AI在翻译生产中的应用及未来发展研究
高杨 辽宁大学外国语学院
摘要： 我们当今所处的时代，是一个科技迅猛发展、创新不断进步、人民生活方式显著改变的时代。其中，新兴事物不断涌现出来。它们不仅从根本上改变了人们的生活，也给人们的思想与行为带来了解放与变革。AI便是其中之一。如今，你可以在生活中的多个领域见到它的身影。比如，在劳动生产领域，它的作用能力就已十分强大。本文就以翻译生产为例，通过对比结合等分析手段，来探讨一下AI在该领域的应用现状，同时结合其实际作用与利弊等方面，对其未来的发展方向作出展望。
关键词： AI；翻译生产；应用；发展
一、AI简介及发展历程
人工智能，简称AI，是我们这个时代与社会的新角色。如今，越来越多的专家认为它会在很多方面改变人们的生活。它在很多方面的能力使我们感到惊讶。例如，它可以在今天的语言环境中进行翻译工作。现在我们就来探讨一些关于它的事情。
(一)关于AI
AI基本上来说是一种科学技术，它与计算机技术有很紧密的联系。当然，作为科学技术领域的领导者，美国在这方面要更具有话语权，而且它还有很多研究项目。关于AI的定义是多种多样的，我们来看看美国斯坦福大学教授尼尔森所提到的版本，即AI的主题是关于知识，关于如何表达、获取和利用知识。就是说，AI是一种知识产品。一般来说，作为一类AI，它们中的大多数应该拥有智能芯片和计算机操作系统，因为它们就像人类的大脑一样。然后，我们为它们分别编写一个程序，让他们具有特殊的人际能力。总之，我们只是希望它像一个真正的人，并帮助我们做一些我们不想做的事情，这是一种来自懒惰的创造。作为当今世界三大顶尖技术之一(空间技术，能源技术和AI)，AI必将拥有最丰富多彩的未来，其发展注定是惊人的。
(二)AI发展史及其在各领域的应用实践
我们刚刚提到AI的历史不长，可它却非常特别。我们可以将整个过程分为五个部分，每个部分都有自己的特点。下面我们来详细说明：
初始期：从1943年到1956年。在此期间，人们提出了一些概念。这些概念包含早期语言，神经网络和一些算法，但它有很多缺点。首先，这项技术就像婴儿一样，很多人，甚至是专家，都不能很好地描述这个术语。其次，背景条件很糟糕。因为计算机是在1946年发明的，它的能力绝对不是先进和成熟的。因此，其发展的力量是不够的，在此期间它的发展十分缓慢。
攀登期：从1956年到1970年。在达特茅斯学院会议之后，专家系统变为现实，它可以处理很多事情。从那时起，它确实具有很强的实用性。尔后在1969年，有一个关于AI的国际会议，它成为让越来越多的人逐渐相信AI的标志。
翻译生产是一个庞大而复杂的过程。如果你粗心大意，你会很容易犯下一个可怕的错误。但好消息是AI来了。它将成为你工作中可靠的帮手，为你带来不凡的生产力！但首先我们要了解翻译生产的主要部分，及AI和我们应该在这个过程中做些什么。
任何一个语言学理论的创立都是基于某一语言观，而某一语言观则是基于某一哲学观。结构主义语言学的语言观基于英美分析哲学(主要是唯物主义经验论和逻辑实证主义)，转换生成语言学的语言观基于笛卡儿哲学(主要是二元论、天赋论)和形式主义哲学，认知语言学的语言观基于经验现实主义即体验哲学。英美分析哲学、笛卡儿哲学和形式主义哲学都把主体和客体相分离，这与体验哲学注重“体验”、注重“主、客体相结合”完全不同。哲学观上的对立自然反映在了语言观上。
本次注浆加固将范围确定为隧道的DK501+905—DK502+020段，全长115m，左、右侧分别为20m和10m。在左侧，注浆加固深度以现场实际情况为依据而定，孔位布置在隧道的上方，按照孔底和开挖线之间相距0.6m的标准控制孔深；在右侧，注浆加固深度应从地表一直到土石分界段，先破碎岩体，再对其加固，保证围岩强度及整体性[1]。
