基于供电质量大数据的台区画像研究论文_王宏刚1,周辉2,薛彤3,夏震宇3,倪相生2,潘鹏

（1.国家电网公司北京 100032；2.国网浙江省电力有限公司浙江杭州 310000；3.国网温州供电公司浙江温州 325000；4.北京国网信通埃森哲信息技术有限公司北京 100000）

摘要：台区作为配电网供电质量管理的基本单元，如果能够以各台区为基础单元进行深入研究分析，从源头了解掌握配电网运行状况特征，可为配电网规划技改、调控管理等工作提供更好的决策支持。目前与台区管理相关的系统众多，台区数据繁杂、冗余，容易监测不全面，导致无法对台区进行高效管理。本研究借助信息化、可视化技术，全面整合分布在各业务系统中的供电质量大数据，搭建基于供电质量大数据的台区画像，实现基于供电质量大数据的多维度、多业务、多指标的台区特征深化分析，切实提高台区管理效能。aaa

关键词：台区画像；供电质量；综合评价；辅助决策；经营管理水平

0 引言

电改新形势下，售电侧将会得到进一步的市场化，良好的产品和服务质量是电网公司强化市场竞争力和保障经营效益的重要途径，供电质量作为电力产品和服务质量的重要载体更应受到电网企业所重视，如果能够以各台区为基础单元进行深入研究分析，从台区着手深度挖掘出这些隐藏在大量数据背后规律，切实找出影响电能质量的关键因素，从源头把控，为客户提供优质稳定的供电服务，是当前形势下电网企业积极应对售电侧放开非常有必要地管理提升。

本研究借助信息化、可视化技术，全面整合分布在各业务系统中的供电质量大数据，搭建以台区为基本单元的应用模型，辅助台区管理人员进行多维度、多业务、多指标的台区特征分析，切实提高台区管理效能。

1研究目标及内容

整体目标：基于台区供电质量大数据，搭建台区特征画像模型，深入分析目标范围内台区的相关特征，为相关业务部门进行台区管理、辅助决策提供模型工具支撑。

本研究通过梳理现存于电网企业各系统内的供电质量相关数据，理清数据的分布、路径及存在形态，形成台区供电质量大数据通路，搭建台区供电质量大数据库。在此基础上建立台区特征画像模型，实现基于供电质量大数据的多维度、多业务、多指标的台区特征深化分析。基于业务需求，完成台区供电质量水平综合评价、台区新增/改造需求预警和计划检修时间优化三方面深化分析，将台区特征深化分析应用到实际业务中，辅助业务决策。

2供电质量数据库搭建

2.1台区特征因子梳理

首先将台区的信息基于全面性、重要性和相关性的原则进行分类，分为台区基本属性、台区关联属性、台区运行特征、台区供电可靠性、台区电能质量、台区服务水平和台区经济效益七项一级分类，再将各一级分类逐个展开，分解成与其相关的台区管理信息二级分类，共18项，最后分项梳理二级分类对应的指标/数据/信息，共50个，汇总成台区特征因子集群。