摘要：BI决策分析系统是一种商业智能分析决策平台软件，其建立在企事业单位业务流程管理软件之上，可以辅助公司的高层领导进行分析与决策。本文就基于企业决策信息系统的BI设计与实现进行了研究，以期为企业的发展奠定良好的基础，内容仅供相关人士参考。
关键词：企业决策信息系统；BI；设计；实现
前言
随着信息化的纵深发展，企业需要从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、价值标签不明显但又是潜在有用的信息和知识，将信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性，因此商业智能将成为信息化应用的新热点。
1商业智能（BI）技术简介
商业智能（BI）指的是企业利用现代化的信息技术来管理和分析大量的商业数据和信息，从而创造和累计商业知识，改善商业的运营水平，提高企业领导的决策水平，进而增强企业的综合竞争力。BI体系一般包括数据仓库、分析处理以及数据挖掘三个核心部分。将BI体系应用到企业的决策信息系统中，其关键就是来自企业内部和外部的数据源中，提取有用的数据源，并保证数据的正确性、统一性、一致性，实现企业数据信息的整合，从而得到企业数据的全局视图。在此基础之上，可以实现用查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。商业智能的这个基本过程如下图所示。
图1商业智能技术体系结构图
2基于BI的企业决策信息系统设计与实现
2.1需求分析
要想建立企业决策信息系统，就需要企业的负责人对企业的实际需求情况进行分析。企业实际需求分析的内容主要包括企业的采购、销售、生产、研发、财务、固定资产投资、技术这7方面，在具体的分析过程中，需要企业各个部门之间的协同合作，共同努力。而除了上述的需求之外，还需要对企业的各种报表进行需求分析，可以采用KPI进行分析。KPI分析：KPI（根据企业实际需求确定KPI个数）部分根据选择的维度、指标自由组合，业务设计报告中会展现出报表的详细信息。
分析模型：分析目的在于研究制约利润的有关因素在特定条件下发生变化时对利润所产生的影响，还要计算出变动因素对利润的影响，分析出利润与变动因素之间的关系，从而进行利润的预算。
敏感性变动分析：原材料价格、产品销量和价格这三个变动因素同时变化或者其中一个因素单一变化时，查看利润的变动情况，并且对利润的变化趋势进行分析，从而帮助管理层进行决策。
变动因素：原材料燃料单价（在原材料和燃料第二层分类细度上，测算某一类或某几类原材料平均单价变动的影响）；产品售价（在产品第二层分类细度“品种/用途”上，测算某一类或某几类产品平均售价变动的影响）；产品产销量（在产品第二层分类细度“品种/用途”上，测算某一类或某几类产品合计产销量）。
边际利润分析：边际利润指的是及时采购和消费、销售得到的利润。这个利润也需要和变动因素之间进行分析，并根据企业业务需求展现出分析的结果。
主数据维护：主数据维护一定意义上指的是基础数据维护，其主要包括客户、供应商、产品、科目以及原材料。当基础数据在更新的时候，相应的数据维护模块需要进行对应的操作，保证数据信息维护的时效性。
2.2 BI系统功能分析
第一，读取数据。可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库中的数据。
第二，分析功能。分析功能主要是对不同事件之间的关联性进行分析，也就是分析当一个事件发生时，另一个事件也发生，这两个事件之间有什么关系。在分析事件关联性的过程中，事件发生概率和条件概率需要符合统计学意义。BI体系将这种关联性分析设置成了按钮的形式，通过选择有/无关联，同时/相反的关联，来对具体事件进行分析。对于结构化的数据，以客户的购买习惯数据为例，利用BI系统的关联分析，可以发现客户的关联购买需要。例如，一个开设储蓄账户的客户很可能同时进行债券交易和股票交易。利用这种知识可以采取积极的营销策略，扩展客户购买的产品范围，吸引更多的客户。
第三，丰富的画面。列表画面：可以用and/or改变查找条件，可以进行统计/排序。统计对象只针对数值项目，统计方法分三种：合计、件数、平均，而且可以按照12种方式改变数值的显示格式。
第四，视图画面。通过切换视角和变换视图功能等，来对设置条件中相应的数据信息进行颜色的转变，从而强调数据。此视图的统计对象只针对数值项目，统计方法有合计、平均、构成比（纵向、横向）、累计（纵向、横向）、加权平均、最大、最小、最新和绝对值等12种。
第五，数据输出功能。打印统计列表和图表画面等，可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用，或者以HTML格式保存。
第六，定型处理。定型处理指的是当输入的数据被显示出来的时候，进行定型登陆，就可以自动生成定型处理按钮。之后，只需要按定型处理按钮，就可以将需要的列表、视图显示出来。
2.3辅助决策系统的BI设计与实现
有了基于多维数据模型的数据仓库和大量历史数据，我们就可以利用先进的前端展现工具快速展现数据，实施决策支持应用。BI是一个完全集成的产品套件，它提供了完整的、集成的商业智能功能——从新一代的分析报表能力，到增强的交互式OLAP查询和分析工具，到一个新的、用于创建和交付分析应用的可视化设计工具。它是为最终用户而设计、为IT人员而建造的——这意味着可以迅速地设立大量的用户并使他们迅速进入角色，同时对IT资源的需求减少到最小。用户可以非常高效地对多维数据库进行查询（通过Client/Server或Web方式）。BI系统可以把多维数据库（MDD）结构显示为层次的树型结构，方便用户浏览和查询。旋转报表可以迅速地显示出多维数据，来方便客户对数据的理解和使用。另外，用户可以将查询结果储存起来，这样在离线的方式下也能对数据库进行分析。BI系统还具有强大Internet应用和元数据管理功能。
结束语
综上所述，本文从BI的了解入手，分析了企业决策信息系统中的企业需求、BI功能以及最后的决策信息系统设计与实现。然而本文由于篇幅有限，内容不够详细，部分地方有待完善，仅供参考。
参考文献：
[1]王敏.基于企业决策信息系统的BI设计与实现[J].科技信息，2010，（36）：3-4.
[2]朱洪.BI决策分析系统核心技术分析[J].内江科技，2012，33（10）：50.
论文作者:黄雨松
论文发表刊物:《基层建设》2017年第29期
论文发表时间:2018/1/14
标签：数据论文; 企业论文; 信息系统论文; 进行分析论文; 利润论文; 多维论文; 变动论文; 《基层建设》2017年第29期论文;