AI的发展如此繁荣，其运用也注定越来越广泛。许多互联网公司是热门技术的主要用户，我们以一些国际和国内公司为例。谷歌发明的学习算法能够模仿人脑的学习和记忆能力，它也具有预测或推断等其他能力。它的使用领域涉及自动驾驶、语音识别和图像识别。此外，IBM开发了一种可以模仿人脑的芯片。它具有强大的计算能力，具有复杂的神经组织，这就是为什么它可以像人一样做事。在中国，AI技术的巨头应该是百度公司。百度拥有最先进的人脸识别、语音识别和图像识别技术。同时，它建立了一个大规模的深度神经网络，名为百度大脑。它能够分析超过200亿个参数，这相当于一个年龄为2到3岁的孩子的智力水平。腾讯、网易、清华大学等也对此进行了各种研究，并发明了许多关于该技术的新产品。这些产品真正改变了我们的生活，让我们的生活变得方便有趣。
有时我们可能会在翻译过程中遇到困难。它有很多原因，但其中一个原因是文本具有很强的专业性，它有很多术语。这些术语会让我们感到困惑，不知道如何处理它。例如，主题是科技、法律和经济之类的文本就有许多特殊术语。翻译这些文本时，译者必须解决术语问题。该如何处理它们？如何保证翻译准确？为了达到目标，我们应该先提取术语。在提取它们之后，我们就能够集中精力翻译它们，并通过采取一些正确的方法实现我们想要的成果。因此，这是翻译过程中非常重要的一部分，它有助于确保我们的翻译质量良好。
教学是教师与学生交流互动的过程，教师不是传统的“传道、授业、解惑”者，也不是抑制学生思维的独裁者，而是学生正确提出问题、认识问题、解决问题的引导者。教师可以根据问题激发学生的思考兴趣，引导学生对课文中心、主题的整体感知，帮助学生联系学过的知识分析和解决问题。例如，必修4《拿来主义》的习题1要求学生理清思路、把握大意，谈谈“拿来主义”的含义。教师不能以课文对“拿来主义”的阐释来束缚学生的思维，应给予学生思考与发言的机会，谈谈他们对中国“拿来主义”的看法。
突破期：从1980年至1990年。这一时期神经网络已得到广泛认可，一次国际会议为此做出了巨大贡献。来自世界各地的科学家开始进行相关研究，并创建了各种算法。其他一系列研究也已经正常进行，这使得AI的发展比以往任何时候都更快更强。
二、AI在翻译生产中的应用
衰退期：从1970年到1980年。有些人还把这个时期称为AI的危险时期。在这一时期，由于战争和其他因素，许多技术项目被搁置。这导致AI技术没有健全的突破，普通民众和政府官员对AI的关注度大幅下降。许多国家特别是美国减少了AI的开支，这就使相关研究变得冷淡。
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(一)翻译生产的主要部分
1.术语提取
这是最重要的部分，你可以把它看作是生产的灵魂。因为它的质量不仅决定了这一部分，还决定了整个过程。在翻译生产中，团队合作至关重要。它具有一些优点：每份翻译的工作量低，因此它们不会太难，并可有效地节省时间；由于只对自己的部分负责，他们可以产出很好的译文，并且他们拥有追求高质量生产的决心。因此，它有利于整个行业的健康发展，译者和客户都将从中受益。
重生期：主要是21世纪，即从1990年到现在。在这个时期，科学技术得到了飞速发展，产生了算法的改革，技术的创新和实践的调整。特别是随着互联网的快速发展，AI技术已经在智能搜索、语音识别、图像识别等方面得到了极大的应用。所有这些都对人们的日常生活产生了深远的影响，其中一些甚至成为当今世界每个人或多或少的一部分。
4.编辑/审核
也许你会在文本中看到某些内容重复多次，我们将其称为重复内容。它们可能是整个文本的主题，或者必须强调的要点。通常译者处理这个问题时，他们可能会在这项工作上更加辛苦一些。因为这些内容隐藏在文本的不同位置，所以找到它们是一项繁重的工作。同时为保证翻译的质量，译者应该确保重复内容的翻译没有差别。因此这绝对是所有译者要面临的挑战。
3.翻译
