关键词：机械电子工程；人工智能；相关性
引言
机械电子工程在当前的社会发展领域中已经得到了广泛的应用，作为一名综合性的应用学科，在实际技术运用过程当中应该不断的与时代新技术结合，尤其是在信息化和智能化发展迅速的当下机械电子工程应该与人工智能技术嗯相互融合，实现信息的有效沟通，实现机械电子工程的特点与机械系统功能之间相互连接，不断的引入人工智能相关新理念，机械电子工程操作更加简便，成为一种新的技术，成为未来重要的发展趋势。
1概述
人工智能技术是近年来兴起的一种综合性极强的新技术，借助的是计算机科学和电子信息系统两大体系。随着技术的不断发展，人工智能技术已经和多种学科和行业相结合，并逐渐发展成为一种智能化极高的技术种类。使用人工智能技术需要配置数字多用表、多功能标准源、多功能校准器和仪器控制器等。其中每个部件都发挥着不可替代的作用，当系统进行自动化操作时，机械电子工程就能顺利进行。目前人工智能技术正在各个行业突显自身的优越性，在未来也必将有更加广阔的发展前景。
机械电子工程是一门融合多种学科的综合性科目，其中包含一些自动化的机械制造，也被称为“机电一体化”。不同于传统的机械制造，机械电子工程更加侧重于电子信息的使用，并且依托于自动化技术。实现自动化的机械电子工程，缓解了生产对厂房面积的限制。一方面能最大程度地降低电子设备的投入成本，简化生产结构，提高生产集成度。另一方面，通过对电子信息的使用，也能提升电子工程技术的整体水平，设计人员进行设计过程中的参考价值更高，有利于提升公司生产的效率，进而提高公司整体的市场竞争力。
2人工智能和机械电子工程的相关性
2.1信息处理方面的相关性
通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动性，进而造成其在输入和输出关系的处理方面存在较大的难题。虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，究其原因，在较为复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性。基于此，传统的基于机械电子工程的数学解析式信息处理方法，开始被以知识为根本的人工智能信息处理方法所取代。
2.2系统建模方面的相关性
模糊逻辑系统与神经网络对较为复杂系统模型的创建有着积极的作用。其中，神经网络通过模拟人体神经结构，对系统的各种类型的数字信号实施处理，而模糊逻辑系统则以对人脑功能实施模仿的方式对数字信号实施处理。根据研究神经网络可以得知，其在信息输出过程中，因为各个神经元存在的关系是一成不变的，所以计算量非常大，而模糊逻辑系统内部各模块的关系经常发生变化，所以其计算量非常小。基于此，在系统比较复杂时，尽量不要局限于一种方法对基于建模的信息输入和输出问题进行处理，而应将机械电子工程和人工智能紧密的联系在一起，同时以此为根本，引入模糊神经网络，进而更好的融合模糊逻辑系统和神经网络两者之间的优势，最终有效的提升机械电子工程产品设计的可操作性。另外，需要注意的是，虽然神经网络和模糊逻辑系统都可以任意精度逼近一个连续函数。
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3机械电子工程中人工智能运用的主要途径
3.1模糊控制的运用
机械电子工程系统的加工因工作繁琐、步骤多，所以整个流程显得不够简单，使用传统控制方法建立模型的难度又较大，增加工作人员的压力，并且传统控制方法所建立的模型的自动化控制效果也较差。对此，科研人员尝试通过人工智能中的模糊控制系统进行处理，简化该复杂性问题。模糊控制方法和传统控制方法最显著的区别就是前者属于人工智能，无需精确研究机械电子工程的数据，只需保证输入量满足工程要求且偏差不超过允许范围即可；后者就要建立准确的、清晰的模型，这对工作人员而言是很大的挑战，建立的模型效果也不好，会直接弱化自动化控制成效。因而机械电子工程中的传统控制方法逐渐被模糊控制系统取代，并得到推广运用。
3.2神经网络的运用
人工智能是计算机科学技术不断发展的产物，可以说它就是计算机科学的分支之一，其研究内容较好理解，即利用计算机技术模拟人，不但可以模拟人的思维，还可以模拟行为，是一门新兴学科，可以促使计算机更好地发挥功能，促进高层次应用。神经网络就是利用神经元这一特定渠道，建立独特的兴奋模式，并把它分布在网络上，实现互动。人工神经系统属于一种特殊的系统形式，具有信息存储以分布式为主、可以并行协调处理数据等特征。虽然人工神经系统的结构较为简单，功能也有限，但该系统还具备其他优势，例如其构成存在特殊性，也就是神经元的构成可以促使人工神经系统在机械电子工程中发挥最大的作用和功能，实现比较丰富的行为。在某种程度上，人工神经网络已经可以达到相当逼真的效果，通过结构模拟方式进一步对数字信号进行分析，并按照分析结构显示参与值，最终通过网络形式得到关联函数。在机械电子工程中运用人工神经网络的方式较为简单，是点到点的映射，所有神经元在输入环节都存在固定的关联性，并且计算量也都很大，不管是机械电子工程系统的信息输入还是信息输出，精准度都是极高的。
3.3利用人工智能技术调整机械生产
在机械电子的生产过程中会出现多种突发的情况，使用人工智能技术，就是能将生产状况和施工人员的经验相结合，调整生产策略，保证生产工作的正常进行。但是在实际生产中，需要技术人员充分了解人工智能技术的使用价值和注意事项，尤其是神经网络系统和模糊系统等，只有充分认识这些技术的价值，才能将人工智能技术更好的应用在实际生产中。从目前的情况看，市场中出现多种使用人工智能技术的电子器械，例如自动化洗衣机、智能扫地机器人、智能手机、智能洗碗机等。这些器械逐渐走进人们的生活，也就意味着，人工智能技术将和机械电子工程进行更加紧密的结合。
结语
综上所述，现阶段我国科学技术发展迅速，智能化已经深入到各个领域，智能化技术已经存在于人们的身边，并且机械化工程已经深入运用到生活中各个领域，将机械电子工程与人工智能相互结合可以推动机械电子工程全面发展，有助于构建适宜的空间系统，实现对系统的精准化操作，建立专业的故障诊断系统。在未来的社会，随着科学技术的不断进步和全面发展，机械电子工程和人工智能的关系会更加紧密。
参考文献
［1］申鹏．机械电子工程与人工智能的相互联系［J］．河北电子科技有限公司，2015(07):14．
［2］刘建祥．机械电子工程领域中人工智能技术的应用分析［J］．中国新技术新产品，2017(15):134-135．
［3］廖胜强.浅析机械电子工程与人工智能的关系［J］.时代农机，2018，45（08）：245.
［4］苏育楠.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系［J］.科技风，2017（18）.
论文作者:赵吉兰
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷17期
论文发表时间:2019/11/29
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 神经网络论文; 系统论文; 技术论文; 模糊论文; 《城镇建设》2019年2卷17期论文;