摘要：不动产统一登记数据整合即根据已建立的数据库统一转化构造各异，来源广泛以及不同时期形成的登记数据。该整合工作是一个系统且完整的过程，主要涵盖采集登记数据，转换相应数据，清除多余信息以及建立数据间正确关联等。在数据整合过程中仍然不可避免需要面对大量复杂多源数据信息，整合技术要求高等问题，因而需要基于数据准确性、唯一性、完整性以及一致性等前提下建立不动产登记数据整合技术方案，为不动产统计登记工作打下良好的基础。
关键词：不动产；统一登记；数据整合；技术方法
不动产登记在早期的解释为：“不动产登记指将土地及其他定着物之所有权及他项权利之取得、丧失、变更，依法定程序记载于有关专职机关掌管的专门簿册上”，“不动产登记是经权利人申请，国家有关登记部门将有关申请人的不动产物权的事项一一记载于不动产登记簿的事实”。随着法律的健全，有了更为严密的解释：“不动产登记是登记申请人对不动产物权的设定、转移在专门的登记机关依据法定的程序进行登记。”由于历史和各地发展不同的原因，不动产登记一直未统一登记制度，造成不动产登记数据多种多样、交叉和冗余。因此，黄松有提出健全不动产统一登记制度，必须建立“五个统一”。2015年9月，国土资源部出台不动产登记信息管理基础平台总体方案，提出制定适合本地不动产登记数据库整合的方法和流程，对数据进行整理，形成符合标准的数据。为了满足不动产登记数据入口要求，针对不动产登记数据进行整合。
1不动产统一登记数据整合难点
1.信息数据复杂且工作量大；不动产统一登记涵盖的数据信息中收集复杂的空间数据信息和大量属性信息，各个数据信息关系结构较为复杂，特别房产和地籍等不动产数据信息会随着时间推移而形成数据缺少、信息内容庞杂或信息错误等严重问题，由此一来，要求工作人员在整合登记数据时应充分保证登记数据信息的连续性和完整性，使数据库成果更为准确和规范，所以工作人员在整合登记数据时会面临巨大工作量。2.数据质量不同且整合要求偏高；现有不动产登记信息在数据格式、数据存放、技术规范、建库标准等方面存在差异，再加上受人为因素影响和数据信息产生过程方式多样化等，导致数据质量不同，无法保证数据信息的连续性和完整性，一定程度也影响数据库成果的准确性和规范性。整合现有不动产统一登记数据时需要建立数据间的关联，无疑对整合方法和技术提出较高要求。3.数据来源广泛且整合技术复杂；众所周知，不动产统一登记涉及林权、房产、土地、海域等多个领域，建库标准、数据信息来源和存储方式均存有差异，造成不同来源数据信息在结构和内容方面存有不同。因而在整合现有登记数据时需要投入大量财力、物力和人力，由此一来才能切实提高登记数据整合技术水平，更好地保证数据库成果的准确性和规范性。
2不动产统一登记数据整合技术方法
2.1资料收集
1）对原房屋和土地登记业务系统，已经建成较为完备的数据库的，搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。2）对原房屋和土地登记历史档案系统，实现档案查询管理或登记。若档案以电子方式存储的，需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案，以及原来执行的技术规程等文件。3）对于利用全手工方式完成登记管理的业务，需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。
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2.2数据整合处理过程
工作人员在汇总不动产数据时会发现由于不动产登记单位之间业务规范和数据登记标准存有较大差异，因而在整合不动产登记相关数据和信息时除了要汇总数据，更要分析各个单一提供的数据信息，主要针对数据登记业务标准、数据结构、数据系统等之间存在的差异性开展处理重复数据、不动产图形处理、数据匹配整理以及补充遗漏不动产数据等工作。开展不动产登记信息标准化整合操作时需基于数据完备前提下，即将登记原始数据作为基础并将宗地编码作为索引依据，关联空间信息后把不动产属性相匹配，由此一来就可将不动产本身空间信息和非空间信息相关联，更好地明确不动产对应的权属和地籍信息，提高不动产数据信息整合效率，一定程度也便于后期构建不动产数据信息查询和管理平台。此外在整合原始不动产数据时要深入研究分析调查结果，如果需要变更和补遗不动产数据则需按照目前不动产统一登记标准登记并采取宗地编码方式将不同标准登记数据相关联，再调查分析已有登记信息。在此过程中对于登记数据来源不同问题可按照现有标准对其实施统一整合，或采取补充调查方式消除各个地区登记信息之间存在的差异和矛盾，由此一来才能使不动产登记信息形成全国统一化且规范化管理体系。
2.3数据信息质检入库
1）空间数据质检。利用计算机和人工处理相结合的方式对空间数据进行全面检查。对被检查的空间数据，先采用计算机预先定义和设计好的规则、方法进行全面自动检查，对符合入库规则的合格数据由人工随机抽取15%的样本数据，通过对样本的检查评价数据的总体质量。随机抽样检测多采用人工目视检测方法，通过屏幕显示或输出，与原始数据进行核对，以确保数据的质量状况。对随机抽取的样本数据再次进行人工确认，以检验计算机自动检验规则的正确性；对不符合入库规则的不合格数据，系统自动记录原因，由人工核实后导出数据列表，根据不合格原因分类分发到数据整理、关联对应的环节重新进行修改加工后，再次提交检查。2）属性数据质检。属性数据采用计算机自动完全检查，对被检查的属性数据，使用计算机预先定义和设计好的规则、方法由质量检查软件进行全面、自动检查，对符合入库规则的合格数据由人工随机抽取15%的样本数据，通过对样本的检查评价数据的总体质量；对不符合入库规则的不合格数据，系统自动记录原因，由人工核实后导出数据列表，根据不合格原因分发到数据整理、关联的对应的环节重新进行修改加工后，再次提交检查。3）关联关系质检。对图属一体化关联关系进行检查，依据标准，检查属性值是否在其枚举值范围内。4）元数据质检。元数据质检主要包括空间参考系检查、属性及属性结构检查、枚举值检查、时间格式检查、拓扑一致性检查、几何表达检查。
3结语
不动产数据整合是一项烦琐而精细的工作，由于不动产数据其历史性和数据平台多样性的特点，在收集数据过程中，应多考虑数据存在方式的可能性，尽可能多地收集原始数据资料；在数据分析过程中，应按照总方案和规范标准的要求，尽可能将数据分析透彻完整，使在后期处理过程中将问题更好地解决。经过对各类不动产登记数据进行数据整理分析，制定统一技术规范和标准及整合工具软件，将现有分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记数据信息进行梳理、抽取、转换、装载，通过规范、补漏、去重、一致化等处理，对不动产数据进行整合，使不动产数据标准统一和数据格式统一，标识各类客观存在的问题，从而进行相应的查缺补漏和遗留问题处理，并经过质检，使数据达到入库的要求，实现基于不动产登记信息管理基础平台数据信息的统一管理和资源共享。
参考文献：
[1]郝增.不动产登记信息数据整合及管理基础平台建设探微[J].建筑工程技术与设计，2016（21）.
[2]隋典颜.不动产统一登记数据整合技术方法的分析[J].通讯世界，2017（15）.
[3]任建福.不动产登记数据整合关键技术研究[J].测绘与空间地理信息，2018（5）.
论文作者:邱盛杰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第4期
论文发表时间:2019/4/28
标签：数据论文; 不动产论文; 信息论文; 标准论文; 质检论文; 属性论文; 方式论文; 《基层建设》2019年第4期论文;