设备故障做好实时专业的诊断及解决方案的设置便显得极为必要。从实际角度出发矿山机电设备故障诊断技术是在计算机技术、信号处理技术、传感器技术基础上综合而成，其通过对设备施工状况的实时检测，能够实现对故障发展趋势的早期诊断，确保对应矿山设备故障所发生位置，继而采取针对性措施进行实时检修，使设备运行稳定性和安全性完全得以体现[2]。
参考文献：
[1]彭广宇,边博,褚庆梅.浅谈故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用[J].科技致富向导,2017(9):349-349.
[2]朱茂明.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].铁矿技术,2018,28(2):22-24.
论文作者:崔国钦
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/5
标签：矿山论文; 机电设备论文; 故障论文; 故障诊断论文; 设备论文; 技术论文; 实时论文; 《基层建设》2019年第15期论文;