同样地，在《曹刿论战》中有学生认为庄公也未必“鄙”，理由是庄公能够接贤纳谏，有明主之风范，庄公也明白“得民心而得天下”之理等。所有这些，都是学生带疑而学的最好阐释，他们所提的疑问，很像《皇帝的新装》中那小孩的声音，很另类但真很实，只有让学生把心里想到的，碰到的经验和体会充分表露出来，才能使我们的教学真正进入学生的心里，才能使学生积极主动地参与到教学中来。也只有这样学生的创新能力才能得到真正的培养。
苏杭一带的菊花暖锅，火锅汤汁为鸡汤或肉汤，并辅以肉、鱼、鸡等薄生片与菊花一起涮着吃，清香爽神，风味独特。
2.重复内容管理
翻译过后，生产进入最终管理阶段。无论译者多么细心熟练，翻译总会有一些问题，所以编辑和审核的意义就在于此。它包含两个小部分，第一个是编辑。编辑的工作应该是在译者之后，他们通过软件将译文键入计算机，并确保其格式和结构是正确的。第二个是审核，审查员需负责翻译和编辑的管理工作，其工作也很繁重。如果他们发现内容、格式等存在错误，他们应立即指出并提出修正意见。它是整个生产过程必要的内容和关键点，成功的翻译任务也离不开那些人的努力。
(二)翻译生产中AI的实例
就我们自己来说，四个部分中的每一个都不容易很好地去完成。然而有了AI的帮助，所有问题都会迎刃而解。在术语提取方面，AI可以在几秒钟内准确找出所有术语，并列出其名称、主题、出现频率等；对于重复内容，AI也能够快速找到它们，并同时在形式和意义上处理它们；对于翻译，AI可以很好地完成一些简单的任务，它不仅可以帮助人们节省时间，还可以提高翻译精度；对于编辑和审核，AI在这个过程中扮演了一个绝对重要的角色。我们人类可能会在这项工作上浪费大量时间，并可能犯下无数错误。幸运的是现在我们有了AI技术，它可以帮助完成这项复杂任务中的多数工作。
如今有很多知名公司，特别是互联网公司发明的翻译工具软件。他们的产品是我们的好帮手，我们应该感谢他们的努力。例如，百度拥有自己的品牌产品----百度翻译，它在网页和移动设备上都有应用程序版本。借助AI技术，它可以方便准确地识别你的声音和词句，并提供你想要的翻译文本。现在它支持30多种语言，其完美性和准确性正在逐步提高。还有一些翻译工具，它们通常被集成到某些类型的学习机中，例如好记星。这是学习机市场中的一个老品牌，他们将翻译工具作为销售重点放在他们的机器中。虽然它的实用能力不是很好，但我们仍然相信他们可以做得更好，为用户打造更多奇特的产品。
三、AI的未来发展
(一)AI的利弊——以服务翻译生产为例
世上很多东西都有两面性，AI也是如此，所以我们应该好好了解它的用法，并尽力让它为我们的工作和生活做出更多贡献。
让我们回到翻译生产。事实上，AI的能力虽远远超出人类的水平，但在某些情况下，它的能力会不及人类。例如，根据AI的现状，它可以很好地完成非文学翻译的任务。而在翻译文学时，它可能会犯很多甚至是低级别的错误。原因在于，AI毕竟是我们发明的一种智慧的工具，它无法彻底取代与人类有关的一切，它肯定有局限性。所以在未来，AI可以做一些简单易行的事情。但对于那些感情化和专业化的事来说，AI可能仍然不是最好的选择。因此，我们人类仍然有足够的能力在将来做很多事情。
(二 )结论
总之，我们应该同意这个事实：世界上没有什么是完美的，但他们都有权发展得更好，最终达到成功的目的。也许AI在该领域仍然是新手，但我们应该保持信心并继续发展它。AI是这个时代最伟大的发明，它的路仍然很长，它会在更多不同的领域做更多不同的事情。希望它会变得更强，永远成为人类的好朋友。
参考文献 ：
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[5]王华伟，王华树.翻译项目管理实务[M].北京：中国对外翻译出版有限公司，2013：196-210.
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