摘要：基于大数据技术时代背景下，电力企业若要实现自身的长足发展，满足用电客户的实际需要，跟上大数据时代的发展步伐。就要提高对大数据技术的重视程度，并将大数据技术应用到智能配电网领域，使其为智能配电网安全运营服务，进而全面提高智能配电网的运行效率，推动电力企业的高质量发展。本文主要对智能配电网大数据应用技术进行了论述，同时对智能配电网大数据应用前景作了详细的介绍。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；发展前景；技术分析
1智能配电网大数据应用技术分析
1.1大数据搜集技术
基于电力、冶金、能源等行业，大数据应用系统根据不同客户的实际需要，通过分布式架构进行网络数据搜集。不但能够实现对规律性较强的数据进行统计，而且还可以处理非结构化数据。与传统的数据采集法相比较而言，大数据技术拥有着传统技术不具备的应用优势，例如搜集速度快、可信度高、数据来源广以及节省了大量的人力与物力。传统信息采集主要通过人力市场调研实现，不但浪费了大量的财力、物力，而且搜集到的数据信息不够全面，信息的准确性不能够得到有效的保障。因为在传统数据搜集过程中，人为因素对实际的搜集结果具有重要的影响，一旦人工出现错误，则必然影响着数据的准确性。而大数据搜集技术成功的解决了传统技术存在的问题，极大的提升了数据的准确性。
1.2 大数据解析技术
大数据解析技术通过对不同数据类型进行研究，探索各个数据不同的间接与直接关系[1]，以此方式筛选有应用价值的信息。目前，智能配电网大数据解析主要包括两种形式，即过程挖掘与可视化。过程挖掘目的就是根据不同方式构建电力技术与不同模型间的联系，使大数据应用技术与电力信息进行完美集合。数据可视化将智能配电网数据定义为不同表格或者图像，以此来形成直观的数据形象，然后多角度、多方式对电力数据进行详细的分析。数据可视化不但能够保证数据分析结果的鲜明化，而且充分的体现出了配电网的价值。
1.3 大数据存储技术
随着大数据时代的到来，智能配电网领域的数据量逐渐增加，并且正常速度远远超过传统数据增长速度，这在一定程度上促进了大数据存储技术的广泛应用。大数据存储技术在实际的应用过程中，拥有着较为显著性的优势，并且具有其自身的特征。传统的存储技术无法满足当前配电网领域数据增长的需要，更不能适应大数据存储的需求。而大数据存储技术在配电网领域的应用，成功的解决了传统存储技术存在的问题，满足了配电网领域数据增长的需要。智能配电网通过运用大数据存储技术，不但能够降低电网企业的运行成本，而且极大的提升了数据的存储量，提升了电力系统的运行效率。通过该技术能够在整个互联网网络资源中存储整个电力系统的数据，同时通过可视化技术能够有效的对数据进行处理，从而满足客户的实际需要。但是在实际的操作中需要引起以下方面的注意，部分电力方面的数据资源的备份与存档冗余过高等情况[2]。因此，必须通过高效的重复删除技术缩减数据的占用空间，确保电力企业运营成本有所降低。
1.4 大数据处理技术
在传统配电网数据处理过程中，通常主要以处理器为处理中心，实现数据的储存管理以及对数据量小的局限进行有效的分析。与传统数据处理技术相比较而言，大数据处理技术与其并无明显性的差异，其中主要的区别在于大数据智能电网能够对非结构化的电力数据进行全面处理，同时还具备有用性与扩展性，并且适用于电力数据结构化与非结构化的混合处理[2]。此外，智能配电网技术的应用，不但能够更好的为互联网服务，而且便于科学计算。通过架构对数据整合，实现了数据的透明化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力系统数据处理智能化发展，不但有效的降低了电力企业运营的成本，而且极大的提高了其运营效率。
2 智能配电网大数据技术应用前景分析
2.1实现智能用电
通过对用户用电数据、用电量变化趋势、各个数据之间的关系等进行综合分析，建立相关的数据模型。通过分析用户的实际用电量，有助于及时了解用户用量等基本信息。而后再根据实际的用电量分析，进一步明确区域用电量的相关信息，最终实现对电力资源整体调配。在用电量的调度过程中，必须制定较为科学的用电设计方案，实现对可调度的电力资源进行错峰评估[3]。同时要科学的划分错峰的电量度数、时间区域，以此来保证设计方案的最优化，进而实现错峰电力资源的合理分配，确保电力资源最大程度化的调配，进而实现智能化用电。
2.2 优化网架规划
基于智能配电网而言，与客户存在关于服务需要的必然联系。传统的网架数据结构已经无法与现代电力企业发展水平相匹配，网架结构作为智能配电网不可或缺的组成部分，对于配电网的智能化具有重要的作用。尤其是信息化时代的到来，大数据技术在智能配电网中的应用，可以规避传统网架结构使用上的诸多弊端，弥补了传统网架结构的缺陷与不足。例如，处理结果延缓性、数据处理不清晰性等。通过对当前区域用电趋势、网架结构进行深入分析，可以对区域用电趋势作出科学的预测，为网架结构设计的合理优化提供了重要的保障，同时还能够满足客户的实际需要。在区域网架规划设计过程中，其设计方案的制定与实施必须结合客户不同业务水平需求而定，确保网架结构设计方案的科学性，以此来满足客户的基本需求，提升客户的满意度。
2.3 驱动电网创新管理
智能配电网在运用大数据技术的过程中，除了能够实现智能化用电以及优化网架结构以外，还可以实现驱动电网创新管理的目标。电力企业数据信息的高效存储和其他功能的深入挖掘，例如大数据技术在实际的应用，实现了电力消费特征、用电需求、用户空间位置等集结，在一定程度上支撑着电力企业的创新发展，同时还有助于带动相关产业的发展。此外，智能配电网与大数据技术的有机结合，提高了智能配电网的市场价值。但是大数据在智能配电网领域的应用，仍然存在诸多方面的不足。例如信息灵活性不高、速度无法满足需求以及存储方面的问题，并且这些问题有待于解决。因此，大数据技术在智能配电网中的应用，必须不断强化技术方面的创新，不断驱动电力企业进行创新管理，进而最大程度化发挥大数据技术的应用优势，推动电力企业的长足发展。
结语：综上所述，大数据技术在智能配电网中的应用，在很大程度上推动了智能配电网企业的全新发展。不但提升了智能配电网运行的质量与运行效率，而且极大的降低了企业的运行成本。同时大数据技术的应用，还能够促进电力企业各种信息的搜集、存储、分析等，为电力企业智能化发挥着重要的作用。基于此情况下，电力企业在实际的经营发展过程中，必须给予大数据技术足够的重视，不断强化创新管理，积极宣传推广大数据技术的应用优势，进而全面提高大数据技术的应用水平，实现电力企业的可持续发展。
参考文献：
[1]刘科研，盛万兴，张东霞等.智能配电网大数据应用需求和场景分析研究[J].中国电机工程学报，2015，35（2）：287-293.
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[3]路军，程乐峰，余涛.农村配电网低压智能开关节能型控制调压器研究[J].新型工业化，2016，6（10）：29-37+51.
[4]马发勇，厉启鹏，马志斌，等．电力调度 SCADA 系统中历史数据压缩及存储策略[J]．电网技术，2014，38（4）：1109-1114．
论文作者:郝文军
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/3
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